मैं पायथन में एक एक्सेल फाइल कैसे खोल सकता हूं?


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मैं एक फ़ाइल कैसे खोलूं जो पायथन में पढ़ने के लिए एक एक्सेल फाइल है?

मैंने पाठ फ़ाइलें खोली हैं, उदाहरण के लिए, sometextfile.txtरीडिंग कमांड के साथ। मैं एक्सेल फ़ाइल के लिए कैसे करूँ?


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एक्सेल का कौन सा संस्करण? यदि आप खुद को Ecel 2007 या 2010 के द्वारा बनाई गई Excel फ़ाइलों को खोलने के लिए सीमित कर सकते हैं, तो आपको XML के रूप में बहुत या सभी फ़ाइल पार्स करने में सक्षम होना चाहिए।
एडम क्रॉसलैंड

जवाबों:


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संपादित करें:
पांडा के नए संस्करण में, आप एक पैरामीटर के रूप में शीट नाम पारित कर सकते हैं।

file_name =  # path to file + file name
sheet =  # sheet name or sheet number or list of sheet numbers and names

import pandas as pd
df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df.head(5))  # print first 5 rows of the dataframe

कैसे पास करें, इसके उदाहरणों के लिए डॉक्स देखेंsheet_name :
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

पुराना संस्करण:
आप pandasपैकेज का उपयोग कर सकते हैं ...।

जब आप कई शीट के साथ एक्सेल फाइल के साथ काम कर रहे हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं:

import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(path + filename)
xl.sheet_names

>>> [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']

df = xl.parse("Sheet1")
df.head()

df.head() आपकी एक्सेल फ़ाइल की पहली 5 पंक्तियों को प्रिंट करेगा

यदि आप एक एकल फ़ाइल के साथ एक एक्सेल फ़ाइल के साथ काम कर रहे हैं, तो आप बस उपयोग कर सकते हैं:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(path + filename)
print df.head()

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इस समाधान से मेरा उत्थान हो जाता है। Openpyxl के साथ, मैं निम्नलिखित समस्या में चल रहा हूं "InvalidFileException: Openpyxl पुराने .xls फ़ाइल स्वरूप का समर्थन नहीं करता है, कृपया इस फ़ाइल को पढ़ने के लिए xlrd का उपयोग करें, या इसे और हाल के .xlsx प्रारूप में परिवर्तित करें"। दूसरी ओर पांडा दोनों .xls और .xlsx फ़ाइलों को संभालते हैं ... साथ ही, एक पूरी तालिका पढ़ने से कोड की सिर्फ एक पंक्ति लगती है।
nathanielng

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आपको xlrdExcel फ़ाइलों को पढ़ने के xlwtलिए और Excel फ़ाइलों को लिखने के लिए वैकल्पिक निर्भरताएँ स्थापित करने की आवश्यकता होगी ।
फ्लिम्स

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Xlrd लाइब्रेरी आज़माएं ।

[संपादित करें] - जो मैं आपकी टिप्पणी से देख सकता हूं, नीचे स्निपेट जैसा कुछ कर सकता है। मैं यहां यह मान रहा हूं कि आप 'जॉन' शब्द के लिए सिर्फ एक कॉलम खोज रहे हैं, लेकिन आप इसे और अधिक जोड़ सकते हैं या इसे अधिक सामान्य फ़ंक्शन में बना सकते हैं।

from xlrd import open_workbook

book = open_workbook('simple.xls',on_demand=True)
for name in book.sheet_names():
    if name.endswith('2'):
        sheet = book.sheet_by_name(name)

        # Attempt to find a matching row (search the first column for 'john')
        rowIndex = -1
        for cell in sheet.col(0): # 
            if 'john' in cell.value:
                break

        # If we found the row, print it
        if row != -1:
            cells = sheet.row(row)
            for cell in cells:
                print cell.value

        book.unload_sheet(name) 

मुझे लगता है कि यह वही हो सकता है जो मैं यह करना चाहता हूं: xlrd इंपोर्ट ओपन_वर्कबुक बुक = ओपन_वर्कबुक ('simple.xls', on_demand = True) से book.sheet_names () में यदि नाम name.endwith ('2'): शीट = book.sheet_by_name (नाम) प्रिंट शीट.सेल_वेल्यू (0,0) book.unload_sheet (नाम) big_files.py लेकिन मैं नहीं चाहता कि यह एंडवेथ का उपयोग करें मैं इसे खोजने के लिए चाहता हूं और प्रिंट लाइनों में एक particlar नाम शामिल है ... जैसे मैं चाहता हूं कि यह विशाल एक्सेल शीट की लाइन को प्रिंट करे जिसमें जॉन का डेटा हो न कि बॉब का। मदद?
नौवैक

मेरा सुझाव है कि आप इसे एक अलग प्रश्न के रूप में पोस्ट करें और कोड को एक कोड ब्लॉक में डालें।
जॉन केज

यह संबंधित प्रश्नों की एक श्रृंखला का दूसरा प्रश्न है; 3 प्रश्न में यह पता चला है कि वास्तविक एक्सेल फ़ाइल कथित रूप से 1.5 जीबी है और कंप्यूटर की मेमोरी को "पर्याप्त नहीं" के रूप में वर्णित किया गया है ... देखें stackoverflow.com/questions/3241039/…
जॉन माचिन

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यह एक सादा पाठ फ़ाइल खोलने जितना सीधा नहीं है और इसे करने के लिए कुछ भी बाहरी मॉड्यूल की आवश्यकता होगी क्योंकि ऐसा करने के लिए कुछ भी नहीं है। यहाँ कुछ विकल्प दिए गए हैं:

http://www.python-excel.org/

यदि संभव हो, तो आप एक्सेल स्प्रेडशीट को सीएसवी फ़ाइल के रूप में निर्यात करने पर विचार कर सकते हैं और फिर इसे पढ़ने के लिए अंतर्निहित अजगर सीएसवी मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं:

http://docs.python.org/library/csv.html


ठीक है, मैं वास्तव में CSV सामान को नहीं समझ पा रहा हूँ कि मेरे पास एक्सेल फ़ाइल को csv मॉड्यूल के रूप में खोलने के लिए अजगर कैसे है? मेरे पास एक प्रोग्राम है जो मैं txt फ़ाइलों के लिए चाहता हूं और मैं चाहता हूं कि वह इस एक्सेल फाइल के लिए वही काम करे ... जो जाने का सबसे अच्छा तरीका है? क्या आप कृपया इसे विस्तार से बता सकते हैं?
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या तो आप xlrd की तरह एक 3 पार्टी पायथन मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं, या सामान्य एक्सेल फ़ाइल के बजाय अपनी एक्सेल फ़ाइल को CSV फ़ाइल में सहेज सकते हैं। मुझे लगता है कि आप जिस बिंदु को याद कर रहे हैं वह यह है कि एक एक्सेल फाइल में सादा टेक्स्ट फाइल से कोई समानता नहीं है। नोटपैड में एक्सेल डॉक्यूमेंट खोलें और आप देखेंगे कि मेरा क्या मतलब है। आपको या तो फ़ाइल को एक सादे-पाठ प्रारूप जैसे CSV (अल्पविराम से अलग किए गए मान) में सहेजना होगा, जो कि अजगर के साथ पढ़ना आसान है, या एक 3 पार्टी मॉड्यूल स्थापित करना और उसका उपयोग करना है जो आपके लिए एक Excel फ़ाइल पार्स कर सकता है।
डोनाल्ड मिनेर

मेरे पास समस्या यह है कि फ़ाइल वास्तव में बहुत बड़ी है। यदि मैं पूरी तरह से फ़ाइल नहीं खोल सकता तो मैं CSV प्रारूप के रूप में फ़ाइल को कैसे सहेज सकता हूं?
नौवैक

@ नोवाक: आपकी समस्या यह है कि आपकी फ़ाइल 1.5GB है और आपके कंप्यूटर की मेमोरी "पर्याप्त नहीं है" ...
जॉन मैकिन

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वहाँ Openpxyl पैकेज है:

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.get_sheet_names()
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

>>> worksheet1 = wb2['Sheet1'] # one way to load a worksheet
>>> worksheet2 = wb2.get_sheet_by_name('Sheet2') # another way to load a worksheet
>>> print(worksheet1['D18'].value)
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>>> for row in worksheet1.iter_rows():
>>>     print row[0].value()


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इससे मदद मिल सकती है:

यह एक नोड बनाता है जो 2 डी सूची (सूची आइटम की सूची) लेता है और उन्हें एक्सेल स्प्रेडशीट में धकेलता है। सुनिश्चित करें कि IN [] मौजूद हैं या फेंक देंगे और अपवाद होंगे।

यह एक्सेल 2013 के लिए Revit excel डायनेमो नोड का फिर से लिखना है, क्योंकि डिफ़ॉल्ट प्रीपैकेड नोड टूटता रहा। मेरे पास एक समान रीड नोड भी है। पायथन में एक्सेल सिंटैक्स स्पर्श योग्य है।

thnx @ कोडनिन्जा - अद्यतन:)

###Export Excel - intended to replace malfunctioning excel node

import clr

clr.AddReferenceByName('Microsoft.Office.Interop.Excel, Version=15.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=71e9bce111e9429c')
##AddReferenceGUID("{00020813-0000-0000-C000-000000000046}") ''Excel                            C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\EXCEL.EXE 
##Need to Verify interop for version 2015 is 15 and node attachemnt for it.
from Microsoft.Office.Interop import  * ##Excel
################################Initialize FP and Sheet ID
##Same functionality as the excel node
strFileName = IN[0]             ##Filename
sheetName = IN[1]               ##Sheet
RowOffset= IN[2]                ##RowOffset
ColOffset= IN[3]                ##COL OFfset
Data=IN[4]                      ##Data
Overwrite=IN[5]                 ##Check for auto-overwtite
XLVisible = False   #IN[6]      ##XL Visible for operation or not?

RowOffset=0
if IN[2]>0:
    RowOffset=IN[2]             ##RowOffset

ColOffset=0
if IN[3]>0:
    ColOffset=IN[3]             ##COL OFfset

if IN[6]<>False:
    XLVisible = True #IN[6]     ##XL Visible for operation or not?

################################Initialize FP and Sheet ID
xlCellTypeLastCell = 11                 #####define special sells value constant
################################
xls = Excel.ApplicationClass()          ####Connect with application
xls.Visible = XLVisible                 ##VISIBLE YES/NO
xls.DisplayAlerts = False               ### ALerts

import os.path

if os.path.isfile(strFileName):
    wb = xls.Workbooks.Open(strFileName, False)     ####Open the file 
else:
    wb = xls.Workbooks.add#         ####Open the file 
    wb.SaveAs(strFileName)
wb.application.visible = XLVisible      ####Show Excel
try:
    ws = wb.Worksheets(sheetName)       ####Get the sheet in the WB base

except:
    ws = wb.sheets.add()                ####If it doesn't exist- add it. use () for object method
    ws.Name = sheetName



#################################
#lastRow for iterating rows
lastRow=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
#lastCol for iterating columns
lastCol=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Column
#######################################################################
out=[]                                  ###MESSAGE GATHERING

c=0
r=0
val=""
if Overwrite == False :                 ####Look ahead for non-empty cells to throw error
    for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
        for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
            if col.Value2 >"" :
                OUT= "ERROR- Cannot overwrite"
                raise ValueError("ERROR- Cannot overwrite")
##out.append(Data[0]) ##append mesage for error
############################################################################

for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
    for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
        ws.Cells[r+1+RowOffset,c+1+ColOffset].Value2 = col.__str__()

##run macro disbled for debugging excel macro
##xls.Application.Run("Align_data_and_Highlight_Issues")

@ कोडनिन्जा यह पर्याप्त है?
:)

बहुत बेहतर

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इस कोड ने मेरे लिए पायथन 3.5.2 के साथ काम किया। यह खुलता है और बचाता है और उत्कृष्टता प्राप्त करता है। मैं वर्तमान में फ़ाइल में डेटा को बचाने के लिए काम कर रहा हूं लेकिन यह कोड है:

import csv
excel = csv.writer(open("file1.csv", "wb"))

 


-1
import pandas as pd 
import os 
files = os.listdir('path/to/files/directory/')
desiredFile = files[i]
filePath = 'path/to/files/directory/%s'
Ofile = filePath % desiredFile
xls_import = pd.read_csv(Ofile)

अब आप पंडों की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं DataFrames!


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प्रश्न एक एक्सेल फाइल को पढ़ने के बारे में है, न कि अल्पविराम से अलग की गई टेक्स्ट फाइल के बारे में। लगता है कि पंडों के लिए एक समारोह है ( pandas.read_excel)।
बार्ट
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