आप टाइमस्टैम्प, वैल्यू पेयर को pyplot.plot (उनके स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व से उन्हें पार्स करने के बाद) का उपयोग करके भी कर सकते हैं । (Matplotlib संस्करणों 1.2.0 और 1.3.1 के साथ परीक्षण किया गया।)
उदाहरण:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
परिणामी छवि:
यहाँ एक तितर बितर साजिश के रूप में ही है:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
इसके समान एक छवि का निर्माण करता है: