मैं यहाँ सभी उत्तरों के बहाने नहीं जा रहा हूँ, क्योंकि मुझे लगता है कि वास्तविक उत्तरों को प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम को कोड करना और उन्हें प्रतिनिधि डेटा नमूनों के विरुद्ध प्रोफाइलिंग की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन मैं इस सवाल के बारे में पूरी शाम सोच रहा हूं, और यहां मेरे साथ अब तक क्या हुआ है, और कुछ इस बात का अनुमान लगाते हैं कि सबसे अच्छा काम कहां होता है।
बता दें कि N कुल आइटमों की संख्या है, M क्रम-आउट संख्या है।
बबल सॉर्ट को 2 * M + 1 जैसा कुछ बनाना होगा जो सभी N आइटम से होकर गुजरेगा। यदि M बहुत छोटा है (0, 1, 2?), मुझे लगता है कि यह हराना बहुत कठिन होगा।
यदि M छोटा है (लॉग एन से कम कहें), तो प्रविष्टि सॉर्ट में औसत औसत प्रदर्शन होगा। हालाँकि, जब तक कोई चाल नहीं चल रही है, तब तक यह बहुत खराब स्थिति वाला प्रदर्शन होगा। (सही! यदि ऑर्डर में अंतिम आइटम पहले आता है, तो आपको हर एक आइटम को सम्मिलित करना होगा, जहां तक मैं देख सकता हूं, जो प्रदर्शन को मार देगा।) मैं अनुमान लगा रहा हूं कि इसके लिए एक अधिक विश्वसनीय छंटनी एल्गोरिदम है। मामला, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह क्या है।
यदि M बड़ा है (लॉग एन की तुलना में बराबर या महान है), आत्मनिरीक्षण सॉर्ट लगभग निश्चित रूप से सबसे अच्छा है।
उस सभी के लिए अपवाद: यदि आप वास्तव में समय से पहले जानते हैं कि कौन से तत्व अनसोल्ड हैं, तो आपकी सबसे अच्छी शर्त उन वस्तुओं को बाहर निकालना होगा, उन्हें आत्मनिरीक्षण प्रकार का उपयोग करके सॉर्ट करना होगा, और दो सॉर्ट की गई सूचियों को एक साथ एक क्रमबद्ध सूची में मर्ज करना होगा। यदि आप जल्दी से पता लगा सकते हैं कि कौन सी वस्तुएं ऑर्डर से बाहर हैं, तो यह एक अच्छा सामान्य समाधान होगा - लेकिन मैं ऐसा करने के लिए एक सरल तरीका नहीं समझ पाया।
आगे के विचार (रात भर): यदि M + 1 <N / M, तो आप एक पंक्ति में N / M के रन की तलाश करने वाली सूची को स्कैन कर सकते हैं, जिसे क्रमबद्ध किया गया है, और फिर उस आउट का पता लगाने के लिए दोनों दिशाओं में विस्तार करें -चिजें मँगाओ। यह सबसे अधिक 2N तुलना में ले जाएगा। फिर आप अनसोल्ड आइटम को सॉर्ट कर सकते हैं, और दो सूचियों पर एक सॉर्ट मर्ज कर सकते हैं। कुल तुलना 4N + M log2 (M) जैसी किसी चीज से कम होनी चाहिए, जो कि किसी गैर-विशिष्ट सॉर्टिंग रूटीन को मात देने वाली है, मुझे लगता है। (इससे भी आगे सोचा: यह मेरे विचार से बहुत मुश्किल है, लेकिन मुझे अभी भी लगता है कि यह यथोचित संभव है।)
प्रश्न की एक और व्याख्या यह है कि कई आउट-ऑफ-ऑर्डर आइटम हो सकते हैं, लेकिन वे सूची में कहाँ होना चाहिए, इसके बहुत करीब हैं। (कल्पना करें कि एक क्रमबद्ध सूची के साथ शुरू करें और उसके बाद आने वाले हर दूसरे आइटम को स्वैप करें।) उस स्थिति में मुझे लगता है कि बुलबुला सॉर्ट बहुत अच्छा करता है - मुझे लगता है कि पास की संख्या एक आइटम के बाहर सबसे दूर के लिए आनुपातिक होगी। है। प्रविष्टि सॉर्ट खराब रूप से काम करेगा, क्योंकि ऑर्डर आइटम में से प्रत्येक एक प्रविष्टि को ट्रिगर करेगा। मुझे लगता है कि आत्मनिरीक्षण का संदेह है या ऐसा कुछ भी अच्छा काम करेगा।