एक तारीख से एक दिन को कैसे घटाया जाए?

Question

मेरे पास एक पायथन datetime.datetimeऑब्जेक्ट है। एक दिन घटाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

Comments

संबंधित: पता करें कि क्या 24 घंटे

— डेटेटाइम के

Answer 1

आप समयबद्ध वस्तु का उपयोग कर सकते हैं :

from datetime import datetime, timedelta

d = datetime.today() - timedelta(days=days_to_subtract)

Comments

यदि आप टाइमज़ोन की उपेक्षा नहीं करते हैं तो उत्तर अधिक जटिल है ।

— JFS

इसके अलावा, आप इसे किसी विशिष्ट तिथि से कैसे संबंधित करते हैं। मेरा प्रश्न देखें: stackoverflow.com/questions/43092508/…

— JohnAndrews

python 3 में सिर्फ: आयात डेटाइम और फिर d = datetime.today () - datetime.timedelta (दिन = days_to_subtract)

— एलेक्स

यह अन्य इकाइयों के साथ भी काम करता है, मैंने timedelta(minutes=12)उदाहरण के लिए इसका उपयोग किया है ।

— नागदेव

@legalalien: जांचें कि आपका आयात विवरण: import datetime as DT; DT.datetime.today()पायथन 2 और 3 पर काम करता है। यह इसके बराबर है DT.datetime.now()।

— JFS

Answer 2

घटाना datetime.timedelta(days=1)

Answer 3

यदि आपकी पायथन डेटाइम ऑब्जेक्ट समय-अवगत है, तो आपको डीएसटी बदलाव (या अन्य कारणों से यूटीसी ऑफसेट में परिवर्तन) के आसपास त्रुटियों से बचने के लिए सावधान रहना चाहिए:

from datetime import datetime, timedelta
from tzlocal import get_localzone # pip install tzlocal

DAY = timedelta(1)
local_tz = get_localzone()   # get local timezone
now = datetime.now(local_tz) # get timezone-aware datetime object
day_ago = local_tz.normalize(now - DAY) # exactly 24 hours ago, time may differ
naive = now.replace(tzinfo=None) - DAY # same time
yesterday = local_tz.localize(naive, is_dst=None) # but elapsed hours may differ

सामान्य तौर पर, day_agoऔर yesterdayअगर अंतिम समय में स्थानीय समय क्षेत्र के लिए यूटीसी ऑफसेट बदल गया हो तो अलग हो सकता है।

उदाहरण के लिए, दिन के समय की बचत / गर्मी का समय Sun 2-Nov-2014 को सुबह 02:00:00 बजे अमेरिका / Los_Angeles timezone पर समाप्त होता है इसलिए यदि:

import pytz # pip install pytz

local_tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
now = local_tz.localize(datetime(2014, 11, 2, 10), is_dst=None)
# 2014-11-02 10:00:00 PST-0800

तब day_agoऔर yesterdayअलग:

• day_agoठीक 24 घंटे पहले (सापेक्ष now) लेकिन सुबह 11 बजे है, सुबह 10 बजे नहींnow
• yesterdayकल सुबह 10 बजे है लेकिन यह 25 घंटे पहले (सापेक्ष now), 24 घंटे नहीं है।

---

pendulumमॉड्यूल इसे स्वचालित रूप से संभालता है:

>>> import pendulum  # $ pip install pendulum

>>> now = pendulum.create(2014, 11, 2, 10, tz='America/Los_Angeles')
>>> day_ago = now.subtract(hours=24)  # exactly 24 hours ago
>>> yesterday = now.subtract(days=1)  # yesterday at 10 am but it is 25 hours ago

>>> (now - day_ago).in_hours()
24
>>> (now - yesterday).in_hours()
25

>>> now
<Pendulum [2014-11-02T10:00:00-08:00]>
>>> day_ago
<Pendulum [2014-11-01T11:00:00-07:00]>
>>> yesterday
<Pendulum [2014-11-01T10:00:00-07:00]>

Answer 4

बस एक वैकल्पिक विधि और एक केस केस को विस्तृत करने के लिए जिसके लिए यह उपयोगी है:

• वर्तमान डेटाइम से 1 दिन घटाएं:

from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=-1)  # Here, I am adding a negative timedelta

• मामले में उपयोगी , यदि आप 5 दिन जोड़ना चाहते हैं और वर्तमान डेटाटाइम से 5 घंटे घटा सकते हैं। यानी अब से 5 दिन क्या, लेकिन 5 घंटे कम?

from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=5, hours=-5)

यह इसी तरह अन्य मापदंडों जैसे सेकंड, सप्ताह आदि के साथ उपयोग किया जा सकता है

Answer 5

इसके अलावा सिर्फ एक और अच्छा कार्य है जिसका उपयोग मैं तब करना चाहता हूं जब मैं गणना करना चाहता हूं अर्थात पिछले महीने का पहला / अंतिम दिन या अन्य रिश्तेदार समय-समय पर ... आदि।

डेटुलेट फंक्शन से रिलेटेडवेलेटा फंक्शन ( डेटाइम लीब के लिए एक शक्तिशाली एक्सटेंशन)

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
#get first and last day of this and last month)
today = dt.date.today()
first_day_this_month = dt.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
last_day_last_month = first_day_this_month - relativedelta(days=1)
print (first_day_this_month, last_day_last_month)

>2015-03-01 2015-02-28

Answer 6

जीनियल एरो मॉड्यूल मौजूद है

import arrow
utc = arrow.utcnow()
utc_yesterday = utc.shift(days=-1)
print(utc, '\n', utc_yesterday)

उत्पादन:

2017-04-06T11:17:34.431397+00:00 
 2017-04-05T11:17:34.431397+00:00