आप पायथन में नेस्टेड तानाशाह कैसे बनाते हैं?

Question

मेरे पास 2 CSV फाइलें हैं: 'डेटा' और 'मैपिंग':

• 'मैपिंग' फ़ाइल 4 स्तंभ हैं: Device_Name, GDN, Device_Type, और Device_OS। सभी चार कॉलम आबाद हैं।
• 'डेटा' फ़ाइल में ये समान कॉलम हैं, जिसमें Device_Nameकॉलम आबादी वाले और अन्य तीन कॉलम खाली हैं।
• मैं अपने अजगर कोड दोनों फ़ाइलों और प्रत्येक के लिए खोलना चाहते हैं Device_Name, डेटा फ़ाइल में अपनी नक्शा GDN, Device_Typeऔर Device_OSमानचित्रण फ़ाइल से मूल्य।

मुझे पता है कि केवल 2 कॉलम मौजूद होने पर (1 मैप किए जाने की आवश्यकता है) तानाशाही का उपयोग कैसे किया जाता है, लेकिन मुझे नहीं पता कि इसे कैसे पूरा किया जाए जब 3 कॉलमों को मैप करने की आवश्यकता हो।

निम्नलिखित कोड है जिसके उपयोग से मैंने मैपिंग को पूरा करने की कोशिश की Device_Type:

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)

यह लौट आता है Attribute Error।

कुछ शोध के बाद, मुझे लगता है कि मुझे एक नेस्टेड तानाशाही बनाने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है।

Comments

Device_Nameदोनों फाइलों में कॉलम महत्वपूर्ण है, इस कुंजी पर मैं मैपिंग फ़ाइल से डेटा फ़ाइल में Device_OS, GDN और Device_Type मानों को मैप करना चाहता हूं।

— atams

क्या आप कुछ ऐसा करने में सक्षम होना चाहते हैं row[27] = x[row[11]]["Device_OS"]?

— जने करीला

यह भी देखें: नेस्टेड तानाशाही में कुंजी की खोज - अजगर dpath

— dreftymac

यह जरूरी नहीं एक नेस्टेड तानाशाही की जरूरत है। आप पंडों का उपयोग कर सकते हैं, read_csv, Device_Nameइंडेक्स बनाते हैं , फिर आप सीधे joinदो डेटाफ्रेम को उनके इंडेक्स पर भेज सकते हैं Device_Name।

— smci

Answer 1

एक नेस्टेड डिक्शनरी एक डिक्शनरी है। एक बहुत ही साधारण सी बात।

>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

नेस्टेड डिक्शनरी बनाने की सुविधा के defaultdictलिए आप collectionsपैकेज से भी उपयोग कर सकते हैं ।

>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(dict)
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d  # currently a defaultdict type
defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}})
>>> dict(d)  # but is exactly like a normal dictionary.
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

---

आप चाहते हैं कि आप आबाद कर सकते हैं लेकिन

मैं आपके कोड को निम्नलिखित की तरह सुझाऊंगा:

d = {}  # can use defaultdict(dict) instead

for row in file_map:
    # derive row key from something 
    # when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key
    d[row_key] = {} 
    for idx, col in enumerate(row):
        d[row_key][idx] = col

---

आपकी टिप्पणी के अनुसार :

कोड से ऊपर हो सकता है सवाल भ्रमित कर रहा है। संक्षेप में मेरी समस्या: मेरे पास 2 फाइलें हैं। acsv b.csv, a.csv में 4 कॉलम हैं ijkl, b.csv में भी ये कॉलम हैं। मैं इन csvs के लिए प्रमुख स्तंभों की तरह है '। jkl कॉलम a .csv में खाली है लेकिन b.csv में आबाद है। मैं b.csv से a.csv फ़ाइल के लिए मुख्य कॉलम के रूप में 'i` का उपयोग करके jk l कॉलम के मानों को मैप करना चाहता हूं

मेरा सुझाव कुछ इस तरह होगा (डिफ़ॉल्ट का उपयोग किए बिना):

a_file = "path/to/a.csv"
b_file = "path/to/b.csv"

# read from file a.csv
with open(a_file) as f:
    # skip headers
    f.next()
    # get first colum as keys
    keys = (line.split(',')[0] for line in f) 

# create empty dictionary:
d = {}

# read from file b.csv
with open(b_file) as f:
    # gather headers except first key header
    headers = f.next().split(',')[1:]
    # iterate lines
    for line in f:
        # gather the colums
        cols = line.strip().split(',')
        # check to make sure this key should be mapped.
        if cols[0] not in keys:
            continue
        # add key to dict
        d[cols[0]] = dict(
            # inner keys are the header names, values are columns
            (headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:]))

कृपया ध्यान दें, कि सीएसवी फ़ाइलों को पार्स करने के लिए एक सीएसवी मॉड्यूल है ।

Comments

कोड से ऊपर हो सकता है सवाल भ्रमित कर रहा है। संक्षेप में मेरी समस्या: मेरे पास 2 फाइलें हैं a.csv b.csv, a.csv4 कॉलम हैं i j k l, b.csvइन कॉलम भी हैं। iइन csvs के लिए प्रमुख स्तंभों की तरह है '। j k lकॉलम खाली है a.csvलेकिन इसमें आबादी है b.csv। मैं j k lb.csv से a.csv फ़ाइल के लिए मुख्य स्तंभ के रूप में 'i` का उपयोग करके स्तंभों के मानों को मैप करना चाहता हूं ।

— atams

Answer 2

अद्यतन : एक नेस्टेड शब्दकोश की मनमानी लंबाई के लिए, इस उत्तर पर जाएं ।

संग्रह से डिफ़ॉल्ट फ़ंक्शन का उपयोग करें।

उच्च प्रदर्शन: "यदि कुंजी तानाशाह में नहीं है" तो डेटा सेट बड़ा होने पर बहुत महंगा है।

कम रखरखाव: कोड को अधिक पठनीय बनाते हैं और इसे आसानी से बढ़ाया जा सकता है।

from collections import defaultdict

target_dict = defaultdict(dict)
target_dict[key1][key2] = val

Comments

from collections import defaultdict target_dict = defaultdict(dict) target_dict['1']['2']मुझे देता हैtarget_dict['1']['2'] KeyError: '2'

— haccks

आपको इसे प्राप्त करने से पहले मूल्य निर्दिष्ट करना होगा।

— Junchen

Answer 3

नेस्टेडनेस के मनमाने स्तर के लिए:

In [2]: def nested_dict():
   ...:     return collections.defaultdict(nested_dict)
   ...:

In [3]: a = nested_dict()

In [4]: a
Out[4]: defaultdict(<function __main__.nested_dict>, {})

In [5]: a['a']['b']['c'] = 1

In [6]: a
Out[6]:
defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
            {'a': defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
                         {'b': defaultdict(<function __main__.nested_dict>,
                                      {'c': 1})})})

Comments

उपरोक्त उत्तर एक दो-लाइन फ़ंक्शन के साथ क्या करता है, आप एक-लाइन लैंबडा के साथ भी कर सकते हैं, जैसा कि इस उत्तर में है ।

— एक्यूमेनस

Answer 4

डिफ़ॉल्ट रूप से और इसी तरह के नेस्टेड मॉड्यूल का उपयोग करते समय यह याद रखना महत्वपूर्ण है nested_dict, कि एक बिना चाबी की तलाश में जाने अनजाने में तानाशाही में एक नई कुंजी दर्ज हो सकती है और बहुत अधिक तबाही हो सकती है।

यहाँ nested_dictमॉड्यूल के साथ Python3 उदाहरण दिया गया है:

import nested_dict as nd
nest = nd.nested_dict()
nest['outer1']['inner1'] = 'v11'
nest['outer1']['inner2'] = 'v12'
print('original nested dict: \n', nest)
try:
    nest['outer1']['wrong_key1']
except KeyError as e:
    print('exception missing key', e)
print('nested dict after lookup with missing key.  no exception raised:\n', nest)

# Instead, convert back to normal dict...
nest_d = nest.to_dict(nest)
try:
    print('converted to normal dict. Trying to lookup Wrong_key2')
    nest_d['outer1']['wrong_key2']
except KeyError as e:
    print('exception missing key', e)
else:
    print(' no exception raised:\n')

# ...or use dict.keys to check if key in nested dict
print('checking with dict.keys')
print(list(nest['outer1'].keys()))
if 'wrong_key3' in list(nest.keys()):

    print('found wrong_key3')
else:
    print(' did not find wrong_key3')

आउटपुट है:

original nested dict:   {"outer1": {"inner2": "v12", "inner1": "v11"}}

nested dict after lookup with missing key.  no exception raised:  
{"outer1": {"wrong_key1": {}, "inner2": "v12", "inner1": "v11"}} 

converted to normal dict. 
Trying to lookup Wrong_key2 

exception missing key 'wrong_key2' 

checking with dict.keys 

['wrong_key1', 'inner2', 'inner1']  
did not find wrong_key3