मैं facet_grid भूखंडों की पट्टी पाठ में कैसे हेरफेर कर सकता हूं?

Question 1

मैं सोच रहा हूँ कि कैसे मैं facetted भूखंडों में पट्टी पाठ के आकार में हेरफेर कर सकता हूं। मेरा प्रश्न प्लॉट के शीर्षक पर एक प्रश्न के समान है , लेकिन मैं विशेष रूप से प्लॉट शीर्षक नहीं बल्कि पाठ का शीर्षक (स्ट्रिप_ह) में प्रकट होने वाले पाठ से छेड़छाड़ से चिंतित हूं।

उदाहरण के लिए, mpg डेटासेट पर विचार करें।

    library(ggplot2) 
    qplot(hwy, cty, data = mpg) + facet_grid( . ~ manufacturer)

परिणामी आउटपुट कुछ पहलू शीर्षक पैदा करता है जो पट्टी में फिट नहीं होते हैं।

मुझे लगता है gridकि स्ट्रिप टेक्स्ट से निपटने के लिए उपयोग करने का एक तरीका होना चाहिए । लेकिन मैं अभी भी एक नौसिखिया हूँ और हैडले की पुस्तकgrid में परिशिष्ट से निश्चित नहीं था कि कैसे, ठीक है, यह करने के लिए। इसके अलावा, मुझे डर था कि अगर मैंने गलत किया तो यह मेरी वॉशिंग मशीन को तोड़ देगा, क्योंकि मेरा मानना है कि सभी तकनीक द फोर्स के माध्यम से जुड़ी हुई है :-(

अग्रिम में बहुत धन्यवाद।

Question 2

उदाहरण के लिए, आप संशोधित strip.text.x(या strip.text.y) का उपयोग कर सकते हैंtheme_text()

qplot(hwy, cty, data = mpg) + 
      facet_grid(. ~ manufacturer) + 
      opts(strip.text.x = theme_text(size = 8, colour = "red", angle = 90))

अपडेट: ggplot2 संस्करण के लिए> 0.9.1

qplot(hwy, cty, data = mpg) + 
      facet_grid(. ~ manufacturer) + 
      theme(strip.text.x = element_text(size = 8, colour = "red", angle = 90))

Question 3

आजकल का उपयोग optsऔर theme_textपदावनत हो रहा है। आर का उपयोग करने का सुझाव देता है themeऔर element_text। उत्तर का हल यहां पाया जा सकता है: http://wiki.stdout.org/rcookbook/Graphs/Facets%20%28ggplot2%29/#modifying-facet-label-text

qplot(hwy, cty, data = mpg) + 
      facet_grid(. ~ manufacturer) + 
      theme(strip.text.x = element_text(size = 8, colour = "red", angle = 90))

Question 4

मुझे लगता है कि mpgरोटेशन कोण और फ़ॉन्ट आकार को बदलने के उदाहरण में ठीक है, लेकिन कई मामलों में आप अपने आप को उन चर के साथ पा सकते हैं जिनके पास काफी लंबा लेबल है, और यह गर्दन में दर्द हो सकता है (शाब्दिक रूप से) घुमाए गए लंबा लेबल पढ़ने की कोशिश करना ।

तो इसके अलावा (या पूरक) बदलते कोणों और आकारों के लिए, मैं आमतौर पर उन कारकों के लेबल को सुधारता हूं जो facet_gridजब भी वे एक तरह से विभाजित किए जा सकते हैं जो समझ में आता है।

आमतौर पर अगर मेरे पास एक dataset$variableतार है जो दिखता है

c("median_something", "aggregated_average_x","error","something_else")

मैं बस करता हूँ:

reformat <– function(x,lab="\n"){ sapply(x, function(c){ paste(unlist(strsplit(as.character(c) , split="_")),collapse=lab) }) }

[शायद इसकी बेहतर परिभाषा है reformatलेकिन कम से कम यह ठीक काम करता है।]

dataset$variable <- factor(dataset$variable, labels=reformat(dataset$variable, lab='\n')

और मुखर होने पर, सभी लेबल बहुत पठनीय होंगे:

ggplot(data=dataset, aes(x,y)) + geom_point() + facet_grid(. ~ variable)