पंक्ति 2 से फ़ाइल पढ़ें या शीर्ष लेख पंक्ति छोड़ें

Question

मैं हेडर पंक्ति कैसे छोड़ सकता हूं और लाइन 2 से फाइल पढ़ना शुरू कर सकता हूं?

Answer 1

with open(fname) as f:
    next(f)
    for line in f:
        #do something

Comments

यदि आपको बाद में हेडर की आवश्यकता है, तो next(f)उपयोग के बजाय f.readline()इसे एक चर के रूप में संग्रहीत करें

— शापित

या उपयोग करें header_line = next(f)।

— शमूएल

Answer 2

f = open(fname,'r')
lines = f.readlines()[1:]
f.close()

Comments

यह 1 लाइन को छोड़ देगा। ['a', 'b', 'c'][1:]=>['b', 'c']

— एरिक डुमिनील

@LjubisaLivac सही है - यह उत्तर किसी भी लाइन को सामान्य करता है, इसलिए यह एक अधिक शक्तिशाली समाधान है।

— डैनियल सौतार

यह ठीक है UNTIL फ़ाइल पढ़ने के लिए बहुत बड़ी है। यह छोटी फाइलों के लिए ठीक है।

— CppLearner

टुकड़ा भी सामग्री की एक प्रति बनाता है । यह सिर्फ अनावश्यक रूप से अक्षम है।

— chepner

क्या उपयोग करने के बारे consume()से more-itertoolsके रूप में में कहा गया है docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools-recipes ? मैं पर इस बारे में सुना stackoverflow.com/questions/11113803

— AnotherParker

Answer 3

यदि आप पहली पंक्ति चाहते हैं और फिर आप फ़ाइल पर कुछ ऑपरेशन करना चाहते हैं तो यह कोड मददगार होगा।

with open(filename , 'r') as f:
    first_line = f.readline()
    for line in f:
            # Perform some operations

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यदि किसी को इस पंक्ति की आवश्यकता नहीं है, तो एक चर के लिए रीडलाइन () असाइन करना आवश्यक नहीं है। मुझे यह समाधान सबसे ज्यादा पसंद है।

— अन्ना

फ़ाइल को इटरेटर के रूप में उपयोग करने के साथ डायरेक्ट रीड को मिक्स करना अनुशंसित नहीं है (हालाँकि इस विशिष्ट मामले में कोई नुकसान नहीं हुआ है)।

— चेचनर

Answer 4

अगर स्लाइसिंग iterators पर काम कर सकता है ...

from itertools import islice
with open(fname) as f:
    for line in islice(f, 1, None):
        pass

Comments

यह समस्या को हल करने का एक बहुत अच्छा और pythonic तरीका है और इसे हेडर लाइनों की एक मनमानी संख्या तक बढ़ाया जा सकता है

— Dai

यह वास्तव में एक अच्छा निष्पादन है!

— डीजल '

अद्भुत समाधान

— Russ Hyde

यह वर्तमान में है, की तुलना में बहुत अधिक उत्कीर्ण किया जाना चाहिए।

— चेचनर

Answer 5

f = open(fname).readlines()
firstLine = f.pop(0) #removes the first line
for line in f:
    ...

Comments

यह एक ही बार में पूरी फ़ाइल को मेमोरी में पढ़ लेगा, इसलिए यदि आप काफी छोटी फ़ाइल पढ़ रहे हैं तो यह केवल व्यावहारिक है।

— हेडन शिफ

Answer 6

कई हेडर लाइनों को पढ़ने के कार्य को सामान्य बनाने के लिए और पठनीयता में सुधार के लिए मैं विधि निष्कर्षण का उपयोग करूंगा। मान लीजिए कि आप coordinates.txtहेडर सूचना के रूप में उपयोग करने के लिए पहली तीन लाइनों को टोकन देना चाहते थे ।

उदाहरण

coordinates.txt
---------------
Name,Longitude,Latitude,Elevation, Comments
String, Decimal Deg., Decimal Deg., Meters, String
Euler's Town,7.58857,47.559537,0, "Blah"
Faneuil Hall,-71.054773,42.360217,0
Yellowstone National Park,-110.588455,44.427963,0

फिर विधि निष्कर्षण आपको यह बताने की अनुमति देता है कि आप शीर्ष लेख की जानकारी के साथ क्या करना चाहते हैं (इस उदाहरण में हम केवल अल्पविराम पर आधारित हेडर लाइनों को टोकन करते हैं और इसे एक सूची के रूप में वापस करते हैं लेकिन बहुत कुछ करने के लिए जगह है)।

def __readheader(filehandle, numberheaderlines=1):
    """Reads the specified number of lines and returns the comma-delimited 
    strings on each line as a list"""
    for _ in range(numberheaderlines):
        yield map(str.strip, filehandle.readline().strip().split(','))

with open('coordinates.txt', 'r') as rh:
    # Single header line
    #print next(__readheader(rh))

    # Multiple header lines
    for headerline in __readheader(rh, numberheaderlines=2):
        print headerline  # Or do other stuff with headerline tokens

उत्पादन

['Name', 'Longitude', 'Latitude', 'Elevation', 'Comments']
['String', 'Decimal Deg.', 'Decimal Deg.', 'Meters', 'String']

यदि coordinates.txtकोई अन्य शीर्ष लेख है, तो बस बदल दें numberheaderlines। सबसे अच्छा, यह स्पष्ट है कि क्या __readheader(rh, numberheaderlines=2)कर रहा है और हम यह जानने की अस्पष्टता से बचते हैं या इस पर टिप्पणी करते हैं कि स्वीकृत उत्तर का लेखक next()अपने कोड में उपयोग क्यों करता है।

Answer 7

यदि आप पंक्ति 2 से शुरू होने वाली कई CSV फ़ाइलों को पढ़ना चाहते हैं, तो यह एक आकर्षण की तरह काम करती है

for files in csv_file_list:
        with open(files, 'r') as r: 
            next(r)                  #skip headers             
            rr = csv.reader(r)
            for row in rr:
                #do something

(यह एक अलग सवाल के Parfait के जवाब का हिस्सा है )

Answer 8

# Open a connection to the file
with open('world_dev_ind.csv') as file:

    # Skip the column names
    file.readline()

    # Initialize an empty dictionary: counts_dict
    counts_dict = {}

    # Process only the first 1000 rows
    for j in range(0, 1000):

        # Split the current line into a list: line
        line = file.readline().split(',')

        # Get the value for the first column: first_col
        first_col = line[0]

        # If the column value is in the dict, increment its value
        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1

        # Else, add to the dict and set value to 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print the resulting dictionary
print(counts_dict)