एक शब्दकोश का उपयोग कर matplotlib का उपयोग करके एक बार प्लॉट करें

Question 1

क्या बार बार प्लॉट का उपयोग करने का कोई तरीका है matplotlib तानाशाही से सीधे डेटा उपयोग ?

मेरा तानाशाह इस तरह दिखता है:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

मैं उम्मीद कर रहा था

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

काम करने के लिए, लेकिन यह नहीं है।

यहाँ त्रुटि है:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Question 2

बार चार्ट को पहले प्लॉट करके और फिर उपयुक्त टिक सेट करके आप इसे दो लाइनों में कर सकते हैं:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

ध्यान दें कि plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))प्रथागत रेखा को python3 में पढ़ना चाहिए , क्योंकि D.keys()एक जनरेटर लौटाता है, जिसे matplotlib सीधे उपयोग नहीं कर सकता है।

Question 3

यहाँ सुझाए गए अधिकांश उत्तरों की तुलना में यह थोड़ा सरल है:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Question 4

भविष्य के संदर्भ के लिए, उपरोक्त कोड पायथन 3 के साथ काम नहीं करता है। पायथन 3 के लिए, D.keys()सूची में परिवर्तित करने की आवश्यकता है।

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

Question 5

इसका उपयोग करने का सबसे अच्छा तरीका है matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)जहां रेंज ग्राफ में संबंधित बार की स्थिति के लिए स्केलर मान प्रदान करता है। tick_labelजैसा काम करता है वैसा ही करता है xticks()। कोई इसे एक पूर्णांक के साथ भी बदल सकता है और कई का उपयोग कर सकता है plt.bar(integer, height, tick_label)। विस्तृत जानकारी के लिए कृपया दस्तावेज़ देखें ।

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

इसके अतिरिक्त एक ही साजिश का उपयोग किए बिना उत्पन्न किया जा सकता है range()। लेकिन समस्या यह थी कि tick_labelबस आखिरी plt.bar()कॉल के लिए काम किया गया था । इसलिए xticks()लेबलिंग के लिए उपयोग किया गया था:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Question 6

मैं अक्सर एक पांडा डेटाफ्रेम में ताना लोड करता हूं फिर डेटाफ्रेम के प्लॉट फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं।
यहाँ एक लाइनर है:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

Question 7

सिर्फ क्यों नहीं:

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))