पायथन में वर्तमान सीपीयू और रैम का उपयोग कैसे करें?


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पायथन में करंट सिस्टम स्टेटस (करंट सीपीयू, रैम, फ्री डिस्क स्पेस आदि) पाने का आपका पसंदीदा तरीका क्या है? बोनस अंक * निक्स और विंडोज प्लेटफॉर्म के लिए।

लगता है कि मेरी खोज से निकालने के कुछ संभव तरीके हैं:

  1. पीएसआई जैसे पुस्तकालय का उपयोग करना (जो कि वर्तमान में सक्रिय रूप से विकसित नहीं होता है और कई प्लेटफॉर्म पर समर्थित नहीं है) या पिस्ताट्राब जैसा कुछ (फिर से 2007 के बाद से कोई गतिविधि नहीं लगती है और विंडोज के लिए कोई समर्थन नहीं है)।

  2. इस तरह के एक का उपयोग कर के रूप में मंच विशिष्ट कोड का उपयोग करना os.popen("ps")* nix प्रणालियों के लिए और या इसी तरह MEMORYSTATUSमें ctypes.windll.kernel32(देखें ActiveState पर यह नुस्खा विंडोज प्लेटफॉर्म के लिए)। एक उन सभी कोड स्निपेट के साथ एक पायथन क्लास लगा सकता है।

ऐसा नहीं है कि वे तरीके खराब हैं, लेकिन क्या पहले से ही एक अच्छी तरह से समर्थित, बहु-मंच तरीका है जो एक ही काम कर रहा है?


आप गतिशील आयातों का उपयोग करके अपनी खुद की मल्टीप्लायट्री लाइब्रेरी का निर्माण कर सकते हैं: "अगर sys.platform == 'win32': sysstatus के रूप में win_sysstatus आयात करें; और ..."
John Fouhy

1
यह कुछ ऐसा होगा जो ऐप इंजन पर भी काम करे।
अत्तिला ओ।

क्या संकुल की आयु महत्वपूर्ण है? अगर कोई उन्हें पहली बार सही मिला, तो वे अभी भी सही क्यों नहीं होंगे?
पॉल स्मिथ

जवाबों:


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Psutil पुस्तकालय आपको विभिन्न प्लेटफार्मों पर कुछ सिस्टम जानकारी (CPU / मेमोरी उपयोग) देगा:

psutil एक मॉड्यूल है जो पायथन का उपयोग करके पोर्टेबल तरीके से चल रही प्रक्रियाओं और सिस्टम उपयोग (सीपीयू, मेमोरी) के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिसमें ps, top और Windows कार्य प्रबंधक जैसे उपकरणों द्वारा दी जाने वाली कई कार्यक्षमताओं को लागू किया जाता है।

यह वर्तमान में Linux, Windows, OSX, Sun Solaris, FreeBSD, OpenBSD और NetBSD, दोनों 32-बिट और 64-बिट आर्किटेक्चर दोनों का समर्थन करता है, पाइथन संस्करणों के साथ 2.6 से 3.5 (पायथन 2.4 और 2.5 के उपयोगकर्ता 2.1.3 संस्करण हो सकते हैं)।


अद्यतन: यहाँ कुछ उदाहरण हैं psutil:

#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary 
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

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OSX पर मेरे लिए काम किया $ pip install psutil:; >>> import psutil; psutil.cpu_percent()और >>> psutil.virtual_memory()एक अच्छा vmem ऑब्जेक्ट जो:vmem(total=8589934592L, available=4073336832L, percent=52.6, used=5022085120L, free=3560255488L, active=2817949696L, inactive=513081344L, wired=1691054080L)
hobs

12
बिना Psutil लाइब्रेरी के कोई ऐसा कैसे करेगा?
BigBrownBear00

2
@ user1054424 अजगर में एक अंतर्निहित पुस्तकालय है जिसे संसाधन कहा जाता है । हालांकि, ऐसा लगता है कि आप इसके साथ सबसे अधिक कर सकते हैं स्मृति को पकड़ो कि एक एकल अजगर प्रक्रिया का उपयोग कर रहा है और / या यह बच्चे की प्रक्रिया है। यह भी बहुत सटीक नहीं लगता है। एक त्वरित परीक्षण ने मेरे मैक के उपयोगिता उपकरण से लगभग 2MB तक संसाधन बंद दिखाया ।
ऑस्टिन ए

12
@ BigBrownBear00 बस psutil के स्रोत की जाँच करें;)
मेहुलकुमार

1
@ जॉन केज हाय जॉन, क्या मैं आपके साथ निःशुल्क और उपलब्ध मेमोरी के अंतर की जांच कर सकता हूं? मैं विश्लेषण के लिए मेमोरी में कितना डेटा लोड कर सकता हूं, यह निर्धारित करने के लिए psutil.virtual_memory () का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। आपकी सहायताके लिए धन्यवाद!
AiRiFiEd

66

Psutil लाइब्रेरी का उपयोग करें । उबंटू 18.04 पर, पाइप 1-30-2019 के रूप में 5.5.0 (नवीनतम संस्करण) स्थापित किया गया। पुराने संस्करण कुछ अलग तरह से व्यवहार कर सकते हैं। आप पायथन में ऐसा करके अपने संस्करण के psutil की जाँच कर सकते हैं:

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

कुछ मेमोरी और सीपीयू आँकड़े प्राप्त करने के लिए:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

virtual_memory(टपल) प्रतिशत स्मृति सिस्टम-वाइड इस्तेमाल किया होगा। यह मेरे लिए Ubuntu 18.04 पर कुछ प्रतिशत से बहुत कम लग रहा था।

आप वर्तमान पायथन उदाहरण द्वारा उपयोग की जाने वाली मेमोरी भी प्राप्त कर सकते हैं:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

जो आपके पाइथन लिपि की वर्तमान मेमोरी का उपयोग करता है।

Psutil के लिए pypi पृष्ठ पर कुछ और अधिक गहन उदाहरण हैं ।


31

केवल लिनक्स के लिए: केवल stdlib निर्भरता के साथ RAM उपयोग के लिए एक-लाइनर:

import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])

संपादित करें: निर्दिष्ट समाधान OS निर्भरता


1
बहुत उपयोगी! इसे सीधे मानव पठनीय इकाइयों में प्राप्त करने के लिए os.popen('free -th').readlines()[-1].split()[1:]:। ध्यान दें कि यह रेखा स्ट्रिंग्स की सूची लौटाती है।
17

python:3.8-slim-busterनहीं हैfree
मार्टिन थोमा

21

नीचे दिए गए कोड, बाहरी पुस्तकालयों के बिना मेरे लिए काम करते थे। मैंने पायथन 2.7.9 पर परीक्षण किया

सि पि यु का उपयोग

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

और राम उपयोग, कुल, प्रयुक्त और मुफ्त

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

1
क्या आपको नहीं लगता grepऔर awkपायथन में स्ट्रिंग प्रसंस्करण द्वारा बेहतर देखभाल की जाएगी?
रेनडिएन

व्यक्तिगत रूप से awk से परिचित नहीं, नीचे सीपीयू उपयोग स्निपेट का एक अजीब संस्करण बनाया। बहुत काम, धन्यवाद!
जे '

3
यह कहना असंगत है कि यह कोड बाहरी पुस्तकालयों का उपयोग नहीं करता है। वास्तव में, ये grep, awk और free की उपलब्धता पर एक कठिन निर्भरता है। यह गैर-पोर्टेबल के ऊपर कोड बनाता है। ओपी ने कहा "निक्स और विंडोज प्लेटफॉर्म के लिए बोनस अंक।"
कप्तान लेप्टान

10

यहां कुछ ऐसा है जिसे मैंने कुछ समय पहले एक साथ रखा था, यह केवल विंडोज़ है लेकिन आपको जो कुछ भी करने की ज़रूरत है उसका हिस्सा पाने में मदद कर सकता है।

से प्राप्त: "sys उपलब्ध मेम के लिए" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

"व्यक्तिगत प्रक्रिया की जानकारी और अजगर स्क्रिप्ट उदाहरण" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

ध्यान दें: WMI इंटरफ़ेस / प्रक्रिया समान कार्य करने के लिए भी उपलब्ध है, जिसका मैं यहां उपयोग नहीं कर रहा हूं क्योंकि वर्तमान पद्धति मेरी आवश्यकताओं को शामिल करती है, लेकिन अगर किसी दिन इसे बढ़ाने या सुधारने की आवश्यकता हो, तो WMI टूल की जांच करना चाहते हैं। ।

अजगर के लिए WMI:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

कोड:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python


GlobalMemoryStatusEx के बजाय GlobalMemoryStatusEx का उपयोग करें क्योंकि पुराना वाला खराब मान लौटा सकता है।
फोबी

7
आपको from x import *बयानों से बचना चाहिए ! वे मुख्य-नामस्थान को अव्यवस्थित करते हैं और अन्य कार्यों और चर को अधिलेखित करते हैं।
फोबी

6

हमने इसके लिए सामान्य सूचना स्रोत का उपयोग करना चुना क्योंकि हम मुफ़्त मेमोरी में तात्कालिक उतार-चढ़ाव पा सकते हैं और महसूस कर सकते हैं कि मेमोफ़ाइ की क्वेरी करें डेटा स्रोत को सहायक था। इससे हमें कुछ और संबंधित मापदंडों को प्राप्त करने में मदद मिली जो पहले से तैयार थे।

कोड

import os

linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
    (i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
    for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)

संदर्भ के लिए आउटपुट (हमने आगे के विश्लेषण के लिए सभी नए समाचारों को छीन लिया)

MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 kB बफर: 15144 kB कैश्ड: 210720 kB स्वैप: 0 kB सक्रिय: 268876 kB निष्क्रिय: 128888 kB सक्रिय (anon): 167092 kB Inactive (20-अननोन)। : 94384 kB Inactive (फाइल): 108000 kB Unevictable: 3652 kB Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB डर्टी: 0 kB वापसी: 0 kB AnonPages: 168160 kB मैप किया गया: 81352 kB मैप: 81602 kB Shemem: 21060 kem SReclaimable: 18044 kB SUnreclaim: 16448 kB कर्नेलस्टैक: 2672 kB PageTables: 8180 kB NFS_Unstable: 0 kB बाउंस: 0 kB लिखावट: 0 kB कमिटमेंट: 507248 kB कमिटेड _AS: 1038758 kB KmBmB 0 kB AnonHugePages: 88064 kB2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 kB


उम्मीद के
मुताबिक

4

मुझे ऐसा लगता है कि ये उत्तर पायथन 2 के लिए लिखे गए थे, और किसी भी मामले में किसी ने मानक resourceपैकेज का उल्लेख नहीं किया है जो कि पायथन 3 के लिए उपलब्ध है। यह किसी दिए गए प्रक्रिया की संसाधन सीमा (डिफ़ॉल्ट रूप से कॉलिंग पायथन प्रक्रिया) को प्राप्त करने के लिए आदेश प्रदान करता है । यह पूरी तरह से सिस्टम द्वारा संसाधनों के वर्तमान उपयोग को प्राप्त करने के समान नहीं है , लेकिन यह कुछ समान समस्याओं को हल कर सकता है जैसे कि "मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि मैं इस स्क्रिप्ट के साथ केवल एक्स रैम का उपयोग करूं।"


3

"... वर्तमान सिस्टम स्थिति (वर्तमान सीपीयू, रैम, फ्री डिस्क स्पेस, आदि)" और "* निक्स और विंडोज प्लेटफॉर्म" प्राप्त करने के लिए एक कठिन संयोजन हो सकता है।

ऑपरेटिंग सिस्टम इन संसाधनों को प्रबंधित करने के तरीके में मौलिक रूप से भिन्न हैं। वास्तव में, वे मूल अवधारणाओं में भिन्न होते हैं जैसे कि सिस्टम के रूप में क्या मायने रखता है और आवेदन समय के रूप में क्या मायने रखता है।

"खाली डिस्क स्पेस"? "डिस्क स्थान" के रूप में क्या मायने रखता है? सभी उपकरणों के सभी विभाजन? बहु-बूट वातावरण में विदेशी विभाजन के बारे में क्या?

मुझे नहीं लगता कि विंडोज और * निक्स के बीच एक स्पष्ट पर्याप्त सहमति है जो इसे संभव बनाती है। वास्तव में, विंडोज नामक विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के बीच भी कोई आम सहमति नहीं हो सकती है। क्या एक एकल विंडोज एपीआई है जो एक्सपी और विस्टा दोनों के लिए काम करता है?


4
df -h"डिस्क स्थान" प्रश्न का उत्तर विंडोज और * निक्स दोनों पर दिया गया है।
jfs

4
@JFSebastian: कौन सी विंडोज? मुझे एक 'df' मान्यता प्राप्त नहीं है ... Windows XP Pro से त्रुटि संदेश। मैं क्या खो रहा हूँ?
S.Lott

3
आप विंडोज पर भी नए प्रोग्राम इंस्टॉल कर सकते हैं।
JFS

2

CPU उपयोग के लिए यह स्क्रिप्ट:

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

1
  • CPU विवरण के लिए psutil लाइब्रेरी का उपयोग करें

    https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

  • RAM फ़्रीक्वेंसी (मेगाहर्ट्ज में) लिनक्स लाइब्रेरी dmidecode में निर्मित का उपयोग करें और आउटपुट को थोड़ा हेरफेर करें;)। इस कमांड को रूट अनुमति की आवश्यकता है इसलिए अपना पासवर्ड भी प्रदान करें। बस अपने पासवर्ड के साथ माईपास की जगह निम्नलिखित तारीफ की नकल करें

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- आउटपुट ---------------------------
1600 MT / रों
अज्ञात
1600 मीट्रिक / s
अज्ञात 0

  • अधिक विशिष्ट रूप से
    [i for i in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- आउटपुट ----------------------- -
['1600', '1600']


कुछ और वर्णन जोड़ें
पारस कोरट

1

आपके कार्यक्रम की लाइन-बाय-लाइन मेमोरी और समय विश्लेषण प्राप्त करने के लिए , मैं सुझाव देता हूं कि इसका उपयोग करें memory_profilerऔरline_profiler

स्थापना:

# Time profiler
$ pip install line_profiler
# Memory profiler
$ pip install memory_profiler
# Install the dependency for a faster analysis
$ pip install psutil

सामान्य हिस्सा यह है कि आप निर्दिष्ट करते हैं कि आप संबंधित सज्जाकारों का उपयोग करके किस फ़ंक्शन का विश्लेषण करना चाहते हैं।

उदाहरण: मेरी पायथन फाइल में मेरे कई कार्य हैं main.pyजिनका मैं विश्लेषण करना चाहता हूं। उनमें से एक है linearRegressionfit()। मुझे डेकोरेटर का उपयोग करने की आवश्यकता है @profileजो मुझे कोड को दोनों के संबंध में प्रोफ़ाइल करने में मदद करता है: समय और मेमोरी।

फ़ंक्शन परिभाषा में निम्नलिखित परिवर्तन करें

@profile
def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    lr=LinearRegression()
    model=lr.fit(Xt,Yt)
    predict=lr.predict(Xts)
    # More Code

के लिए समय रूपरेखा ,

Daud:

$ kernprof -l -v main.py

उत्पादन

Total time: 0.181071 s
File: main.py
Function: linearRegressionfit at line 35

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
    35                                           @profile
    36                                           def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37         1         52.0     52.0      0.1      lr=LinearRegression()
    38         1      28942.0  28942.0     75.2      model=lr.fit(Xt,Yt)
    39         1       1347.0   1347.0      3.5      predict=lr.predict(Xts)
    40                                           
    41         1       4924.0   4924.0     12.8      print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42         1       3242.0   3242.0      8.4      print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

के लिए मेमोरी रूपरेखा ,

Daud:

$ python -m memory_profiler main.py

उत्पादन

Filename: main.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    35  125.992 MiB  125.992 MiB   @profile
    36                             def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37  125.992 MiB    0.000 MiB       lr=LinearRegression()
    38  130.547 MiB    4.555 MiB       model=lr.fit(Xt,Yt)
    39  130.547 MiB    0.000 MiB       predict=lr.predict(Xts)
    40                             
    41  130.547 MiB    0.000 MiB       print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42  130.547 MiB    0.000 MiB       print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

इसके अलावा, मेमोरी प्रोफाइलर के परिणाम का matplotlibउपयोग करके भी प्लॉट किया जा सकता है

$ mprof run main.py
$ mprof plot

यहां छवि विवरण दर्ज करें नोट: परीक्षण किया गया

line_profiler संस्करण == 3.0.2

memory_profiler संस्करण == 0.57.0

psutil संस्करण == 5.7.0



0

@ हबल द्वारा सीपीयू उपयोग कोड के आधार पर, यह मेरा उपयोग है:

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])

-12

मुझे विश्वास नहीं है कि एक अच्छी तरह से समर्थित बहु-मंच पुस्तकालय उपलब्ध है। याद रखें कि पायथन स्वयं सी में लिखा गया है इसलिए कोई भी पुस्तकालय बस एक स्मार्ट निर्णय लेने जा रहा है जिसके बारे में ओएस-विशिष्ट कोड स्निपेट चलाने के लिए, जैसा कि आपने ऊपर बताया था।


1
यह जवाब क्यों दिया गया? क्या यह कथन झूठा है?
ईज़ेवेदो

4
क्योंकि psutil एक अच्छी तरह से समर्थित मल्टी-प्लेटफॉर्म लाइब्रेरी है जो ऑप्स को संभवतः सूट करती है
amadain
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