हम एक नया जियोम बना सकते हैं geom_arrowbar
, कि हम किसी भी अन्य जियोम की तरह उपयोग कर सकते हैं, इसलिए आपके मामले में यह वांछित प्लॉट को सिर्फ उसी तरह देगा:
tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>%
ggplot() +
geom_arrowbar(aes(x = n, y = y, alpha = transparency), fill = "red") +
scale_y_continuous(limits = c(5, 35)) +
scale_x_continuous(limits = c(0, 350))
और इसमें 3 पैरामीटर होते हैं column_width
, head_width
और head_length
यदि आप चूक को पसंद नहीं करते हैं, तो आप तीर के आकार को बदलने की अनुमति देते हैं। हम भी भरने के रंग और अन्य सौंदर्यशास्त्र निर्दिष्ट कर सकते हैं:
tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>%
ggplot() +
geom_arrowbar(aes(x = n, y = y, alpha = transparency, fill = as.factor(n)),
column_width = 1.8, head_width = 1.8, colour = "black") +
scale_y_continuous(limits = c(5, 35)) +
scale_x_continuous(limits = c(0, 350))
एक ही रोड़ा है कि हमें इसे पहले लिखना होगा!
मौजूदा ggplot2 विगनेट में उदाहरणों के बाद , हम अपने को geom_arrowbar
उसी तरह से परिभाषित कर सकते हैं जैसे कि अन्य भू-भाग को परिभाषित करते हैं, सिवाय इसके कि हम अपने 3 मापदंडों में पारित होने में सक्षम होना चाहते हैं जो तीर के आकार को नियंत्रित करते हैं। इन्हें params
परिणामी layer
वस्तु की सूची में जोड़ा जाता है , जिसका उपयोग हमारे तीर परत बनाने के लिए किया जाएगा:
library(tidyverse)
geom_arrowbar <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity",
position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA,
inherit.aes = TRUE, head_width = 1, column_width = 1,
head_length = 1, ...)
{
layer(geom = GeomArrowBar, mapping = mapping, data = data, stat = stat,
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
params = list(na.rm = na.rm, head_width = head_width,
column_width = column_width, head_length = head_length, ...))
}
अब "सभी" जो बना हुआ है उसे परिभाषित करना है कि क्या GeomArrowBar
है। यह प्रभावी रूप से एक ggproto
वर्ग परिभाषा है। इसका सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा draw_panel
सदस्य फ़ंक्शन है, जो हमारे डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति को लेता है और इसे तीर आकृतियों में परिवर्तित करता है। एक्स और वाई को-ऑर्डिनेट्स के साथ-साथ हमारे विभिन्न आकार मापदंडों के साथ काम करने के लिए कुछ बुनियादी गणित के बाद, तीर का आकार क्या होना चाहिए, यह grid::polygonGrob
हमारे डेटा की प्रत्येक पंक्ति के लिए एक उत्पादन करता है और इसे इसमें स्टोर करता है gTree
। यह परत के चित्रमय घटक का निर्माण करता है।
GeomArrowBar <- ggproto("GeomArrowBar", Geom,
required_aes = c("x", "y"),
default_aes = aes(colour = NA, fill = "grey20", size = 0.5, linetype = 1, alpha = 1),
extra_params = c("na.rm", "head_width", "column_width", "head_length"),
draw_key = draw_key_polygon,
draw_panel = function(data, panel_params, coord, head_width = 1,
column_width = 1, head_length = 1) {
hwidth <- head_width / 5
wid <- column_width / 10
len <- head_length / 10
data2 <- data
data2$x[1] <- data2$y[1] <- 0
zero <- coord$transform(data2, panel_params)$x[1]
coords <- coord$transform(data, panel_params)
make_arrow_y <- function(y, wid, hwidth) {
c(y - wid/2, y - wid/2, y - hwidth/2, y, y + hwidth/2, y + wid/2, y + wid/2)
}
make_arrow_x <- function(x, len){
if(x < zero) len <- -len
return(c(zero, x - len, x - len , x, x - len, x - len, zero))
}
my_tree <- grid::gTree()
for(i in seq(nrow(coords))){
my_tree <- grid::addGrob(my_tree, grid::polygonGrob(
make_arrow_x(coords$x[i], len),
make_arrow_y(coords$y[i], wid, hwidth),
default.units = "native",
gp = grid::gpar(
col = coords$colour[i],
fill = scales::alpha(coords$fill[i], coords$alpha[i]),
lwd = coords$size[i] * .pt,
lty = coords$linetype[i]))) }
my_tree}
)
यह कार्यान्वयन एकदम सही है। यह कुछ महत्वपूर्ण कार्यक्षमता को याद कर रहा है, जैसे कि समझदार डिफ़ॉल्ट अक्ष सीमाएं और करने की क्षमताcoord_flip
, और यह अनैच्छिक परिणाम उत्पन्न करेगा यदि तीर प्रमुख पूरे स्तंभ की तुलना में लंबे होते हैं (हालांकि आप उस स्थिति में इस तरह के भूखंड का उपयोग नहीं करना चाहते हैं) । हालाँकि, यदि आपके पास ऋणात्मक मान है, तो यह समझदारी से बाईं ओर तीर होगा। एक बेहतर कार्यान्वयन खाली तीर प्रमुखों के लिए एक विकल्प भी जोड़ सकता है।
संक्षेप में, इसे (और अन्य) बगों को बाहर निकालने के लिए बहुत सारे ट्वीक्स की आवश्यकता होगी और इसे उत्पादन के लिए तैयार करना होगा, लेकिन इस बीच बहुत अधिक प्रयास के बिना कुछ अच्छे चार्ट का उत्पादन करना काफी अच्छा है।
रिप्रेक्स पैकेज (v0.3.0) द्वारा 2020-03-08 को बनाया गया
tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>% ggplot() + geom_segment(aes(x = 0, xend = n-10, y = y, yend = y, alpha = transparency), colour = 'red', size = 10) + geom_segment(aes(x = n-0.1, xend = n, y = y, yend = y, alpha = transparency), colour = 'red', size = 1, arrow = arrow(length = unit(1.5, 'cm'), type = 'closed')) + scale_y_continuous(limits = c(5, 35))