पंडों का डेटाफ़्रेम की सूची

Question

मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है:

ग्राहक आइटम 1 आइटम 2 आइटम 3
1 सेब का दूध टमाटर
2 पानी नारंगी आलू
3 रस आम के चिप्स

जिसे मैं प्रति पंक्ति शब्दकोशों की सूची में अनुवाद करना चाहता हूं

rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
    {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
    {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Comments

ढेर अतिप्रवाह में आपका स्वागत है! मैंने आपके कोड नमूने को 4 स्थानों से प्रेरित किया है ताकि यह ठीक से प्रस्तुत हो सके - कृपया प्रारूपण पर अधिक जानकारी के लिए संपादन सहायता देखें।

— बट्टूमी

Answer 1

संपादित करें

जैसा कि जॉन गाल्ट ने अपने जवाब में उल्लेख किया है , आपको संभवतः इसके बजाय उपयोग करना चाहिए df.to_dict('records')। यह मैन्युअल रूप से ट्रांसपोज़िंग से तेज़ है।

In [20]: timeit df.T.to_dict().values()
1000 loops, best of 3: 395 µs per loop

In [21]: timeit df.to_dict('records')
10000 loops, best of 3: 53 µs per loop

---

मूल उत्तर

उपयोग df.T.to_dict().values(), नीचे की तरह:

In [1]: df
Out[1]:
   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

In [2]: df.T.to_dict().values()
Out[2]:
[{'customer': 1.0, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2.0, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3.0, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Comments

प्रत्येक ग्राहक के लिए कई पंक्तियों वाले डेटाफ्रेम के मामले में समाधान क्या होगा?

— अज़ीज़

जब मैं उपयोग करता हूं df.T.to_dict().values(), तो मैं क्रम को भी ढीला करता हूं

— हुसैन

जब dicts की सूची में एक csv फ़ाइल खोलते हैं, तो मैं unicodecsv.DictReader

— radtek

Answer 2

उपयोग df.to_dict('records')- बाहरी रूप से स्थानांतरित करने के लिए बिना आउटपुट देता है।

In [2]: df.to_dict('records')
Out[2]:
[{'customer': 1L, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2L, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3L, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Comments

परिणामी सूची के प्रत्येक प्रविष्टि में सूचकांक मूल्य को शामिल करने के लिए मैं इसे कैसे बदलूंगा?

— गेब्रियल एल। ओलिवेरा

@ GabrielL.Oliveira आप df.reset_index ()। To_dict ('रिकॉर्ड') कर सकते हैं

— वी मा

क्या प्रत्येक मामले में कॉलम का क्रम आरक्षित है अर्थात परिणामी सूची में nth प्रविष्टि हमेशा nth कॉलम है?

— क्लीब

@ कोलेब एनटीटी i.e. is the nth entry in the resulting list always also the nth column?कॉलम या एनटी पंक्ति हैं?

— नौमान नईम

Answer 3

जॉन गाल्ट के जवाब के विस्तार के रूप में -

निम्नलिखित DataFrame के लिए,

   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

यदि आप सूचकांक मूल्यों सहित शब्दकोशों की एक सूची प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप कुछ ऐसा कर सकते हैं,

df.to_dict('index')

जो शब्दकोशों के शब्दकोश का आउटपुट देता है जहाँ मूल शब्दकोष की कुंजियाँ इंडेक्स वैल्यूज़ होती हैं। इस विशेष मामले में,

{0: {'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 1: {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 2: {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}}

Answer 4

यदि आप केवल एक कॉलम का चयन करने में रुचि रखते हैं तो यह काम करेगा।

df[["item1"]].to_dict("records")

नीचे काम नहीं करेगा और एक TypeError का उत्पादन करता है: असमर्थित प्रकार:। मेरा मानना ​​है कि यह इसलिए है क्योंकि यह एक श्रंखला को एक श्रुति में बदलने की कोशिश कर रहा है न कि डाटा फ्रेम को एक श्रुति में।

df["item1"].to_dict("records")

मुझे केवल एक कॉलम का चयन करने की आवश्यकता थी और इसे कुंजी के रूप में कॉलम नाम के साथ dicts की सूची में परिवर्तित करना था और इस पर थोड़ा अटक गया था ताकि मुझे लगा कि मैं साझा करूं।