R ggplot2: मैं facet_wrap के साथ एक चर के मूल्य के आधार पर y अक्ष का नाम कैसे दे सकता हूं?

Question

मैं आपको डेटा का एक विचार दूंगा और मुझे लगता है कि तब यह समझना आसान होना चाहिए कि मैं क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा हूं।

Repex:

ID <- c(1, 1, 2, 3, 3, 3)
cat <- c("Others", "Others", "Population", "Percentage", "Percentage", "Percentage")
logT <- c(2.7, 2.9, 1.5, 4.3, 3.7, 3.3)
m <- c(1.7, 1.9, 1.1, 4.8, 3.2, 3.5)
aggr <- c("median", "median", "geometric mean", "mean", "mean", "mean")
over.under <- c("overestimation", "overestimation", "underestimation", "underestimation", "underestimation", "underestimation")
data <- cbind(ID, cat, logT, m, aggr, over.under)
data <- data.frame(data)
data$ID <- as.numeric(data$ID)
data$logT<- as.numeric(data$logT)
data$m<- as.numeric(data$m)

कोड:

Fig <- data %>% ggplot(aes(x = logT, y = m, color = over.under)) + 
  facet_wrap(~ ID) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
  scale_y_continuous(name = NULL, limits=c(1, 7)) +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
  theme_bw() +
  theme(legend.position='none')
Fig

मैं प्रत्येक ग्राफ के y अक्ष को मान के साथ लेबल करना चाहता हूं aggr। तो ID 1 के लिए इसे माध्यिका कहना चाहिए, ID 2 ज्यामितीय माध्य और ID 3 माध्य के लिए।

मैंने कई चीजों की कोशिश की:

mtext(data1$aggr, side = 2, cex=1) #or
ylab(data1$aggr) #or
strip.position = "left"

लेकिन यह काम नहीं करता है।

मैं catग्राफ़ के ऊपरी बाएँ कोने में जोड़ने का प्रयास कर रहा हूँ । तो आईडी 1 "अन्य", आईडी 2 "जनसंख्या" और आईडी 3 "प्रतिशत" के लिए। मैंने साथ काम करने की कोशिश की legend()लेकिन मैं अभी तक समस्या का समाधान नहीं कर पाया हूं।

Answer 1

mtext के लिए है plot()। ggplot एक और प्लॉटिंग सिस्टम है इसलिए यह काम नहीं करेगा। दुर्भाग्य से कई विकल्प नहीं हैं, एक तरीका यह है कि xlab को हटा दिया जाए, और पट्टी का उपयोग y- अक्ष के रूप में किया जाए:

LAB =tapply(as.character(data$aggr),data$ID,unique)

Fig <- data %>% ggplot(aes(x = logT, y = m, color = over.under)) + 
  geom_point() +
  scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
  scale_y_continuous(name = NULL, limits=c(1, 7)) +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
  theme_bw() +
  theme(legend.position='none') +
  facet_wrap(~ID, scales = "free_y",strip.position = "left", 
  labeller = as_labeller(LAB ))  +
  ylab(NULL) +
  theme(strip.background = element_blank(),strip.placement = "outside")

दूसरा तरीका भूखंडों को जोड़ना है:

library(gridExtra) 

plts = by(data,data$ID,function(i){
ggplot(i,aes(x=logT,y=m,color=over.under)) + 
geom_point() + 
scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
scale_y_continuous(name = unique(i$agg), limits=c(1, 7)) +
geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
theme_bw() + 
scale_color_manual(values=c("overestimation"="turquoise","underestimation"="orange"))+
theme(legend.position='none') 
})

grid.arrange(grobs=plts,ncol=3)

Answer 2

यदि हम IDपहलू लेबलों की परवाह करते हैं, तो यह बहुत अधिक जटिल हो जाता है और इस उत्तर से प्रेरित होता है ।

सबसे पहले, हमें प्लॉट की दो प्रतियां बनाने की जरूरत है, एक का नाम बदलकर स्ट्रिप्स और एक को मूल के साथ।

फिर हम दूसरे पर मैन्युअल स्ट्रिप्स जोड़ते हैं।

library(gtable)
library(grid)
plot1 <- data %>% ggplot(aes(x = logT, y = m, color = over.under)) + 
  facet_wrap(~ ID, scales = "free_y",strip.position = "left",  labeller = as_labeller(c(`1`="median",`2`="geometric mean",`3`="mean"))) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
  scale_y_continuous(name = NULL, limits=c(1, 7)) +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
  theme_bw() +  
  theme(legend.position='none',strip.background = element_blank(),strip.placement = "outside")

plot2 <- data %>% ggplot(aes(x = logT, y = m, color = over.under)) + 
  facet_grid(~ ID) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
  scale_y_continuous(name = NULL, limits=c(1, 7)) +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
  theme_bw() +  
  theme(legend.position='none')

gt1 = ggplot_gtable(ggplot_build(plot1))
gt2 = ggplot_gtable(ggplot_build(plot2))
strip1 <- gtable_filter(gt2, 'strip-t-1')
strip2 <- gtable_filter(gt2, 'strip-t-2')
strip3 <- gtable_filter(gt2, 'strip-t-3')
gt1 = gtable_add_rows(gt1, heights=strip1$heights[1], pos = 0)
panel_id <- gt1$layout[grep('panel-.+1$', gt1$layout$name),]
gt1 = gtable_add_grob(gt1, strip1, t = 1, l = panel_id$l[1])
gt1 = gtable_add_grob(gt1, strip2, t = 1, l = panel_id$l[2])
gt1 = gtable_add_grob(gt1, strip3, t = 1, l = panel_id$l[3])
gt1 = gtable_add_grob(gt1, zeroGrob(), t = 1, l = 1)
gt1 = gtable_add_rows(gt1, heights=gt2$heights[1], pos = 0)
grid.newpage()
grid.draw(gt1)