पाइथन में एक स्थिर सॉर्ट है, इसलिए बशर्ते कि प्रदर्शन कोई समस्या नहीं है सबसे सरल तरीका यह है कि इसे फ़ील्ड 2 से सॉर्ट करें और फिर इसे फ़ील्ड 1 द्वारा फिर से सॉर्ट करें।
इससे आपको जो परिणाम चाहिए वह मिल जाएगा, केवल एक ही पकड़ है कि अगर यह एक बड़ी सूची है (या आप इसे अक्सर छांटना चाहते हैं) तो दो बार कॉल करना एक अस्वीकार्य ओवरहेड हो सकता है।
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(2))
list1 = sorted(list1, key=operator.itemgetter(1))
इस तरह से करने से उस स्थिति को संभालना भी आसान हो जाता है, जहाँ आप कुछ स्तंभों को उल्टा क्रमबद्ध करना चाहते हैं, बस आवश्यक होने पर 'रिवर्स = ट्रू' पैरामीटर को शामिल करें।
अन्यथा आप आइटमगेटर के लिए कई मापदंडों को पारित कर सकते हैं या मैन्युअल रूप से एक टपल का निर्माण कर सकते हैं। यह संभवतः तेज़ होने वाला है, लेकिन समस्या यह है कि यह अच्छी तरह से सामान्य नहीं होता है यदि कुछ कॉलम रिवर्स सॉर्ट किया जाना चाहते हैं (संख्यात्मक कॉलम अभी भी उन्हें नकारात्मक रूप से उलटा कर सकते हैं लेकिन यह सॉर्ट स्थिर हो रहा है)।
इसलिए यदि आपको किसी कॉलम को उलटने की आवश्यकता नहीं है, तो आइटम के लिए कई तर्कों पर जाएं, यदि आप हो सकते हैं, और कॉलम संख्यात्मक नहीं हैं या आप लगातार कई प्रकारों के लिए सॉर्ट को स्थिर रखना चाहते हैं।
संपादित करें: उन टिप्पणीकारों के लिए जिन्हें यह समझने में समस्या है कि यह मूल प्रश्न का उत्तर कैसे देता है, यहां एक उदाहरण दिया गया है जो बताता है कि छंटनी की स्थिर प्रकृति यह सुनिश्चित करती है कि हम प्रत्येक कुंजी पर अलग-अलग प्रकार कर सकते हैं और कई मानदंडों पर छंटे हुए डेटा के साथ समाप्त हो सकते हैं:
DATA = [
('Jones', 'Jane', 58),
('Smith', 'Anne', 30),
('Jones', 'Fred', 30),
('Smith', 'John', 60),
('Smith', 'Fred', 30),
('Jones', 'Anne', 30),
('Smith', 'Jane', 58),
('Smith', 'Twin2', 3),
('Jones', 'John', 60),
('Smith', 'Twin1', 3),
('Jones', 'Twin1', 3),
('Jones', 'Twin2', 3)
]
# Sort by Surname, Age DESCENDING, Firstname
print("Initial data in random order")
for d in DATA:
print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))
print('''
First we sort by first name, after this pass all
Twin1 come before Twin2 and Anne comes before Fred''')
DATA.sort(key=lambda row: row[1])
for d in DATA:
print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))
print('''
Second pass: sort by age in descending order.
Note that after this pass rows are sorted by age but
Twin1/Twin2 and Anne/Fred pairs are still in correct
firstname order.''')
DATA.sort(key=lambda row: row[2], reverse=True)
for d in DATA:
print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))
print('''
Final pass sorts the Jones from the Smiths.
Within each family members are sorted by age but equal
age members are sorted by first name.
''')
DATA.sort(key=lambda row: row[0])
for d in DATA:
print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))
यह एक रन करने योग्य उदाहरण है, लेकिन इसे चलाने वाले लोगों को बचाने के लिए आउटपुट है:
Initial data in random order
Jones Jane 58
Smith Anne 30
Jones Fred 30
Smith John 60
Smith Fred 30
Jones Anne 30
Smith Jane 58
Smith Twin2 3
Jones John 60
Smith Twin1 3
Jones Twin1 3
Jones Twin2 3
First we sort by first name, after this pass all
Twin1 come before Twin2 and Anne comes before Fred
Smith Anne 30
Jones Anne 30
Jones Fred 30
Smith Fred 30
Jones Jane 58
Smith Jane 58
Smith John 60
Jones John 60
Smith Twin1 3
Jones Twin1 3
Smith Twin2 3
Jones Twin2 3
Second pass: sort by age in descending order.
Note that after this pass rows are sorted by age but
Twin1/Twin2 and Anne/Fred pairs are still in correct
firstname order.
Smith John 60
Jones John 60
Jones Jane 58
Smith Jane 58
Smith Anne 30
Jones Anne 30
Jones Fred 30
Smith Fred 30
Smith Twin1 3
Jones Twin1 3
Smith Twin2 3
Jones Twin2 3
Final pass sorts the Jones from the Smiths.
Within each family members are sorted by age but equal
age members are sorted by first name.
Jones John 60
Jones Jane 58
Jones Anne 30
Jones Fred 30
Jones Twin1 3
Jones Twin2 3
Smith John 60
Smith Jane 58
Smith Anne 30
Smith Fred 30
Smith Twin1 3
Smith Twin2 3
विशेष रूप से ध्यान दें कि कैसे दूसरे चरण में reverse=Trueपैरामीटर फर्स्टनाम को क्रम में रखता है जबकि केवल क्रमबद्ध करने के बाद सूची को उलटने से तीसरे क्रम की कुंजी के लिए वांछित ऑर्डर खो जाएगा।