क्या कोई कारण है कि कोई BigQuery के बजाय BigTable का उपयोग करेगा? दोनों बाद की पेशकश के साथ पढ़ें और लिखें संचालन का समर्थन करते हैं और साथ ही 'क्वेरी' संचालन को भी उन्नत करते हैं।
मुझे एक संबद्ध नेटवर्क विकसित करने की आवश्यकता है (इस प्रकार मुझे क्लिक और 'बिक्री' को ट्रैक करने की आवश्यकता है) इसलिए मैं इस अंतर से काफी भ्रमित हूं क्योंकि bigQuery एक बेहतर एपीआई के साथ सिर्फ बड़ा होना प्रतीत होता है।
जवाबों:
अंतर मूल रूप से यह है:
BigQuery डेटासेट के लिए एक क्वेरी इंजन है जो बहुत अधिक नहीं बदलता है, या जोड़कर नहीं बदलता है। जब आपके प्रश्नों को "टेबल स्कैन" या संपूर्ण डेटाबेस में देखने की आवश्यकता होती है, तो यह एक बढ़िया विकल्प है। सोचो, औसत, मायने रखता है, समूह। जब आप बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र कर चुके हों, तो BigQuery का उपयोग करें और इसके बारे में प्रश्न पूछने की आवश्यकता है।
बिगटेबल एक डेटाबेस है। यह एक बड़े, स्केलेबल अनुप्रयोग के लिए नींव बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बिगटेबल का उपयोग करें जब आप किसी भी तरह का ऐप बना रहे हों, जिसमें डेटा पढ़ना और लिखना आवश्यक हो, और पैमाना एक संभावित मुद्दा हो।
Use BigTable: ओ)
यह विभिन्न डेटा स्टोरों के बीच निर्णय लेने में थोड़ी मदद कर सकता है जो Google क्लाउड प्रदान करता है (अस्वीकरण (Google क्लाउड पेज से कॉपी किया गया))
यदि आपकी आवश्यकता एक जीवित डेटाबेस है, तो बिगटेबल वह है जो आपको चाहिए ( हालांकि वास्तव में एक ओएलटीपी सिस्टम नहीं है)। यदि यह एक विश्लेषणात्मक प्रकार का उद्देश्य है, तो BigQuery को आपकी आवश्यकता है!
OLTP बनाम OLAP के बारे में सोचो ; या यदि आप कैसंड्रा बनाम हाडोप से परिचित हैं, तो बिगटेबल लगभग कैसेंड्रा के बराबर है, बिगवाइट लगभग हाडोप (सहमत के बराबर है, यह उचित तुलना नहीं है, लेकिन आपको यह विचार मिलता है)
https://cloud.google.com/images/storage-options/flowchart.svg
कृपया ध्यान रखें कि बिगटेबल एक रिलेशनल डेटाबेस नहीं है और यह एसक्यूएल प्रश्नों या JOINएस का समर्थन नहीं करता है , न ही यह बहु-पंक्ति लेनदेन का समर्थन करता है। साथ ही, यह छोटी मात्रा में डेटा के लिए एक अच्छा समाधान नहीं है। यदि आप RDBMS OLTP चाहते हैं, तो आपको CloudSQL (mysql / postgres) या स्पैनर को देखना पड़ सकता है।
लागत परिप्रेक्ष्य
https://stackoverflow.com/a/34845073/6785908 । यहां प्रासंगिक भागों का हवाला देते हुए।
कुल लागत यह बताती है कि आप डेटा को कितनी बार 'क्वेरी' करेंगे। यदि यह एक बैकअप है और आप अक्सर घटनाओं को फिर से खेलना नहीं करते हैं, तो यह सस्ता होगा। हालाँकि, यदि आपको इसे एक बार प्रतिदिन करने की आवश्यकता है, तो आप बहुत आसानी से स्कैन किए गए 5 $ / टीबी को ट्रिगर करना शुरू कर देंगे। हमें यह भी आश्चर्य हुआ कि सस्ते आवेषण और भंडारण कैसे थे, लेकिन यह एक टो है क्योंकि Google आपसे कुछ समय में महंगे प्रश्नों को चलाने की अपेक्षा करता है। आपको हालांकि कुछ चीजों के लिए डिज़ाइन करना होगा। उदाहरण के लिए AFAIK स्ट्रीमिंग आवेषण की तालिका में लिखे जाने की कोई गारंटी नहीं है और आपको यह देखने के लिए सूची की पूंछ पर अक्सर चुनाव करना होगा कि क्या यह वास्तव में लिखा गया था। समय सीमा टेबल डेकोरेटर के साथ कुशलता से किया जा सकता है, हालांकि (संपूर्ण डेटासेट को स्कैन करने के लिए भुगतान नहीं)।
यदि आपको आदेश की परवाह नहीं है, तो आप मुफ्त में एक तालिका भी सूचीबद्ध कर सकते हैं। फिर 'क्वेरी' चलाने की आवश्यकता नहीं है।
क्लाउड स्पैनर अपेक्षाकृत युवा है, लेकिन शक्तिशाली और आशाजनक है (और अपमानजनक रूप से महंगा भी है)। कम से कम, Google मार्केटिंग का दावा है कि यह सुविधाएँ दोनों दुनिया में सबसे अच्छी हैं (पारंपरिक RDBMS और noSQL)
BigQuery और क्लाउड Bigtable समान नहीं हैं। Bigtable एक Hadoop आधारित NoSQL डेटाबेस है जबकि BigQuery एक SQL आधारित डेटावेयरहाउस है। उनके विशिष्ट उपयोग परिदृश्य हैं।
बहुत ही कम और सरल शब्दों में;