पायथन का sum()कार्य एक पुनरावृत्ति में संख्याओं का योग लौटाता है।
sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12मैं उस फ़ंक्शन की तलाश कर रहा हूं जो उत्पाद को बदले में देता है।
somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60मुझे पूरा यकीन है कि इस तरह का एक समारोह मौजूद है, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं।
जवाबों:
पायथन 3.8 में, गणित मॉड्यूल में उत्पादों को जोड़ा गया । देखें: math.prod () ।
जिस कार्य के लिए आप देख रहे हैं, उसे ठेस () या उत्पाद () कहा जाएगा, लेकिन पायथन में वह कार्य नहीं है। तो, आपको अपना खुद का लिखना होगा (जो आसान है)।
हाँ य़ह सही हैं। गुइडो ने इस विचार को खारिज कर दिया एक अंतर्निहित ठेस () फ़ंक्शन के लिए को क्योंकि उन्होंने सोचा था कि इसकी शायद ही कभी आवश्यकता थी।
जैसा कि आपने सुझाव दिया है, कम करना () और ऑपरेटर.मूल () का उपयोग करके अपना खुद का बनाना मुश्किल नहीं है :
from functools import reduce # Required in Python 3
def prod(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
>>> prod(range(1, 5))
24ध्यान दें, पायथन 3 में, कम () फ़ंक्शन को फंक्शनल टूल में ले जाया गया था ।
एक साइड नोट के रूप में, ठेस के लिए प्राथमिक प्रेरक उपयोग का मामला () फैक्टोरियल की गणना करना है। गणित मॉड्यूल में इसके लिए हमारे पास पहले से ही समर्थन है :
>>> import math
>>> math.factorial(10)
3628800यदि आपके डेटा में फ़्लोट्स हैं, तो आप expors और logarithms के साथ sum () का उपयोग करके किसी उत्पाद की गणना कर सकते हैं :
>>> from math import log, exp
>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993
>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998ध्यान दें, लॉग () के उपयोग के लिए आवश्यक है कि सभी इनपुट सकारात्मक हों।
असल में, गुइडो ने इस विचार पर जोर दिया: http://bugs.python.org/issue1093
लेकिन, जैसा कि उस मुद्दे में उल्लेख किया गया है, आप एक बहुत आसानी से बना सकते हैं:
from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator
reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)reduce?
product()मानक पुस्तकालय में शामिल करने के लिए याचिका करना चाहता है , तो इस प्रश्न पर विचारों की संख्या मामले को बनाने में मदद कर सकती है।
यहां कोई भी निर्मित नहीं है, लेकिन यहां अपना प्रदर्शन करना सरल है, जैसा कि यहां दिखाया गया है :
import operator
def prod(factors):
return reduce(operator.mul, factors, 1)इस प्रश्न के उत्तर देखें:
किसी सूची में डेटा हेरफेर के लिए कौन सा पायथन मॉड्यूल उपयुक्त है?
functools.reduceबजाय का उपयोग करें reduce।
prod = functools.partial(functools.reduce, operator.mul)
वहाँ एक संख्या prod()में है कि क्या आप के लिए पूछ रहे हैं।
np.prod(range(1,13))है, इसलिए 12 के बराबर सही उत्तर देता है! लेकिन np.prod(range(1,14))नहीं।
np.prod(arange(1,14, dtype='object'))?
math.prod()समारोह इस जवाब अप्रचलित कर देगा।
Numeric.product (या
reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5]))
इसे इस्तेमाल करो
def prod(iterable):
p = 1
for n in iterable:
p *= n
return pचूंकि कोई अंतर्निहित prodकार्य नहीं है।
lambda a,b: a*b, यह कोई समस्या नहीं है। लेकिन कम अच्छी तरह से सामान्य नहीं करता है, और दुरुपयोग होता है। मैं पसंद करता हूं कि शुरुआती लोग इसे न सीखें।
मैं जवाब पसंद करते हैं एक और ख का उपयोग करके उपरोक्त functools.reduce () और जवाब का उपयोग कर numpy.prod () , लेकिन यहां अभी तक का उपयोग कर एक और उपाय है itertools.accumulate () :
import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]