मैं एक फ़ाइल कैसे खोलूं जो पायथन में पढ़ने के लिए एक एक्सेल फाइल है?
मैंने पाठ फ़ाइलें खोली हैं, उदाहरण के लिए, sometextfile.txt
रीडिंग कमांड के साथ। मैं एक्सेल फ़ाइल के लिए कैसे करूँ?
मैं एक फ़ाइल कैसे खोलूं जो पायथन में पढ़ने के लिए एक एक्सेल फाइल है?
मैंने पाठ फ़ाइलें खोली हैं, उदाहरण के लिए, sometextfile.txt
रीडिंग कमांड के साथ। मैं एक्सेल फ़ाइल के लिए कैसे करूँ?
जवाबों:
संपादित करें:
पांडा के नए संस्करण में, आप एक पैरामीटर के रूप में शीट नाम पारित कर सकते हैं।
file_name = # path to file + file name
sheet = # sheet name or sheet number or list of sheet numbers and names
import pandas as pd
df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df.head(5)) # print first 5 rows of the dataframe
कैसे पास करें, इसके उदाहरणों के लिए डॉक्स देखेंsheet_name
:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html
पुराना संस्करण:
आप pandas
पैकेज का उपयोग कर सकते हैं ...।
जब आप कई शीट के साथ एक्सेल फाइल के साथ काम कर रहे हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं:
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(path + filename)
xl.sheet_names
>>> [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
df = xl.parse("Sheet1")
df.head()
df.head()
आपकी एक्सेल फ़ाइल की पहली 5 पंक्तियों को प्रिंट करेगा
यदि आप एक एकल फ़ाइल के साथ एक एक्सेल फ़ाइल के साथ काम कर रहे हैं, तो आप बस उपयोग कर सकते हैं:
import pandas as pd
df = pd.read_excel(path + filename)
print df.head()
Xlrd लाइब्रेरी आज़माएं ।
[संपादित करें] - जो मैं आपकी टिप्पणी से देख सकता हूं, नीचे स्निपेट जैसा कुछ कर सकता है। मैं यहां यह मान रहा हूं कि आप 'जॉन' शब्द के लिए सिर्फ एक कॉलम खोज रहे हैं, लेकिन आप इसे और अधिक जोड़ सकते हैं या इसे अधिक सामान्य फ़ंक्शन में बना सकते हैं।
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('simple.xls',on_demand=True)
for name in book.sheet_names():
if name.endswith('2'):
sheet = book.sheet_by_name(name)
# Attempt to find a matching row (search the first column for 'john')
rowIndex = -1
for cell in sheet.col(0): #
if 'john' in cell.value:
break
# If we found the row, print it
if row != -1:
cells = sheet.row(row)
for cell in cells:
print cell.value
book.unload_sheet(name)
यह एक सादा पाठ फ़ाइल खोलने जितना सीधा नहीं है और इसे करने के लिए कुछ भी बाहरी मॉड्यूल की आवश्यकता होगी क्योंकि ऐसा करने के लिए कुछ भी नहीं है। यहाँ कुछ विकल्प दिए गए हैं:
यदि संभव हो, तो आप एक्सेल स्प्रेडशीट को सीएसवी फ़ाइल के रूप में निर्यात करने पर विचार कर सकते हैं और फिर इसे पढ़ने के लिए अंतर्निहित अजगर सीएसवी मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं:
वहाँ Openpxyl पैकेज है:
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.get_sheet_names()
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
>>> worksheet1 = wb2['Sheet1'] # one way to load a worksheet
>>> worksheet2 = wb2.get_sheet_by_name('Sheet2') # another way to load a worksheet
>>> print(worksheet1['D18'].value)
3
>>> for row in worksheet1.iter_rows():
>>> print row[0].value()
आप xlpython पैकेज का उपयोग कर सकते हैं जिसके लिए केवल xlrd की आवश्यकता होती है। इसे यहां देखें https://pypi.python.org/pypi/xlpython और इसका प्रलेखन यहां https://github.com/morfat/xlpython
इससे मदद मिल सकती है:
यह एक नोड बनाता है जो 2 डी सूची (सूची आइटम की सूची) लेता है और उन्हें एक्सेल स्प्रेडशीट में धकेलता है। सुनिश्चित करें कि IN [] मौजूद हैं या फेंक देंगे और अपवाद होंगे।
यह एक्सेल 2013 के लिए Revit excel डायनेमो नोड का फिर से लिखना है, क्योंकि डिफ़ॉल्ट प्रीपैकेड नोड टूटता रहा। मेरे पास एक समान रीड नोड भी है। पायथन में एक्सेल सिंटैक्स स्पर्श योग्य है।
thnx @ कोडनिन्जा - अद्यतन:)
###Export Excel - intended to replace malfunctioning excel node
import clr
clr.AddReferenceByName('Microsoft.Office.Interop.Excel, Version=15.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=71e9bce111e9429c')
##AddReferenceGUID("{00020813-0000-0000-C000-000000000046}") ''Excel C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\EXCEL.EXE
##Need to Verify interop for version 2015 is 15 and node attachemnt for it.
from Microsoft.Office.Interop import * ##Excel
################################Initialize FP and Sheet ID
##Same functionality as the excel node
strFileName = IN[0] ##Filename
sheetName = IN[1] ##Sheet
RowOffset= IN[2] ##RowOffset
ColOffset= IN[3] ##COL OFfset
Data=IN[4] ##Data
Overwrite=IN[5] ##Check for auto-overwtite
XLVisible = False #IN[6] ##XL Visible for operation or not?
RowOffset=0
if IN[2]>0:
RowOffset=IN[2] ##RowOffset
ColOffset=0
if IN[3]>0:
ColOffset=IN[3] ##COL OFfset
if IN[6]<>False:
XLVisible = True #IN[6] ##XL Visible for operation or not?
################################Initialize FP and Sheet ID
xlCellTypeLastCell = 11 #####define special sells value constant
################################
xls = Excel.ApplicationClass() ####Connect with application
xls.Visible = XLVisible ##VISIBLE YES/NO
xls.DisplayAlerts = False ### ALerts
import os.path
if os.path.isfile(strFileName):
wb = xls.Workbooks.Open(strFileName, False) ####Open the file
else:
wb = xls.Workbooks.add# ####Open the file
wb.SaveAs(strFileName)
wb.application.visible = XLVisible ####Show Excel
try:
ws = wb.Worksheets(sheetName) ####Get the sheet in the WB base
except:
ws = wb.sheets.add() ####If it doesn't exist- add it. use () for object method
ws.Name = sheetName
#################################
#lastRow for iterating rows
lastRow=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
#lastCol for iterating columns
lastCol=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Column
#######################################################################
out=[] ###MESSAGE GATHERING
c=0
r=0
val=""
if Overwrite == False : ####Look ahead for non-empty cells to throw error
for r, row in enumerate(Data): ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
if col.Value2 >"" :
OUT= "ERROR- Cannot overwrite"
raise ValueError("ERROR- Cannot overwrite")
##out.append(Data[0]) ##append mesage for error
############################################################################
for r, row in enumerate(Data): ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
ws.Cells[r+1+RowOffset,c+1+ColOffset].Value2 = col.__str__()
##run macro disbled for debugging excel macro
##xls.Application.Run("Align_data_and_Highlight_Issues")
import pandas as pd
import os
files = os.listdir('path/to/files/directory/')
desiredFile = files[i]
filePath = 'path/to/files/directory/%s'
Ofile = filePath % desiredFile
xls_import = pd.read_csv(Ofile)
अब आप पंडों की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं DataFrames!
pandas.read_excel
)।