सीबर्न बारप्लॉट पर कुल्हाड़ियों को लेबल करें

Question

मैं निम्नलिखित कोड के साथ एक सीबोनल बारप्लॉट के लिए अपने स्वयं के लेबल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

हालाँकि, मुझे एक त्रुटि मिलती है कि:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

क्या देता है?

Answer 1

सीबॉर्न का बारप्लॉट एक अक्ष-वस्तु (एक आंकड़ा नहीं) लौटाता है। इसका मतलब है आप निम्न कार्य कर सकते हैं:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

Comments

seabornइनको सेट करने का अपना तरीका नहीं है - बिना शामिल किए matplotlib?

— javadba

तो सामान्य नियम है FacetGrid/ कुछ भी है कि पहलू एक वस्तु वस्तु देता है और बाकी सब एक अक्ष वस्तु देता है?

— एलेक्सप्रेस

Answer 2

एक विधि का उपयोग करके AttributeErrorलाया के बारे set_axis_labels()में matplotlib.pyplot.xlabelऔर से बच सकते हैं matplotlib.pyplot.ylabel।

matplotlib.pyplot.xlabelmatplotlib.pyplot.ylabelवर्तमान अक्ष के y- अक्ष लेबल को सेट करते समय x- अक्ष लेबल सेट करता है।

समाधान कोड:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

आउटपुट आंकड़ा:

Answer 3

आप निम्नानुसार शीर्षक पैरामीटर जोड़कर अपने चार्ट का शीर्षक भी सेट कर सकते हैं

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')