मुझे अपनी सूची को एक कॉलम पंडों के डेटाफ्रेम में बदलने की आवश्यकता है
वर्तमान सूची (len = 3):
['Thanks You',
'Its fine no problem',
'Are you sure']
आवश्यक पंडों DF (आकार = 3,):
0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
कृपया ध्यान दें कि आवश्यक पंडों DF में उपरोक्त संख्या का प्रतिनिधित्व करें।
जवाबों:
उपयोग:
L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
#create new df
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)
col
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})
#add column to existing df
df['col'] = L
print (df)
oldcol col
0 1 Thanks You
1 2 Its fine no problem
2 3 Are you sure
धन्यवाद DYZ :
#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
0
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
df = pd.DataFrame(L)
L = stringdata.split(';')?
AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'
listचर की तरह उपयोग करें , जैसे list=[1,2,3], आपको ज़रूरत है list1या L, फिर आईडीई को पुनरारंभ करें और सभी अच्छे काम कर रहे हैं।
यदि आपकी सूची इस तरह दिखती है: [1,2,3] आप कर सकते हैं:
lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df
इसे पाने के लिए:
col1 col2 col3
0 1 2 3
वैकल्पिक रूप से आप निम्नानुसार एक कॉलम बना सकते हैं:
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df
इसे पाने के लिए:
col1
0 1
1 2
2 3
आप सीधे कॉल कर सकते हैं
पद्धति और अपनी सूची को पैरामीटर के रूप में पास करें।
l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure']
pd.DataFrame(l)
आउटपुट:
0
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
और अगर आपके पास कई सूचियाँ हैं और आप इसका एक डेटाफ्रेम बनाना चाहते हैं। आप इसे निम्न प्रकार से कर सकते हैं:
import pandas as pd
names =["A","B","C","D"]
salary =[50000,90000,41000,62000]
age = [24,24,23,25]
data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row
data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns
data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns
data.head()
आउटपुट:
Names Salary Age
0 A 50000 24
1 B 90000 24
2 C 41000 23
3 D 62000 25
pd.DataFrame(zip(names,salary,age)), है ना?
उदाहरण:
['Thanks You',
'Its fine no problem',
'Are you sure']
कोड ब्लॉक:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)
आउटपुट:
0
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
पांडा डेटाफ़्रेम के स्तंभ नामों को हटाने की अनुशंसा नहीं की जाती है। लेकिन अगर आप अभी भी हेडर के बिना अपना डेटा फ्रेम चाहते हैं (जैसा कि आप प्रश्न में पोस्ट किए गए प्रारूप के अनुसार) तो आप यह कर सकते हैं:
df = pd.DataFrame(lst)
df.columns = ['']
आउटपुट इस तरह होगा:
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
या
df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)
लेकिन आउटपुट डेटाफ्रेम के बजाय एक सूची होगी:
0 Thanks You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
उम्मीद है की यह मदद करेगा!!
पंडों कोर डेटा फ़्रेम में एक सूची परिवर्तित करने के लिए, हमें पंडों के पैकेज से डेटाफ़्रेम विधि का उपयोग करने की आवश्यकता है ।
उपरोक्त ऑपरेशन करने के लिए अलग-अलग तरीके हैं।
पीडी के रूप में आयात पांडा
डेटा = pd.DataFrame (कॉलम_डाटा)
Data.columns = ['Column_Name']
तो, उपर्युक्त मुद्दे के लिए, कोड स्निपेट है
import pandas as pd
Content = ['Thanks You',
'Its fine no problem',
'Are you sure']
Data = pd.DataFrame({'Text': Content})