क्या क्वेरी इतिहास कुछ लॉग फ़ाइलों में संग्रहीत है? यदि हाँ, तो क्या आप मुझे बता सकते हैं कि उनका स्थान कैसे पाया जाए? यदि नहीं, तो क्या आप मुझे इसे देखने के बारे में कोई सलाह दे सकते हैं?
जवाबों:
[चूंकि इस प्रश्न को एक डुप्लिकेट के रूप में बंद किया जाएगा।]
यदि SQL सर्वर को पुनरारंभ नहीं किया गया है (और योजना को निष्कासित नहीं किया गया है, आदि), तो आप योजना कैश में क्वेरी खोजने में सक्षम हो सकते हैं।
SELECT t.[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t
WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%';यदि आपने फ़ाइल खो दी है क्योंकि प्रबंधन स्टूडियो दुर्घटनाग्रस्त हो गया है, तो आप यहाँ पुनर्प्राप्ति फ़ाइलों को खोजने में सक्षम हो सकते हैं:
C:\Users\<you>\Documents\SQL Server Management Studio\Backup Files\अन्यथा आपको अपने क्वेरी इतिहास को सहेजने में मदद करने के लिए आगे बढ़ने के लिए कुछ और उपयोग करने की आवश्यकता होगी, जैसे एड हार्पर के उत्तर में उल्लिखित SSMS टूल पैक - हालांकि यह SQL सर्वर 2012+ में मुफ़्त नहीं है। या आप अपने लॉगिन या होस्ट नाम पर फ़िल्टर किए गए कुछ हल्के ट्रेसिंग सेट कर सकते हैं (लेकिन इसके लिए प्रोवाइलर नहीं, बल्कि सर्वर-साइड ट्रेस का उपयोग करें)।
जैसा कि @ नेनाद-ज़िवकोविक ने टिप्पणी की, यह इसके sys.dm_exec_query_statsद्वारा आदेश पर शामिल होने में मददगार हो सकता है last_execution_time:
SELECT t.[text], s.last_execution_time
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p
INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats AS s
ON p.plan_handle = s.plan_handle
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t
WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%'
ORDER BY s.last_execution_time DESC;sys.dm_exec_query_statsऔर खोज या आदेश में शामिल होने में मदद कर सकते हैंlast_execution_time
देर से लेकिन उम्मीद है कि उपयोगी है क्योंकि यह अधिक जानकारी जोड़ता है ...
डिफ़ॉल्ट रूप से SSMS में निष्पादित प्रश्नों को देखने का कोई तरीका नहीं है। हालांकि कई विकल्प हैं।
लेन-देन लॉग पढ़ना - यह एक आसान बात नहीं है क्योंकि इसका मालिकाना प्रारूप है। हालाँकि अगर आपको ऐतिहासिक रूप से (सिलेक्ट को छोड़कर) निष्पादित किए गए प्रश्नों को देखना है तो यह एकमात्र तरीका है।
आप इसके लिए एपेक्सक्यूएल लॉग और एसक्यूएल लॉग रेस्क्यू (फ्री लेकिन एसक्यूएल 2000) जैसे थर्ड पार्टी टूल्स का इस्तेमाल कर सकते हैं । अधिक जानकारी के लिए इस धागे की जाँच करें यहाँ SQL सर्वर लेनदेन लॉग एक्सप्लोरर / विश्लेषक
एसक्यूएल सर्वर प्रोफाइलर - सबसे उपयुक्त अगर आप सिर्फ ऑडिटिंग शुरू करना चाहते हैं और जो पहले हुआ था उसमें आपको कोई दिलचस्पी नहीं है। सुनिश्चित करें कि आप केवल अपने लेन-देन के लिए फ़िल्टर का उपयोग करें। अन्यथा आप बहुत जल्दी डेटा के टन के साथ समाप्त होगा।
SQL सर्वर ट्रेस - यदि आप सभी या अधिकांश आदेशों को कैप्चर करना चाहते हैं और उन्हें ट्रेस फ़ाइल में रखना चाहते हैं तो सबसे उपयुक्त है जिसे बाद में पार्स किया जा सकता है।
ट्रिगर - यदि आप डीएमएल (चयन को छोड़कर) को पकड़ना चाहते हैं और डेटाबेस में कहीं स्टोर करना चाहते हैं तो सबसे उपयुक्त
SSMS टूल पैक अन्य चीजों के साथ निष्पादन इतिहास को रिकॉर्ड करने के लिए कार्यक्षमता जोड़ता है।
जैसा कि अन्य ने उल्लेख किया है, आप एसक्यूएल प्रोइलर का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन आप sp_trace_ * सिस्टम संग्रहीत कार्यविधियों के माध्यम से इसकी कार्यक्षमता का लाभ भी उठा सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह एसक्यूएल स्निपेट (कम से कम 2000 पर; मुझे लगता है कि यह एसक्यूएल 2008 के लिए समान है, लेकिन आपको उन सभी प्रश्नों के लिए पकड़ RPC:Completedऔर SQL:BatchCompletedघटनाओं को डबल-चेक करना होगा जो 10 सेकंड से अधिक समय तक चलने और आउटपुट को बचाने के लिए करते हैं। एक ट्रेसफाइल जिसे आप बाद की तारीख में SQL प्रोफाइलर में खोल सकते हैं:
DECLARE @TraceID INT
DECLARE @ON BIT
DECLARE @RetVal INT
SET @ON = 1
exec @RetVal = sp_trace_create @TraceID OUTPUT, 2, N'Y:\TraceFile.trc'
print 'This trace is Trace ID = ' + CAST(@TraceID AS NVARCHAR)
print 'Return value = ' + CAST(@RetVal AS NVARCHAR)
-- 10 = RPC:Completed
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 1, @ON -- Textdata
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 3, @ON -- DatabaseID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 12, @ON -- SPID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 13, @ON -- Duration
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 14, @ON -- StartTime
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 15, @ON -- EndTime
-- 12 = SQL:BatchCompleted
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 1, @ON -- Textdata
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 3, @ON -- DatabaseID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 12, @ON -- SPID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 13, @ON -- Duration
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 14, @ON -- StartTime
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 15, @ON -- EndTime
-- Filter for duration [column 13] greater than [operation 2] 10 seconds (= 10,000ms)
declare @duration bigint
set @duration = 10000
exec sp_trace_setfilter @TraceID, 13, 0, 2, @durationआप पुस्तकें ऑनलाइन से प्रत्येक ट्रेस-ईवेंट, कॉलम आदि के लिए आईडी पा सकते हैं; बस sp_trace_create , sp_trace_setevent और sp_trace_setfiler trocs खोजें। आप निम्न प्रकार से ट्रेस को नियंत्रित कर सकते हैं:
exec sp_trace_setstatus 15, 0 -- Stop the trace
exec sp_trace_setstatus 15, 1 -- Start the trace
exec sp_trace_setstatus 15, 2 -- Close the trace file and delete the trace settings... जहां '15' ट्रेस आईडी है (जैसा कि sp_trace_create द्वारा रिपोर्ट किया गया है, जो पहले स्क्रिप्ट को ऊपर, बाहर निकालता है)।
आप देख सकते हैं कि क्या निशान साथ चल रहे हैं:
select * from ::fn_trace_getinfo(default)केवल एक चीज मैं सावधानी से कहूंगा - मुझे नहीं पता कि यह आपके सिस्टम पर कितना भार डालेगा; यह कुछ जोड़ देगा, लेकिन यह कितना बड़ा है कि "कुछ" संभवतः निर्भर करता है कि आपका सर्वर कितना व्यस्त है।
मैं SQL सर्वर पर एप्लिकेशन गतिविधि ट्रेस करने के लिए नीचे क्वेरी का उपयोग करता हूं जिसमें ट्रेस प्रोफाइल सक्षम नहीं है। विधि DMV के बजाय क्वेरी स्टोर (SQL Server 2016+) का उपयोग करती है। यह ऐतिहासिक डेटा, साथ ही साथ तेज़ लुकअप को देखने की बेहतर क्षमता देता है। यह शॉर्ट-रनिंग क्वेश्चन को कैप्चर करने के लिए बहुत कुशल है जिसे sp_who / sp_whoisactive द्वारा कैप्चर नहीं किया जा सकता है।
/* Adjust script to your needs.
Run full script (F5) -> Interact with UI -> Run full script again (F5)
Output will contain the queries completed in that timeframe.
*/
/* Requires Query Store to be enabled:
ALTER DATABASE <db> SET QUERY_STORE = ON
ALTER DATABASE <db> SET QUERY_STORE (OPERATION_MODE = READ_WRITE, MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100000)
*/
USE <db> /* Select your DB */
IF OBJECT_ID('tempdb..#lastendtime') IS NULL
SELECT GETUTCDATE() AS dt INTO #lastendtime
ELSE IF NOT EXISTS (SELECT * FROM #lastendtime)
INSERT INTO #lastendtime VALUES (GETUTCDATE())
;WITH T AS (
SELECT
DB_NAME() AS DBName
, s.name + '.' + o.name AS ObjectName
, qt.query_sql_text
, rs.runtime_stats_id
, p.query_id
, p.plan_id
, CAST(p.last_execution_time AS DATETIME) AS last_execution_time
, CASE WHEN p.last_execution_time > #lastendtime.dt THEN 'X' ELSE '' END AS New
, CAST(rs.last_duration / 1.0e6 AS DECIMAL(9,3)) last_duration_s
, rs.count_executions
, rs.last_rowcount
, rs.last_logical_io_reads
, rs.last_physical_io_reads
, q.query_parameterization_type_desc
FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY plan_id, runtime_stats_id ORDER BY runtime_stats_id DESC) AS recent_stats_in_current_priod
FROM sys.query_store_runtime_stats
) AS rs
INNER JOIN sys.query_store_runtime_stats_interval AS rsi ON rsi.runtime_stats_interval_id = rs.runtime_stats_interval_id
INNER JOIN sys.query_store_plan AS p ON p.plan_id = rs.plan_id
INNER JOIN sys.query_store_query AS q ON q.query_id = p.query_id
INNER JOIN sys.query_store_query_text AS qt ON qt.query_text_id = q.query_text_id
LEFT OUTER JOIN sys.objects AS o ON o.object_id = q.object_id
LEFT OUTER JOIN sys.schemas AS s ON s.schema_id = o.schema_id
CROSS APPLY #lastendtime
WHERE rsi.start_time <= GETUTCDATE() AND GETUTCDATE() < rsi.end_time
AND recent_stats_in_current_priod = 1
/* Adjust your filters: */
-- AND (s.name IN ('<myschema>') OR s.name IS NULL)
UNION
SELECT NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,dt,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL, NULL
FROM #lastendtime
)
SELECT * FROM T
WHERE T.query_sql_text IS NULL OR T.query_sql_text NOT LIKE '%#lastendtime%' -- do not show myself
ORDER BY last_execution_time DESC
TRUNCATE TABLE #lastendtime
INSERT INTO #lastendtime VALUES (GETUTCDATE()) SELECT deqs.last_execution_time AS [Time], dest.text AS [Query], dest.*
FROM sys.dm_exec_query_stats AS deqs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) AS dest
WHERE dest.dbid = DB_ID('msdb')
ORDER BY deqs.last_execution_time DESCयह आपको एक क्वेरी चलाने के समय और तारीख को दिखाना चाहिए
यदि आपको आवश्यकता हो तो आप SQL प्रॉसेसर द्वारा SQL प्रश्नों की निगरानी कर सकते हैं
क्वेरी इतिहास को सिस्टम दृश्यों का उपयोग करके देखा जा सकता है:
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित प्रश्न का उपयोग कर:
select top(100)
creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0)) as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset,
plan_generation_num,
total_physical_reads,
convert(money, total_physical_reads/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOPhysicalReads],
convert(money, total_logical_reads/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOLogicalReads],
convert(money, total_logical_writes/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOLogicalWrites],
query_hash,
query_plan_hash,
total_rows,
convert(money, total_rows/(execution_count + 0.0)) as [AvgRows],
total_dop,
convert(money, total_dop/(execution_count + 0.0)) as [AvgDop],
total_grant_kb,
convert(money, total_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgGrantKb],
total_used_grant_kb,
convert(money, total_used_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgUsedGrantKb],
total_ideal_grant_kb,
convert(money, total_ideal_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgIdealGrantKb],
total_reserved_threads,
convert(money, total_reserved_threads/(execution_count + 0.0)) as [AvgReservedThreads],
total_used_threads,
convert(money, total_used_threads/(execution_count + 0.0)) as [AvgUsedThreads],
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(qs.statement_start_offset+2)/2,(
case
when qs.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else qs.statement_end_offset
end - qs.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan]
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(qs.[plan_handle]) as sp
WHERE st.[text] LIKE '%query%'वर्तमान चल रहे प्रश्नों को निम्नलिखित स्क्रिप्ट का उपयोग करते हुए देखा जा सकता है:
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,DateDiff(second, ER.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec]
, COALESCE(
CAST(NULLIF(ER.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (ES.[status] <> 'running' and isnull(ER.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(ES.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec]
, CAST(NULLIF((CAST(ER.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(ER.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec]
, CASE WHEN (ER.[status] <> 'running' AND ISNULL(ER.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(ES.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((ER.[logical_reads] + ER.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB]
, CASE ER.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
, SUBSTRING(
(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle]))
, ER.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((ER.[statement_start_offset]<0) OR (ER.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH ((select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])))
ELSE ER.[statement_end_offset]
END
- ER.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,NULL as [event_info]--(select top(1) [event_info] from sys.dm_exec_input_buffer(ES.[session_id], ER.[request_id])) as [event_info]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,cast(ER.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,NULL as [dop]--ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
where ER.[status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
or exists (select top(1) 1 from sys.dm_exec_requests as ER0 where ER0.[blocking_session_id]=ES.[session_id])यह अनुरोध सभी सक्रिय अनुरोधों और उन सभी अनुरोधों को प्रदर्शित करता है जो सक्रिय अनुरोधों को स्पष्ट रूप से रोकते हैं।
इन सभी और अन्य उपयोगी लिपियों को एसआरवी डेटाबेस में अभ्यावेदन के रूप में कार्यान्वित किया जाता है, जिसे स्वतंत्र रूप से वितरित किया जाता है। उदाहरण के लिए, पहला स्क्रिप्ट दृश्य [inf] [vBigQuery] से आया है, और दूसरा दृश्य [inf] [vRequests] से आया है ।
क्वेरी इतिहास के लिए विभिन्न तृतीय-पक्ष समाधान भी हैं। मैं Dbeaver से क्वेरी प्रबंधक का उपयोग करता हूं :
और SQL उपकरण से क्वेरी निष्पादन इतिहास , जो SSMS में एम्बेडेड है :
यह सुविधा SSMS के बॉक्स से बाहर मौजूद नहीं है।
यदि आप SSMS 18 या नए का उपयोग कर रहे हैं, तो आप SSMSPlus की कोशिश कर सकते हैं।
इसमें एक क्वेरी हिस्ट्री फीचर है।
https://github.com/akarzazi/SSMSPlus
डिस्क्लेमर: मैं लेखक हूं।
यदि आप जिन प्रश्नों में रुचि रखते हैं, वे गतिशील प्रश्न हैं जो रुक-रुक कर विफल होते हैं, तो आप उस समय SQL और डेटाटाइम और उपयोगकर्ता को लॉग कर सकते हैं जब डायनेमिक स्टेटमेंट बनाया जाता है। यह केस-बाय केस के आधार पर किया जाएगा, हालांकि इसे होने के लिए विशिष्ट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है और इसे एक लिटल एक्स्ट्रा प्रोसेसिंग समय लगता है, इसलिए इसे केवल उन कुछ प्रश्नों के लिए करें जिनके बारे में आप सबसे अधिक चिंतित हैं। लेकिन निष्पादित विशिष्ट कथनों का एक लॉग होने से वास्तव में मदद मिल सकती है जब आप यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि यह केवल महीने में एक बार विफल क्यों होता है। डायनामिक क्वेरीज़ को पूरी तरह से परखना कठिन होता है और कभी-कभी आपको एक विशिष्ट इनपुट वैल्यू मिलती है जो काम नहीं करेगी और SQL बनाते समय यह लॉगिंग करना अक्सर यह देखने का सबसे अच्छा तरीका होता है कि विशेष रूप से sql में क्या बनाया गया था।
ऑटोहॉटकेई में एक समाधान के लिए एक थोड़ा आउट-ऑफ-द-बॉक्स विधि होगी। मैं इसका उपयोग करता हूं, और यह सही नहीं है, लेकिन काम करता है और स्वतंत्र है। अनिवार्य रूप से, यह स्क्रिप्ट एक हॉटकी को CTRL+ SHIFT+ को असाइन करता है Rजो चयनित SQL को SSMS ( CTRL+ C) में कॉपी करेगा , डेटास्टैम्प एसक्यूएल फाइल को सेव करेगा, और फिर हाइलाइट किए गए क्वेरी ( F5) को निष्पादित करेगा । यदि आप AHK स्क्रिप्ट के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, तो प्रमुख अर्धविराम एक टिप्पणी है।
;CTRL+SHIFT+R to run a query that is first saved off
^+r::
;Copy
Send, ^c
; Set variables
EnvGet, HomeDir, USERPROFILE
FormatTime, DateString,,yyyyMMdd
FormatTime, TimeString,,hhmmss
; Make a spot to save the clipboard
FileCreateDir %HomeDir%\Documents\sqlhist\%DateString%
FileAppend, %Clipboard%, %HomeDir%\Documents\sqlhist\%DateString%\%TimeString%.sql
; execute the query
Send, {f5}
Returnसबसे बड़ी सीमाएं हैं कि यह स्क्रिप्ट काम नहीं करेगी यदि आप कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करने के बजाय "निष्पादित करें" पर क्लिक करते हैं, और यह स्क्रिप्ट पूरी फ़ाइल को नहीं बचाएगी - बस चयनित पाठ। लेकिन, आप हमेशा क्वेरी को निष्पादित करने के लिए स्क्रिप्ट को संशोधित कर सकते हैं, और फिर कॉपी / सहेजने से पहले सभी ( CTRL+ A) का चयन कर सकते हैं ।
"फाइल्स में फाइंड" सुविधाओं के साथ एक आधुनिक संपादक का उपयोग करने से आप अपने SQL इतिहास को खोज पाएंगे। आप अपने प्रश्नों को क्वेरी करने के लिए SQLite3 डेटाबेस में अपनी फ़ाइलों को देख सकते हैं।