तेजी से क्रमचय -> संख्या -> क्रमचय मानचित्रण एल्गोरिदम


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मेरे पास n तत्व हैं। एक उदाहरण के लिए, आइए बताते हैं, an तत्व, १२३४५६ I। मुझे पता है कि an हैं! = इन। तत्वों में से ५०४० क्रमपरिवर्तन संभव।

मुझे दो कार्यों से युक्त एक तेज़ एल्गोरिथम चाहिए:

f (संख्या) एक अद्वितीय क्रमपरिवर्तन के लिए 0 और 5039 के बीच की संख्या को मैप करता है, और

f '(क्रमपरिवर्तन) क्रमांक को उस संख्या पर वापस ले जाता है जिस संख्या से इसे उत्पन्न किया गया था।

मुझे संख्या और क्रमपरिवर्तन के बीच के पत्राचार की परवाह नहीं है, बशर्ते प्रत्येक क्रमपरिवर्तन की अपनी विशिष्ट संख्या हो।

उदाहरण के लिए, मेरे पास फ़ंक्शंस हो सकते हैं

f(0) = '1234567'
f'('1234567') = 0

सबसे तेज़ एल्गोरिथम जो दिमाग में आता है, सभी क्रमपरिवर्तन की गणना करना और दोनों दिशाओं में एक लुकअप तालिका बनाना है, ताकि तालिकाओं के बन जाने पर, च (0) ओ (1) होगा और च ('1234567') एक होगा एक तार पर देखना। हालांकि, यह मेमोरी भूख है, खासकर जब एन बड़ा हो जाता है।

क्या कोई अन्य एल्गोरिथ्म प्रस्तावित कर सकता है जो मेमोरी नुकसान के बिना जल्दी और बिना काम करेगा?


यद्यपि नीचे एल्गोरिथ्म बहुत व्यापक है, आप सही ढंग से इंगित करते हैं कि सबसे तेज एल्गोरिथ्म एक लुकअप टेबल है। आप वास्तव में 'उस बहुत' मेमोरी के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, हालांकि निश्चित रूप से यह आपके सिस्टम और प्लेटफॉर्म पर निर्भर करता है। लेकिन अगर एक लुकअप टेबल पर्याप्त होगी, और यदि यह एक वास्तविक विश्व अनुप्रयोग है, तो इसका उपयोग करें। तेज और सरल!
किर्क ब्रॉडहर्स्ट

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आप कहते हैं कि, लेकिन मूर्खतापूर्ण होने के लिए n को बहुत बड़ा नहीं होना चाहिए। 12 तत्वों के लिए, 12! 479,001,600 क्रमोन्नति है। यह एक बड़ी देखने की मेज है!
Iww

विभिन्न अर्थों के लिए अलग-अलग पोस्ट n का उपयोग करके भ्रमित न हों। कुछ एन स्ट्रिंग की लंबाई के लिए खड़े हैं, कुछ एन संभव परमिट की गणना के लिए खड़े हैं। बड़ी ओ धारणा की तुलना आँख बंद करके न करें। - देर से आने वालों को चेतावनी दी जाती है - -
留 在 无 盐 ers

जवाबों:


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N तत्वों के क्रमचय का वर्णन करने के लिए, आप देखते हैं कि जिस स्थिति के लिए पहला तत्व समाप्त होता है, उसके लिए आपके पास n संभावनाएँ हैं, इसलिए आप इसे 0 और n-1 के बीच की संख्या के साथ वर्णित कर सकते हैं। अगले तत्व के समाप्त होने की स्थिति के लिए, आपके पास n-1 शेष संभावनाएं हैं, इसलिए आप इसे 0 और n-2 के बीच की संख्या के साथ वर्णित कर सकते हैं।
Et cera जब तक आपके पास n नंबर नहीं है।

N = 5 के लिए एक उदाहरण के रूप में, उस क्रमांकन पर विचार करें जो लाता abcdeहै caebd

  • a, पहला तत्व, दूसरे स्थान पर समाप्त होता है, इसलिए हम इसे 1 इंडेक्स प्रदान करते हैं ।
  • bचौथे स्थान पर समाप्त होता है, जो कि सूचकांक 3 होगा, लेकिन यह तीसरा शेष है, इसलिए हम इसे 2 असाइन करते हैं ।
  • cपहले शेष स्थान पर समाप्त होता है, जो हमेशा 0 होता है
  • dअंतिम शेष स्थिति पर समाप्त होता है, जो (केवल दो शेष पदों में से) 1 है
  • eकेवल शेष स्थिति में समाप्त होता है, 0 पर अनुक्रमित ।

इसलिए हमारे पास अनुक्रम अनुक्रम {1, 2, 0, 1, 0} है

अब आप जानते हैं कि उदाहरण के लिए एक द्विआधारी संख्या में, 'xyz' का अर्थ है z + 2y + 4x। दशमलव संख्या के लिए,
यह z + 10y + 100x है। प्रत्येक अंक को कुछ वजन से गुणा किया जाता है, और परिणाम को अभिव्यक्त किया जाता है। वजन में स्पष्ट पैटर्न निश्चित रूप से है कि वजन w = b ^ k है, संख्या का आधार और अंक के सूचकांक के साथ बी। (मैं हमेशा दाईं ओर से अंकों की गणना करूंगा और सबसे सही अंक के लिए सूचकांक 0 से शुरू करूंगा। इसी तरह जब मैं 'पहले' अंक के बारे में बात करता हूं तो मेरा मतलब सबसे सही है।)

अंकों के लिए वज़न इस पैटर्न का अनुसरण करने का कारण यह है कि उच्चतम अंक जिसे 0 से k तक के अंकों द्वारा दर्शाया जा सकता है, वह उस न्यूनतम संख्या से लगभग 1 कम होना चाहिए जिसे केवल अंक k + 1 का उपयोग करके दर्शाया जा सकता है। बाइनरी में, 0111 1000 से एक कम होना चाहिए। दशमलव में, 099999 100000 से कम होना चाहिए।

चर-आधार
को एन्कोड करना बाद की संख्याओं के बीच की दूरी को ठीक 1 होना महत्वपूर्ण नियम है। इसे महसूस करते हुए, हम एक चर-आधार संख्या द्वारा अपने सूचकांक अनुक्रम का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं । प्रत्येक अंक का आधार उस अंक के लिए विभिन्न संभावनाओं की राशि है। दशमलव के लिए प्रत्येक अंक में 10 संभावनाएँ होती हैं, हमारे सिस्टम के लिए सबसे सही अंक में 1 संभावना होती है और सबसे बाईं ओर n संभावनाएँ होती हैं। लेकिन चूंकि सबसे सही अंक (हमारे अनुक्रम में अंतिम संख्या) हमेशा 0 होती है, हम इसे छोड़ देते हैं। इसका मतलब है कि हम 2 से n के आधार पर बचे हैं। सामान्य तौर पर, k'th अंक में आधार b [k] = k + 2 होगा। अंक k के लिए अनुमत उच्चतम मूल्य h [k] = b [k] - 1 = k + 1 है।

अंकों के भार w [k] के बारे में हमारे नियम के लिए आवश्यक है कि h [i] * w [i] का योग, जहाँ मैं i = 0 से i = k तक जाता हूँ, 1 * w [k + 1] के बराबर है। बार-बार कहा गया, w [k + 1] = w [k] + h [k] * w [k] = w [k] * (h [k] + 1)। पहला वजन w [0] हमेशा १ होना चाहिए। वहाँ से शुरू होकर, हमारे पास निम्नलिखित मूल्य हैं:

k    h[k] w[k]    

0    1    1  
1    2    2    
2    3    6    
3    4    24   
...  ...  ...
n-1  n    n!  

(सामान्य संबंध w [k-1] = k! प्रेरण द्वारा आसानी से साबित हो जाता है।)

हमारे अनुक्रम को परिवर्तित करने से हमें जो संख्या मिलेगी, उसके बाद s [k] * w [k] का योग होगा, k से 0 से n-1 तक चलने वाला। यहाँ s [k] क्रम का तत्व है (सबसे सही, 0 पर शुरू)। एक उदाहरण के रूप में, हमारे {1, 2, 0, 1, 0} को लें, जिसमें पहले बताए गए सही तत्व को छीन लिया जाए: {1, 2, 0, 1} । हमारा योग 1 * 1 + 0 * 2 + 2 * 6 + 1 * 24 = 37 है

ध्यान दें कि यदि हम प्रत्येक सूचकांक के लिए अधिकतम स्थान लेते हैं, तो हमारे पास {4, 3, 2, 1, 0} होगा, और यह 119 में परिवर्तित हो जाएगा। चूंकि हमारी संख्या एन्कोडिंग में भार को चुना गया था ताकि हम छोड़ें नहीं कोई भी संख्या, सभी संख्याएँ 0 से 119 तक मान्य हैं। इनमें से ठीक 120 हैं, जो n है! हमारे उदाहरण में n = 5 के लिए, विभिन्न क्रमपरिवर्तन की संख्या ठीक है। तो आप देख सकते हैं कि हमारे एन्कोडेड नंबर पूरी तरह से सभी संभावित क्रमांकन निर्दिष्ट करते हैं।

वैरिएबल-बेस से
डिकोडिंग बाइनरी या दशमलव में कनवर्ट करने के समान है। सामान्य एल्गोरिथ्म यह है:

int number = 42;
int base = 2;
int[] bits = new int[n];

for (int k = 0; k < bits.Length; k++)
{
    bits[k] = number % base;
    number = number / base;
}

हमारे चर-आधार संख्या के लिए:

int n = 5;
int number = 37;

int[] sequence = new int[n - 1];
int base = 2;

for (int k = 0; k < sequence.Length; k++)
{
    sequence[k] = number % base;
    number = number / base;

    base++; // b[k+1] = b[k] + 1
}

यह सही ढंग से करने के लिए {1, 2, 0, 1} हमारे 37 वापस डीकोड ( sequenceहोगा {1, 0, 2, 1}इस कोड उदाहरण में है, लेकिन जो कुछ भी ... जब तक आप सूचकांक के रूप में उचित रूप से)। हमें अपने मूल अनुक्रम {1, 2, 0, 1, 0} को वापस पाने के लिए हमें सही छोर पर 0 जोड़ना होगा (अंतिम तत्व हमेशा अपनी नई स्थिति के लिए केवल एक ही संभावना है) याद रखें।

सूचकांक अनुक्रम का उपयोग करके एक सूची की अनुमति देना
आप एक विशिष्ट सूचकांक अनुक्रम के अनुसार सूची की अनुमति देने के लिए नीचे दिए गए एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं। यह दुर्भाग्य से एक O (n an) एल्गोरिथ्म है।

int n = 5;
int[] sequence = new int[] { 1, 2, 0, 1, 0 };
char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];
bool[] set = new bool[n];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    int s = sequence[i];
    int remainingPosition = 0;
    int index;

    // Find the s'th position in the permuted list that has not been set yet.
    for (index = 0; index < n; index++)
    {
        if (!set[index])
        {
            if (remainingPosition == s)
                break;

            remainingPosition++;
        }
    }

    permuted[index] = list[i];
    set[index] = true;
}

क्रमपरिवर्तन का सामान्य प्रतिनिधित्व आम
तौर पर आप अनपेक्षित रूप से एक क्रमचय का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं जैसा कि हमने किया है, लेकिन बस क्रमचय लागू होने के बाद प्रत्येक तत्व की पूर्ण स्थिति से। हमारे उदाहरण {1, 2, 0, 1, 0} के abcdeलिए caebdआमतौर पर {1, 3, 0, 4, 2} द्वारा दर्शाया जाता है। प्रत्येक सूचकांक 0 से 4 (या सामान्य रूप से, 0 से एन -1) इस प्रतिनिधित्व में एक बार होता है।

इस रूप में क्रमपरिवर्तन लागू करना आसान है:

int[] permutation = new int[] { 1, 3, 0, 4, 2 };

char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    permuted[permutation[i]] = list[i];
}

यह बहुत समान है:

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    list[i] = permuted[permutation[i]];
}

हमारे प्रतिनिधित्व से सामान्य प्रतिनिधित्व पर
ध्यान दें कि यदि हम अपने अनुक्रम अनुक्रम का उपयोग करके किसी सूची को अनुमति देने के लिए हमारे एल्गोरिथ्म को लेते हैं, और इसे पहचान क्रमचय {0, 1, 2, ..., n-1} पर लागू करते हैं, तो हम प्राप्त करते हैं उलटा क्रमचय, सामान्य रूप में प्रतिनिधित्व किया। ( {2, 0, 4, 1, 3} हमारे उदाहरण में)।

गैर-औंधा अवतरण प्राप्त करने के लिए, हम क्रमांकन एल्गोरिथ्म लागू करते हैं जो मैंने अभी दिखाया:

int[] identity = new int[] { 0, 1, 2, 3, 4 };
int[] inverted = { 2, 0, 4, 1, 3 };
int[] normal = new int[n];

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    normal[identity[i]] = list[i];
}

या आप उलटा क्रमपरिवर्तन एल्गोरिथ्म का उपयोग करके बस सीधे क्रमपरिवर्तन लागू कर सकते हैं:

char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];

int[] inverted = { 2, 0, 4, 1, 3 };

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    permuted[i] = list[inverted[i]];
}

ध्यान दें कि सामान्य रूप में क्रमपरिवर्तन से निपटने के लिए सभी एल्गोरिदम O (n) हैं, जबकि हमारे रूप में क्रमपरिवर्तन लागू करने के लिए O (n²) है। यदि आपको कई बार क्रमपरिवर्तन लागू करने की आवश्यकता है, तो पहले इसे सामान्य प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करें।


6
"एक अनुक्रम अनुक्रम का उपयोग करते हुए एक सूची की अनुमति" में, आप एक द्विघात एल्गोरिथ्म का उल्लेख करते हैं। यह निश्चित रूप से ठीक है क्योंकि n शायद बहुत छोटा होने वाला है। यह "आसानी से" O (nlogn) के लिए कम किया जा सकता है, हालांकि, एक आर्डर आँकड़ों के पेड़ ( pine.cs.yale.edu/pinewiki/OrderStatisticsTree ) के माध्यम से , अर्थात एक लाल-काला पेड़ जिसमें शुरू में मान 0, 1, 2 होंगे , ..., एन -1, और प्रत्येक नोड में इसके नीचे वंशजों की संख्या होती है। इसके साथ, कोई ओ (लॉगन) समय में kth तत्व को ढूंढ / निकाल सकता है।
दिमित्री आंद्रेउ

11
इन्हें लेहमर कोड कहा जाता है। यह लिंक उन्हें अच्छी तरह से समझाता है, keithschwarz.com/interesting/code/?dir=factoradic-permutation
mihirg

यह एल्गोरिथ्म बहुत बढ़िया है, लेकिन मुझे अभी कई मामले गलत लगे हैं। स्ट्रिंग "123" लें; 4 वें क्रमपरिवर्तन 231 होना चाहिए, लेकिन इस एल्गोरिथ्म के अनुसार, यह 312 होगा। 1234 का कहना है, 4 वें क्रमपरिवर्तन 1342 होना चाहिए, लेकिन यह "1423" होने के लिए गलत होगा। अगर मैंने गलत देखा तो मुझे सुधारो। धन्यवाद।
इसहाक ली

@IsaacLi, अगर मैं सही हूं, f (4) = {2, 0, 0} = 231. और f '(312) = {1, 1, 0} = 3. For 1234, f (4) = {0 2, 0, 0} = 1342. और f '(1423) = {0, 1 1, 0} = 3. यह एल्गोरिथ्म वास्तव में प्रेरणादायक है। मुझे आश्चर्य है कि यह ओपी से मूल काम है। मैंने कुछ समय तक इसका अध्ययन और विश्लेषण किया है। और मेरा मानना ​​है कि यह सही है :)
मिडनाइट नाइट

"हमारे प्रतिनिधित्व" से "सामान्य प्रतिनिधित्व", {1, 2, 0, 1, 0}-> में कैसे परिवर्तित करें {1, 3, 0, 4, 2}? और इसके विपरीत? क्या यह संभव है? ( <-> के बीच परिवर्तित नहीं करके , जिसे O (n ^ 2) की आवश्यकता है।) यदि "हमारी शैली" और "सामान्य शैली" परिवर्तनीय नहीं हैं, तो वे वास्तव में दो अलग-अलग चीजें हैं, है ना? धन्यवाद x{1, 2, 0, 1, 0}{C, A, E, B, D}
मध्याह्न

18

मुझे एक O (n) एल्गोरिथ्म मिला है, यहाँ एक संक्षिप्त विवरण http://antoinecomeau.blogspot.ca/2014/07/mapping-between-permutations-and.html है

public static int[] perm(int n, int k)
{
    int i, ind, m=k;
    int[] permuted = new int[n];
    int[] elems = new int[n];

    for(i=0;i<n;i++) elems[i]=i;

    for(i=0;i<n;i++)
    {
            ind=m%(n-i);
            m=m/(n-i);
            permuted[i]=elems[ind];
            elems[ind]=elems[n-i-1];
    }

    return permuted;
}

public static int inv(int[] perm)
{
    int i, k=0, m=1;
    int n=perm.length;
    int[] pos = new int[n];
    int[] elems = new int[n];

    for(i=0;i<n;i++) {pos[i]=i; elems[i]=i;}

    for(i=0;i<n-1;i++)
    {
            k+=m*pos[perm[i]];
            m=m*(n-i);
            pos[elems[n-i-1]]=pos[perm[i]];
            elems[pos[perm[i]]]=elems[n-i-1];
    }

    return k;
}

1
अगर मैं आपके एल्गोरिथ्म को अच्छी तरह से समझता हूं। आप सभी संभावनाओं को एन्कोडेड पा रहे हैं (इस मामले में यह n की संभावनाएं होनी चाहिए)। फिर आप एन्कोड किए गए आइटम के आधार पर संख्याओं को मैप करते हैं।
user3378649

मैंने अपने ब्लॉग पर एक संक्षिप्त विवरण जोड़ा।
एंटोनी कॉमेउ

1
यह असाधारण रूप से साफ-सुथरा है। मैं आज अपने दम पर एक ही विधि के साथ आया था, लेकिन मैंने याद किया कि आप व्युत्क्रम में दो असाइनमेंट छोड़ सकते हैं।
फज

आँख बंद करके बड़े O धारणा की तुलना न करें, क्योंकि इस उत्तर में n कुछ अन्य उत्तरों के समान नहीं है - @ user3378649 बताते हैं - स्ट्रिंग लंबाई के भाज्य के लिए एक जटिलता अनुपात को दर्शाते हैं। यह उत्तर वास्तव में कम कुशल है।
把 留 在

क्या इसे शाब्दिक आदेश के लिए अनुकूलित किया जा सकता है?
ग्रेगरी मोर्स

7

इस जटिलता को n * log (n) तक नीचे लाया जा सकता है, धारा 10.1.1 ("लेहमर कोड (व्युत्क्रम तालिका)", p.232ff) को fxtbook का देखें: http://www.jjj.de/fxt/ #fxtbook तेज विधि के लिए खंड 10.1.1.1 ("बड़े सरणियों के साथ गणना" p.235) पर जाएं। (GPLed, C ++) कोड एक ही वेब पेज पर है।


5

समस्या सुलझ गयी। हालाँकि, मुझे यकीन नहीं है कि आपको इन वर्षों के बाद भी समाधान की आवश्यकता है। LOL, मैं अभी इस साइट से जुड़ता हूँ, इसलिए ... मेरे जावा क्रमांकन वर्ग की जाँच करें। आप एक प्रतीक क्रमचय प्राप्त करने के लिए एक सूचकांक पर आधार कर सकते हैं, या एक प्रतीक क्रमांकन दे सकते हैं तब सूचकांक प्राप्त कर सकते हैं।

यहाँ मेरा प्रेमपात्र वर्ग है

/**
 ****************************************************************************************************************
 * Copyright 2015 Fred Pang fred@pnode.com
 ****************************************************************************************************************
 * A complete list of Permutation base on an index.
 * Algorithm is invented and implemented by Fred Pang fred@pnode.com
 * Created by Fred Pang on 18/11/2015.
 ****************************************************************************************************************
 * LOL this is my first Java project. Therefore, my code is very much like C/C++. The coding itself is not
 * very professional. but...
 *
 * This Permutation Class can be use to generate a complete list of all different permutation of a set of symbols.
 * nPr will be n!/(n-r)!
 * the user can input       n = the number of items,
 *                          r = the number of slots for the items,
 *                          provided n >= r
 *                          and a string of single character symbols
 *
 * the program will generate all possible permutation for the condition.
 *
 * Say if n = 5, r = 3, and the string is "12345", it will generate sll 60 different permutation of the set
 * of 3 character strings.
 *
 * The algorithm I used is base on a bin slot.
 * Just like a human or simply myself to generate a permutation.
 *
 * if there are 5 symbols to chose from, I'll have 5 bin slot to indicate which symbol is taken.
 *
 * Note that, once the Permutation object is initialized, or after the constructor is called, the permutation
 * table and all entries are defined, including an index.
 *
 * eg. if pass in value is 5 chose 3, and say the symbol string is "12345"
 * then all permutation table is logically defined (not physically to save memory).
 * It will be a table as follows
 *  index  output
 *      0   123
 *      1   124
 *      2   125
 *      3   132
 *      4   134
 *      5   135
 *      6   143
 *      7   145
 *      :     :
 *      58  542
 *      59  543
 *
 * all you need to do is call the "String PermGetString(int iIndex)" or the "int[] PermGetIntArray(int iIndex)"
 * function or method with an increasing iIndex, starting from 0 to getiMaxIndex() - 1. It will return the string
 * or the integer array corresponding to the index.
 *
 * Also notice that in the input string is "12345" of  position 01234, and the output is always in accenting order
 * this is how the permutation is generated.
 *
 * ***************************************************************************************************************
 * ====  W a r n i n g  ====
 * ***************************************************************************************************************
 *
 * There is very limited error checking in this class
 *
 * Especially the  int PermGetIndex(int[] iInputArray)  method
 * if the input integer array contains invalid index, it WILL crash the system
 *
 * the other is the string of symbol pass in when the object is created, not sure what will happen if the
 * string is invalid.
 * ***************************************************************************************************************
 *
 */
public class Permutation
{
    private boolean bGoodToGo = false;      // object status
    private boolean bNoSymbol = true;
    private BinSlot slot;                   // a bin slot of size n (input)
    private int nTotal;                     // n number for permutation
    private int rChose;                     // r position to chose
    private String sSymbol;                 // character string for symbol of each choice
    private String sOutStr;
    private int iMaxIndex;                  // maximum index allowed in the Get index function
    private int[] iOutPosition;             // output array
    private int[] iDivisorArray;            // array to do calculation

    public Permutation(int inCount, int irCount, String symbol)
    {
        if (inCount >= irCount)
        {
            // save all input values passed in
            this.nTotal = inCount;
            this.rChose = irCount;
            this.sSymbol = symbol;

            // some error checking
            if (inCount < irCount || irCount <= 0)
                return;                                 // do nothing will not set the bGoodToGo flag

            if (this.sSymbol.length() >= inCount)
            {
                bNoSymbol = false;
            }

            // allocate output storage
            this.iOutPosition = new int[this.rChose];

            // initialize the bin slot with the right size
            this.slot = new BinSlot(this.nTotal);

            // allocate and initialize divid array
            this.iDivisorArray = new int[this.rChose];

            // calculate default values base on n & r
            this.iMaxIndex = CalPremFormula(this.nTotal, this.rChose);

            int i;
            int j = this.nTotal - 1;
            int k = this.rChose - 1;

            for (i = 0; i < this.rChose; i++)
            {
                this.iDivisorArray[i] = CalPremFormula(j--, k--);
            }
            bGoodToGo = true;       // we are ready to go
        }
    }

    public String PermGetString(int iIndex)
    {
        if (!this.bGoodToGo) return "Error: Object not initialized Correctly";
        if (this.bNoSymbol) return "Error: Invalid symbol string";
        if (!this.PermEvaluate(iIndex)) return "Invalid Index";

        sOutStr = "";
        // convert string back to String output
        for (int i = 0; i < this.rChose; i++)
        {
            String sTempStr = this.sSymbol.substring(this.iOutPosition[i], iOutPosition[i] + 1);
            this.sOutStr = this.sOutStr.concat(sTempStr);
        }
        return this.sOutStr;
    }

    public int[] PermGetIntArray(int iIndex)
    {
        if (!this.bGoodToGo) return null;
        if (!this.PermEvaluate(iIndex)) return null ;
        return this.iOutPosition;
    }

    // given an int array, and get the index back.
    //
    //  ====== W A R N I N G ======
    //
    // there is no error check in the array that pass in
    // if any invalid value in the input array, it can cause system crash or other unexpected result
    //
    // function pass in an int array generated by the PermGetIntArray() method
    // then return the index value.
    //
    // this is the reverse of the PermGetIntArray()
    //
    public int PermGetIndex(int[] iInputArray)
    {
        if (!this.bGoodToGo) return -1;
        return PermDoReverse(iInputArray);
    }


    public int getiMaxIndex() {
    return iMaxIndex;
}

    // function to evaluate nPr = n!/(n-r)!
    public int CalPremFormula(int n, int r)
    {
        int j = n;
        int k = 1;
        for (int i = 0; i < r; i++, j--)
        {
            k *= j;
        }
        return k;
    }


//  PermEvaluate function (method) base on an index input, evaluate the correspond permuted symbol location
//  then output it to the iOutPosition array.
//
//  In the iOutPosition[], each array element corresponding to the symbol location in the input string symbol.
//  from location 0 to length of string - 1.

    private boolean PermEvaluate(int iIndex)
    {
        int iCurrentIndex;
        int iCurrentRemainder;
        int iCurrentValue = iIndex;
        int iCurrentOutSlot;
        int iLoopCount;

        if (iIndex >= iMaxIndex)
            return false;

        this.slot.binReset();               // clear bin content
        iLoopCount = 0;
        do {
            // evaluate the table position
            iCurrentIndex = iCurrentValue / this.iDivisorArray[iLoopCount];
            iCurrentRemainder = iCurrentValue % this.iDivisorArray[iLoopCount];

            iCurrentOutSlot = this.slot.FindFreeBin(iCurrentIndex);     // find an available slot
            if (iCurrentOutSlot >= 0)
                this.iOutPosition[iLoopCount] = iCurrentOutSlot;
            else return false;                                          // fail to find a slot, quit now

            this.slot.setStatus(iCurrentOutSlot);                       // set the slot to be taken
            iCurrentValue = iCurrentRemainder;                          // set new value for current value.
            iLoopCount++;                                               // increase counter
        } while (iLoopCount < this.rChose);

        // the output is ready in iOutPosition[]
        return true;
    }

    //
    // this function is doing the reverse of the permutation
    // the input is a permutation and will find the correspond index value for that entry
    // which is doing the opposit of the PermEvaluate() method
    //
    private int PermDoReverse(int[] iInputArray)
    {
        int iReturnValue = 0;
        int iLoopIndex;
        int iCurrentValue;
        int iBinLocation;

        this.slot.binReset();               // clear bin content

        for (iLoopIndex = 0; iLoopIndex < this.rChose; iLoopIndex++)
        {
            iCurrentValue = iInputArray[iLoopIndex];
            iBinLocation = this.slot.BinCountFree(iCurrentValue);
            this.slot.setStatus(iCurrentValue);                          // set the slot to be taken
            iReturnValue = iReturnValue + iBinLocation * this.iDivisorArray[iLoopIndex];
        }
        return iReturnValue;
    }


    /*******************************************************************************************************************
     *******************************************************************************************************************
     * Created by Fred on 18/11/2015.   fred@pnode.com
     *
     * *****************************************************************************************************************
     */
    private static class BinSlot
    {
        private int iBinSize;       // size of array
        private short[] eStatus;    // the status array must have length iBinSize

        private BinSlot(int iBinSize)
        {
            this.iBinSize = iBinSize;               // save bin size
            this.eStatus = new short[iBinSize];     // llocate status array
        }

        // reset the bin content. no symbol is in use
        private void binReset()
        {
            // reset the bin's content
            for (int i = 0; i < this.iBinSize; i++) this.eStatus[i] = 0;
        }

        // set the bin position as taken or the number is already used, cannot be use again.
        private void  setStatus(int iIndex) { this.eStatus[iIndex]= 1; }

        //
        // to search for the iIndex th unused symbol
        // this is important to search through the iindex th symbol
        // because this is how the table is setup. (or the remainder means)
        // note: iIndex is the remainder of the calculation
        //
        // for example:
        // in a 5 choose 3 permutation symbols "12345",
        // the index 7 item (count starting from 0) element is "1 4 3"
        // then comes the index 8, 8/12 result 0 -> 0th symbol in symbol string = '1'
        // remainder 8. then 8/3 = 2, now we need to scan the Bin and skip 2 unused bins
        //              current the bin looks 0 1 2 3 4
        //                                    x o o o o     x -> in use; o -> free only 0 is being used
        //                                      s s ^       skipped 2 bins (bin 1 and 2), we get to bin 3
        //                                                  and bin 3 is the bin needed. Thus symbol "4" is pick
        // in 8/3, there is a remainder 2 comes in this function as 2/1 = 2, now we have to pick the empty slot
        // for the new 2.
        // the bin now looks 0 1 2 3 4
        //                   x 0 0 x 0      as bin 3 was used by the last value
        //                     s s   ^      we skip 2 free bins and the next free bin is bin 4
        //                                  therefor the symbol "5" at the symbol array is pick.
        //
        // Thus, for index 8  "1 4 5" is the symbols.
        //
        //
        private int FindFreeBin(int iIndex)
        {
            int j = iIndex;

            if (j < 0 || j > this.iBinSize) return -1;               // invalid index

            for (int i = 0; i < this.iBinSize; i++)
            {
                if (this.eStatus[i] == 0)       // is it used
                {
                    // found an empty slot
                    if (j == 0)                 // this is a free one we want?
                        return i;               // yes, found and return it.
                    else                        // we have to skip this one
                        j--;                    // else, keep looking and count the skipped one
                }
            }
            assert(true);           // something is wrong
            return -1;              // fail to find the bin we wanted
        }

        //
        // this function is to help the PermDoReverse() to find out what is the corresponding
        // value during should be added to the index value.
        //
        // it is doing the opposite of int FindFreeBin(int iIndex) method. You need to know how this
        // FindFreeBin() works before looking into this function.
        //
        private int BinCountFree(int iIndex)
        {
            int iRetVal = 0;
            for (int i = iIndex; i > 0; i--)
            {
                if (this.eStatus[i-1] == 0)       // it is free
                {
                    iRetVal++;
                }
            }
            return iRetVal;
        }
    }
}
// End of file - Permutation.java

और यहाँ कक्षा का उपयोग करने का तरीका दिखाने के लिए मेरा मुख्य वर्ग है।

/*
 * copyright 2015 Fred Pang
 *
 * This is the main test program for testing the Permutation Class I created.
 * It can be use to demonstrate how to use the Permutation Class and its methods to generate a complete
 * list of a permutation. It also support function to get back the index value as pass in a permutation.
 *
 * As you can see my Java is not very good. :)
 * This is my 1st Java project I created. As I am a C/C++ programmer for years.
 *
 * I still have problem with the Scanner class and the System class.
 * Note that there is only very limited error checking
 *
 *
 */

import java.util.Scanner;

public class Main
{
    private static Scanner scanner = new Scanner(System.in);

    public static void main(String[] args)
    {
        Permutation perm;       // declear the object
        String sOutString = "";
        int nCount;
        int rCount;
        int iMaxIndex;

        // Get user input
        System.out.println("Enter n: ");
        nCount = scanner.nextInt();

        System.out.println("Enter r: ");
        rCount = scanner.nextInt();

        System.out.println("Enter Symbol: ");
        sOutString = scanner.next();

        if (sOutString.length() < rCount)
        {
            System.out.println("String too short, default to numbers");
            sOutString = "";
        }

        // create object with user requirement
        perm = new Permutation(nCount, rCount, sOutString);

        // and print the maximum count
        iMaxIndex = perm.getiMaxIndex();
        System.out.println("Max count is:" + iMaxIndex);

        if (!sOutString.isEmpty())
        {
            for (int i = 0; i < iMaxIndex; i++)
            {   // print out the return permutation symbol string
                System.out.println(i + " " + perm.PermGetString(i));
            }
        }
        else
        {
            for (int i = 0; i < iMaxIndex; i++)
            {
                System.out.print(i + " ->");

                // Get the permutation array
                int[] iTemp = perm.PermGetIntArray(i);

                // print out the permutation
                for (int j = 0; j < rCount; j++)
                {
                    System.out.print(' ');
                    System.out.print(iTemp[j]);
                }

                // to verify my PermGetIndex() works. :)
                if (perm.PermGetIndex(iTemp)== i)
                {
                    System.out.println(" .");
                }
                else
                {   // oops something is wrong :(
                    System.out.println(" ***************** F A I L E D *************************");
                    assert(true);
                    break;
                }
            }
        }
    }
}
//
// End of file - Main.java

मज़े करो। :)


4

प्रत्येक तत्व सात में से एक स्थिति में हो सकता है। एक तत्व की स्थिति का वर्णन करने के लिए, आपको तीन बिट्स की आवश्यकता होगी। इसका मतलब है कि आप सभी तत्वों की स्थिति को 32 बिट वैल्यू में स्टोर कर सकते हैं। यह कुशल होने से बहुत दूर है, क्योंकि यह प्रतिनिधित्व सभी तत्वों को एक ही स्थिति में रखने की अनुमति देगा, लेकिन मेरा मानना ​​है कि बिट-मास्किंग यथोचित तेजी से होनी चाहिए।

हालांकि, 8 से अधिक पदों के साथ आपको कुछ अधिक निफ्टी की आवश्यकता होगी।


यह मानता है कि अगर ओपिनियन वास्तव में 0 से 5039 तक चला जाए तो ओपी को कोई परवाह नहीं है, है ना? अगर यह ठीक है तो यह एक उत्कृष्ट समाधान की तरह लगता है।
Troubadour

4

यह J में एक अंतर्निहित फ़ंक्शन होता है :

   A. 1 2 3 4 5 6 7
0
   0 A. 1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5 6 7

   ?!7
5011
   5011 A. 1 2 3 4 5 6 7
7 6 4 5 1 3 2
   A. 7 6 4 5 1 3 2
5011

2

आप एक पुनरावर्ती एल्गोरिथ्म का उपयोग करके क्रमपरिवर्तन को सांकेतिक शब्दों में बदलना कर सकते हैं। यदि एक एन-क्रमचय (संख्याओं के कुछ क्रम {0, .., एन -1}) फॉर्म {x, ...} का है, तो इसे x + N * के एन्कोडिंग (N-1) के रूप में एनकोड करें। - {0, N-1} - {x} संख्याओं पर "..." द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया। एक कौर जैसा लगता है, यहाँ कुछ कोड है:

// perm[0]..perm[n-1] must contain the numbers in {0,..,n-1} in any order.
int permToNumber(int *perm, int n) {
  // base case
  if (n == 1) return 0;

  // fix up perm[1]..perm[n-1] to be a permutation on {0,..,n-2}.
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    if (perm[i] > perm[0]) perm[i]--;
  }

  // recursively compute
  return perm[0] + n * permToNumber(perm + 1, n - 1);
}

// number must be >=0, < n!
void numberToPerm(int number, int *perm, int n) {
  if (n == 1) {
    perm[0] = 0;
    return;
  }
  perm[0] = number % n;
  numberToPerm(number / n, perm + 1, n - 1);

  // fix up perm[1] .. perm[n-1]
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    if (perm[i] >= perm[0]) perm[i]++;
  }
}

यह एल्गोरिथ्म O (n ^ 2) है। बोनस अंक अगर किसी के पास एक ओ (एन) एल्गोरिथ्म है।


1

क्या दिलचस्प सवाल है!

यदि आपके सभी तत्व नंबर हैं, तो आप उन्हें स्ट्रिंग्स से वास्तविक संख्या में परिवर्तित करने पर विचार कर सकते हैं। तब आप क्रम में डालकर सभी क्रमपरिवर्तन को छाँटने में सक्षम होंगे, और उन्हें एक सरणी में रखेंगे। उसके बाद, आप वहां से किसी भी विभिन्न खोज एल्गोरिदम के लिए खुले होंगे।


1

मैं अपने पिछले उत्तर (हटाए गए) में जल्दबाजी कर रहा था, मेरे पास हालांकि वास्तविक उत्तर है। यह एक समान अवधारणा, फैक्टरैडिक द्वारा प्रदान किया गया है , और क्रमपरिवर्तन से संबंधित है (संयोजन से संबंधित मेरा उत्तर, मैं उस भ्रम के लिए माफी चाहता हूं)। मैं विकिपीडिया लिंक को पोस्ट करने से नफरत करता हूं, लेकिन मैंने कुछ समय पहले लिखा था कि मैं किसी कारण से अनभिज्ञ हूं। यदि अनुरोध किया जाए तो मैं इस पर बाद में विस्तार कर सकता हूं।


1

इस बारे में एक किताब लिखी गई है। क्षमा करें, लेकिन मुझे इसका नाम याद नहीं है (आप इसे शायद विकिपीडिया से पाएंगे)। लेकिन वैसे भी मैंने उस गणना प्रणाली का एक पायथन कार्यान्वयन लिखा है: http://kks.cabal.fi/Kombinaattori कुछ फिनिश में है, लेकिन सिर्फ कोड और नाम चर की प्रतिलिपि बनाएँ ...


0

मेरे पास यह सटीक प्रश्न था और मैंने सोचा कि मैं अपना पायथन समाधान प्रदान करूंगा। यह O (n ^ 2) है।

import copy

def permute(string, num):
    ''' generates a permutation '''
    def build_s(factoradic): # Build string from factoradic in list form
        string0 = copy.copy(string)
        n = []
        for i in range(len(factoradic)):
            n.append(string0[factoradic[i]])
            del string0[factoradic[i]]
        return n

    f = len(string)
    factoradic = []
    while(f != 0): # Generate factoradic number list
        factoradic.append(num % f)
        num = (num - factoradic[-1])//f
        f -= 1

    return build_s(factoradic)

s = set()
# Print 120 permutations of this string
for i in range(120):
    m = permute(list('abcde'), i)
    s.add(''.join(m))

print(len(s)) # Check that we have 120 unique permutations

यह बहुत सीधा है; संख्या के फैक्टरैडिक प्रतिनिधित्व को उत्पन्न करने के बाद, मैं बस स्ट्रिंग से वर्णों को चुनता हूं और निकालता हूं। स्ट्रिंग से हटाना इसीलिए O (n ^ 2) समाधान है।

एंटोनी का समाधान प्रदर्शन के लिए बेहतर है।


-1

एक संबंधित सवाल उलटा क्रमपरिवर्तन की गणना कर रहा है, एक क्रमपरिवर्तन जो केवल क्रमिक क्रम ज्ञात होने पर मूल क्रम में अनुमत वैक्टर को पुनर्स्थापित करेगा। यहाँ O (n) कोड (PHP में) है:

// Compute the inverse of a permutation
function GetInvPerm($Perm)
    {
    $n=count($Perm);
    $InvPerm=[];
    for ($i=0; $i<$n; ++$i)
        $InvPerm[$Perm[$i]]=$i;
    return $InvPerm;
    } // GetInvPerm

डेविड स्पेक्टर स्प्रिंगटाइम सॉफ्टवेयर

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