CSV फ़ाइल में हेडर के साथ CSV फ़ाइल से PostgreSQL तालिका में प्रतिलिपि कैसे करें?

Question 1

मैं एक CSV फ़ाइल को एक पोस्टग्रेज टेबल पर कॉपी करना चाहता हूं। इस तालिका में लगभग 100 कॉलम हैं, इसलिए यदि मुझे नहीं करना है तो मैं उन्हें फिर से लिखना नहीं चाहता।

मैं \copy table from 'table.csv' delimiter ',' csv;कमांड का उपयोग कर रहा हूं लेकिन बिना टेबल बनाए मुझे मिल रहा है ERROR: relation "table" does not exist। यदि मैं एक रिक्त तालिका जोड़ता हूं तो मुझे कोई त्रुटि नहीं मिलती है, लेकिन कुछ भी नहीं होता है। मैंने इस आदेश को दो या तीन बार आज़माया और कोई आउटपुट या संदेश नहीं था, लेकिन जब मैंने इसे पीजीएडमिन के माध्यम से जांचा तो टेबल अपडेट नहीं था।

क्या हेडर के साथ एक तालिका आयात करने का कोई तरीका है जैसे कि मैं करने की कोशिश कर रहा हूं?

Question 2

यह काम किया। पहली पंक्ति में कॉलम नाम थे।

COPY wheat FROM 'wheat_crop_data.csv' DELIMITER ';' CSV HEADER

Question 3

पायथन लाइब्रेरी के साथ pandas, आप आसानी से एक सीएसवी फ़ाइल से कॉलम नाम और अनुमानित डेटा प्रकार बना सकते हैं।

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db_name')
df = pd.read_csv('/path/to/csv_file')
df.to_sql('pandas_db', engine)

if_existsपैरामीटर को बदलना या एक मौजूदा टेबल में संलग्न करने के लिए, उदाहरण के लिए सेट किया जा सकता df.to_sql('pandas_db', engine, if_exists='replace')। यह अतिरिक्त इनपुट फ़ाइल प्रकारों के लिए भी काम करता है, डॉक्स यहां और यहां ।

Question 4

बिना किसी अनुमति के टर्मिनल द्वारा वैकल्पिक

नोट में स्नातकोत्तर प्रलेखन कहते हैं

पथ को सर्वर प्रक्रिया की कामकाजी निर्देशिका (सामान्य रूप से क्लस्टर की डेटा निर्देशिका) के सापेक्ष समझा जाएगा, न कि क्लाइंट की कार्यशील निर्देशिका।

इसलिए, स्थानीय रूप से, psqlकिसी भी क्लाइंट का उपयोग करते हुए , स्थानीय सर्वर में, आपको समस्याएँ हैं ... और, यदि आप अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए COPY कमांड व्यक्त कर रहे हैं, जैसे। Github README में, पाठक को समस्याएं होंगी ...

क्लाइंट अनुमतियों के साथ रिश्तेदार पथ को व्यक्त करने का एकमात्र तरीका STDIN का उपयोग कर रहा है ,

जब STDIN या STDOUT निर्दिष्ट किया जाता है, तो डेटा क्लाइंट और सर्वर के बीच कनेक्शन के माध्यम से प्रेषित होता है।

जैसा कि यहाँ याद किया गया है :

psql -h remotehost -d remote_mydb -U myuser -c \
   "copy mytable (column1, column2) from STDIN with delimiter as ','" \
   < ./relative_path/file.csv

Question 5

मैं कुछ समय के लिए बिना किसी समस्या के इस फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं। आपको सिर्फ़ csv फ़ाइल में मौजूद संख्या कॉलम प्रदान करने की आवश्यकता है, और यह पहली पंक्ति से हेडर नाम लेगा और आपके लिए तालिका बनाएगा:

create or replace function data.load_csv_file
    (
        target_table  text, -- name of the table that will be created
        csv_file_path text,
        col_count     integer
    )

    returns void

as $$

declare
    iter      integer; -- dummy integer to iterate columns with
    col       text; -- to keep column names in each iteration
    col_first text; -- first column name, e.g., top left corner on a csv file or spreadsheet

begin
    set schema 'data';

    create table temp_table ();

    -- add just enough number of columns
    for iter in 1..col_count
    loop
        execute format ('alter table temp_table add column col_%s text;', iter);
    end loop;

    -- copy the data from csv file
    execute format ('copy temp_table from %L with delimiter '','' quote ''"'' csv ', csv_file_path);

    iter := 1;
    col_first := (select col_1
                  from temp_table
                  limit 1);

    -- update the column names based on the first row which has the column names
    for col in execute format ('select unnest(string_to_array(trim(temp_table::text, ''()''), '','')) from temp_table where col_1 = %L', col_first)
    loop
        execute format ('alter table temp_table rename column col_%s to %s', iter, col);
        iter := iter + 1;
    end loop;

    -- delete the columns row // using quote_ident or %I does not work here!?
    execute format ('delete from temp_table where %s = %L', col_first, col_first);

    -- change the temp table name to the name given as parameter, if not blank
    if length (target_table) > 0 then
        execute format ('alter table temp_table rename to %I', target_table);
    end if;
end;

$$ language plpgsql;

Question 6

आप d6tstack का उपयोग कर सकते हैं जो आपके लिए तालिका बनाता है और pd.to_sql () की तुलना में तेज़ है क्योंकि यह मूल DB आयात आदेशों का उपयोग करता है। यह Postgres के साथ-साथ MYSQL और MS SQL को सपोर्ट करता है।

import pandas as pd
df = pd.read_csv('table.csv')
uri_psql = 'postgresql+psycopg2://usr:pwd@localhost/db'
d6tstack.utils.pd_to_psql(df, uri_psql, 'table')

यह कई CSV आयात करने के लिए उपयोगी है, डेटा स्कीमा परिवर्तन और / या पांडा के साथ प्रीप्रोसेस को हल करना (जैसे तारीखों के लिए) db को लिखने से पहले, उदाहरण नोटबुक में आगे देखें

d6tstack.combine_csv.CombinerCSV(glob.glob('*.csv'), 
    apply_after_read=apply_fun).to_psql_combine(uri_psql, 'table')