पंडों DataFrame Groupby दो कॉलम और मायने रखता है

Question

मेरे पास निम्नलिखित प्रारूप में एक पांडा डेटाफ़्रेम है:

df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']

df:

   col1 col2 col3     col4 col5
0   1.1    A  1.1    x/y/z    1
1   1.1    A  1.7      x/y    3
2   1.1    A  2.5  x/y/z/n    3
3   2.6    B  2.6      x/u    2
4   2.5    B  3.3        x    4
5   3.4    B  3.8    x/u/v    2
6   2.6    B    4    x/y/z    5
7   2.6    A  4.2        x    3
8   3.4    B  4.3  x/u/v/b    6
9   3.4    C  4.5        -    3
10  2.6    B  4.6      x/y    5
11  1.1    D  4.7    x/y/z    1
12  1.1    D  4.7        x    1
13  3.3    D  4.8  x/u/v/w    1

अब मैं इसे दो कॉलमों की तरह समूहित करना चाहता हूं:

df.groupby(['col5','col2']).reset_index()

आउटपुट:

             index col1 col2 col3     col4 col5
col5 col2                                      
1    A    0      0  1.1    A  1.1    x/y/z    1
     D    0     11  1.1    D  4.7    x/y/z    1
          1     12  1.1    D  4.7        x    1
          2     13  3.3    D  4.8  x/u/v/w    1
2    B    0      3  2.6    B  2.6      x/u    2
          1      5  3.4    B  3.8    x/u/v    2
3    A    0      1  1.1    A  1.7      x/y    3
          1      2  1.1    A  2.5  x/y/z/n    3
          2      7  2.6    A  4.2        x    3
     C    0      9  3.4    C  4.5        -    3
4    B    0      4  2.5    B  3.3        x    4
5    B    0      6  2.6    B    4    x/y/z    5
          1     10  2.6    B  4.6      x/y    5
6    B    0      8  3.4    B  4.3  x/u/v/b    6

मैं प्रत्येक पंक्ति द्वारा गणना प्राप्त करना चाहता हूं जैसे निम्नलिखित। अपेक्षित उत्पादन:

col5 col2 count
1    A      1
     D      3
2    B      2
etc...

मेरा अपेक्षित आउटपुट कैसे प्राप्त करें? और मैं प्रत्येक 'कॉल 2' मूल्य के लिए सबसे बड़ी गिनती खोजना चाहता हूं?

Comments

इसी तरह का एक सवाल कल सामने आया था .. यहाँ देखें ।

— bdiamante

प्रदर्शन पर ध्यान दें, जिसमें विकल्प भी शामिल हैं: पंडों का ग्रुपबी। बनाम बनाम सीरीज़ ।value_counts बनाम संग्रह। कई श्रृंखलाओं के साथ

— मुकाबला

Answer 1

@ एंडी के उत्तर के बाद, आप अपने दूसरे प्रश्न को हल करने के लिए निम्नलिखित कर सकते हैं:

In [56]: df.groupby(['col5','col2']).size().reset_index().groupby('col2')[[0]].max()
Out[56]: 
      0
col2   
A     3
B     2
C     1
D     3

Comments

क्या मुझे इसके लिए C ... 1 ... 3 जैसे "col5" मान मिल सकते हैं?

— निलानी अल्जीरिएज

Answer 2

आप देख रहे हैं size:

In [11]: df.groupby(['col5', 'col2']).size()
Out[11]:
col5  col2
1     A       1
      D       3
2     B       2
3     A       3
      C       1
4     B       1
5     B       2
6     B       1
dtype: int64

---

प्रतीक्षाकुओ ("दूसरा प्रश्न") के समान उत्तर पाने के लिए, लेकिन थोड़ा क्लीनर, स्तर को समूहीकृत करना है:

In [12]: df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()
Out[12]:
col2
A       3
B       2
C       1
D       3
dtype: int64

Comments

मुझे नहीं पता कि मैं यह क्यों भूल गया: हे, किसी भी तरह से मेरे दूसरे प्रश्न के बारे में? प्रत्येक "कॉल 2" मूल्य के लिए सबसे बड़ी गणना प्राप्त करें और "कोल 5" मूल्य प्राप्त करें?

— निलानी अल्जीरिएज

Answer 3

पंडों के डेटाफ्रेम में डेटा सम्मिलित करना और स्तंभ नाम प्रदान करना ।

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A','C','A','B','C','A','B','B','A','A'], ['ONE','TWO','ONE','ONE','ONE','TWO','ONE','TWO','ONE','THREE']]).T
df.columns = [['Alphabet','Words']]
print(df)   #printing dataframe.

यह हमारा मुद्रित डेटा है:

पंडों और काउंटर में डेटाफ्रेम का एक समूह बनाने के लिए ,
आपको एक और कॉलम प्रदान करने की आवश्यकता है , जो समूहन को गिनता है, चलो उस कॉलम को डेटाफ्रेम में "COUNTER" कहते हैं ।

ऐशे ही:

df['COUNTER'] =1       #initially, set that counter to 1.
group_data = df.groupby(['Alphabet','Words'])['COUNTER'].sum() #sum function
print(group_data)

उत्पादन:

Comments

मैं नीचे दिए गए दोहराव और पहले कॉलम में अंतराल न छोड़ने के लिए वर्णमाला कॉलम (जैसे।) कैसे प्राप्त कर सकता हूं ??

— ब्लिसवेब

वर्णमाला और शब्द के आधार पर प्रत्येक समूह के मूल्य का उपयोग कैसे करें?

— राहुल गोयल

Answer 4

मुहावरेदार समाधान जो केवल एक ही समूह का उपयोग करता है

(df.groupby(['col5', 'col2']).size() 
   .sort_values(ascending=False) 
   .reset_index(name='count') 
   .drop_duplicates(subset='col2'))

  col5 col2  count
0    3    A      3
1    1    D      3
2    5    B      2
6    3    C      1

व्याख्या

ग्रुपबी sizeपद्धति का परिणाम एक श्रृंखला है col5और col2सूचकांक में है। यहां से, आप प्रत्येक मान का अधिकतम मान col2ज्ञात करने के लिए किसी अन्य समूह विधि का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन ऐसा करना आवश्यक नहीं है। आप बस सभी मूल्यों को अवरोही रूप से सॉर्ट कर सकते हैं और फिर विधि के col2साथ पहली घटना के साथ केवल पंक्तियों को रख सकते हैं drop_duplicates।

Comments

पंडों के वर्तमान संस्करण nameमें कोई परम कहा जाता है reset_index(): pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

— mmBs

pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

— टेड

ठीक है, मेरा बुरा। मैंने इसका उपयोग तब किया जब मैं काम DataFrameनहीं कर रहा था Series। लिंक के लिए धन्यवाद।

— एमएमबीएस

Answer 5

क्या आप एक नया कॉलम जोड़ना चाहते हैं ('count_column' कहें) जिसमें डेटाफ़्रेम में समूहों की संख्याएँ हैं:

df.count_column=df.groupby(['col5','col2']).col5.transform('count')

(मैंने 'col5' को चुना क्योंकि इसमें नान नहीं है)

Answer 6

आप सिर्फ ग्रुपबी फंक्शन द्वारा निर्मित फंक्शन काउंट फॉलो का उपयोग कर सकते हैं

df.groupby(['col5','col2']).count()