क्या इंस्टेंट मेथड का डेकोरेटर क्लास को एक्सेस कर सकता है?

Question

मेरे पास निम्नलिखित की तरह कुछ है। मूल रूप से मुझे इसकी परिभाषा में इंस्टेंस विधि पर उपयोग किए गए डेकोरेटर से एक इंस्टेंस विधि के वर्ग तक पहुंचने की आवश्यकता है।

def decorator(view):
    # do something that requires view's class
    print view.im_class
    return view

class ModelA(object):
    @decorator
    def a_method(self):
        # do some stuff
        pass

जैसा कि कोड है:

गुण: 'फ़ंक्शन' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता नहीं है 'im_class'

मुझे ऐसा ही सवाल / जवाब मिला - पायथन डेकोरेटर फ़ंक्शन को भूल जाता है कि वह पायथन डेकोरेटर में एक वर्ग और गेट क्लास के अंतर्गत आता है - लेकिन ये एक ऐसे वर्कअराउंड पर भरोसा करते हैं जो पहले पैरामीटर को छीनकर रन-टाइम पर उदाहरण देता है। मेरे मामले में, मैं इसकी कक्षा से प्राप्त जानकारी के आधार पर विधि को कॉल करूंगा, इसलिए मैं कॉल आने का इंतजार नहीं कर सकता।

Answer 1

यदि आप पाइथन 2.6 का उपयोग कर रहे हैं या बाद में आप एक क्लास डेकोरेटर का उपयोग कर सकते हैं, तो शायद कुछ इस तरह से (चेतावनी: बिना कोड)।

def class_decorator(cls):
   for name, method in cls.__dict__.iteritems():
        if hasattr(method, "use_class"):
            # do something with the method and class
            print name, cls
   return cls

def method_decorator(view):
    # mark the method as something that requires view's class
    view.use_class = True
    return view

@class_decorator
class ModelA(object):
    @method_decorator
    def a_method(self):
        # do some stuff
        pass

विधि डेकोरेटर उस विधि को चिह्नित करता है जो एक "यूज़_क्लास" विशेषता जोड़कर ब्याज की है - फ़ंक्शन और विधियां भी ऑब्जेक्ट हैं, इसलिए आप उन्हें अतिरिक्त मेटाडेटा संलग्न कर सकते हैं।

क्लास को क्लास डेकोरेटर बनाए जाने के बाद सभी तरीकों से गुजरता है और उन तरीकों पर काम करता है जो चिह्नित किए गए हैं।

यदि आप चाहते हैं कि सभी विधियाँ प्रभावित हों तो आप विधि डेकोरेटर को छोड़ सकते हैं और क्लास डेकोरेटर का उपयोग कर सकते हैं।

Comments

धन्यवाद मुझे लगता है कि यह मार्ग है जिसके साथ जाना है। किसी भी वर्ग के लिए कोड की एक अतिरिक्त पंक्ति मैं इस डेकोरेटर का उपयोग करना चाहता हूं। शायद मैं एक कस्टम मेटाक्लस का उपयोग कर सकता हूं और नए के दौरान भी यही जांच कर सकता हूं ...?

— कार्ल जी

कोई भी व्यक्ति इसे स्टेथमैथोड या क्लासमेथोड के साथ उपयोग करने की कोशिश कर रहा है, इस पीईपी को पढ़ना चाहेगा : python.org/dev/peps/pep-0232 यह सुनिश्चित नहीं है कि यह संभव नहीं है क्योंकि आप एक क्लास / स्टेटिक विधि पर कोई विशेषता सेट नहीं कर सकते हैं और मुझे लगता है कि वे गदगद हैं किसी भी फ़ंक्शन को लागू करने पर कोई भी कस्टम फ़ंक्शन विशेषताएँ।

— कार्ल जी।

बस मैं क्या देख रहा था, मेरे डीबीएम आधारित ओआरएम के लिए ... धन्यवाद, यार।

— कोयोटे 21

आपको inspect.getmro(cls)वंशानुक्रम का समर्थन करने के लिए क्लास डेकोरेटर में सभी बेस कक्षाओं को संसाधित करने के लिए उपयोग करना चाहिए ।

— शलमर

ओह, वास्तव में यह inspectबचाव stackoverflow.com/a/1911287/202168 की

— Anentropic

Answer 2

अजगर 3.6 के बाद से आप इसे object.__set_name__बहुत ही सरल तरीके से पूरा कर सकते हैं । डॉक्टर कहते हैं कि __set_name__"उस समय मालिक वर्ग के मालिक को बनाया जाता है"। यहाँ एक उदाहरण है:

class class_decorator:
    def __init__(self, fn):
        self.fn = fn

    def __set_name__(self, owner, name):
        # do something with owner, i.e.
        print(f"decorating {self.fn} and using {owner}")
        self.fn.class_name = owner.__name__

        # then replace ourself with the original method
        setattr(owner, name, self.fn)

ध्यान दें कि इसे कक्षा निर्माण समय पर कहा जाता है:

>>> class A:
...     @class_decorator
...     def hello(self, x=42):
...         return x
...
decorating <function A.hello at 0x7f9bedf66bf8> and using <class '__main__.A'>
>>> A.hello
<function __main__.A.hello(self, x=42)>
>>> A.hello.class_name
'A'
>>> a = A()
>>> a.hello()
42

यदि आप अधिक जानना चाहते हैं कि कक्षाएं कैसे बनाई जाती हैं और विशेष रूप से जब __set_name__कहा जाता है, तो आप "क्लास ऑब्जेक्ट बनाना" पर प्रलेखन का उल्लेख कर सकते हैं ।

Comments

पैरामीटर के साथ डेकोरेटर का उपयोग करने के लिए यह कैसा लगेगा? जैसे@class_decorator('test', foo='bar')

— सौभाग्यवती

@luckydonald आप इसे सामान्य सज्जाकारों के समान ले सकते हैं जो तर्क देते हैं । बस हैdef decorator(*args, **kwds): class Descriptor: ...; return Descriptor

— मैट एडिंग

वाह, बहुत बहुत धन्यवाद। __set_name__हालांकि मैं लंबे समय से पायथन 3.6+ का उपयोग कर रहा था, इसके बारे में नहीं जानता था ।

— kawing-chiu

इस पद्धति की एक खामी है: स्टैटिक चेकर को यह सब समझ में नहीं आता है। Mypy सोचेंगे कि helloयह एक विधि नहीं है, बल्कि एक प्रकार की वस्तु है class_decorator।

— kawing-chiu

@ kawing-chiu यदि कुछ और काम नहीं करता है, तो आप सही प्रकार से लौटने वाले सामान्य डेकोरेटर के रूप में if TYPE_CHECKINGपरिभाषित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं class_decorator।

— tyrion

Answer 3

जैसा कि अन्य ने बताया है कि डेकोरेटर को बुलाया जाता है उस समय क्लास नहीं बनाया गया है। हालांकि , डेकोरेटर मापदंडों के साथ फ़ंक्शन ऑब्जेक्ट को एनोटेट करना संभव है, फिर मेटाक्लस की __new__विधि में फ़ंक्शन को फिर से सजाएं । आपको __dict__कम से कम मेरे लिए फ़ंक्शन की विशेषता को सीधे एक्सेस करने की आवश्यकता होगी , func.foo = 1जिसके परिणामस्वरूप एक एट्रीब्यूटरॉयर होगा।

Comments

setattrएक्सेस करने के बजाय इस्तेमाल किया जाना चाहिए__dict__

— schlamar

Answer 4

जैसा कि मार्क बताता है:

1. किसी भी डेकोरेटर को BEFORE क्लास कहा जाता है, जिसे बनाया गया है, इसलिए डेकोरेटर के लिए यह अज्ञात है।
2. हम टैग कर सकते हैं इन तरीकों और बाद में किसी भी आवश्यक प्रक्रिया के बाद कर सकते हैं।
3. हमारे पास पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए दो विकल्प हैं: स्वचालित रूप से क्लास की परिभाषा के अंत में या कहीं आवेदन से पहले। मैं बेस क्लास का उपयोग करके 1 विकल्प को पसंद करता हूं, लेकिन आप 2 के दृष्टिकोण का भी पालन कर सकते हैं।

यह कोड दिखाता है कि यह स्वचालित पोस्ट-प्रोसेसिंग का उपयोग करके कैसे काम कर सकता है:

def expose(**kw):
    "Note that using **kw you can tag the function with any parameters"
    def wrap(func):
        name = func.func_name
        assert not name.startswith('_'), "Only public methods can be exposed"

        meta = func.__meta__ = kw
        meta['exposed'] = True
        return func

    return wrap

class Exposable(object):
    "Base class to expose instance methods"
    _exposable_ = None  # Not necessary, just for pylint

    class __metaclass__(type):
        def __new__(cls, name, bases, state):
            methods = state['_exposed_'] = dict()

            # inherit bases exposed methods
            for base in bases:
                methods.update(getattr(base, '_exposed_', {}))

            for name, member in state.items():
                meta = getattr(member, '__meta__', None)
                if meta is not None:
                    print "Found", name, meta
                    methods[name] = member
            return type.__new__(cls, name, bases, state)

class Foo(Exposable):
    @expose(any='parameter will go', inside='__meta__ func attribute')
    def foo(self):
        pass

class Bar(Exposable):
    @expose(hide=True, help='the great bar function')
    def bar(self):
        pass

class Buzz(Bar):
    @expose(hello=False, msg='overriding bar function')
    def bar(self):
        pass

class Fizz(Foo):
    @expose(msg='adding a bar function')
    def bar(self):
        pass

print('-' * 20)
print("showing exposed methods")
print("Foo: %s" % Foo._exposed_)
print("Bar: %s" % Bar._exposed_)
print("Buzz: %s" % Buzz._exposed_)
print("Fizz: %s" % Fizz._exposed_)

print('-' * 20)
print('examine bar functions')
print("Bar.bar: %s" % Bar.bar.__meta__)
print("Buzz.bar: %s" % Buzz.bar.__meta__)
print("Fizz.bar: %s" % Fizz.bar.__meta__)

उत्पादन पैदावार:

Found foo {'inside': '__meta__ func attribute', 'any': 'parameter will go', 'exposed': True}
Found bar {'hide': True, 'help': 'the great bar function', 'exposed': True}
Found bar {'msg': 'overriding bar function', 'hello': False, 'exposed': True}
Found bar {'msg': 'adding a bar function', 'exposed': True}
--------------------
showing exposed methods
Foo: {'foo': <function foo at 0x7f7da3abb398>}
Bar: {'bar': <function bar at 0x7f7da3abb140>}
Buzz: {'bar': <function bar at 0x7f7da3abb0c8>}
Fizz: {'foo': <function foo at 0x7f7da3abb398>, 'bar': <function bar at 0x7f7da3abb488>}
--------------------
examine bar functions
Bar.bar: {'hide': True, 'help': 'the great bar function', 'exposed': True}
Buzz.bar: {'msg': 'overriding bar function', 'hello': False, 'exposed': True}
Fizz.bar: {'msg': 'adding a bar function', 'exposed': True}

इस उदाहरण में ध्यान दें:

1. हम किसी भी कार्य को किसी भी मनमाने मापदंडों के साथ कर सकते हैं।
2. प्रत्येक वर्ग की अपनी उजागर विधियाँ होती हैं।
3. हम उजागर तरीकों को भी विरासत में दे सकते हैं।
4. तरीकों को ओवरराइड किया जा सकता है क्योंकि एक्सपोज़िंग फीचर अपडेट किया गया है।

उम्मीद है की यह मदद करेगा

Answer 5

जैसा कि चींटियों ने संकेत दिया, आप कक्षा के भीतर से कक्षा के लिए एक संदर्भ प्राप्त नहीं कर सकते। हालांकि, यदि आप विभिन्न वर्गों (वास्तविक वर्ग प्रकार वस्तु में हेरफेर नहीं) के बीच अंतर करने में रुचि रखते हैं, तो आप प्रत्येक कक्षा के लिए एक स्ट्रिंग पास कर सकते हैं। आप क्लास-स्टाइल डेकोरेटर्स का उपयोग करके डेकोरेटर को जो भी अन्य पैरामीटर पसंद करते हैं, उसे भी पास कर सकते हैं।

class Decorator(object):
    def __init__(self,decoratee_enclosing_class):
        self.decoratee_enclosing_class = decoratee_enclosing_class
    def __call__(self,original_func):
        def new_function(*args,**kwargs):
            print 'decorating function in ',self.decoratee_enclosing_class
            original_func(*args,**kwargs)
        return new_function


class Bar(object):
    @Decorator('Bar')
    def foo(self):
        print 'in foo'

class Baz(object):
    @Decorator('Baz')
    def foo(self):
        print 'in foo'

print 'before instantiating Bar()'
b = Bar()
print 'calling b.foo()'
b.foo()

प्रिंटों:

before instantiating Bar()
calling b.foo()
decorating function in  Bar
in foo

इसके अलावा, डेकोरेटर्स पर ब्रूस एकेल का पेज देखें।

Comments

मेरे निराशाजनक निष्कर्ष की पुष्टि करने के लिए धन्यवाद कि यह संभव नहीं है। मैं एक स्ट्रिंग का भी उपयोग कर सकता हूं जो पूरी तरह से मॉड्यूल / वर्ग ('मॉड्यूल.क्लास') को योग्य बनाता है, स्ट्रिंग (एस) को तब तक संग्रहीत करता है जब तक कि कक्षाओं को पूरी तरह से लोड नहीं किया जाता है, फिर आयात के साथ कक्षाएं खुद को पुनः प्राप्त करें। यह मेरे काम को पूरा करने के लिए एक अनजाने संयुक्त राष्ट्र DRY तरह लगता है।

— कार्ल जी

आपको इस तरह के डेकोरेटर के लिए एक वर्ग का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है: मुहावरेदार दृष्टिकोण सज्जाकार फ़ंक्शन के अंदर एक अतिरिक्त स्तर के नेस्टेड फ़ंक्शन का उपयोग करना है। हालाँकि, यदि आप कक्षाओं के साथ जाते हैं, तो सजावट को मानक के रूप में "मानक" यानी @decorator('Bar')विरोध के रूप में देखने के लिए वर्ग नाम में पूंजीकरण का उपयोग नहीं करने के लिए अच्छा हो सकता है @Decorator('Bar')।

— एरिक कपलुन

Answer 6

फ्लास्क-क्लासी क्या करता है एक अस्थायी कैश बनाता है जिसे वह विधि पर संग्रहीत करता है, फिर वह कुछ और का उपयोग करता है (तथ्य यह है कि फ्लास्क एक का उपयोग करके कक्षाएं पंजीकृत करेगाregister वर्ग विधि ) वास्तव में विधि को लपेटता है।

आप इस पैटर्न का उपयोग कर सकते हैं, इस बार मेटाक्लास का उपयोग करके ताकि आप आयात समय पर विधि को लपेट सकें।

def route(rule, **options):
    """A decorator that is used to define custom routes for methods in
    FlaskView subclasses. The format is exactly the same as Flask's
    `@app.route` decorator.
    """

    def decorator(f):
        # Put the rule cache on the method itself instead of globally
        if not hasattr(f, '_rule_cache') or f._rule_cache is None:
            f._rule_cache = {f.__name__: [(rule, options)]}
        elif not f.__name__ in f._rule_cache:
            f._rule_cache[f.__name__] = [(rule, options)]
        else:
            f._rule_cache[f.__name__].append((rule, options))

        return f

    return decorator

वास्तविक वर्ग पर (आप मेटाक्लस का उपयोग करके ऐसा ही कर सकते हैं):

@classmethod
def register(cls, app, route_base=None, subdomain=None, route_prefix=None,
             trailing_slash=None):

    for name, value in members:
        proxy = cls.make_proxy_method(name)
        route_name = cls.build_route_name(name)
        try:
            if hasattr(value, "_rule_cache") and name in value._rule_cache:
                for idx, cached_rule in enumerate(value._rule_cache[name]):
                    # wrap the method here

स्रोत: https://github.com/apiguy/flask-classy/blob/master/flask_classy.py

Comments

यह एक उपयोगी पैटर्न है, लेकिन यह एक विधि डेकोरेटर की समस्या को संबोधित नहीं करता है, जो इसके लागू होने की विधि के मूल वर्ग को संदर्भित करने में सक्षम है

— एनेंट्रोपिक

मैंने अपने उत्तर को अधिक स्पष्ट होने के लिए अद्यतन किया कि यह आयात समय पर कक्षा तक पहुंचने के लिए कैसे उपयोगी हो सकता है (यानी विधि पर डेकोरेटर + कैशिंग डेकोरेटर परम का उपयोग करके)।

— charlax

Answer 7

समस्या यह है कि जब डेकोरेटर को क्लास कहा जाता है तो वह मौजूद नहीं है। इसे इस्तेमाल करे:

def loud_decorator(func):
    print("Now decorating %s" % func)
    def decorated(*args, **kwargs):
        print("Now calling %s with %s,%s" % (func, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return decorated

class Foo(object):
    class __metaclass__(type):
        def __new__(cls, name, bases, dict_):
            print("Creating class %s%s with attributes %s" % (name, bases, dict_))
            return type.__new__(cls, name, bases, dict_)

    @loud_decorator
    def hello(self, msg):
        print("Hello %s" % msg)

Foo().hello()

इस कार्यक्रम का उत्पादन होगा:

Now decorating <function hello at 0xb74d35dc>
Creating class Foo(<type 'object'>,) with attributes {'__module__': '__main__', '__metaclass__': <class '__main__.__metaclass__'>, 'hello': <function decorated at 0xb74d356c>}
Now calling <function hello at 0xb74d35dc> with (<__main__.Foo object at 0xb74ea1ac>, 'World'),{}
Hello World

जैसा कि आप देख रहे हैं, आपको एक अलग तरीका निकालने की जरूरत है कि आप क्या चाहते हैं।

Comments

जब कोई फ़ंक्शन को परिभाषित करता है, तो फ़ंक्शन अभी तक मौजूद नहीं है, लेकिन कोई फ़ंक्शन को पुन: कॉल करने में सक्षम है। मुझे लगता है कि यह एक विशेष भाषा है जो कार्यों के लिए विशिष्ट है और कक्षाओं के लिए उपलब्ध नहीं है।

— कार्ल जी

DGGenuni: फ़ंक्शन को केवल कहा जाता है, और फ़ंक्शन पूरी तरह से बनाए जाने के बाद ही फ़ंक्शन स्वयं तक पहुंचता है। इस मामले में, क्लास को पूरा नहीं किया जा सकता है जब डेकोरेटर को बुलाया जाता है, क्योंकि क्लास को डेकोरेटर के परिणाम की प्रतीक्षा करनी चाहिए, जिसे क्लास की विशेषताओं में से एक के रूप में संग्रहीत किया जाएगा।

— u0b34a0f6ae

Answer 8

यहाँ एक सरल उदाहरण दिया गया है:

def mod_bar(cls):
    # returns modified class

    def decorate(fcn):
        # returns decorated function

        def new_fcn(self):
            print self.start_str
            print fcn(self)
            print self.end_str

        return new_fcn

    cls.bar = decorate(cls.bar)
    return cls

@mod_bar
class Test(object):
    def __init__(self):
        self.start_str = "starting dec"
        self.end_str = "ending dec" 

    def bar(self):
        return "bar"

आउटपुट है:

>>> import Test
>>> a = Test()
>>> a.bar()
starting dec
bar
ending dec

Answer 9

यह एक पुराना प्रश्न है, लेकिन वेनसियन के पार आया है। http://venusian.readthedocs.org/en/latest/

ऐसा लगता है कि तरीकों को सजाने की क्षमता है और ऐसा करते समय आपको कक्षा और विधि दोनों तक पहुंच प्रदान करनी चाहिए। नोट setattr(ob, wrapped.__name__, decorated)थॉट कॉलिंग वेनसियन का उपयोग करने का विशिष्ट तरीका नहीं है और कुछ हद तक उद्देश्य को हरा देता है।

किसी भी तरह से ... नीचे दिया गया उदाहरण पूरा है और उसे चलना चाहिए।

import sys
from functools import wraps
import venusian

def logged(wrapped):
    def callback(scanner, name, ob):
        @wraps(wrapped)
        def decorated(self, *args, **kwargs):
            print 'you called method', wrapped.__name__, 'on class', ob.__name__
            return wrapped(self, *args, **kwargs)
        print 'decorating', '%s.%s' % (ob.__name__, wrapped.__name__)
        setattr(ob, wrapped.__name__, decorated)
    venusian.attach(wrapped, callback)
    return wrapped

class Foo(object):
    @logged
    def bar(self):
        print 'bar'

scanner = venusian.Scanner()
scanner.scan(sys.modules[__name__])

if __name__ == '__main__':
    t = Foo()
    t.bar()

Answer 10

फ़ंक्शन पता नहीं है कि क्या यह डेफिनिशन पॉइंट पर एक विधि है, जब डेकोरेटर कोड चलता है। केवल जब इसे कक्षा / उदाहरण पहचानकर्ता के माध्यम से एक्सेस किया जाता है, तो यह इसके वर्ग / उदाहरण को जान सकता है। इस सीमा को पार करने के लिए, आप वास्तविक डेकोरेटिंग कोड तक पहुंचने / कॉल करने के समय के लिए डिस्क्रिप्टर ऑब्जेक्ट द्वारा सजावट कर सकते हैं:

class decorated(object):
    def __init__(self, func, type_=None):
        self.func = func
        self.type = type_

    def __get__(self, obj, type_=None):
        func = self.func.__get__(obj, type_)
        print('accessed %s.%s' % (type_.__name__, func.__name__))
        return self.__class__(func, type_)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        name = '%s.%s' % (self.type.__name__, self.func.__name__)
        print('called %s with args=%s kwargs=%s' % (name, args, kwargs))
        return self.func(*args, **kwargs)

यह आपको व्यक्तिगत (स्थिर वर्ग) तरीकों को सजाने की अनुमति देता है:

class Foo(object):
    @decorated
    def foo(self, a, b):
        pass

    @decorated
    @staticmethod
    def bar(a, b):
        pass

    @decorated
    @classmethod
    def baz(cls, a, b):
        pass

class Bar(Foo):
    pass

अब आप आत्मनिरीक्षण के लिए डेकोरेटर कोड का उपयोग कर सकते हैं ...

>>> Foo.foo
accessed Foo.foo
>>> Foo.bar
accessed Foo.bar
>>> Foo.baz
accessed Foo.baz
>>> Bar.foo
accessed Bar.foo
>>> Bar.bar
accessed Bar.bar
>>> Bar.baz
accessed Bar.baz

... और कार्य व्यवहार बदलने के लिए:

>>> Foo().foo(1, 2)
accessed Foo.foo
called Foo.foo with args=(1, 2) kwargs={}
>>> Foo.bar(1, b='bcd')
accessed Foo.bar
called Foo.bar with args=(1,) kwargs={'b': 'bcd'}
>>> Bar.baz(a='abc', b='bcd')
accessed Bar.baz
called Bar.baz with args=() kwargs={'a': 'abc', 'b': 'bcd'}

Comments

अफसोस की बात है, यह तरीका कार्यात्मक रूप से विल मैकचेन के समान ही समान रूप से अनुचित जवाब के बराबर है । यह और वह उत्तर दोनों मूल सजावट द्वारा आवश्यक विधि सजावट समय के बजाय विधि कॉल समय पर वांछित वर्ग प्राप्त करते हैं । पर्याप्त प्रारंभिक समय में इस वर्ग को प्राप्त करने का एकमात्र उचित साधन कक्षा परिभाषा समय पर सभी तरीकों पर आत्मनिरीक्षण करना है (जैसे, क्लास डेकोरेटर या मेटाक्लास के माध्यम से)। </sigh>

— सेसिल करी

Answer 11

जैसा कि अन्य उत्तरों ने बताया है, डेकोरेटर एक फ़ंक्शन-ईश चीज़ है, आप उस वर्ग तक नहीं पहुंच सकते हैं जो इस पद्धति का है क्योंकि कक्षा अभी तक नहीं बनाई गई है। हालांकि, फ़ंक्शन को "चिह्नित" करने के लिए डेकोरेटर का उपयोग करना पूरी तरह से ठीक है और फिर बाद में विधि से निपटने के लिए मेटाक्लास तकनीक का उपयोग करें, क्योंकि इस __new__स्तर पर, क्लास को इसके मेटाक्लास द्वारा बनाया गया है।

ये रहा एक सरल उदाहरण:

हम @fieldएक विशेष क्षेत्र के रूप में विधि को चिह्नित करने और मेटाक्लस में इससे निपटने के लिए उपयोग करते हैं।

def field(fn):
    """Mark the method as an extra field"""
    fn.is_field = True
    return fn

class MetaEndpoint(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        fields = {}
        for k, v in attrs.items():
            if inspect.isfunction(v) and getattr(k, "is_field", False):
                fields[k] = v
        for base in bases:
            if hasattr(base, "_fields"):
                fields.update(base._fields)
        attrs["_fields"] = fields

        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

class EndPoint(metaclass=MetaEndpoint):
    pass


# Usage

class MyEndPoint(EndPoint):
    @field
    def foo(self):
        return "bar"

e = MyEndPoint()
e._fields  # {"foo": ...}

Comments

आपके पास इस पंक्ति में एक टाइपो है: if inspect.isfunction(v) and getattr(k, "is_field", False):यह getattr(v, "is_field", False)इसके बजाय होना चाहिए ।

— एविलटोसहा

Answer 12

आपके पास उस ऑब्जेक्ट के वर्ग तक पहुंच होगी, जिस पर विधि को सजाए गए तरीके से बुलाया जा रहा है कि आपके डेकोरेटर को वापस लौटना चाहिए। इस तरह:

def decorator(method):
    # do something that requires view's class
    def decorated(self, *args, **kwargs):
        print 'My class is %s' % self.__class__
        method(self, *args, **kwargs)
    return decorated

अपने ModelA वर्ग का उपयोग करते हुए, यहाँ यह है:

>>> obj = ModelA()
>>> obj.a_method()
My class is <class '__main__.ModelA'>

Comments

धन्यवाद, लेकिन यह वास्तव में मेरे प्रश्न में संदर्भित समाधान है जो मेरे लिए काम नहीं करता है। मैं सज्जाकारों का उपयोग करते हुए एक पर्यवेक्षक पैटर्न को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं कभी भी अपने अवलोकन प्रेषणकर्ता से सही संदर्भ में विधि को कॉल नहीं कर पाऊंगा यदि मेरे पास अवलोकन प्रेषणकर्ता की विधि को जोड़ने के दौरान कुछ बिंदु पर वर्ग नहीं है। विधि कॉल पर कक्षा प्राप्त करने से मुझे पहली बार विधि को सही ढंग से कॉल करने में मदद नहीं मिलती है।

— कार्ल जी

वाह, आपके पूरे प्रश्न को न पढ़ने में मेरे आलस्य के लिए खेद है।

— विल मैककिचेन

Answer 13

मैं केवल अपना उदाहरण जोड़ना चाहता हूं क्योंकि इसमें वे सभी चीजें हैं जो मैं सजाया विधि से कक्षा तक पहुंचने के लिए सोच सकता था। यह @ वर्णन के रूप में वर्णनकर्ता का उपयोग करता है। डेकोरेटर तर्क ले सकता है और उन्हें वर्णनकर्ता को पास कर सकता है। यह एक कक्षा में एक विधि या एक वर्ग के बिना एक समारोह में दोनों से निपट सकता है।

import datetime as dt
import functools

def dec(arg1):
    class Timed(object):
        local_arg = arg1
        def __init__(self, f):
            functools.update_wrapper(self, f)
            self.func = f

        def __set_name__(self, owner, name):
            # doing something fancy with owner and name
            print('owner type', owner.my_type())
            print('my arg', self.local_arg)

        def __call__(self, *args, **kwargs):
            start = dt.datetime.now()
            ret = self.func(*args, **kwargs)
            time = dt.datetime.now() - start
            ret["time"] = time
            return ret
        
        def __get__(self, instance, owner):
            from functools import partial
            return partial(self.__call__, instance)
    return Timed

class Test(object):
    def __init__(self):
        super(Test, self).__init__()

    @classmethod
    def my_type(cls):
        return 'owner'

    @dec(arg1='a')
    def decorated(self, *args, **kwargs):
        print(self)
        print(args)
        print(kwargs)
        return dict()

    def call_deco(self):
        self.decorated("Hello", world="World")

@dec(arg1='a function')
def another(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    return dict()

if __name__ == "__main__":
    t = Test()
    ret = t.call_deco()
    another('Ni hao', world="shi jie")