जवाबों:
यदि आपके पास वर्चुअल मेमोरी फ़ंक्शनलिटी चालू है (संस्करण 2.0 या 2.2 में नया, मुझे लगता है), तो रेडिस मेमोरी को रन आउट करने के लिए "नहीं-तो-अक्सर उपयोग किए जाने वाले" डेटा को संग्रहीत करना शुरू कर देता है।
यदि Redis में वर्चुअल मेमोरी अक्षम है, तो ऐसा प्रतीत होता है जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम की वर्चुअल मेमोरी का उपयोग शुरू हो जाता है (यानी स्वैप), और प्रदर्शन जबरदस्त रूप से गिरता है।
अब, आप रेडिस को एक मैक्सिममोरी पैरामीटर के साथ भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, जो रेडिस को किसी भी अधिक मेमोरी (डिफ़ॉल्ट) का उपयोग करने से रोकता है।
रेडीम के नए संस्करणों में विभिन्न नीतियां हैं जब मैक्समोरी पहुँच जाती है:
यदि आप एक ऐसी नीति चुनते हैं जो केवल EXPIRE सेट के साथ कुंजियाँ हटाती है, तो जब Redis मेमोरी से बाहर निकलता है, तो ऐसा लगता है कि प्रोग्राम केवल मॉलोक () ऑपरेशन को निरस्त करता है। यही है, यदि आप अधिक डेटा संग्रहीत करने का प्रयास करते हैं, तो ऑपरेशन बुरी तरह से विफल हो जाता है।
अधिक जानकारी के लिए कुछ लिंक (क्योंकि आपको इसके लिए मेरा शब्द नहीं लेना चाहिए):
से redis.conf , संस्करण 2.8
# Don't use more memory than the specified amount of bytes.
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys
# according to the eviction policy selected (see maxmemory-policy).
#
# If Redis can't remove keys according to the policy, or if the policy is
# set to 'noeviction', Redis will start to reply with errors to commands
# that would use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue
# to reply to read-only commands like GET.
#
# This option is usually useful when using Redis as an LRU cache, or to set
# a hard memory limit for an instance (using the 'noeviction' policy).
#
# WARNING: If you have slaves attached to an instance with maxmemory on,
# the size of the output buffers needed to feed the slaves are subtracted
# from the used memory count, so that network problems / resyncs will
# not trigger a loop where keys are evicted, and in turn the output
# buffer of slaves is full with DELs of keys evicted triggering the deletion
# of more keys, and so forth until the database is completely emptied.
#
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing these commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy volatile-lru
maxmemory-policy
Redis 3.2 में डिफ़ॉल्ट अब है noeviction
: raw.githubusercontent.com/antirez/redis/3.2/redis.conf
अद्यतन रेडिस 4.0
127.0.0.1:6379> MEMORY HELP
1) "MEMORY DOCTOR - Outputs memory problems report"
2) "MEMORY USAGE <key> [SAMPLES <count>] - Estimate memory usage of key"
3) "MEMORY STATS - Show memory usage details"
4) "MEMORY PURGE - Ask the allocator to release memory"
5) "MEMORY MALLOC-STATS - Show allocator internal stats"
/usr/local/etc/redis.conf
############################## MEMORY MANAGEMENT ################################
# Set a memory usage limit to the specified amount of bytes.
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys
# according to the eviction policy selected (see maxmemory-policy).
#
# If Redis can't remove keys according to the policy, or if the policy is
# set to 'noeviction', Redis will start to reply with errors to commands
# that would use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue
# to reply to read-only commands like GET.
#
# This option is usually useful when using Redis as an LRU or LFU cache, or to
# set a hard memory limit for an instance (using the 'noeviction' policy).
#
# WARNING: If you have slaves attached to an instance with maxmemory on,
# the size of the output buffers needed to feed the slaves are subtracted
# from the used memory count, so that network problems / resyncs will
# not trigger a loop where keys are evicted, and in turn the output
# buffer of slaves is full with DELs of keys evicted triggering the deletion
# of more keys, and so forth until the database is completely emptied.
#
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key, any key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.
#
# LRU means Least Recently Used
# LFU means Least Frequently Used
#
# Both LRU, LFU and volatile-ttl are implemented using approximated
# randomized algorithms.
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing these commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy noeviction
# LRU, LFU and minimal TTL algorithms are not precise algorithms but approximated
# algorithms (in order to save memory), so you can tune it for speed or
# accuracy. For default Redis will check five keys and pick the one that was
# used less recently, you can change the sample size using the following
# configuration directive.
#
# The default of 5 produces good enough results. 10 Approximates very closely
# true LRU but costs more CPU. 3 is faster but not very accurate.
#
# maxmemory-samples 5
मैंने अभी हाल ही में रेडिस के बारे में पढ़ना शुरू किया है, इसलिए मैं सकारात्मक नहीं हूं। लेकिन, मैं कुछ tidbits के लिए आया था जो उपयोगी हो सकता है।
यहाँ http://antirez.com/post/redis-as-LRU-cache.html से एक स्निपेट दिया गया है :
रेडिस को कैश के रूप में उपयोग करने का एक और तरीका है मैक्सिममोरी निर्देश, एक ऐसी सुविधा जो अधिकतम मात्रा में मेमोरी को निर्दिष्ट करने की अनुमति देती है। जब सर्वर में नया डेटा जोड़ा जाता है, और मेमोरी सीमा पहले से ही पहुंच गई थी, तो सर्वर कुछ पुराने डेटा को एक अस्थिर कुंजी को हटा देगा, अर्थात, एक EXPIRE (एक टाइमआउट) सेट के साथ एक कुंजी, भले ही कुंजी अभी भी दूर हो। स्वचालित रूप से समाप्त होने से।
इसके अलावा, Redis 2.0 में एक VM मोड है जहां सभी कुंजी को मेमोरी में फिट होना चाहिए, लेकिन शायद ही कभी उपयोग की जाने वाली कुंजियों के लिए मान डिस्क पर हो सकता है:
यदि आप आश्चर्य करते हैं कि Redis (2.8) वास्तव में क्या प्रतिक्रिया देता है जब यह इसके विन्यास द्वारा परिभाषित अधिकतम तक पहुंचता है, तो यह इस तरह दिखता है:
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> GET 5
"bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb"
127.0.0.1:6379> SET 5 a
(error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.
मैंने हाल ही में एक नो-फ़्री-मेमोरी स्थिति का अनुभव किया है और मेरे आवेदन के मैदान में ठहराव (संभव नहीं है, पढ़ता है) संभव हो गया है, चल रहा है PHP स्क्रिप्ट्स ने अपने ट्रैक के मध्य में मृत हो गए और उन्हें kill -9
मैन्युअल रूप से (स्मृति के बाद भी) होना पड़ा। उपलब्ध कराया)।
मैंने डेटा हानि (या डेटा असंगति) मान लिया था इसलिए मैंने एक किया flushdb
और बैकअप से पुनर्स्थापित किया। सबक सीखा? बैकअप आपके दोस्त हैं।
रेडिस कैश नहीं है जैसे कि मेमस्कैच्ड, डिफ़ॉल्ट रूप से (जहां maxmemory-policy
पैरामीटर सेट है noeviction
) आपके द्वारा रेडिस में डाले गए सभी डेटा को हटाया नहीं जाएगा, एकमात्र अपवाद EXPIRE का उपयोग करने में है।