स्कैटर प्लॉट के लिए अलग-अलग टैग कैसे लगाएं

Question

मैं matplotlib में स्कैटर प्लॉट करने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे अंकों में टैग जोड़ने का कोई तरीका नहीं मिल रहा है। उदाहरण के लिए:

scatter1=plt.scatter(data1["x"], data1["y"], marker="o",
                     c="blue",
                     facecolors="white",
                     edgecolors="blue")

मैं "y" में बिंदुओं के लिए "बिंदु 1", "बिंदु 2" आदि के रूप में लेबल रखना चाहता हूं, इसलिए मैं इसका पता नहीं लगा सका।

Answer 1

शायद plt.annotate का उपयोग करें :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 10
data = np.random.random((N, 4))
labels = ['point{0}'.format(i) for i in range(N)]

plt.subplots_adjust(bottom = 0.1)
plt.scatter(
    data[:, 0], data[:, 1], marker='o', c=data[:, 2], s=data[:, 3] * 1500,
    cmap=plt.get_cmap('Spectral'))

for label, x, y in zip(labels, data[:, 0], data[:, 1]):
    plt.annotate(
        label,
        xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
        textcoords='offset points', ha='right', va='bottom',
        bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', alpha=0.5),
        arrowprops=dict(arrowstyle = '->', connectionstyle='arc3,rad=0'))

plt.show()

Comments

मैं यही कहने जा रहा था। डॉक्स से लिंक करें: matplotlib.sourceforge.net/api/… डेमो के लिए लिंक: matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/…

— पॉल

@ubuntu क्या अंकों के बजाय संख्या (या लेबल) का उपयोग करना संभव है ?

— व्लादटन

@ वाल्टएन: आप labelsचर को फिर से परिभाषित करके एनोटेशन को बदल सकते हैं ।

— unutbu

@ वाल्टएन: आप सर्किलों को छोड़ कर हटा सकते हैं plt.scatter। आप छवि का उपयोग करके मनमाना पाठ रख सकते हैं plt.annotate(label, xy = (x, y), xytext = (0, 0), textcoords = 'offset points')। नोटिस का xytext = (0, 0)मतलब कोई ऑफसेट नहीं है, और छोड़ने का arrowpropsकारण plt.annotateएक तीर नहीं है।

— १

@OParker: बदलें 'point{0}'.format(i)करने के लिए 'point{0}'.format(i+1)। या, आप range: ['point{0}'.format(i) for i in range(N)]को बदल सकते हैं ['point{0}'.format(i) for i in range(1,N+1)]।

— अनटुब