मुझे यह खोजने की आवश्यकता है कि मैंने कौन सा संस्करण TensorFlow स्थापित किया है। मैं Ubuntu 16.04 दीर्घकालिक समर्थन का उपयोग कर रहा हूं।
print(tf.__version__)
मुझे यह खोजने की आवश्यकता है कि मैंने कौन सा संस्करण TensorFlow स्थापित किया है। मैं Ubuntu 16.04 दीर्घकालिक समर्थन का उपयोग कर रहा हूं।
print(tf.__version__)
जवाबों:
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने TensorFlow को कैसे स्थापित किया है। मैं इस जवाब को बनाने के लिए TensorFlow के इंस्टॉलेशन निर्देशों द्वारा उपयोग किए जाने वाले शीर्षकों का उपयोग करने जा रहा हूं ।
Daud:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
ध्यान दें कि कुछ लिनक्स वितरण में python
सहानुभूति है /usr/bin/python3
, इसलिए इन मामलों के python
बजाय उपयोग करें python3
।
pip list | grep tensorflow
पायथन 2 के लिए या pip3 list | grep tensorflow
पायथन 3 के लिए भी स्थापित टेंसोरफ्लो का संस्करण दिखाई देगा।
Daud:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow
भी स्थापित Tensorflow का संस्करण दिखाएगा।
उदाहरण के लिए, मैंने virtualenv
पायथन 3. के लिए TensorFlow 0.9.0 स्थापित किया है ।
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
git rev-parse HEAD
'module' object has no attribute '__version__'
कब मिलाpython -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
"
इसके बजाय दोहरे उद्धरण का उपयोग करने की आवश्यकता है '
:python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
अजगर में लगभग हर सामान्य पैकेज चर .__version__
या VERSION
वर्तमान संस्करण को असाइन करता है । इसलिए यदि आप कुछ पैकेज का संस्करण ढूंढना चाहते हैं तो आप निम्न कार्य कर सकते हैं
import a
a.__version__ # or a.VERSION
टेंसरफ्लो के लिए यह होगा
import tensorflow as tf
tf.VERSION
टेंसोफ़्लो के पुराने संस्करणों (0.10 से नीचे) के लिए, उपयोग करें tf.__version__
BTW, यदि आप tf स्थापित करने की योजना बना रहे हैं, तो इसे conda के साथ स्थापित करें, पाइप नहीं
यदि आपने पाइप के माध्यम से स्थापित किया है, तो बस निम्नलिखित चलाएं
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
pip show tensorflow-gpu
GPU संस्करण के लिए। बेहतर अभी तक, बस करो pip list | grep tensorflow
।
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
टेंसरफ़्लो और इसके विकल्पों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए आप नीचे दिए गए कमांड का उपयोग कर सकते हैं:
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)
आसानी से KERAS और TENSORFLOW संस्करण संख्या प्राप्त करें -> टर्मिनल में इस कमांड को चलाएँ:
[उपयोगकर्ता नाम @ usrnm: ~] python3
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
2.2.4
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.12.0
टेंसरफ़्लो संस्करण को टर्मिनल या कंसोल या किसी भी IDE एडिटर में (जैसे कि स्पाइडर या ज्यूपिटर नोटबुक, आदि) पर चेक किया जा सकता है
संस्करण की जाँच करने के लिए सरल आदेश:
(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
यहाँ -c स्ट्रिंग के रूप में पारित कार्यक्रम का प्रतिनिधित्व करता है (विकल्प सूची को समाप्त करता है)
जुपिटर नोटबुक में टेन्सरफ़्लो संस्करण: -
!pip list | grep tensorflow
यदि आपके पास TensorFlow 2.x है:
sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))
pip show [package name]
, जैसे:pip show tensorflow
,pip show numpy
आदि