लोगों के लिए (मेरे जैसे) खोज इंजन के माध्यम से यहां आ रहे हैं और बस एक समाधान ढूंढ रहे हैं जो बॉक्स से बाहर काम करता है, मैं स्थापित करने की सलाह देता हूं mpu। के माध्यम से इसे स्थापित करें pip install mpu --userऔर इसे इस तरह से उपयोग करें कि हावरसाइन दूरी प्राप्त करें :
import mpu
# Point one
lat1 = 52.2296756
lon1 = 21.0122287
# Point two
lat2 = 52.406374
lon2 = 16.9251681
# What you were looking for
dist = mpu.haversine_distance((lat1, lon1), (lat2, lon2))
print(dist) # gives 278.45817507541943.
एक वैकल्पिक पैकेज है gpxpy।
यदि आप निर्भरता नहीं चाहते हैं, तो आप उपयोग कर सकते हैं:
import math
def distance(origin, destination):
"""
Calculate the Haversine distance.
Parameters
----------
origin : tuple of float
(lat, long)
destination : tuple of float
(lat, long)
Returns
-------
distance_in_km : float
Examples
--------
>>> origin = (48.1372, 11.5756) # Munich
>>> destination = (52.5186, 13.4083) # Berlin
>>> round(distance(origin, destination), 1)
504.2
"""
lat1, lon1 = origin
lat2, lon2 = destination
radius = 6371 # km
dlat = math.radians(lat2 - lat1)
dlon = math.radians(lon2 - lon1)
a = (math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) +
math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) *
math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2))
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
d = radius * c
return d
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
अन्य वैकल्पिक पैकेज है [haversine][1]
from haversine import haversine, Unit
lyon = (45.7597, 4.8422) # (lat, lon)
paris = (48.8567, 2.3508)
haversine(lyon, paris)
>> 392.2172595594006 # in kilometers
haversine(lyon, paris, unit=Unit.MILES)
>> 243.71201856934454 # in miles
# you can also use the string abbreviation for units:
haversine(lyon, paris, unit='mi')
>> 243.71201856934454 # in miles
haversine(lyon, paris, unit=Unit.NAUTICAL_MILES)
>> 211.78037755311516 # in nautical miles
वे दो वैक्टर में सभी बिंदुओं के बीच की दूरी के लिए प्रदर्शन अनुकूलन का दावा करते हैं
from haversine import haversine_vector, Unit
lyon = (45.7597, 4.8422) # (lat, lon)
paris = (48.8567, 2.3508)
new_york = (40.7033962, -74.2351462)
haversine_vector([lyon, lyon], [paris, new_york], Unit.KILOMETERS)
>> array([ 392.21725956, 6163.43638211])
