मैं R में एक उदाहरण चला रहा हूं, चरणों से गुजर रहा हूं और इस कोड को छोड़कर अब तक सब कुछ काम कर रहा है:
words <- dtm %>%
as.matrix %>%
colnames %>%
(function(x) x[nchar(x) < 20])
त्रुटि: फ़ंक्शन "%>%" नहीं मिल सका
मुझे समझ नहीं आ रहा है कि इस विशेष ऑपरेटर का उपयोग करने का क्या लाभ
%>%है, और कोई भी प्रतिक्रिया बहुत अच्छी होगी।
जवाबों:
आपको एक पैकेज (जैसे magrittrया dplyr) लोड करने की आवश्यकता है जो पहले फ़ंक्शन को परिभाषित करता है, फिर उसे काम करना चाहिए।
install.packages("magrittr") # package installations are only needed the first time you use it
install.packages("dplyr") # alternative installation of the %>%
library(magrittr) # needs to be run every time you start R and want to use %>%
library(dplyr) # alternatively, this also loads %>%
पाइप ऑपरेटर %>%को "विकास के समय को कम करने और कोड की पठनीयता और स्थिरता को सुधारने" के लिए पेश किया गया था ।
लेकिन हर किसी को खुद के लिए फैसला करना होगा अगर यह वास्तव में अपने वर्कफ़्लो को फिट करता है और चीजों को आसान बनाता है। अधिक जानकारी के लिए magrittr, यहां क्लिक करें ।
पाइप का उपयोग नहीं करने पर %>%, यह कोड आपके कोड के समान ही वापस आ जाएगा:
words <- colnames(as.matrix(dtm))
words <- words[nchar(words) < 20]
words
संपादित करें: (मैं @Molx द्वारा की गई एक बहुत ही उपयोगी टिप्पणी के कारण अपना जवाब दे रहा हूं)
से होने के बावजूद
magrittr, पाइप ऑपरेटर को आमतौर पर पैकेजdplyr(जिसकी आवश्यकता होती है और लोड होता हैmagrittr) के साथ अधिक उपयोग किया जाता है , इसलिए जब भी आप किसी का उपयोग करके देखें%>%कि आपdplyrइसके बजाय लोड करना चाहते हैं।
magrittr, पाइप ऑपरेटर को आमतौर पर पैकेज dplyr(जिसकी आवश्यकता होती है और लोड होता है magrittr) के साथ अधिक उपयोग किया जाता है , इसलिए जब भी आप किसी का उपयोग करके देखें %>%कि आप dplyrइसके बजाय लोड करना चाहते हैं।
library(tidyverse)) को लोड करना पर्याप्त नहीं होगा। मैंने ( library(dplyr)) के बाद जोड़ा है library(tidyverse)और तब %>%पाया गया था।
विंडोज पर: यदि आप% dopar% लूप के अंदर%>% का उपयोग करते हैं, तो आपको लोड पैकेज dplyr(या magrittr, जो dplyrलोड होता है) के लिए एक संदर्भ जोड़ना होगा ।
उदाहरण:
plots <- foreach(myInput=iterators::iter(plotCount), .packages=c("RODBC", "dplyr")) %dopar%
{
return(getPlot(myInput))
}
यदि आप .packagesकमांड को छोड़ देते हैं , और %do%इसके बजाय इसे एक ही प्रक्रिया में चलाने के लिए उपयोग करते हैं, तो ठीक काम करता है। कारण यह है कि यह सब एक प्रक्रिया में चलता है, इसलिए इसे विशेष रूप से नए पैकेज लोड करने की आवश्यकता नहीं है।
foreach।
निम्नलिखित का उपयोग किया जा सकता है:
install.packages("data.table")
library(data.table)
could not find function "%>%"