शेल स्क्रिप्ट में मैं जाँच कर रहा हूँ कि यह पैकेज संस्थापित हैं या नहीं, यदि नहीं तो संस्थापित करें। तो शेल स्क्रिप्ट के साथ:
import nltk
echo nltk.__version__लेकिन यह importलाइन में शेल स्क्रिप्ट को रोकता है
लिनक्स टर्मिनल में इस तरीके से देखने की कोशिश की:
which nltkजो कुछ भी नहीं सोचा था कि यह स्थापित है।
क्या शेल स्क्रिप्ट में इस पैकेज की स्थापना को सत्यापित करने का कोई अन्य तरीका है, यदि स्थापित नहीं है, तो इसे भी इंस्टॉल करें।
shellscriptकरना बुरा विचार है?
जवाबों:
import nltk पायथन सिंटैक्स है, और जैसे शेल स्क्रिप्ट में काम नहीं करेगा।
के संस्करण का परीक्षण करने nltkऔर scikit_learn, यदि आप एक लिख सकते हैं अजगर स्क्रिप्ट और इसे चलाने के। इस तरह की स्क्रिप्ट दिख सकती है
import nltk
import sklearn
print('The nltk version is {}.'.format(nltk.__version__))
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))
# The nltk version is 3.0.0.
# The scikit-learn version is 0.15.2.ध्यान दें कि सभी पायथन पैकेजों में एक __version__विशेषता होने की गारंटी नहीं है , इसलिए कुछ अन्य लोगों के लिए यह विफल हो सकता है, लेकिन nltk और scikit-learn के लिए कम से कम यह काम करेगा।
pythonऔर >>> import sklearnतब >>> sklearn.__version__और आप शेल पर मुद्रित संस्करण प्राप्त करें। उसी के लिएnltk
इसे इस्तेमाल करे:
$ python -c "import nltk; print nltk.__version__"shellscript
shellकोड है। मुझे उस उत्तर के साथ कोई समस्या नहीं दिख रही है। ध्यान दें, कि आप var=$(<some command>)आउटपुट को एक चर में बचाने के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं
Windows® सिस्टम में आप बस कोशिश कर सकते हैं
pip3 list | findstr scikit
scikit-learn 0.22.1यदि आप एनाकोंडा कोशिश पर हैं
conda list scikit
scikit-learn 0.22.1 py37h6288b17_0और इसका उपयोग आपके द्वारा स्थापित किसी भी पैकेज के संस्करण का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए
pip3 list | findstr numpy
numpy 1.17.4
numpydoc 0.9.2या यदि आप एक बार में एक से अधिक पैकेज देखना चाहते हैं
pip3 list | findstr "scikit numpy"
numpy 1.17.4
numpydoc 0.9.2
scikit-learn 0.22.1ध्यान दें कि एक से अधिक शब्दों की खोज करते समय उद्धरण वर्णों की आवश्यकता होती है।
ख्याल रखना।
आप केवल कर के NLTK संस्करण पा सकते हैं:
In [1]: import nltk
In [2]: nltk.__version__
Out[2]: '3.2.5'और इसी तरह scikit-learn के लिए,
In [3]: import sklearn
In [4]: sklearn.__version__
Out[4]: '0.19.0'मैं यहाँ python3 का उपयोग कर रहा हूँ।
आप निम्नानुसार एक अजगर नोटबुक सेल से जांच कर सकते हैं
!pip install --upgrade nltk # needed if nltk is not already installed
import nltk
print('The nltk version is {}.'.format(nltk.__version__))
print('The nltk version is '+ str(nltk.__version__))तथा
#!pip install --upgrade sklearn # needed if sklearn is not already installed
import sklearn
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))
print('The scikit-learn version is '+ str(nltk.__version__))