डेटा को अधिलेखित किए बिना एक मौजूदा एक्सेल फाइल में कैसे लिखें (पांडा का उपयोग करके)?

Question

निम्नलिखित फैशन में एक्सेल फाइल पर लिखने के लिए मैं पांडा का उपयोग करता हूं:

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Masterfile.xlsx में पहले से ही विभिन्न टैब की संख्या शामिल है। हालांकि, इसमें अभी तक "मेन" शामिल नहीं है।

पंडों ने "मुख्य" शीट को सही ढंग से लिखा है, दुर्भाग्य से यह अन्य सभी टैब को भी हटा देता है।

Comments

क्या आप एक उदाहरण या ExcelReader दे सकते हैं? इस दस्तावेज में मुझे ऐसा कुछ नहीं मिला है।

— बीपी_

मुझे लगता है कि पांडा में एक्सेलडर जैसी कोई चीज नहीं है। मैं एक्सेल से डेटा पढ़ने के लिए read_excel का उपयोग करता हूं। मुझे नहीं लगता कि यह डेटा को एक्सेल करने के लिए बचाएगा।

— BP_

@nrathaus लगता नहीं हैExcelReader

— virtualxtc

ध्यान दें कि वास्तव में प्रश्न क्या पूछ रहा है, इस बारे में उत्तरों में कुछ भ्रम है। कुछ उत्तर मानते हैं कि "मेन" अभी तक मौजूद नहीं है, और ओपी केवल एक मौजूदा एक्सेल वर्कबुक में एक नई शीट जोड़ रहा है। दूसरों का मानना ​​है कि "मेन" पहले से मौजूद है, और ओपी "मेन" के निचले हिस्से में नए डेटा को जोड़ना चाहता है।

— टीसी प्रॉक्टर

Answer 1

पंडों डॉक्स का कहना है कि यह xlsx फ़ाइलों के लिए ओपनपीएक्सएल का उपयोग करता है। कोड के माध्यम से क्विक लुक ExcelWriterदेता है कि ऐसा कुछ हो सकता है:

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Comments

क्या आप बता सकते हैं कि लेखक क्या है।

— बीपी_

किसी कारण से ExcelWriter शीट तक पहुँचने के लिए इस चर का उपयोग करता है। यदि आप इसे खाली छोड़ देते हैं, तो यह पता नहीं चलेगा कि शीट मेन पहले से ही है और एक नई शीट बनाएगा।

— स्की

यह समाधान ठीक काम करता है। हालांकि इसमें एक कमी है। यह स्प्रेडशीट के भीतर सूत्रों और कनेक्शन को तोड़ता है। किसी भी विचार इस व्यवहार को कैसे बदलना है?

— BP_

क्या आप वास्तव में टूट जाते हैं ..? आप इसे एक अलग प्रश्न के रूप में पूछ सकते हैं और इसे टैग कर सकते हैं openpyxlऔर पर्याप्त विवरण प्रदान कर सकते हैं: आपके पास किस प्रकार के सूत्र हैं, डेटा कैसे अपडेट किया जाता है, यह कैसे सूत्रों को तोड़ता है। अब मैं सिर्फ मदद नहीं कर सकता, बहुत सी चीजें जो मुझे नहीं पता हैं।

— स्की

इसके बजाय .xlsm फ़ाइलों के साथ इसका उपयोग किया जा सकता है?

— dapaz

Answer 2

यहाँ एक सहायक कार्य है:

def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    Parameters:
      filename : File path or existing ExcelWriter
                 (Example: '/path/to/file.xlsx')
      df : dataframe to save to workbook
      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
                   (default: 'Sheet1')
      startrow : upper left cell row to dump data frame.
                 Per default (startrow=None) calculate the last row
                 in the existing DF and write to the next row...
      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                       before writing DataFrame to Excel file
      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                        [can be dictionary]

    Returns: None
    """
    from openpyxl import load_workbook

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')

    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist 
    try:
        FileNotFoundError
    except NameError:
        FileNotFoundError = IOError


    try:
        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook(filename)

        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)

        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

नोट: पंडों के लिए <0.21.0, के sheet_nameसाथ बदलेंsheetname !

उपयोग के उदाहरण:

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)

Comments

इस समाधान ने मेरे लिए एकदम सही काम किया, यहां तैनात अन्य काम नहीं करते हैं। आपका बहुत बहुत धन्यवाद! सिर्फ एक टिप्पणी: जब फ़ाइल मौजूद नहीं है, मुझे एक त्रुटि मिलती है "NameError: वैश्विक नाम 'FileNotFoundError' परिभाषित नहीं है"

— cholo14

@ cholo14, इसे इंगित करने के लिए धन्यवाद! मैंने इसे पायथन 3.x पर परीक्षण किया है, इसलिए मैंने उस बग को याद किया। मैंने इसे उत्तर में तय किया है ...

— MaxU

यह मेरे लिए काम करता है लेकिन क्या xlsx फॉर्मेटिंग (मूल xlsx फ़ाइल से) बनाए रखने का कोई तरीका है?

— 2one

@ 2one, मुझे ठीक से पता नहीं है - इसे आजमाएँ या एक नया SO सवाल पूछें

— MaxU

क्या केवल पंक्तियों के बजाय कॉलम लिखने का एक तरीका है? जैसे मैं स्वचालित रूप से एक शीट अपडेट करना चाहता हूं, लेकिन नई पंक्तियों को जोड़ना नहीं है, लेकिन कॉलम धन्यवाद!

— प्रातः ६om

Answer 3

साथ openpyxlसंस्करण 2.4.0और pandasसंस्करण 0.19.2, प्रक्रिया @ski के साथ आया था थोड़ा सरल हो जाता है:

import pandas
from openpyxl import load_workbook

with pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
    data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
#That's it!

Comments

यह मेरे लिए काम नहीं करता है। यदि पहले से ही "मेन" वर्कशीट है, तो यह केवल नए डेटा के साथ "मेन 1" नामक एक नया बना देगा और "मेन" वर्कशीट सामग्री को अपरिवर्तित छोड़ देगा।

— क़ुलु

@Qululu मुझे लगता है कि दो अलग-अलग लक्ष्यों के बीच इस सवाल पर भ्रम हो सकता है। यह आपको मौजूदा कार्यपुस्तिका में अतिरिक्त पत्रक जोड़ने की अनुमति देता है। यह मौजूदा शीट में अतिरिक्त डेटा को जोड़ने का इरादा नहीं है । यदि कोई नामकरण संघर्ष है, तो यह शीट का नाम बदल देता है। यह एक सुविधा है, बग नहीं है।

— टीसी प्रॉक्टर

जैसा कि @Qululu ने कहा, यह केवल अधिक शीट बनाता है, विभिन्न नामों के साथ। मैक्सू कार्यों से पहला समाधान, और जो आउटपुट आपको मिलेगा, वह पहली शीट में df होगा, जितनी बार आप चाहें (यह हैडर्स के साथ कई बार और साथ ही गुणा किया जाता है।) एक साधारण टेक्टिक: प्रत्येक पुनरावृत्ति। आप किसी सूची में डेटाफ़्रेम संलग्न करते हैं। अंत में आपको केवल समतल करने की आवश्यकता है। यदि वे उसी संरचना का अनुसरण करते हैं तो आकर्षण के रूप में काम करेंगे। list_my_dfs = [df1, df2, ...] # आपके डेटाफ्रेम की सूची my_dfs_tately = pd.concat (list_my_df) # एक डीएफ में मेरे डेटाफ्रेम को सम्‍मिलित करें

— सुसाना सिल्वा सैंटोस

@SusanaSilvaSantos, टीसी प्रॉक्टर ने आपके सामने क्या टिप्पणी की, इस पर एक नज़र डालें। ओपी एक मौजूदा कार्यपुस्तिका में एक Noxistent कार्यपत्रक जोड़ना चाहता था। यह कोड ऐसा करता है। कार्यपुस्तिका के भीतर मौजूदा शीट पर डेटा को लागू करना गुंजाइश का हिस्सा नहीं था। अगर इसकी जरूरत नहीं है, तो यह पर्याप्त होगा।

— mvbentes

Answer 4

पांडा 0.24 में शुरू करके आप इसे modeकीवर्ड तर्क के साथ सरल कर सकते हैं ExcelWriter:

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter('the_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: 
     data_filtered.to_excel(writer) 

Comments

मेरे लिए ओवरराइट।

— केरामत

@keramat मुझे लगता है कि दो अलग-अलग लक्ष्यों के बीच इस सवाल पर भ्रम हो सकता है। यह आपको मौजूदा कार्यपुस्तिका में अतिरिक्त पत्रक जोड़ने की अनुमति देता है। यह मौजूदा शीट में अतिरिक्त डेटा को जोड़ने का इरादा नहीं है ।

— टीसी प्रॉक्टर

mode = 'a'अधिक शीट जोड़ता है, लेकिन क्या होगा यदि मैं मौजूदा शीट पर डेटा को अधिलेखित करना चाहता हूं?

— चकित

Answer 5

पुराना सवाल है, लेकिन मुझे लगता है कि कुछ लोग अभी भी इसके लिए खोज कर रहे हैं - इसलिए ...

मुझे यह तरीका अच्छा लग रहा है क्योंकि सभी वर्कशीट को शीट नाम और डेटाफ्रेम जोड़े के शब्दकोश में लोड किया गया है, जिसे शीट नाम के साथ पांडा द्वारा बनाया गया है = कोई भी विकल्प नहीं। स्प्रेडशीट को तानाशाही प्रारूप में पढ़ने और उसे वापस से लिखने के बीच वर्कशीट को जोड़ना, हटाना या संशोधित करना सरल है। मेरे लिए xlsxwriter गति और प्रारूप के संदर्भ में इस विशेष कार्य के लिए Openpyxl से बेहतर काम करता है।

नोट: पांडा के भावी संस्करण (0.21.0+) "शीटनाम" पैरामीटर को "शीट_नाम" में बदल देगा।

# read a single or multi-sheet excel file
# (returns dict of sheetname(s), dataframe(s))
ws_dict = pd.read_excel(excel_file_path,
                        sheetname=None)

# all worksheets are accessible as dataframes.

# easy to change a worksheet as a dataframe:
mod_df = ws_dict['existing_worksheet']

# do work on mod_df...then reassign
ws_dict['existing_worksheet'] = mod_df

# add a dataframe to the workbook as a new worksheet with
# ws name, df as dict key, value:
ws_dict['new_worksheet'] = some_other_dataframe

# when done, write dictionary back to excel...
# xlsxwriter honors datetime and date formats
# (only included as example)...
with pd.ExcelWriter(excel_file_path,
                    engine='xlsxwriter',
                    datetime_format='yyyy-mm-dd',
                    date_format='yyyy-mm-dd') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

2013 के प्रश्न में उदाहरण के लिए:

ws_dict = pd.read_excel('Masterfile.xlsx',
                        sheetname=None)

ws_dict['Main'] = data_filtered[['Diff1', 'Diff2']]

with pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx',
                    engine='xlsxwriter') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

Comments

इस तरह का काम, हालांकि, मेरी मर्ज किए गए सेल, सेल रंग और सेल चौड़ाई को संरक्षित नहीं किया गया था।

— virtualxtc

हां, इस पद्धति से उस प्रकार का स्वरूपण खो जाएगा क्योंकि प्रत्येक वर्कशीट एक पांडा डेटाफ्रेम (उस एक्सेल फॉर्मेटिंग में से किसी के साथ) में परिवर्तित हो जाती है, फिर डेटाफ्रेम से वर्कशीट में एक नई एक्सेल वर्कबुक में परिवर्तित हो जाती है (जिसका मूल नाम समान है। फ़ाइल)। ऐसा प्रतीत होता है कि Openpyxl का उपयोग करने वाला एक नया "एपेंड" तरीका आगामी हो सकता है जो मूल फ़ाइल कार्यपत्रक स्वरूपण को संरक्षित कर सकता है? github.com/pandas-dev/pandas/pull/21251

— b2002

Answer 6

मुझे पता है कि यह एक पुराना धागा है, लेकिन यह पहला आइटम है जिसे आप खोजते समय पाते हैं, और उपरोक्त समाधान काम नहीं करते हैं यदि आपको किसी कार्यपुस्तिका में चार्ट बनाए रखने की आवश्यकता है जो आपने पहले ही बनाई है। उस मामले में, xlwings एक बेहतर विकल्प है - यह आपको एक्सेल बुक को लिखने की अनुमति देता है और चार्ट / चार्ट डेटा रखता है।

सरल उदाहरण:

import xlwings as xw
import pandas as pd

#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5

#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart.xlsx')

ws = wb.sheets['chartData']

ws.range('A1').options(index=False).value = df

wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart_updated.xlsx')

xw.apps[0].quit()

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वहाँ फ़ाइल बनाने के लिए एक रास्ता है अगर यह पहले मौजूद नहीं है?

— टिंचकिन

हां, क्या आपने डॉक्स का पता लगाया? docs.xlwings.org/en/stable/api.html

— फ्लाइंगमेटबॉल

उनकी वेबसाइट पर wb = xw.Book (फ़ाइल नाम) का कहना है कि यह एक किताब बनाता है। लेकिन यह नहीं करता है

— टिंकिन

wb = xw.Book () एक नई खाली पुस्तक बनाता है, जब आप इसे एक रास्ता देते हैं तो आप एक मौजूदा किताब को लोड करने की कोशिश कर रहे होते हैं।

— फ्लाइंगमेटबॉल

नोट: xlwings एक्सेल के रनिंग इंस्टेंस के साथ इंटरैक्ट करता है और इसलिए लिनक्स पर नहीं चलता है।

— virtualxtc

Answer 7

पांडा 0.24 में बेहतर समाधान है:

with pd.ExcelWriter(path, mode='a') as writer:
    s.to_excel(writer, sheet_name='another sheet', index=False)

इससे पहले:

उपरांत:

इसलिए अब अपने पांडा को अपग्रेड करें:

pip install --upgrade pandas

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यह इस पहले उत्तर

— टीसी प्रॉक्टर

भविष्य के लिए सिर्फ एक हेड-अप, यह XslxWriterविकल्प के साथ काम नहीं करता है।

— metinsenturk

यह डिफ़ॉल्ट रूप से भी काम नहीं करता है engine=openpyxlक्योंकि यह सिर्फ एक नई वर्कशीट को जोड़ेगाthe only worksheet1

— Björn B

Answer 8

def append_sheet_to_master(self, master_file_path, current_file_path, sheet_name):
    try:
        master_book = load_workbook(master_file_path)
        master_writer = pandas.ExcelWriter(master_file_path, engine='openpyxl')
        master_writer.book = master_book
        master_writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in master_book.worksheets)
        current_frames = pandas.ExcelFile(current_file_path).parse(pandas.ExcelFile(current_file_path).sheet_names[0],
                                                               header=None,
                                                               index_col=None)
        current_frames.to_excel(master_writer, sheet_name, index=None, header=False)

        master_writer.save()
    except Exception as e:
        raise e

यह पूरी तरह से ठीक काम करता है केवल यह है कि मास्टर फ़ाइल का प्रारूपण (फ़ाइल जिसमें हम नई शीट जोड़ते हैं) खो जाती है।

Answer 9

writer = pd.ExcelWriter('prueba1.xlsx'engine='openpyxl',keep_date_col=True)

"Keep_date_col" आशा है कि आप मदद करते हैं

Answer 10

book = load_workbook(xlsFilename)
writer = pd.ExcelWriter(self.xlsFilename)
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetName, index=False)
writer.save()

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हालांकि यह लेखकों के प्रश्न का उत्तर दे सकता है, लेकिन इसमें कुछ स्पष्ट शब्दों और / या प्रलेखन के लिंक का अभाव है। रॉ कोड स्निपेट अपने आसपास के कुछ वाक्यांशों के बिना बहुत मददगार नहीं हैं। आपको यह भी पता चल सकता है कि एक अच्छा उत्तर बहुत उपयोगी कैसे लिखें । कृपया अपना उत्तर संपादित करें।

— रॉय शेफ़र्स