जवाबों:
पुस्तक में टैग सेटों पर सहायता प्राप्त करने का तरीका बताया गया है, जैसे:
nltk.help.upenn_tagset()अन्य शायद समान हैं। (नोट: हो सकता है कि आपको सबसे पहले इसके लिए tagsetsडाउनलोड सहायक मॉडल अनुभाग से डाउनलोड करना पड़े )
RBउनके अर्थ की तरह adverb। ( यहां एक उदाहरण है , या @ सुज़ाना का उत्तर देखें, जो पेन ट्रीबैंक टैग सेट को जोड़ता है )। लेकिन आप सही कह रहे हैं, बिलिन nltk.help.upenn_tagset('RB')मददगार है, और nltkकिताब में जल्दी उल्लेख किया गया है ,
कुछ लोगों को कुछ समय बचाने के लिए, यहां एक सूची दी गई है जिसे मैंने एक छोटे से कॉर्पस से निकाला है। मुझे नहीं पता कि यह पूरा हो गया है, लेकिन यह upenn_tags.com से मदद परिभाषाओं में से अधिकांश (यदि सभी नहीं है) होना चाहिए ...
सीसी : संयोजन, समन्वय
& 'n and both but either et for less minus neither nor or plus so
therefore times v. versus vs. whether yetसीडी : अंक, कार्डिनल
mid-1890 nine-thirty forty-two one-tenth ten million 0.5 one forty-
seven 1987 twenty '79 zero two 78-degrees eighty-four IX '60s .025
fifteen 271,124 dozen quintillion DM2,000 ...DT : निर्धारक
all an another any both del each either every half la many much nary
neither no some such that the them these this thoseEX : वहाँ मौजूद है
thereमें : पूर्वसर्ग या संयोजन, अधीनस्थ
astride among uppon whether out inside pro despite on by throughout
below within for towards near behind atop around if like until below
next into if beside ...जेजे : विशेषण या अंक, अध्यादेश
third ill-mannered pre-war regrettable oiled calamitous first separable
ectoplasmic battery-powered participatory fourth still-to-be-named
multilingual multi-disciplinary ...JJR : विशेषण, तुलनात्मक
bleaker braver breezier briefer brighter brisker broader bumper busier
calmer cheaper choosier cleaner clearer closer colder commoner costlier
cozier creamier crunchier cuter ...JJS : विशेषण, अतिशयोक्ति
calmest cheapest choicest classiest cleanest clearest closest commonest
corniest costliest crassest creepiest crudest cutest darkest deadliest
dearest deepest densest dinkiest ...रास : सूची आइटम मार्कर
A A. B B. C C. D E F First G H I J K One SP-44001 SP-44002 SP-44005
SP-44007 Second Third Three Two * a b c d first five four one six three
twoएमडी : मॉडल सहायक
can cannot could couldn't dare may might must need ought shall should
shouldn't will wouldNN : संज्ञा, सामान्य, एकवचन या द्रव्यमान
common-carrier cabbage knuckle-duster Casino afghan shed thermostat
investment slide humour falloff slick wind hyena override subhumanity
machinist ...एनएनपी : संज्ञा, उचित, एकवचन
Motown Venneboerger Czestochwa Ranzer Conchita Trumplane Christos
Oceanside Escobar Kreisler Sawyer Cougar Yvette Ervin ODI Darryl CTCA
Shannon A.K.C. Meltex Liverpool ...एनएनएस : संज्ञा, सामान्य, बहुवचन
undergraduates scotches bric-a-brac products bodyguards facets coasts
divestitures storehouses designs clubs fragrances averages
subjectivists apprehensions muses factory-jobs ...पीडीटी : पूर्व-निर्धारणकर्ता
all both half many quite such sure thisपीओएस : आनुवंशिक मार्कर
' 'sपीआरपी : सर्वनाम, व्यक्तिगत
hers herself him himself hisself it itself me myself one oneself ours
ourselves ownself self she thee theirs them themselves they thou thy usपीआरपी $: सर्वनाम, अधिकार
her his mine my our ours their thy yourआरबी : क्रिया विशेषण
occasionally unabatingly maddeningly adventurously professedly
stirringly prominently technologically magisterially predominately
swiftly fiscally pitilessly ...आरबीआर : क्रिया विशेषण, तुलनात्मक
further gloomier grander graver greater grimmer harder harsher
healthier heavier higher however larger later leaner lengthier less-
perfectly lesser lonelier longer louder lower more ...आरबीएस : क्रिया विशेषण, अतिशयोक्ति
best biggest bluntest earliest farthest first furthest hardest
heartiest highest largest least less most nearest second tightest worstआरपी : कण
aboard about across along apart around aside at away back before behind
by crop down ever fast for forth from go high i.e. in into just later
low more off on open out over per pie raising start teeth that through
under unto up up-pp upon whole with youTo : "to" preposition या infinitive मार्कर के रूप में
toउह : आपत्ति
Goodbye Goody Gosh Wow Jeepers Jee-sus Hubba Hey Kee-reist Oops amen
huh howdy uh dammit whammo shucks heck anyways whodunnit honey golly
man baby diddle hush sonuvabitch ...VB : क्रिया, आधार रूप
ask assemble assess assign assume atone attention avoid bake balkanize
bank begin behold believe bend benefit bevel beware bless boil bomb
boost brace break bring broil brush build ...VBD : क्रिया, भूत काल
dipped pleaded swiped regummed soaked tidied convened halted registered
cushioned exacted snubbed strode aimed adopted belied figgered
speculated wore appreciated contemplated ...वीबीजी : क्रिया, वर्तमान पार्टिकलर या गेरुंड
telegraphing stirring focusing angering judging stalling lactating
hankerin' alleging veering capping approaching traveling besieging
encrypting interrupting erasing wincing ...VBN : क्रिया, पिछले पार्टिकल
multihulled dilapidated aerosolized chaired languished panelized used
experimented flourished imitated reunifed factored condensed sheared
unsettled primed dubbed desired ...VBP : क्रिया, वर्तमान काल, न कि तीसरा व्यक्ति एकवचन
predominate wrap resort sue twist spill cure lengthen brush terminate
appear tend stray glisten obtain comprise detest tease attract
emphasize mold postpone sever return wag ...VBZ : क्रिया, वर्तमान काल, तीसरा व्यक्ति एकवचन
bases reconstructs marks mixes displeases seals carps weaves snatches
slumps stretches authorizes smolders pictures emerges stockpiles
seduces fizzes uses bolsters slaps speaks pleads ...डब्ल्यूडीटी : डब्ल्यूएच-निर्धारणकर्ता
that what whatever which whicheverWP : WH-सर्वनाम
that what whatever whatsoever which who whom whosoeverWRB : Wh-adverb
how however whence whenever where whereby whereever wherein whereof why$, '', (, ), ,, --, ., :, FW, NNPS, SYM, WP$, [दो बैकटिक]। देख लो nltk.help.upenn_tagset()।
टैग सेट उस कॉर्पस पर निर्भर करता है जिसका उपयोग टैगर को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। पेन ट्रीबैंक टैग सेट का nltk.pos_tag()उपयोग करने वाला डिफ़ॉल्ट टैगर ।
NLTK 2 में, आप जाँच सकते हैं कि कौन सा टैगर डिफ़ॉल्ट टैगर निम्नानुसार है:
import nltk
nltk.tag._POS_TAGGER
>>> 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle'इसका मतलब है कि यह ट्रीबैंक कॉर्पस पर प्रशिक्षित एक अधिकतम एन्ट्रोपी टैगर है।
nltk.tag._POS_TAGGERNLTK 3 में अब मौजूद नहीं है लेकिन प्रलेखन में कहा गया है कि ऑफ-द-शेल्फ टैगगर अभी भी पेन ट्रीबैंक टैगसेट का उपयोग करता है।
nltk.tag._POS_TAGGERनिष्पादित नहीं करता है और क्या आयात करने के बारे में कोई विशेष निर्देश नहीं दिए गए हैं। इसके अलावा, पता लगाया जा रहा है कि टैगर का उपयोग किया जा रहा है, उत्तर का आधा हिस्सा है, सवाल यह है कि टैगर के भीतर सभी संभावित टैगों की एक सूची प्राप्त करने के लिए कहा जा रहा है
संक्षिप्तीकरण द्वारा एक तानाशाही बंद का उपयोग करने के लिए नीचे उपयोगी हो सकता है:
>>> from nltk.data import load
>>> tagdict = load('help/tagsets/upenn_tagset.pickle')
>>> tagdict['NN'][0]
'noun, common, singular or mass'
>>> tagdict.keys()
['PRP$', 'VBG', 'VBD', '``', 'VBN', ',', "''", 'VBP', 'WDT', ...संदर्भ आधिकारिक साइट पर उपलब्ध है
वहां से कॉपी और पेस्ट करना:
आप यहां सूची डाउनलोड कर सकते हैं: ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/treebank/doc/tagguide.ps.gz । इसमें भाषण, पूंजीकरण और अन्य सम्मेलनों के भ्रामक हिस्से शामिल हैं। इसके अलावा, विकिपीडिया के समान एक दिलचस्प खंड है। अनुभाग: भाग-से-भाषण टैग का इस्तेमाल किया।
['LS', 'TO', 'VBN', "''", 'WP', 'UH', 'VBG', 'JJ', 'VBZ', '--', 'VBP', 'NN', 'DT', 'PRP', ':', 'WP$', 'NNPS', 'PRP$', 'WDT', '(', ')', '.', ',', '``', '$', 'RB', 'RBR', 'RBS', 'VBD', 'IN', 'FW', 'RP', 'JJR', 'JJS', 'PDT', 'MD', 'VB', 'WRB', 'NNP', 'EX', 'NNS', 'SYM', 'CC', 'CD', 'POS']डौग शोर की विधि पर आधारित है, लेकिन इसे और अधिक कॉपी-पेस्ट के अनुकूल बनाते हैं
बस इस क्रिया को चलाएं।
import nltk
nltk.download('tagsets')
nltk.help.upenn_tagset()nltk.tag._POS_TAGGERकाम नहीं करेगा। यह विशेषता देगा : मॉड्यूल 'nltk.tag' में कोई विशेषता नहीं है '_POS_TAGGER' । यह एनएलटीके 3 में अब उपलब्ध नहीं है।