एक सीएसवी फ़ाइल को दृढ़ता से टाइप किए गए डेटा संरचना में आयात करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
एक सीएसवी फ़ाइल को दृढ़ता से टाइप किए गए डेटा संरचना में आयात करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
जवाबों:
Microsoft का TextFieldParser स्थिर है और CSV फ़ाइलों के लिए RFC 4180 का अनुसरण करता है। Microsoft.VisualBasic
नामस्थान से मत हटाओ ; यह .NET फ्रेमवर्क में एक मानक घटक है, बस वैश्विक Microsoft.VisualBasic
असेंबली के लिए एक संदर्भ जोड़ें ।
यदि आप विंडोज के लिए संकलन कर रहे हैं (मोनो के विपरीत) और "टूटी हुई" (गैर-आरएफसी-अनुपालन) सीएसवी फाइलों को पार्स करने का अनुमान नहीं लगाते हैं, तो यह स्पष्ट विकल्प होगा, क्योंकि यह मुफ्त, अप्रतिबंधित, स्थिर है। और सक्रिय रूप से समर्थित, जिनमें से अधिकांश FileHelpers के लिए नहीं कहा जा सकता है।
इसे भी देखें: वीबी कोड उदाहरण के लिए विजुअल बेसिक में कोमा-डिलीटेड टेक्स्ट फाइल्स से कैसे पढ़ें:
TextFieldParser
भी टैब-सीमांकित और अन्य अजीब एक्सेल-उत्पन्न cruft के लिए इच्छा काम करते हैं। मुझे पता है कि आपका पिछला उत्तर यह दावा नहीं कर रहा था कि पुस्तकालय VB- विशिष्ट था, यह सिर्फ मेरे लिए यह कहकर आया था कि यह वास्तव में VB के लिए था , और C # से उपयोग करने का इरादा नहीं था , जो मुझे नहीं लगता। मामला - MSVB में कुछ वास्तव में उपयोगी कक्षाएं हैं।
एक OleDB कनेक्शन का उपयोग करें।
String sConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\\InputDirectory\\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection objConn = new OleDbConnection(sConnectionString);
objConn.Open();
DataTable dt = new DataTable();
OleDbCommand objCmdSelect = new OleDbCommand("SELECT * FROM file.csv", objConn);
OleDbDataAdapter objAdapter1 = new OleDbDataAdapter();
objAdapter1.SelectCommand = objCmdSelect;
objAdapter1.Fill(dt);
objConn.Close();
यदि आप CSV पार्सिंग के लिए काफी जटिल परिदृश्यों की अपेक्षा कर रहे हैं, तो हमारे स्वयं के पार्सर को रोल करने के बारे में भी न सोचें । वहाँ बहुत सारे उत्कृष्ट उपकरण हैं, जैसे कि FileHelpers , या यहां तक कि CodeProject से भी ।
मुद्दा यह एक काफी सामान्य समस्या है और आप शर्त लगा सकते हैं कि बहुत सारे सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स ने पहले से ही इस समस्या के बारे में सोचा और हल किया है।
ब्रायन इसे एक जोरदार टाइप संग्रह में परिवर्तित करने के लिए एक अच्छा समाधान देता है।
दिए गए अधिकांश CSV पार्सिंग विधियों में से बचने वाले खेतों या CSV फ़ाइलों की कुछ अन्य सूक्ष्मताओं (जैसे ट्रिमिंग फ़ील्ड) को ध्यान में नहीं रखा जाता है। यहां वह कोड है जिसका मैं व्यक्तिगत रूप से उपयोग करता हूं। यह किनारों के आसपास थोड़ा मोटा है और इसमें बहुत ज्यादा त्रुटि नहीं है।
public static IList<IList<string>> Parse(string content)
{
IList<IList<string>> records = new List<IList<string>>();
StringReader stringReader = new StringReader(content);
bool inQoutedString = false;
IList<string> record = new List<string>();
StringBuilder fieldBuilder = new StringBuilder();
while (stringReader.Peek() != -1)
{
char readChar = (char)stringReader.Read();
if (readChar == '\n' || (readChar == '\r' && stringReader.Peek() == '\n'))
{
// If it's a \r\n combo consume the \n part and throw it away.
if (readChar == '\r')
{
stringReader.Read();
}
if (inQoutedString)
{
if (readChar == '\r')
{
fieldBuilder.Append('\r');
}
fieldBuilder.Append('\n');
}
else
{
record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
fieldBuilder = new StringBuilder();
records.Add(record);
record = new List<string>();
inQoutedString = false;
}
}
else if (fieldBuilder.Length == 0 && !inQoutedString)
{
if (char.IsWhiteSpace(readChar))
{
// Ignore leading whitespace
}
else if (readChar == '"')
{
inQoutedString = true;
}
else if (readChar == ',')
{
record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
fieldBuilder = new StringBuilder();
}
else
{
fieldBuilder.Append(readChar);
}
}
else if (readChar == ',')
{
if (inQoutedString)
{
fieldBuilder.Append(',');
}
else
{
record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
fieldBuilder = new StringBuilder();
}
}
else if (readChar == '"')
{
if (inQoutedString)
{
if (stringReader.Peek() == '"')
{
stringReader.Read();
fieldBuilder.Append('"');
}
else
{
inQoutedString = false;
}
}
else
{
fieldBuilder.Append(readChar);
}
}
else
{
fieldBuilder.Append(readChar);
}
}
record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
records.Add(record);
return records;
}
ध्यान दें कि यह खेतों के किनारे के मामले को दोहरे उद्धरणों से कम नहीं किया जा रहा है, लेकिन इसके अंदर एक उद्धृत स्ट्रिंग है। देखें इस पोस्ट के लिए एक बेहतर expanation का एक सा के लिए और साथ ही कुछ उचित पुस्तकालयों के लिए कुछ लिंक।
मैं @ NotMyself से सहमत हूं । FileHelpers का अच्छी तरह से परीक्षण किया जाता है और सभी प्रकार के किनारे के मामलों को संभालता है जो आपको अंततः खुद से करना होगा। FileHelpers क्या करता है, उस पर एक नज़र डालें और केवल अपना ही लिखें अगर आपको पूरा यकीन है कि या तो (1) आपको कभी भी किनारे के मामलों को संभालने की आवश्यकता नहीं होगी, FileHelpers करता है, या (2) आप इस तरह का सामान लिखना पसंद करते हैं और करने जा रहे हैं जब आपको इस तरह सामान को पार्स करना हो तो बहुत ज्यादा खुश हो:
1, "बिल", "स्मिथ", "पर्यवेक्षक", "नो कमेंट"
2, 'ड्रेक,', 'ओ'माली', '' जेनेटर,
उफ़, मैं उद्धृत नहीं हूँ और मैं एक नई लाइन पर हूँ!
मैं बोर हो गया था इसलिए मैंने कुछ सामान को संशोधित किया जो मैंने लिखा था। यह फ़ाइल के माध्यम से पुनरावृत्तियों की मात्रा में कटौती करते हुए एक OO तरीके से पार्सिंग को एनकैप्सुलेट करने की कोशिश करता है, यह केवल एक बार शीर्ष फ़ॉर्चेट पर पुनरावृत्ति करता है।
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.IO;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// usage:
// note this wont run as getting streams is not Implemented
// but will get you started
CSVFileParser fileParser = new CSVFileParser();
// TO Do: configure fileparser
PersonParser personParser = new PersonParser(fileParser);
List<Person> persons = new List<Person>();
// if the file is large and there is a good way to limit
// without having to reparse the whole file you can use a
// linq query if you desire
foreach (Person person in personParser.GetPersons())
{
persons.Add(person);
}
// now we have a list of Person objects
}
}
public abstract class CSVParser
{
protected String[] deliniators = { "," };
protected internal IEnumerable<String[]> GetRecords()
{
Stream stream = GetStream();
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
String[] aRecord;
while (!reader.EndOfStream)
{
aRecord = reader.ReadLine().Split(deliniators,
StringSplitOptions.None);
yield return aRecord;
}
}
protected abstract Stream GetStream();
}
public class CSVFileParser : CSVParser
{
// to do: add logic to get a stream from a file
protected override Stream GetStream()
{
throw new NotImplementedException();
}
}
public class CSVWebParser : CSVParser
{
// to do: add logic to get a stream from a web request
protected override Stream GetStream()
{
throw new NotImplementedException();
}
}
public class Person
{
public String Name { get; set; }
public String Address { get; set; }
public DateTime DOB { get; set; }
}
public class PersonParser
{
public PersonParser(CSVParser parser)
{
this.Parser = parser;
}
public CSVParser Parser { get; set; }
public IEnumerable<Person> GetPersons()
{
foreach (String[] record in this.Parser.GetRecords())
{
yield return new Person()
{
Name = record[0],
Address = record[1],
DOB = DateTime.Parse(record[2]),
};
}
}
}
}
कोडप्रोजेक्ट पर दो लेख हैं जो एक समाधान के लिए कोड प्रदान करते हैं, एक जो स्ट्रीमराइडर का उपयोग करता है और एक वह जो Microsoft पाठ चालक का उपयोग करके CSV डेटा आयात करता है ।
इसका एक अच्छा सरल तरीका यह है कि फ़ाइल को खोलें, और प्रत्येक पंक्ति को एक सरणी, लिंक की गई सूची, डेटा-संरचना-की-अपनी पसंद में पढ़ें। हालांकि पहली पंक्ति को संभालने के बारे में सावधान रहें।
यह आपके सिर पर हो सकता है, लेकिन कनेक्शन स्ट्रिंग का उपयोग करके उन्हें एक्सेस करने का एक सीधा तरीका प्रतीत होता है ।
C # या VB के बजाय पायथन का उपयोग करने की कोशिश क्यों नहीं की गई? यह आयात करने के लिए एक अच्छा CSV मॉड्यूल है जो आपके लिए सभी भारी उठाने का काम करता है।
मुझे इस गर्मी में एक प्रोजेक्ट के लिए .NET में CSV पार्सर का उपयोग करना पड़ा और Microsoft Jet टेक्स्ट ड्राइवर पर बस गया। आप कनेक्शन स्ट्रिंग का उपयोग करके एक फ़ोल्डर निर्दिष्ट करते हैं, फिर SQL चयन कथन का उपयोग करके किसी फ़ाइल को क्वेरी करते हैं। आप स्कीमा.इन फ़ाइल का उपयोग करके मजबूत प्रकार निर्दिष्ट कर सकते हैं। मैंने पहले ऐसा नहीं किया था, लेकिन तब मुझे बुरे परिणाम मिल रहे थे, जहां डेटा का प्रकार तुरंत स्पष्ट नहीं था, जैसे कि आईपी नंबर या "XYQ 3.9 SP1" जैसी प्रविष्टि।
एक सीमा मैं भाग गया है कि यह 64 अक्षरों से ऊपर स्तंभ नामों को संभाल नहीं सकता है; यह छोटा है। यह एक समस्या नहीं होनी चाहिए, सिवाय इसके कि मैं बहुत खराब तरीके से तैयार किए गए इनपुट डेटा के साथ काम कर रहा था। यह ADO.NET डेटासेट लौटाता है।
यह सबसे अच्छा समाधान था जो मैंने पाया। मैं अपने स्वयं के CSV पार्सर को रोल करने से सावधान रहूंगा, क्योंकि मैं शायद कुछ अंत के मामलों को याद करूंगा, और मुझे .NET के लिए कोई अन्य मुफ्त सीएसवी पार्सिंग पैकेज नहीं मिला।
संपादित करें: इसके अलावा, प्रति निर्देशिका में केवल एक स्कीमा.इन फ़ाइल हो सकती है, इसलिए मैंने आवश्यक कॉलमों को दृढ़ता से टाइप करने के लिए इसे गतिशील रूप से जोड़ा है। यह केवल निर्दिष्ट कॉलम को दृढ़ता से टाइप करेगा, और किसी अनिर्दिष्ट क्षेत्र के लिए अनुमान लगाएगा। मैं वास्तव में इसकी सराहना करता था, क्योंकि मैं एक तरल पदार्थ 70+ कॉलम CSV के साथ काम कर रहा था और प्रत्येक स्तंभ को निर्दिष्ट नहीं करना चाहता था, केवल दुर्व्यवहार करने वाले।
मैंने कुछ कोड टाइप किए। डेटाग्रिडव्यूअर में परिणाम अच्छा लगा। यह वस्तुओं की एक सरणी सूची के लिए पाठ की एक पंक्ति को पार्स करता है।
enum quotestatus
{
none,
firstquote,
secondquote
}
public static System.Collections.ArrayList Parse(string line,string delimiter)
{
System.Collections.ArrayList ar = new System.Collections.ArrayList();
StringBuilder field = new StringBuilder();
quotestatus status = quotestatus.none;
foreach (char ch in line.ToCharArray())
{
string chOmsch = "char";
if (ch == Convert.ToChar(delimiter))
{
if (status== quotestatus.firstquote)
{
chOmsch = "char";
}
else
{
chOmsch = "delimiter";
}
}
if (ch == Convert.ToChar(34))
{
chOmsch = "quotes";
if (status == quotestatus.firstquote)
{
status = quotestatus.secondquote;
}
if (status == quotestatus.none )
{
status = quotestatus.firstquote;
}
}
switch (chOmsch)
{
case "char":
field.Append(ch);
break;
case "delimiter":
ar.Add(field.ToString());
field.Clear();
break;
case "quotes":
if (status==quotestatus.firstquote)
{
field.Clear();
}
if (status== quotestatus.secondquote)
{
status =quotestatus.none;
}
break;
}
}
if (field.Length != 0)
{
ar.Add(field.ToString());
}
return ar;
}
यदि आप यह गारंटी दे सकते हैं कि डेटा में कोई अल्पविराम नहीं है, तो सबसे सरल तरीका शायद String.split का उपयोग करना होगा ।
उदाहरण के लिए:
String[] values = myString.Split(',');
myObject.StringField = values[0];
myObject.IntField = Int32.Parse(values[1]);
आपकी सहायता के लिए उपयोग की जा सकने वाली लाइब्रेरी हो सकती हैं, लेकिन यह संभवतः उतना ही सरल है जितना आप प्राप्त कर सकते हैं। बस सुनिश्चित करें कि आपके पास डेटा में कॉमा नहीं हो सकता है, अन्यथा आपको इसे बेहतर पार्स करने की आवश्यकता होगी।