मेरे पास प्रारूप में टाइमस्टैम्प की एक सरणी है (HH: MM: SS.mmmmmm) और फ्लोटिंग पॉइंट संख्याओं का एक और सरणी, प्रत्येक टाइमस्टैम्प सरणी में एक मान है।
क्या मैं Matplotlib का उपयोग करके x- अक्ष और y- अक्ष पर संख्याओं पर समय बिता सकता हूँ?
मैं कोशिश कर रहा था, लेकिन किसी तरह यह केवल झांकियों के सरणियों को स्वीकार कर रहा था। समय को प्लॉट करने के लिए मैं इसे कैसे प्राप्त कर सकता हूं? क्या मुझे किसी भी तरह से प्रारूप को संशोधित करना है?
जवाबों:
आपको पहले अपने टाइमस्टैम्प्स को पायथन datetimeऑब्जेक्ट्स (उपयोग datetime.strptime) में बदलना होगा । फिर date2numतारीखों को matplotlib फॉर्मेट में बदलने के लिए उपयोग करें।
दिनांक और मूल्यों का उपयोग करके प्लॉट करें plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)
scatter_date()इस ग्राफ को प्राप्त करने के लिए कोई समकक्ष , और कोई स्पष्ट / प्रत्यक्ष तरीका नहीं है।
आप टाइमस्टैम्प, वैल्यू पेयर को pyplot.plot (उनके स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व से उन्हें पार्स करने के बाद) का उपयोग करके भी कर सकते हैं । (Matplotlib संस्करणों 1.2.0 और 1.3.1 के साथ परीक्षण किया गया।)
उदाहरण:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
परिणामी छवि:
यहाँ एक तितर बितर साजिश के रूप में ही है:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
इसके समान एक छवि का निर्माण करता है:
plotकरने के लिए scatter)।
Type Error - invalid type promotion।
datetime.datetimeअपनी पोस्ट में एक्स अक्ष पर वस्तुओं के साथ स्कैटर प्लॉट के लिए एक उदाहरण जोड़ा है ।
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2 के साथ मेरे लिए काम करता है । स्कैटर प्लॉट में डिफ़ॉल्ट रूप से कुछ अधिक विस्तृत एक्स-सीमाएँ हैं, हालाँकि। यह उत्तर मैन्युअल रूप से समायोजित करने के अलावा एक वर्कअराउंड प्रदान करने के लिए लगता है plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
7 साल बाद और इस कोड ने मेरी मदद की है। हालाँकि, मेरा समय अभी भी सही ढंग से दिखाई नहीं दे रहा था।
Matplotlib 2.0.0 का उपयोग करना और मुझे पॉल एच। द्वारा matplotlib में x- अक्ष टिक लेबल की तारीख को संपादित करने से निम्नलिखित बिट कोड जोड़ना था ।
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
मैंने प्रारूप को (% H:% M) और समय को सही ढंग से प्रदर्शित किया।
सभी समुदाय के लिए धन्यवाद।
मुझे matplotlib संस्करण: 2.0.2 के उपयोग से यह परेशानी थी। ऊपर से उदाहरण चलाते हुए मुझे बुलबुले का एक केंद्रित ढेर मिला।
मैंने दूसरी पंक्ति जोड़कर समस्या को "ठीक" कर दिया:
plt.plot([],[])पूरा कोड स्निपेट बन जाता है:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()
यह वांछित के रूप में वितरित बुलबुले के साथ एक छवि पैदा करता है।
