डेटाफ़्रेम से पंक्तियों को "स्थिति में नहीं" पर आधारित [डुप्लिकेट]

Question

मैं पंडों डेटाफ़्रेम से पंक्तियों को ड्रॉप करना चाहता हूं जब दिनांक स्तंभ का मान दिनांक की सूची में होता है। निम्नलिखित कोड काम नहीं करता है:

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

मुझे निम्नलिखित त्रुटि मिलती है:

ValueError: किसी श्रृंखला का सत्य मान अस्पष्ट है। A.empty, a.bool (), a.item (), a.any () या a.all () का उपयोग करें।

Answer 1

आप उपयोग कर सकते हैं pandas.Dataframe.isin।

pandas.Dateframe.isinप्रत्येक तत्व सूची के अंदर है aया नहीं इसके आधार पर बूलियन मान लौटाएगा । आप इसके बाद उलटा ~करने के लिए बदलने के Trueलिए Falseऔर इसके विपरीत।

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

Comments

आप शायद मतलब है Series.isin, नहीं DataFrame.isin। आप स्तंभ के लिए तुलना कर रहे हैं, संपूर्ण df नहीं।

— एक्यूमेनस

Answer 2

आप उपयोग कर सकते हैं Series.isin:

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

जबकि त्रुटि संदेश बताता है कि all()या any()उपयोग किया जा सकता है, वे केवल तब उपयोगी होते हैं जब आप परिणाम को एकल बूलियन मान में कम करना चाहते हैं। हालाँकि ऐसा नहीं है कि आप अभी क्या करने की कोशिश कर रहे हैं, जो कि बाहरी सूची के खिलाफ श्रृंखला में हर मूल्यों की सदस्यता का परीक्षण करना है, और परिणाम को बरकरार रखें (यानी, एक बूलियन श्रृंखला जो मूल DataFrame को स्लाइस करने के लिए उपयोग किया जाएगा। )।

आप इसके बारे में गोचकों में अधिक पढ़ सकते हैं ।