मैं sqlite क्वेरी से कैसे प्राप्त कर सकता हूं?

Question

db = sqlite.connect("test.sqlite")
res = db.execute("select * from table")

पुनरावृत्ति के साथ मुझे पंक्तियों के अनुरूप सूची मिलती है।

for row in res:
    print row

मैं स्तंभों का नाम प्राप्त कर सकता हूं

col_name_list = [tuple[0] for tuple in res.description]

लेकिन क्या सूची के बजाय शब्दकोशों प्राप्त करने के लिए कुछ फ़ंक्शन या सेटिंग है?

{'col1': 'value', 'col2': 'value'}

या मुझे खुद करना है?

Comments

पायथन के

— vy32

@ vy32: यह सवाल जुलाई 2010 का है, जिसे आपने 2010 नवंबर से जोड़ा है। ताकि किसी को दुत्कार दिया जाए। और जैसा कि कोई उम्मीद करता है, उस टिप्पणी पर एक ही टिप्पणी डाल दी गई है :-)

— Aneroid

Answer 1

आप डॉक्स में उदाहरण के रूप में row_factory का उपयोग कर सकते हैं :

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print cur.fetchone()["a"]

या डॉक्स में इस उदाहरण के बाद दी गई सलाह का पालन करें:

यदि टपल लौटना पर्याप्त नहीं है और आप स्तंभों के लिए नाम-आधारित पहुंच चाहते हैं, तो आपको अत्यधिक अनुकूलित sqlite3.Row प्रकार के लिए row_factory सेट करने पर विचार करना चाहिए। पंक्ति लगभग बिना मेमोरी ओवरहेड वाले स्तंभों के लिए अनुक्रमणिका-आधारित और केस-असंवेदनशील नाम-आधारित पहुँच प्रदान करता है। यह संभवतः आपके स्वयं के कस्टम शब्दकोश-आधारित दृष्टिकोण या यहां तक ​​कि db_row आधारित समाधान से बेहतर होगा।

Comments

यदि आपके कॉलम के नाम में विशेष अक्षर हैं, SELECT 1 AS "dog[cat]"तो आपके cursorपास एक तानाशाह बनाने के लिए सही विवरण नहीं होगा।

— Crazometer

मैंने सेट कर दिया है connection.row_factory = sqlite3.Rowऔर मैंने connection.row_factory = dict_factoryदिखाया के रूप में कोशिश की है, लेकिन cur.fetchall()अभी भी मुझे tuples की एक सूची दे रहा है - किसी भी विचार क्यों यह काम नहीं कर रहा है?

— 10

@displayname, दस्तावेज में यह नहीं कहा गया है कि "यह अपनी अधिकांश विशेषताओं में टपल की नकल करने की कोशिश करता है।" मुझे पूरा यकीन है कि यह किसी भी तरह से है जो आपको मिल सकता है collections.namedtuple। जब मैं उपयोग करता cur.fetchmany()हूं तो मुझे प्रविष्टियां मिलती हैं <sqlite3.Row object at 0x...>।

— ony

यहां तक ​​कि 7 साल बाद, यह उत्तर SO पर मुझे मिलने वाले डॉक्स से सबसे अधिक उपयोगी कॉपी और पेस्ट है। धन्यवाद!

— विलार्डसॉल्प्स

Answer 2

मुझे लगा कि मैं इस सवाल का जवाब देता हूं, भले ही आदम शमदीग और एलेक्स मार्टेली दोनों के जवाब में आंशिक रूप से उल्लेख किया गया हो। मेरे जैसे अन्य लोगों के लिए भी ऐसा ही प्रश्न है, जिसका उत्तर आसानी से मिल जाए।

conn = sqlite3.connect(":memory:")

#This is the important part, here we are setting row_factory property of
#connection object to sqlite3.Row(sqlite3.Row is an implementation of
#row_factory)
conn.row_factory = sqlite3.Row
c = conn.cursor()
c.execute('select * from stocks')

result = c.fetchall()
#returns a list of dictionaries, each item in list(each dictionary)
#represents a row of the table

Comments

वर्तमान fetchall()में sqlite3.Rowवस्तुओं को वापस करने के लिए लगता है । हालांकि इन बस का उपयोग करके एक शब्दकोश में परिवर्तित किया जा सकता dict(): result = [dict(row) for row in c.fetchall()]।

— गोनकलो रिबेरो

Answer 3

यहां तक ​​कि sqlite3.Row वर्ग का उपयोग करते हुए - आप अभी भी स्ट्रिंग स्वरूपण का उपयोग नहीं कर सकते हैं:

print "%(id)i - %(name)s: %(value)s" % row

इसे पार करने के लिए, मैं एक सहायक फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं जो पंक्ति लेता है और एक शब्दकोश में परिवर्तित होता है। मैं इसका उपयोग केवल तब करता हूं जब शब्दकोश वस्तु रो वस्तु के लिए बेहतर होती है (जैसे स्ट्रिंग स्वरूपण जैसी चीजों के लिए जहां पंक्ति वस्तु मूल रूप से शब्दकोश एपीआई का भी समर्थन नहीं करती है)। लेकिन रो ऑब्जेक्ट का उपयोग अन्य सभी समय पर करें।

def dict_from_row(row):
    return dict(zip(row.keys(), row))       

Comments

sqlite3.Row मानचित्रण प्रोटोकॉल को लागू करता है। आप बस कर सकते हैंprint "%(id)i - %(name)s: %(value)s" % dict(row)

— Mzzzzzz

Answer 4

SQLite से कनेक्ट करने के बाद: con = sqlite3.connect(.....)यह केवल चलाने के लिए पर्याप्त है:

con.row_factory = sqlite3.Row

देखा!

Answer 5

से पीईपी 249 :

Question: 

   How can I construct a dictionary out of the tuples returned by
   .fetch*():

Answer:

   There are several existing tools available which provide
   helpers for this task. Most of them use the approach of using
   the column names defined in the cursor attribute .description
   as basis for the keys in the row dictionary.

   Note that the reason for not extending the DB API specification
   to also support dictionary return values for the .fetch*()
   methods is that this approach has several drawbacks:

   * Some databases don't support case-sensitive column names or
     auto-convert them to all lowercase or all uppercase
     characters.

   * Columns in the result set which are generated by the query
     (e.g.  using SQL functions) don't map to table column names
     and databases usually generate names for these columns in a
     very database specific way.

   As a result, accessing the columns through dictionary keys
   varies between databases and makes writing portable code
   impossible.

तो हाँ, इसे स्वयं करें।

Comments

> डेटाबेस के बीच भिन्नता है - जैसे कि, साइक्लाइट 3.7 और 3.8 क्या है?

— Nucular

@ user1123466: ... जैसे SQLite, MySQL, Postgres, Oracle, MS SQL Server, Firebird ...

— इग्नासियो वाज़केज़-अब्राम्स

Answer 6

छोटा संस्करण:

db.row_factory = lambda c, r: dict([(col[0], r[idx]) for idx, col in enumerate(c.description)])

Answer 7

मेरे परीक्षणों पर सबसे तेज़:

conn.row_factory = lambda c, r: dict(zip([col[0] for col in c.description], r))
c = conn.cursor()

%timeit c.execute('SELECT * FROM table').fetchall()
19.8 µs ± 1.05 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

बनाम:

conn.row_factory = lambda c, r: dict([(col[0], r[idx]) for idx, col in enumerate(c.description)])
c = conn.cursor()

%timeit c.execute('SELECT * FROM table').fetchall()
19.4 µs ± 75.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

आप तय करें :)

Answer 8

जैसा कि @ gandalf के उत्तर द्वारा उल्लेख किया गया है, किसी को उपयोग करना है conn.row_factory = sqlite3.Row, लेकिन परिणाम सीधे शब्दकोष नहीं हैं । dictअंतिम लूप में एक अतिरिक्त "कास्ट" जोड़ना होगा :

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute('create table t (a text, b text, c text)')
conn.execute('insert into t values ("aaa", "bbb", "ccc")')
conn.execute('insert into t values ("AAA", "BBB", "CCC")')
conn.row_factory = sqlite3.Row
c = conn.cursor()
c.execute('select * from t')
for r in c.fetchall():
    print(dict(r))

# {'a': 'aaa', 'b': 'bbb', 'c': 'ccc'}
# {'a': 'AAA', 'b': 'BBB', 'c': 'CCC'}

Answer 9

पहले बताए गए समाधानों की तरह ही, लेकिन सबसे अधिक कॉम्पैक्ट:

db.row_factory = lambda C, R: { c[0]: R[i] for i, c in enumerate(C.description) }

Comments

इसने मेरे लिए काम किया, जहां उपरोक्त उत्तर db.row_factory = sqlite3.Rowने मेरे लिए काम नहीं किया (क्योंकि इसका परिणाम JSON TypeError था)

— फिलिप

Answer 10

मुझे लगता है कि आप सही रास्ते पर थे। आइए इसे बहुत ही सरल रखें और पूरा करें जो आप करने की कोशिश कर रहे थे:

import sqlite3
db = sqlite3.connect("test.sqlite3")
cur = db.cursor()
res = cur.execute("select * from table").fetchall()
data = dict(zip([c[0] for c in cur.description], res[0]))

print(data)

नकारात्मक पक्ष वह है .fetchall(), जो आपकी स्मृति खपत पर हत्या है , यदि आपकी तालिका बहुत बड़ी है। लेकिन पाठ और संख्यात्मक स्तंभों की कुछ हजारों पंक्तियों के साथ काम करने वाले तुच्छ अनुप्रयोगों के लिए, यह सरल दृष्टिकोण काफी अच्छा है।

गंभीर सामान के लिए, आपको पंक्ति कारखानों में देखना चाहिए, जैसा कि कई अन्य उत्तरों में प्रस्तावित है।

Answer 11

या आप sqlite3.Rows को एक डिक्शनरी में बदल सकते हैं। यह प्रत्येक पंक्ति के लिए एक सूची के साथ एक शब्दकोश देगा।

    def from_sqlite_Row_to_dict(list_with_rows):
    ''' Turn a list with sqlite3.Row objects into a dictionary'''
    d ={} # the dictionary to be filled with the row data and to be returned

    for i, row in enumerate(list_with_rows): # iterate throw the sqlite3.Row objects            
        l = [] # for each Row use a separate list
        for col in range(0, len(row)): # copy over the row date (ie. column data) to a list
            l.append(row[col])
        d[i] = l # add the list to the dictionary   
    return d

Answer 12

एक सामान्य विकल्प, सिर्फ तीन लाइनों का उपयोग करके

def select_column_and_value(db, sql, parameters=()):
    execute = db.execute(sql, parameters)
    fetch = execute.fetchone()
    return {k[0]: v for k, v in list(zip(execute.description, fetch))}

con = sqlite3.connect('/mydatabase.db')
c = con.cursor()
print(select_column_and_value(c, 'SELECT * FROM things WHERE id=?', (id,)))

लेकिन अगर आपकी क्वेरी कुछ नहीं लौटाती है, तो परिणाम में त्रुटि होगी। इस मामले में...

def select_column_and_value(self, sql, parameters=()):
    execute = self.execute(sql, parameters)
    fetch = execute.fetchone()

    if fetch is None:
        return {k[0]: None for k in execute.description}

    return {k[0]: v for k, v in list(zip(execute.description, fetch))}

या

def select_column_and_value(self, sql, parameters=()):
    execute = self.execute(sql, parameters)
    fetch = execute.fetchone()

    if fetch is None:
        return {}

    return {k[0]: v for k, v in list(zip(execute.description, fetch))}

Answer 13

import sqlite3

db = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = db.execute('SELECT * FROM students ORDER BY CREATE_AT')
studentList = cursor.fetchall()

columnNames = list(map(lambda x: x[0], cursor.description)) #students table column names list
studentsAssoc = {} #Assoc format is dictionary similarly


#THIS IS ASSOC PROCESS
for lineNumber, student in enumerate(studentList):
    studentsAssoc[lineNumber] = {}

    for columnNumber, value in enumerate(student):
        studentsAssoc[lineNumber][columnNames[columnNumber]] = value


print(studentsAssoc)

परिणाम निश्चित रूप से सच है, लेकिन मुझे सबसे अच्छा नहीं पता है।

Answer 14

अजगर में शब्‍द उनके तत्‍वों की मनमानी पहुंच प्रदान करते हैं। "नामों" के साथ कोई भी शब्दकोश हालांकि यह एक तरफ जानकारीपूर्ण हो सकता है (उर्फ फ़ील्ड नाम क्या हैं) "अन-ऑर्डर" फ़ील्ड, जो अवांछित हो सकता है।

सबसे अच्छा तरीका यह है कि नामों को एक अलग सूची में लाया जाए और फिर ज़रूरत पड़ने पर उन्हें परिणामों के साथ जोड़ दिया जाए।

try:
         mycursor = self.memconn.cursor()
         mycursor.execute('''SELECT * FROM maintbl;''')
         #first get the names, because they will be lost after retrieval of rows
         names = list(map(lambda x: x[0], mycursor.description))
         manyrows = mycursor.fetchall()

         return manyrows, names

यह भी याद रखें कि सभी दृष्टिकोणों में नाम, क्वेरी में आपके द्वारा प्रदत्त नाम हैं, डेटाबेस में नाम नहीं। अपवाद हैSELECT * FROM

यदि आपकी एकमात्र चिंता एक शब्दकोश का उपयोग करके परिणाम प्राप्त करना है, तो निश्चित रूप से conn.row_factory = sqlite3.Row(पहले से ही दूसरे उत्तर में कहा गया है) का उपयोग करें।