मैं Node.js और mongoose के साथ एक वेबपेज लिख रहा हूं। मैं .find()
कॉल से प्राप्त होने वाले परिणामों को कैसे शांत कर सकता हूं ? मैं "LIMIT 50,100"
एसक्यूएल में तुलनीय कार्यक्षमता चाहता हूं ।
मैं Node.js और mongoose के साथ एक वेबपेज लिख रहा हूं। मैं .find()
कॉल से प्राप्त होने वाले परिणामों को कैसे शांत कर सकता हूं ? मैं "LIMIT 50,100"
एसक्यूएल में तुलनीय कार्यक्षमता चाहता हूं ।
जवाबों:
मैं इस प्रश्न में स्वीकृत उत्तरों से बहुत निराश हूँ। यह पैमाना नहीं होगा। यदि आप कर्सर पर बढ़िया प्रिंट पढ़ते हैं ।स्काइप ():
कर्सर.स्किप () विधि अक्सर महंगी होती है क्योंकि इसमें सर्वर को संग्रह या सूचकांक की शुरुआत से चलने की आवश्यकता होती है ताकि परिणाम प्राप्त करने से पहले ऑफसेट या स्किप की स्थिति प्राप्त की जा सके। जैसे ही ऑफसेट (उदाहरण के लिए पेजनंबर ऊपर) बढ़ता है, कर्सर.स्किप () धीमा और अधिक सीपीयू गहन हो जाएगा। बड़े संग्रह के साथ, कर्सर.स्किप () IO बाध्य हो सकता है।
स्केलेबल तरीके से पृष्ठांकन प्राप्त करने के लिए कम से कम एक फिल्टर मानदंड के साथ एक सीमा () को मिलाएं, एक निर्मित डेट कई उद्देश्यों के लिए उपयुक्त है।
MyModel.find( { createdOn: { $lte: request.createdOnBefore } } )
.limit( 10 )
.sort( '-createdOn' )
-createdOn
' द्वारा आदेश दिया गया है , आप पिछले परिणाम सेट में दिए गए request.createdOnBefore
कम से कम मूल्य के साथ मूल्य को बदल देंगे createdOn
। और फिर आवश्यकता है।
रोडोलपे द्वारा दी गई जानकारी के साथ मोंगोज एपीआई पर करीब से नज़र डालने के बाद, मैंने इस समाधान का पता लगाया:
MyModel.find(query, fields, { skip: 10, limit: 5 }, function(err, results) { ... });
मैंगोज़, एक्सप्रेस और जेड का उपयोग करके पृष्ठांकन - यहाँ मेरे ब्लॉग के लिए और अधिक विवरण के साथ लिंक दिया गया है
var perPage = 10
, page = Math.max(0, req.param('page'))
Event.find()
.select('name')
.limit(perPage)
.skip(perPage * page)
.sort({
name: 'asc'
})
.exec(function(err, events) {
Event.count().exec(function(err, count) {
res.render('events', {
events: events,
page: page,
pages: count / perPage
})
})
})
Math.max(0, undefined)
लौटेंगे undefined
, इसने मेरे लिए काम किया:let limit = Math.abs(req.query.limit) || 10;
let page = (Math.abs(req.query.page) || 1) - 1;
Schema.find().limit(limit).skip(limit * page)
आप इस तरह से चेन कर सकते हैं:
var query = Model.find().sort('mykey', 1).skip(2).limit(5)
क्वेरी का उपयोग करके निष्पादित करें exec
query.exec(callback);
var page = req.param('p'); var per_page = 10; if (page == null) { page = 0; } Location.count({}, function(err, count) { Location.find({}).skip(page*per_page).limit(per_page).execFind(function(err, locations) { res.render('index', { locations: locations }); }); });
इस स्थिति में, आप एक क्वेरी स्ट्रिंग के रूप में अपने URL में क्वेरी page
और / या जोड़ सकते हैं limit
।
उदाहरण के लिए:
?page=0&limit=25 // this would be added onto your URL: http:localhost:5000?page=0&limit=25
चूंकि यह हमारी गणना के लिए String
इसे परिवर्तित करने की आवश्यकता होगी Number
। चलो इसे parseInt
विधि का उपयोग करते हैं और चलो कुछ डिफ़ॉल्ट मान भी प्रदान करते हैं।
const pageOptions = {
page: parseInt(req.query.page, 10) || 0,
limit: parseInt(req.query.limit, 10) || 10
}
sexyModel.find()
.skip(pageOptions.page * pageOptions.limit)
.limit(pageOptions.limit)
.exec(function (err, doc) {
if(err) { res.status(500).json(err); return; };
res.status(200).json(doc);
});
BTW
पेजिनेशन के साथ शुरू होता है0
mongoose
।
आप Mongoose Paginate नामक एक छोटे पैकेज का उपयोग कर सकते हैं जो इसे आसान बनाता है।
$ npm install mongoose-paginate
अपने मार्गों या नियंत्रक के बाद, बस जोड़ें:
/**
* querying for `all` {} items in `MyModel`
* paginating by second page, 10 items per page (10 results, page 2)
**/
MyModel.paginate({}, 2, 10, function(error, pageCount, paginatedResults) {
if (error) {
console.error(error);
} else {
console.log('Pages:', pageCount);
console.log(paginatedResults);
}
}
यह एक नमूना उदाहरण है जिसे आप आजमा सकते हैं,
var _pageNumber = 2,
_pageSize = 50;
Student.count({},function(err,count){
Student.find({}, null, {
sort: {
Name: 1
}
}).skip(_pageNumber > 0 ? ((_pageNumber - 1) * _pageSize) : 0).limit(_pageSize).exec(function(err, docs) {
if (err)
res.json(err);
else
res.json({
"TotalCount": count,
"_Array": docs
});
});
});
पेजेशन के लिए मैंगोज़ फंक्शन का उपयोग करने का प्रयास करें। सीमा प्रति पृष्ठ रिकॉर्ड की संख्या और पृष्ठ की संख्या है।
var limit = parseInt(body.limit);
var skip = (parseInt(body.page)-1) * parseInt(limit);
db.Rankings.find({})
.sort('-id')
.limit(limit)
.skip(skip)
.exec(function(err,wins){
});
यह मैंने कोड पर किया है
var paginate = 20;
var page = pageNumber;
MySchema.find({}).sort('mykey', 1).skip((pageNumber-1)*paginate).limit(paginate)
.exec(function(err, result) {
// Write some stuff here
});
मैंने ऐसा ही किया है।
count()
पदावनत किया गया है। उपयोगcountDocuments()
क्वेरी;
खोज = उत्पादनाम,
पैरामीटर;
पेज = 1
// Pagination
router.get("/search/:page", (req, res, next) => {
const resultsPerPage = 5;
const page = req.params.page >= 1 ? req.params.page : 1;
const query = req.query.search;
Product.find({ name: query })
.select("name")
.sort({ name: "asc" })
.limit(resultsPerPage)
.skip(resultsPerPage * page)
.then((results) => {
return res.status(200).send(results);
})
.catch((err) => {
return res.status(500).send(err);
});
});
यहां एक संस्करण है जिसे मैं अपने सभी मॉडलों से जोड़ता हूं। यह प्रदर्शन के लिए सुविधा और async के लिए अंडरस्कोर पर निर्भर करता है। ऑप्स मैंगोज़ सिंटैक्स का उपयोग करके फ़ील्ड चयन और सॉर्टिंग के लिए अनुमति देता है।
var _ = require('underscore');
var async = require('async');
function findPaginated(filter, opts, cb) {
var defaults = {skip : 0, limit : 10};
opts = _.extend({}, defaults, opts);
filter = _.extend({}, filter);
var cntQry = this.find(filter);
var qry = this.find(filter);
if (opts.sort) {
qry = qry.sort(opts.sort);
}
if (opts.fields) {
qry = qry.select(opts.fields);
}
qry = qry.limit(opts.limit).skip(opts.skip);
async.parallel(
[
function (cb) {
cntQry.count(cb);
},
function (cb) {
qry.exec(cb);
}
],
function (err, results) {
if (err) return cb(err);
var count = 0, ret = [];
_.each(results, function (r) {
if (typeof(r) == 'number') {
count = r;
} else if (typeof(r) != 'number') {
ret = r;
}
});
cb(null, {totalCount : count, results : ret});
}
);
return qry;
}
इसे अपने मॉडल स्कीमा में संलग्न करें।
MySchema.statics.findPaginated = findPaginated;
ऊपर से उत्तर की पकड़ अच्छी है।
वादा करने के बजाए जो कोई भी async-wait में है उसके लिए बस एक ऐड !!
const findAllFoo = async (req, resp, next) => {
const pageSize = 10;
const currentPage = 1;
try {
const foos = await FooModel.find() // find all documents
.skip(pageSize * (currentPage - 1)) // we will not retrieve all records, but will skip first 'n' records
.limit(pageSize); // will limit/restrict the number of records to display
const numberOfFoos = await FooModel.countDocuments(); // count the number of records for that model
resp.setHeader('max-records', numberOfFoos);
resp.status(200).json(foos);
} catch (err) {
resp.status(500).json({
message: err
});
}
};
सरल और शक्तिशाली पेजिनेशन समाधान
async getNextDocs(no_of_docs_required: number, last_doc_id?: string) {
let docs
if (!last_doc_id) {
// get first 5 docs
docs = await MySchema.find().sort({ _id: -1 }).limit(no_of_docs_required)
}
else {
// get next 5 docs according to that last document id
docs = await MySchema.find({_id: {$lt: last_doc_id}})
.sort({ _id: -1 }).limit(no_of_docs_required)
}
return docs
}
last_doc_id
: अंतिम दस्तावेज़ आईडी जो आपको मिलती है
no_of_docs_required
: डॉक्स की संख्या जो आप लाना चाहते हैं अर्थात 5, 10, 50 आदि।
last_doc_id
विधि , तो आपको 5 नवीनतम डॉक्स मिलेंगेlast_doc_id
तो आपको अगले यानी 5 दस्तावेज़ मिलेंगे।आप कोड की निम्न पंक्ति का भी उपयोग कर सकते हैं
per_page = parseInt(req.query.per_page) || 10
page_no = parseInt(req.query.page_no) || 1
var pagination = {
limit: per_page ,
skip:per_page * (page_no - 1)
}
users = await User.find({<CONDITION>}).limit(pagination.limit).skip(pagination.skip).exec()
यह कोड मोंगो के नवीनतम संस्करण में काम करेगा
इसे लागू करने के लिए एक ठोस दृष्टिकोण क्वेरी स्ट्रिंग का उपयोग करके सीमा से मूल्यों को पारित करना होगा । मान लें कि हम पृष्ठ # 2 प्राप्त करना चाहते हैं और आउटपुट को 25 परिणामों तक सीमित करना चाहते हैं ।
क्वेरी स्ट्रिंग इस तरह दिखेगा:?page=2&limit=25 // this would be added onto your URL: http:localhost:5000?page=2&limit=25
आइए देखें कोड:
// We would receive the values with req.query.<<valueName>> => e.g. req.query.page
// Since it would be a String we need to convert it to a Number in order to do our
// necessary calculations. Let's do it using the parseInt() method and let's also provide some default values:
const page = parseInt(req.query.page, 10) || 1; // getting the 'page' value
const limit = parseInt(req.query.limit, 10) || 25; // getting the 'limit' value
const startIndex = (page - 1) * limit; // this is how we would calculate the start index aka the SKIP value
const endIndex = page * limit; // this is how we would calculate the end index
// We also need the 'total' and we can get it easily using the Mongoose built-in **countDocuments** method
const total = await <<modelName>>.countDocuments();
// skip() will return a certain number of results after a certain number of documents.
// limit() is used to specify the maximum number of results to be returned.
// Let's assume that both are set (if that's not the case, the default value will be used for)
query = query.skip(startIndex).limit(limit);
// Executing the query
const results = await query;
// Pagination result
// Let's now prepare an object for the frontend
const pagination = {};
// If the endIndex is smaller than the total number of documents, we have a next page
if (endIndex < total) {
pagination.next = {
page: page + 1,
limit
};
}
// If the startIndex is greater than 0, we have a previous page
if (startIndex > 0) {
pagination.prev = {
page: page - 1,
limit
};
}
// Implementing some final touches and making a successful response (Express.js)
const advancedResults = {
success: true,
count: results.length,
pagination,
data: results
}
// That's it. All we have to do now is send the `results` to the frontend.
res.status(200).json(advancedResults);
मैं इस तर्क को मिडलवेयर में लागू करने का सुझाव दूंगा ताकि आप इसे विभिन्न मार्गों / नियंत्रकों के लिए उपयोग करने में सक्षम हो सकें।
सबसे आसान और अधिक तेज़ तरीका है, ऑब्जेक्टआईड उदाहरण के साथ पेजेट;
प्रारंभिक लोड की स्थिति
condition = {limit:12, type:""};
प्रतिक्रिया डेटा से पहली और अंतिम ObjectId लें
पृष्ठ अगली शर्त
condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c662d", lastId:"57762a4c875adce3c38c6615"};
पृष्ठ अगली शर्त
condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c6645", lastId:"57762a4c875adce3c38c6675"};
आम में
var condition = {};
var sort = { _id: 1 };
if (req.body.type == "next") {
condition._id = { $gt: req.body.lastId };
} else if (req.body.type == "prev") {
sort = { _id: -1 };
condition._id = { $lt: req.body.firstId };
}
var query = Model.find(condition, {}, { sort: sort }).limit(req.body.limit);
query.exec(function(err, properties) {
return res.json({ "result": result);
});
सबसे अच्छा दृष्टिकोण (IMO) एक सीमित संग्रह या दस्तावेजों के भीतर BUT को छोड़ना और सीमित करना है।
सीमित दस्तावेज़ों के भीतर क्वेरी बनाने के लिए, हम विशिष्ट प्रकार जैसे सूचकांक का उपयोग DATE प्रकार फ़ील्ड पर कर सकते हैं। वह नीचे देखें
let page = ctx.request.body.page || 1
let size = ctx.request.body.size || 10
let DATE_FROM = ctx.request.body.date_from
let DATE_TO = ctx.request.body.date_to
var start = (parseInt(page) - 1) * parseInt(size)
let result = await Model.find({ created_at: { $lte: DATE_FROM, $gte: DATE_TO } })
.sort({ _id: -1 })
.select('<fields>')
.skip( start )
.limit( size )
.exec(callback)
पेजिंग के लिए सबसे आसान प्लगइन।
https://www.npmjs.com/package/mongoose-paginate-v2
एक स्कीमा में प्लगइन जोड़ें और फिर मॉडल पेजेंट विधि का उपयोग करें:
var mongoose = require('mongoose');
var mongoosePaginate = require('mongoose-paginate-v2');
var mySchema = new mongoose.Schema({
/* your schema definition */
});
mySchema.plugin(mongoosePaginate);
var myModel = mongoose.model('SampleModel', mySchema);
myModel.paginate().then({}) // Usage
यह पेजिंग और सीमा विकल्पों के साथ कौशल मॉडल का परिणाम प्राप्त करने के लिए उदाहरण फ़ंक्शन है
export function get_skills(req, res){
console.log('get_skills');
var page = req.body.page; // 1 or 2
var size = req.body.size; // 5 or 10 per page
var query = {};
if(page < 0 || page === 0)
{
result = {'status': 401,'message':'invalid page number,should start with 1'};
return res.json(result);
}
query.skip = size * (page - 1)
query.limit = size
Skills.count({},function(err1,tot_count){ //to get the total count of skills
if(err1)
{
res.json({
status: 401,
message:'something went wrong!',
err: err,
})
}
else
{
Skills.find({},{},query).sort({'name':1}).exec(function(err,skill_doc){
if(!err)
{
res.json({
status: 200,
message:'Skills list',
data: data,
tot_count: tot_count,
})
}
else
{
res.json({
status: 401,
message: 'something went wrong',
err: err
})
}
}) //Skills.find end
}
});//Skills.count end
}
आप इस तरह क्वेरी लिख सकते हैं।
mySchema.find().skip((page-1)*per_page).limit(per_page).exec(function(err, articles) {
if (err) {
return res.status(400).send({
message: err
});
} else {
res.json(articles);
}
});
पेज: पेज नंबर क्लाइंट से अनुरोध पैरामीटर के रूप में आ रहा है।
per_page: प्रति पृष्ठ दिखाए गए परिणामों में से कोई भी नहीं
यदि आप ब्लॉग पोस्ट का अनुसरण करते हुए MEAN स्टैक का उपयोग कर रहे हैं, तो कोणीय-यूआई बूटस्ट्रैप का उपयोग करके फ्रंट में पेजेशन बनाने और बैकएंड में विधियों को सीमित करने के लिए बहुत सी जानकारी प्रदान करता है।
देखें: https://techpituwa.wordpress.com/2015/06/06/mean-js-pagination-with-angular-ui-bootstrap/
आप या तो स्किप () और सीमा () का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह बहुत अक्षम है। एक बेहतर समाधान अनुक्रमित क्षेत्र प्लस सीमा () पर एक प्रकार होगा। Wunderflats में हमने एक छोटा सा काम यहां प्रकाशित किया है: https://github.com/wunderflats/goosepage यह पहले तरीके का उपयोग करता है।
यदि आप एक सामान्य एपी के लिए एक स्रोत के रूप में मानगो का उपयोग कर रहे हैं तो ' पुनर्स्थापना-मोंगोज ' और इसके प्रश्नों पर एक नज़र डालें । यह बिल्कुल इस कार्यक्षमता में निर्मित है।
एक संग्रह पर कोई भी क्वेरी हेडर प्रदान करती है जो यहां सहायक हैं
test-01:~$ curl -s -D - localhost:3330/data?sort=-created -o /dev/null
HTTP/1.1 200 OK
link: </data?sort=-created&p=0>; rel="first", </data?sort=-created&p=1>; rel="next", </data?sort=-created&p=134715>; rel="last"
.....
Response-Time: 37
तो मूल रूप से आपको प्रश्नों के संग्रह के लिए अपेक्षाकृत रैखिक लोड समय के साथ एक सामान्य सर्वर मिलता है। यह कमाल है और अगर आप खुद के कार्यान्वयन में जाना चाहते हैं तो कुछ देखना है।
app.get("/:page",(req,res)=>{
post.find({}).then((data)=>{
let per_page = 5;
let num_page = Number(req.params.page);
let max_pages = Math.ceil(data.length/per_page);
if(num_page == 0 || num_page > max_pages){
res.render('404');
}else{
let starting = per_page*(num_page-1)
let ending = per_page+starting
res.render('posts', {posts:data.slice(starting,ending), pages: max_pages, current_page: num_page});
}
});
});
**//localhost:3000/asanas/?pageNo=1&size=3**
//requiring asanas model
const asanas = require("../models/asanas");
const fetchAllAsanasDao = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
var pageNo = parseInt(req.query.pageNo);
var size = parseInt(req.query.size);
var query = {};
if (pageNo < 0 || pageNo === 0) {
response = {
"error": true,
"message": "invalid page number, should start with 1"
};
return res.json(response);
}
query.skip = size * (pageNo - 1);
query.limit = size;
asanas
.find(pageNo , size , query)
.then((asanasResult) => {
resolve(asanasResult);
})
.catch((error) => {
reject(error);
});
});
}
इस सरल प्लगइन का उपयोग करें।
https://github.com/WebGangster/mongoose-paginate-v2
स्थापना
npm install mongoose-paginate-v2
const mongoose = require('mongoose');
const mongoosePaginate = require('mongoose-paginate-v2');
const mySchema = new mongoose.Schema({
/* your schema definition */
});
mySchema.plugin(mongoosePaginate);
const myModel = mongoose.model('SampleModel', mySchema);
myModel.paginate().then({}) // Usage
इसके अनुसार
का जवाब:
//assume every page has 50 result
const results = (req.query.page * 1) * 50;
MyModel.find( { fieldNumber: { $lte: results} })
.limit( 50 )
.sort( '+fieldNumber' )
//one thing left is create a fieldNumber on the schema thas holds ducument number
Ts-mongoose-pagination का उपयोग करना
const trainers = await Trainer.paginate(
{ user: req.userId },
{
perPage: 3,
page: 1,
select: '-password, -createdAt -updatedAt -__v',
sort: { createdAt: -1 },
}
)
return res.status(200).json(trainers)
let page,limit,skip,lastPage, query;
page = req.params.page *1 || 1; //This is the page,fetch from the server
limit = req.params.limit * 1 || 1; // This is the limit ,it also fetch from the server
skip = (page - 1) * limit; // Number of skip document
lastPage = page * limit; //last index
counts = await userModel.countDocuments() //Number of document in the collection
query = query.skip(skip).limit(limit) //current page
const paginate = {}
//For previous page
if(skip > 0) {
paginate.prev = {
page: page - 1,
limit: limit
}
//For next page
if(lastPage < counts) {
paginate.next = {
page: page + 1,
limit: limit
}
results = await query //Here is the final results of the query.
के रूप में अच्छी तरह से async / प्रतीक्षा के साथ परिणाम प्राप्त करने में सक्षम था।
कोड उदाहरण नीचे hapi v17 और mongoose v5 के साथ एक async हैंडलर का उपयोग कर रहा है
{
method: 'GET',
path: '/api/v1/paintings',
config: {
description: 'Get all the paintings',
tags: ['api', 'v1', 'all paintings']
},
handler: async (request, reply) => {
/*
* Grab the querystring parameters
* page and limit to handle our pagination
*/
var pageOptions = {
page: parseInt(request.query.page) - 1 || 0,
limit: parseInt(request.query.limit) || 10
}
/*
* Apply our sort and limit
*/
try {
return await Painting.find()
.sort({dateCreated: 1, dateModified: -1})
.skip(pageOptions.page * pageOptions.limit)
.limit(pageOptions.limit)
.exec();
} catch(err) {
return err;
}
}
}