मैं सिर्फ synaptic पैकेज सिस्टम का उपयोग करके Ubuntu 9.10 में matplotlib स्थापित किया है। हालांकि, जब मैं निम्नलिखित सरल उदाहरण की कोशिश करता हूं
>>> from pylab import plot;
>>> plot([1,2,3],[1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x9aa78ec>]
मुझे कोई प्लॉट विंडो नहीं मिलती। भूखंड खिड़की दिखाने के लिए कैसे पर कोई विचार?
जवाबों:
आपको लिखना आता है
import pylab
pylab.show()
या बेहतर, उपयोग करें ipython -pylab।
चूंकि अब इसके उपयोग की pylab अनुशंसा नहीं की जाती है , इसलिए समाधान आजकल होगा
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.show()
pylab.show() काम करता है लेकिन ब्लॉक (आपको विंडो बंद करने की आवश्यकता है)।
pylab.ion()जब आप शुरू करते हैं तो एक और अधिक सुविधाजनक समाधान (इंटरैक्टिव मोड पर) करना है: सभी (पाइलैब समकक्ष) pyplot.*कमांड अपने प्लॉट को तुरंत प्रदर्शित करते हैं। इंटरैक्टिव मोड पर अधिक जानकारी आधिकारिक वेब साइट पर पाई जा सकती है।
मैं और भी अधिक सुविधाजनक ipython -pylab( --pylabनए संस्करणों में) का उपयोग करके दूसरा स्थान प्राप्त करता हूं , जो आपको from … import …भाग को छोड़ देता है ( %pylabकार्य करता है, नए आईपीथॉन संस्करणों में भी)।
pylab.show()एक आंकड़ा खोलने के लिए पहले कॉल करने की आवश्यकता है ।
इसे इस्तेमाल करे:
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
BEFORE आयात pylab
नीचे दिया गया कोड स्निपेट ग्रहण और पायथन शेल दोनों पर काम करता है:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
# Just print x and y for fun
print x
print y
# Plot the x and y and you are supposed to see a sine curve
plt.plot(x, y)
# Without the line below, the figure won't show
plt.show()
किसी भी त्रुटि दिखा? यह बैकएंड सेट नहीं करने का मुद्दा हो सकता है। आप इसे पायथन इंटरप्रेटर से या किसी कॉन्फिग फ़ाइल से सेट कर सकते हैं (.matplotlib/matplotlibrc घर की निर्देशिका में ) ।
कोड में बैकएंड सेट करने के लिए आप कर सकते हैं
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
जहाँ 'एग' बैकएंड का नाम है। कौन से बैकएंड मौजूद हैं यह आपके इंस्टॉलेशन और OS पर निर्भर करता है।
http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends
.matplotlib/matplotlibrcकरना है backend: Agg। फिर आपको useहर बार स्पष्ट रूप से एक नहीं करना है :)
आधुनिक IPython --matplotlibवैकल्पिक बैकएंड पैरामीटर के साथ " " तर्क का उपयोग करता है । यह "ऑटो" के लिए डिफॉल्ट करता है, जो आमतौर पर मैक और विंडोज पर काफी अच्छा होता है। मैंने इसे उबंटू या किसी अन्य लिनक्स वितरण पर परीक्षण नहीं किया है, लेकिन मुझे उम्मीद है कि यह काम करेगा।
ipython --matplotlib
यदि आप ऐसी समस्या का सामना करते हैं जिसमें pylab.show()IPython विंडो को फ्रीज करता है (यह Mac OS X विशिष्ट हो सकता है; निश्चित नहीं), तो आप IPython विंडो में cmd-c कर सकते हैं, प्लॉट विंडो पर स्विच कर सकते हैं, और यह टूट जाएगा।
जाहिरा तौर पर, भविष्य की कॉल pylab.show()केवल पहली कॉल के लिए, IPython विंडो को फ्रीज नहीं करेगी। दुर्भाग्य से, मैंने पाया है कि हर बार जब मैं matplotlib को पुनर्स्थापित करता हूं तो शो () शो के साथ प्लॉट विंडो / इंटरैक्शन का व्यवहार बदल जाता है, इसलिए यह समाधान हमेशा पकड़ में नहीं आ सकता है।
यदि आप --pylabविकल्प के साथ IPython शुरू कर रहे हैं , तो आपको कॉल show()या करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए draw()। इसे इस्तेमाल करे:
ipython --pylab=inline
Easy_install का उपयोग करते समय एक और संभावना यह है कि आपको matplotlib के सबसे हाल के संस्करण की आवश्यकता है। प्रयत्न:
import pkg_resources
pkg_resources.require("matplotlib")
इससे पहले कि आप matplotlib या इसके किसी भी मॉड्यूल को आयात करें।
matplotlibस्थापित किया गया है, यह प्रभावित नहीं करता है कि विंडो हैंडलिंग कैसे की जाती है।
show()।