rxjava: क्या मैं रिट्री () का उपयोग कर सकता हूं लेकिन देरी से?

Question 1

मैं अपने एंड्रॉइड ऐप में rxjava का उपयोग नेटवर्क अनुरोधों को अतुल्यकालिक रूप से संभालने के लिए कर रहा हूं। अब मैं एक निश्चित समय बीतने के बाद ही असफल नेटवर्क अनुरोध को पुनः प्राप्त करना चाहूंगा।

क्या किसी ऑब्जर्वेबल पर रिट्री () का उपयोग करने का कोई तरीका है लेकिन एक निश्चित देरी के बाद ही पुन: प्रयास करना है?

क्या ऑब्जर्वबल को यह बताने का कोई तरीका है कि वर्तमान में उसे वापस लिया जा रहा है (जैसा कि पहली बार आजमाया गया है)?

मैंने डिब्यू () / थ्रॉटलव्हाइट टाइमआउट () पर एक नज़र डाली थी, लेकिन वे कुछ अलग कर रहे हैं।

संपादित करें:

मुझे लगता है कि मुझे ऐसा करने का एक तरीका मिला, लेकिन मैं या तो इस बात की पुष्टि करना चाहूंगा कि यह करने का सही तरीका है या अन्य, बेहतर तरीके।

मैं जो कर रहा हूं वह यह है: मेरे ऑब्जर्वेबल की एक कॉल () विधि में। सदस्यता लें, इससे पहले कि मैं सब्सक्राइबर्स को ऑनर्र () विधि से कॉल करूं, मैं बस थ्रेड को सोते समय वांछित मात्रा में देता हूं। इसलिए, प्रत्येक 1000 मिलीसेकंड को पुनः प्राप्त करने के लिए, मैं इस तरह से कुछ करता हूं:

@Override
public void call(Subscriber<? super List<ProductNode>> subscriber) {
    try {
        Log.d(TAG, "trying to load all products with pid: " + pid);
        subscriber.onNext(productClient.getProductNodesForParentId(pid));
        subscriber.onCompleted();
    } catch (Exception e) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e.printStackTrace();
        }
        subscriber.onError(e);
    }
}

चूंकि यह विधि एक IO थ्रेड पर चल रही है, वैसे भी यह UI को ब्लॉक नहीं करता है। एकमात्र समस्या जो मैं देख सकता हूं, वह यह है कि पहली त्रुटि भी देरी के साथ रिपोर्ट की जाती है, इसलिए देरी तब भी होती है, जब कोई रिट्रीट () न हो। मुझे यह अच्छा लगता है अगर देरी एक त्रुटि के बाद लागू नहीं की गई थी , बल्कि एक रिट्री से पहले (लेकिन पहले प्रयास से पहले स्पष्ट रूप से नहीं)।

Question 2

आप retryWhen()किसी भी ऑब्जर्वेबल के लिए रिट्री लॉजिक को जोड़ने के लिए ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं ।

निम्नलिखित वर्ग में पुन: तर्क शामिल हैं:

RxJava 2.x

public class RetryWithDelay implements Function<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {
    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> apply(final Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Function<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> apply(final Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

RxJava 1.x

public class RetryWithDelay implements
        Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> call(Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

उपयोग:

// Add retry logic to existing observable.
// Retry max of 3 times with a delay of 2 seconds.
observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

Question 3

पॉल के जवाब से प्रेरित होकर , और यदि आप अभिजीत सरकारretryWhen द्वारा बताई गई समस्याओं से चिंतित नहीं हैं , तो rxJava2 बिना शर्त के पुनर्जीवन में देरी करने का सबसे सरल तरीका है:

source.retryWhen(throwables -> throwables.delay(1, TimeUnit.SECONDS))

आप रिट्रीवेन और रिपीट व्हेन पर अधिक नमूने और स्पष्टीकरण देखना चाह सकते हैं ।

Question 4

यह उदाहरण jxjava 2.2.2 के साथ काम करता है:

बिना देरी के पुन: प्रयास करें:

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retry(5)
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status);

देरी से पुन: प्रयास करें:

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retryWhen((Flowable<Throwable> f) -> f.take(5).delay(300, TimeUnit.MILLISECONDS))
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status)
   .doOnError((Throwable error) 
                -> log.error("I tried five times with a 300ms break" 
                             + " delay in between. But it was in vain."));

हमारा स्रोत एकल विफल हो जाता है अगर someConnection.send () विफल रहता है। जब ऐसा होता है, तो रिट्रीव्यू के अंदर विफलताओं का अवलोकन त्रुटि का उत्सर्जन करता है। हम उस उत्सर्जन को 300ms तक ले जाने में देरी करते हैं और पुनः प्रयास करने के लिए इसे वापस भेजते हैं। ले (5) गारंटी देता है कि हम पांच त्रुटियों को प्राप्त करने के बाद हमारे संकेत योग्य अवलोकन को समाप्त कर देंगे। रिट्रीवेन समाप्ति को देखता है और पांचवीं विफलता के बाद फिर से प्रयास नहीं करता है।

Question 5

यह बेन क्रिस्टेंसन के स्निपेट्स, जिसे मैंने देखा, रिट्रीवेन उदाहरण , और रिट्रीव्हेनटेक्स्ट कंडीशनल (मुझे इसे काम n.getThrowable()करने के nलिए बदलना पड़ा ) पर आधारित एक समाधान है । मैंने एंड्रॉइड पर लैम्बडा नोटेशन का काम करने के लिए evant / gradle-retrolambda का उपयोग किया, लेकिन आपको lambdas का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है (हालाँकि यह अत्यधिक अनुशंसित है)। देरी के लिए मैंने घातीय बैक-ऑफ लागू किया, लेकिन आप वहां जो भी बैकऑफ़ तर्क चाहते हैं उसमें प्लग कर सकते हैं। पूर्णता के लिए मैंने ऑपरेटरों subscribeOnऔर observeOnऑपरेटरों को जोड़ा । मैं के लिए ReactiveX / RxAndroid का उपयोग कर रहा हूं AndroidSchedulers.mainThread()।

int ATTEMPT_COUNT = 10;

public class Tuple<X, Y> {
    public final X x;
    public final Y y;

    public Tuple(X x, Y y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}


observable
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .retryWhen(
            attempts -> {
                return attempts.zipWith(Observable.range(1, ATTEMPT_COUNT + 1), (n, i) -> new Tuple<Throwable, Integer>(n, i))
                .flatMap(
                        ni -> {
                            if (ni.y > ATTEMPT_COUNT)
                                return Observable.error(ni.x);
                            return Observable.timer((long) Math.pow(2, ni.y), TimeUnit.SECONDS);
                        });
            })
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(subscriber);

Question 6

MyRequestObservable.retry का उपयोग करने के बजाय मैं एक रैपर फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं retryObservable (MyRequestObservable, retrycount, seconds) जो एक नया ऑब्जर्वेबल लौटाते हैं जो देरी के लिए अप्रत्यक्ष को संभालते हैं ताकि मैं कर सकूं

retryObservable(restApi.getObservableStuff(), 3, 30)
    .subscribe(new Action1<BonusIndividualList>(){
        @Override
        public void call(BonusIndividualList arg0) 
        {
            //success!
        }
    }, 
    new Action1<Throwable>(){
        @Override
        public void call(Throwable arg0) { 
           // failed after the 3 retries !
        }}); 


// wrapper code
private static <T> Observable<T> retryObservable(
        final Observable<T> requestObservable, final int nbRetry,
        final long seconds) {

    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<T>() {

        @Override
        public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
            requestObservable.subscribe(new Action1<T>() {

                @Override
                public void call(T arg0) {
                    subscriber.onNext(arg0);
                    subscriber.onCompleted();
                }
            },

            new Action1<Throwable>() {
                @Override
                public void call(Throwable error) {

                    if (nbRetry > 0) {
                        Observable.just(requestObservable)
                                .delay(seconds, TimeUnit.SECONDS)
                                .observeOn(mainThread())
                                .subscribe(new Action1<Observable<T>>(){
                                    @Override
                                    public void call(Observable<T> observable){
                                        retryObservable(observable,
                                                nbRetry - 1, seconds)
                                                .subscribe(subscriber);
                                    }
                                });
                    } else {
                        // still fail after retries
                        subscriber.onError(error);
                    }

                }
            });

        }

    });

}

Question 7

retryWhenएक जटिल, शायद छोटी गाड़ी, ऑपरेटर भी है। आधिकारिक दस्तावेज और यहां कम से कम एक उत्तर rangeऑपरेटर का उपयोग करता है, जो विफल हो जाएगा यदि कोई रिट्रीव्स नहीं हैं। ReactiveX के सदस्य डेविड कर्णोक के साथ मेरी चर्चा देखें ।

मैं बदलकर kjones 'जवाब पर सुधार flatMapकरने के लिए concatMapऔर एक जोड़कर RetryDelayStrategyवर्ग। flatMapकरते समय उत्सर्जन के आदेश को संरक्षित नहीं concatMapकरता है, जो बैक-ऑफ के साथ देरी के लिए महत्वपूर्ण है। RetryDelayStrategyजैसा कि नाम से इंगित करता है, देना उपयोगकर्ता वापस बंद सहित पैदा पुन: प्रयास देरी के विभिन्न तरीके, से चुनने के लिए है। निम्नलिखित परीक्षण मामलों के साथ कोड मेरे GitHub पर उपलब्ध है :

1 प्रयास पर सफलता (कोई पीछे नहीं हटती)
1 रिट्री के बाद विफल रहता है
3 बार पुन: प्रयास करने का प्रयास करता है, लेकिन 2 पर सफल होता है इसलिए 3 बार पुन: प्रयास नहीं करता है
3 री रिट्रीट पर सफलता

setRandomJokesविधि देखें ।

Question 8

अब RxJava संस्करण 1.0+ के साथ विलंब के साथ पुनः प्रयास प्राप्त करने के लिए आप zipWith का उपयोग कर सकते हैं।

Kjones उत्तर में संशोधन जोड़ना ।

संशोधित

public class RetryWithDelay implements 
                            Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int MAX_RETRIES;
    private final int DELAY_DURATION;
    private final int START_RETRY;

    /**
     * Provide number of retries and seconds to be delayed between retry.
     *
     * @param maxRetries             Number of retries.
     * @param delayDurationInSeconds Seconds to be delays in each retry.
     */
    public RetryWithDelay(int maxRetries, int delayDurationInSeconds) {
        MAX_RETRIES = maxRetries;
        DELAY_DURATION = delayDurationInSeconds;
        START_RETRY = 1;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return observable
                .delay(DELAY_DURATION, TimeUnit.SECONDS)
                .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES), 
                         new Func2<Throwable, Integer, Integer>() {
                             @Override
                             public Integer call(Throwable throwable, Integer attempt) {
                                  return attempt;
                             }
                         });
    }
}

Question 9

Kjones के समान उत्तर लेकिन RxJava 2.x संस्करण के लिए नवीनतम संस्करण में अपडेट किया गया : ('io.reactivex.rxjava2: rxjava: 2.1.3')

public class RetryWithDelay implements Function<Flowable<Throwable>, Publisher<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final long retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Publisher<?> apply(Flowable<Throwable> throwableFlowable) throws Exception {
        return throwableFlowable.flatMap(new Function<Throwable, Publisher<?>>() {
            @Override
            public Publisher<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                if (++retryCount < maxRetries) {
                    // When this Observable calls onNext, the original
                    // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                    return Flowable.timer(retryDelayMillis,
                            TimeUnit.MILLISECONDS);
                }

                // Max retries hit. Just pass the error along.
                return Flowable.error(throwable);
            }
        });
    }
}

उपयोग:

// मौजूदा अवलोकन के लिए पुनः प्रयास तर्क जोड़ें। // 2 सेकंड की देरी के साथ अधिकतम 3 बार पुन: प्रयास करें।

observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

Question 10

Kjones के उत्तर के आधार पर यहाँ RxJava का कोटलिन संस्करण है। एक्सएक्सएक्स के विस्तार के रूप में देरी के साथ 2.x रिट्री। Observableके लिए एक ही एक्सटेंशन बनाने के लिए बदलें Flowable।

fun <T> Observable<T>.retryWithDelay(maxRetries: Int, retryDelayMillis: Int): Observable<T> {
    var retryCount = 0

    return retryWhen { thObservable ->
        thObservable.flatMap { throwable ->
            if (++retryCount < maxRetries) {
                Observable.timer(retryDelayMillis.toLong(), TimeUnit.MILLISECONDS)
            } else {
                Observable.error(throwable)
            }
        }
    }
}

तो बस यह अवलोकन पर उपयोग करें observable.retryWithDelay(3, 1000)

Question 11

आप रिट्रीवल ऑपरेटर में दिए गए ऑब्जर्वेबल में देरी को जोड़ सकते हैं

          /**
 * Here we can see how onErrorResumeNext works and emit an item in case that an error occur in the pipeline and an exception is propagated
 */
@Test
public void observableOnErrorResumeNext() {
    Subscription subscription = Observable.just(null)
                                          .map(Object::toString)
                                          .doOnError(failure -> System.out.println("Error:" + failure.getCause()))
                                          .retryWhen(errors -> errors.doOnNext(o -> count++)
                                                                     .flatMap(t -> count > 3 ? Observable.error(t) : Observable.just(null).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS)),
                                                     Schedulers.newThread())
                                          .onErrorResumeNext(t -> {
                                              System.out.println("Error after all retries:" + t.getCause());
                                              return Observable.just("I save the world for extinction!");
                                          })
                                          .subscribe(s -> System.out.println(s));
    new TestSubscriber((Observer) subscription).awaitTerminalEvent(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

आप यहां और उदाहरण देख सकते हैं। https://github.com/politrons/reactive

Question 12

बस इसे इस तरह से करें:

                  Observable.just("")
                            .delay(2, TimeUnit.SECONDS) //delay
                            .flatMap(new Func1<String, Observable<File>>() {
                                @Override
                                public Observable<File> call(String s) {
                                    L.from(TAG).d("postAvatar=");

                                    File file = PhotoPickUtil.getTempFile();
                                    if (file.length() <= 0) {
                                        throw new NullPointerException();
                                    }
                                    return Observable.just(file);
                                }
                            })
                            .retry(6)
                            .subscribe(new Action1<File>() {
                                @Override
                                public void call(File file) {
                                    postAvatar(file);
                                }
                            }, new Action1<Throwable>() {
                                @Override
                                public void call(Throwable throwable) {

                                }
                            });

Question 13

Kotlin और RxJava1 संस्करण के लिए

class RetryWithDelay(private val MAX_RETRIES: Int, private val DELAY_DURATION_IN_SECONDS: Long)
    : Function1<Observable<out Throwable>, Observable<*>> {

    private val START_RETRY: Int = 1

    override fun invoke(observable: Observable<out Throwable>): Observable<*> {
        return observable.delay(DELAY_DURATION_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS)
            .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES),
                object : Function2<Throwable, Int, Int> {
                    override fun invoke(throwable: Throwable, attempt: Int): Int {
                        return attempt
                    }
                })
    }
}

Question 14

(कोटलिन) मैं घातीय बैकऑफ़ के साथ कोड में थोड़ा सुधार हुआ और ऑब्ज़र्वेबल.ग्रिगेशन के उत्सर्जन को लागू किया ():

    fun testOnRetryWithDelayExponentialBackoff() {
    val interval = 1
    val maxCount = 3
    val ai = AtomicInteger(1);
    val source = Observable.create<Unit> { emitter ->
        val attempt = ai.getAndIncrement()
        println("Subscribe ${attempt}")
        if (attempt >= maxCount) {
            emitter.onNext(Unit)
            emitter.onComplete()
        }
        emitter.onError(RuntimeException("Test $attempt"))
    }

    // Below implementation of "retryWhen" function, remove all "println()" for real code.
    val sourceWithRetry: Observable<Unit> = source.retryWhen { throwableRx ->
        throwableRx.doOnNext({ println("Error: $it") })
                .zipWith(Observable.range(1, maxCount)
                        .concatMap { Observable.just(it).delay(0, TimeUnit.MILLISECONDS) },
                        BiFunction { t1: Throwable, t2: Int -> t1 to t2 }
                )
                .flatMap { pair ->
                    if (pair.second >= maxCount) {
                        Observable.error(pair.first)
                    } else {
                        val delay = interval * 2F.pow(pair.second)
                        println("retry delay: $delay")
                        Observable.timer(delay.toLong(), TimeUnit.SECONDS)
                    }
                }
    }

    //Code to print the result in terminal.
    sourceWithRetry
            .doOnComplete { println("Complete") }
            .doOnError({ println("Final Error: $it") })
            .blockingForEach { println("$it") }
}

Question 15

घटना में जब आपको रिट्री काउंट को प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, तो आप Rxjava के विकी पेज https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Error-Handling-Operators में दिए गए उदाहरण का उपयोग कर सकते हैं

observable.retryWhen(errors ->
    // Count and increment the number of errors.
    errors.map(error -> 1).scan((i, j) -> i + j)  
       .doOnNext(errorCount -> System.out.println(" -> query errors #: " + errorCount))
       // Limit the maximum number of retries.
       .takeWhile(errorCount -> errorCount < retryCounts)   
       // Signal resubscribe event after some delay.
       .flatMapSingle(errorCount -> Single.timer(errorCount, TimeUnit.SECONDS));