जवाबों:
आप Arrays.stream एग का उपयोग कर सकते हैं
Arrays.stream(array);
आप Stream.of
@fge द्वारा बताए अनुसार उपयोग कर सकते हैं , जो दिखता है
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
return Arrays.stream(values);
}
लेकिन टिप्पणी Stream.of(intArray)
वापस आ जाएगी Stream<int[]>
, जबकि Arrays.stream(intArr)
वापस आ जाएगी IntStream
आप प्रकार की एक सरणी पारित उपलब्ध कराने के int[]
। तो आदिम प्रकार के लिए संक्षेप में आप 2 तरीकों के बीच अंतर देख सकते हैं
int[] arr = {1, 2};
Stream<int[]> arr1 = Stream.of(arr);
IntStream stream2 = Arrays.stream(arr);
जब आप आदिम सरणी को पास करते हैं Arrays.stream
, तो निम्न कोड का उपयोग किया जाता है
public static IntStream stream(int[] array) {
return stream(array, 0, array.length);
}
और जब आप Stream.of
निम्नलिखित कोड के लिए आदिम सरणी पास करते हैं, तो इसे लागू किया जाता है
public static<T> Stream<T> of(T t) {
return StreamSupport.stream(new Streams.StreamBuilderImpl<>(t), false);
}
इसलिए आपको अलग-अलग परिणाम मिलते हैं।
अपडेट किया गया : स्टुअर्ट मार्क्स द्वारा उल्लेखित टिप्पणी के अनुसार, ओवरग्राउंड ओवरलोड का Arrays.stream
उपयोग करना बेहतर होता है Stream.of(array).skip(n).limit(m)
क्योंकि पूर्व परिणाम एक सीजेड स्ट्रीम में होता है जबकि बाद वाला नहीं होता है। इसका कारण यह है कि limit(m)
पता नहीं है कि आकार मीटर से कम है या मीटर से कम है, जबकि Arrays.stream
सीमा की जाँच करता है और स्ट्रीम का सटीक आकार जानता है। आप स्ट्रीम कोड लागू करने के लिए स्रोत कोड Arrays.stream(array,start,end)
यहाँ से पढ़ सकते हैं , जबकि स्ट्रीम कार्यान्वयन के लिए वापस आ गया Stream.of(array).skip().limit()
है। इस विधि के भीतर ।
Stream.of
आपको कुछ आश्चर्य दे सकता है (जैसे कि जब आप Arrays.asList
एक आदिम सरणी के साथ कॉल करते हैं और लोग एक List<Integer>
पीठ की उम्मीद करते हैं) :-)
Arrays.stream
सरणी की एक श्रेणी स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है, जो IntStream.of
नहीं करता है। इसके विपरीत, Stream.of
यदि आप एक आकार चाहते हैं तो बेहतर विकल्प है ...Stream<int[]>
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Arrays.stream
उपयोग करने के लिए बेहतर है Stream.of(array).skip(n).limit(m)
क्योंकि पूर्व परिणाम एक सीज़्ड स्ट्रीम में होता है जबकि बाद में नहीं होता है। कारण यह है कि limit(m)
पता नहीं है कि आकार की m
तुलना में कम है या कम है m
, जबकि Arrays.stream
सीमा की जांच करता है और स्ट्रीम के सटीक आकार को जानता है।
Arrays.stream(array,start,end)
वापस आने वाले Stream
जिसका कार्यान्वयन है यहाँ , जबकि Stream.of(array).skip().limit()
रिटर्न एक Stream
जिसका कार्यान्वयन के भीतर है इस विधि ।
@ Sol4me के समाधान के लिए वैकल्पिक:
Stream.of(theArray)
इस और इस अंतर के बीच Arrays.stream()
: यह फर्क पड़ता है अगर आपका सरणी एक आदिम प्रकार का है। उदाहरण के लिए, यदि आप करते हैं:
Arrays.stream(someArray)
जहां someArray
है long[]
, वह वापस आ जाएगा LongStream
। Stream.of()
दूसरी ओर, Stream<long[]>
एक एकल तत्व के साथ वापस आ जाएगा ।
Arrays.stream()
काम करता है
*Stream.of()
जब आप Arrays.stream()
आदिम सरणियों के साथ काम करते हैं तो आपको कॉल करने की आवश्यकता नहीं होती है । और वास्तविक वस्तु नहीं होने के कारण सरणियों के रूप में, ठीक है, यह जावा है, यह 1.0 के बाद से ऐसा मामला रहा है; इस पर ब्रूडिंग कुछ भी करने में मदद करता है
Arrays.stream()
सुविधाजनक नहीं मानते हैं, मैं इसे सुविधाजनक मानता हूं । पर्याप्त कथन।
*Stream.of()
होने के लिए अधिक सुविधाजनक है; क्योंकि यह वरीयताओं का मामला है । मैं Arrays.stream()
ऐसे मामलों के लिए पसंद करता हूं , जो सामान्य नियम के रूप में गलत है जो Stream.of()
अधिक सुविधाजनक है (पीनो बीजगणित)।
Stream.of("foo", "bar", "baz")
या, यदि आपके पास पहले से ही एक सरणी है, तो आप भी कर सकते हैं
Stream.of(array)
आदिम प्रकार के उपयोग IntStream.of
या LongStream.of
आदि के लिए
int[]
एक विधि को वैराग्य को स्वीकार करने के लिए पारित किया जा सकता है, तो इसके बजाय Stream.of(intArray)
उत्पादन क्यों नहीं होगा ? इसके अलावा, क्या कोई तकनीकी तर्क है कि आदिमों के लिए विशेष स्ट्रीम कक्षाएं क्यों हैं? Stream<Integer>
Stream<int[]>
int[]
अन्य सरणियों की तरह नहीं है। इसके बारे में एक उपवर्ग नहीं है Object[]
, लेकिन यह है की एक उपवर्ग Object
। इसलिए, जब आप इसे पास करते हैं Stream.of
, तो इसे Object
पैरामीटर के रूप में लिया जाता है , और आपको इसकी एक धारा मिलती है int[]
। आदिम के लिए विशेष कक्षाएं होने के कारणों में से एक है - यदि आप आदिम सरणियों से धाराएं नहीं बना रहे हैं तो यह बहुत दर्दनाक होगा। दूसरा कारण, यह है कि विशेष कक्षाएं अधिक कुशल होती हैं, क्योंकि Object
बॉक्सिंग से ओवरहेड को उकसाने की आवश्यकता नहीं होती है ( इसे सामान्य वस्तुओं की तरह बनाने के लिए परिवर्तित int
करना Integer
)।
int[]
यह एक है Object
, यह अतिभारित विधि से मेल खाता है of(T t)
और इसलिए यह वापस आ जाता है Stream<int[]>
। इसलिए, सैद्धांतिक रूप से, अगर यह तरीका उपलब्ध नहीं होता, तो हमें Stream<Integer>
बदले में मिल जाता ? या शायद यह एक संकलन त्रुटि के कारण होता है क्योंकि यह मिलान विधि नहीं खोज सका? यानी int[]
इलाज नहीं किया जा सकता हैT...
Stream<Integer>
उस तरह से नहीं मिलेंगे , क्योंकि Stream.of(t ... T)
अभी भी उसी तरह से मेल खाएंगे।
आप इसे निम्न स्तर की विधि से भी बना सकते हैं जिसमें समानांतर विकल्प हैं:
/**
* Creates a new sequential or parallel {@code Stream} from a
* {@code Spliterator}.
*
* <p>The spliterator is only traversed, split, or queried for estimated
* size after the terminal operation of the stream pipeline commences.
*
* @param <T> the type of stream elements
* @param spliterator a {@code Spliterator} describing the stream elements
* @param parallel if {@code true} then the returned stream is a parallel
* stream; if {@code false} the returned stream is a sequential
* stream.
* @return a new sequential or parallel {@code Stream}
*
* <T> Stream<T> stream(Spliterator<T> spliterator, boolean parallel)
*/
StreamSupport.stream(Arrays.spliterator(array, 0, array.length), true)
आप Arrays.stream का उपयोग कर सकते हैं:
(सरणी) Arrays.stream;
यह आपके सरणी इनपुट प्रकार के आधार पर स्टीम के रिटर्न प्रकार को सुनिश्चित करता है, यदि इसके String []
बाद वापस लौटा Stream<String>
, तो यदि int []
रिटर्नIntStream
जब आप पहले से ही इनपुट प्रकार सरणी जानते हैं तो इनपुट प्रकार के लिए विशिष्ट एक का उपयोग करना अच्छा है int[]
IntStream.of (सरणी);
यह इंटस्ट्रीम देता है।
पहले उदाहरण में, जावा overloading
इनपुट प्रकारों के आधार पर विशिष्ट विधि खोजने के लिए विधि का उपयोग करता है जबकि दूसरे में आप इनपुट प्रकार और कॉलिंग विशिष्ट विधि को पहले से ही जानते हैं।
Arrays.stream
आदिम सरणियों के लिए सभी अतिभारित मामले हैं। IeStream.of(new int[]{1,2,3})
आपको थोड़ीStream<int[]>
देरArrays.stream
देगा आपको वापस दे देगाIntStream
जो शायद आप चाहते हैं। तो +1