मैं इन उपकरणों पर कुछ प्रतिक्रिया प्राप्त करना चाहूंगा:
- विशेषताएं;
- अनुकूलन क्षमता;
- उपयोग में आसानी और सीखने की अवस्था।
मैं इन उपकरणों पर कुछ प्रतिक्रिया प्राप्त करना चाहूंगा:
जवाबों:
खैर, मैं थोड़ा उत्सुक हूं, इसलिए मैंने सवाल पूछने के बाद सिर्फ 3 का ही परीक्षण किया;;
ठीक है, यह बहुत गंभीर समीक्षा नहीं है, लेकिन यहां मैं कह सकता हूं:
मैंने डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ टूल की कोशिश की (यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आप निम्न स्क्रिप्ट पर अपने चेक नियमों को बहुत चुन सकते हैं):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
नतीजतन :
PyChecker
कष्टप्रद है क्योंकि यह मॉड्यूल का विश्लेषण करने के लिए इसे संकलित करता है। यदि आप अपना कोड नहीं चलाना चाहते (उदाहरण के लिए, यह SQL क्वेरी करता है), तो यह बुरा है।PyFlakes
माना जाता है कि यह लाइट है। दरअसल, यह तय किया कि कोड सही था। मुझे कुछ गंभीर लग रहा है इसलिए मुझे नहीं लगता कि मैं इसके लिए जाऊंगा।PyLint
बहुत बातूनी है और कोड 3/10 (OMG, मैं एक गंदा कोडर हूँ!) मूल्यांकन किया गया है।के अंक PyLint
:
की विपक्ष PyLint
:
सही स्क्रिप्ट (आलसी डॉक्टर तार और चर नामों के साथ):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
संपादित करें:
रुडिगर वुल्फ के लिए धन्यवाद, मुझे पता चला pep8
कि वास्तव में इसका नाम क्या है: PEP8 से मेल खाता है। यह कई वाक्यविन्यास संख्या में पाया गया है कि PyLint नहीं किया था। लेकिन ऐसा PyLint
सामान मिला जो विशेष रूप से पीईपी 8 से जुड़ा नहीं था लेकिन दिलचस्प था। दोनों उपकरण दिलचस्प और पूरक हैं।
आखिरकार मैं दोनों का उपयोग करूँगा क्योंकि वास्तव में स्थापित करना आसान है (संकुल या सेटप्टूल के माध्यम से) और आउटपुट पाठ श्रृंखला के लिए इतना आसान है।
आपको उनके आउटपुट का थोड़ा विचार देने के लिए:
pep8 :
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
PyLint :
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
pyflakes
और pep8
। केवल एक या दूसरे का उपयोग करके इसे दृढ़ता से सुझाव दें।
pep8 को हाल ही में PyPi में जोड़ा गया था।
यह अब pep8 के खिलाफ अपने कोड की जाँच करने के लिए सुपर आसान है।
flake8
, यह दोनों को जोड़ता है और सशर्त जटिलता जोड़ता है, निर्देशिकाओं पर काम करता है और आम तौर पर अच्छा होता है।
flake8
पहली बार दौड़ने से मुझे पता चला कि मैं बिना किसी परियोजना के सही तरीके से कूद गया कि पायथन किसी कारण से रिक्त स्थान को दृढ़ता से पसंद करता है। मुझे --ignore W191
आउटपुट को उपयोगी बनाने के लिए उपयोग करना था ।
pep8
को अब कहा जाता है pycodestyle
; pypi.org/project/pycodestyle @cjm देखें : पायथन दृढ़ता से स्थान पसंद करता है क्योंकि वह वही है जो शैली दिशानिर्देशों द्वारा निर्दिष्ट है। रिक्त स्थान बेहतर नहीं हैं, लेकिन पूरे समुदाय में स्थिरता एक महान लाभ है, और समुदाय ने रिक्त स्थान पर फैसला किया है, इसलिए ऐसा करें।
:set et
(छोटे के लिए expandtabs
) और फिर :retab
वर्तमान बफ़र में सभी टैब को रिक्त स्थान में बदलने के लिए। यह भी स्थापित करने के लिए उपयोगी हो सकता है ts=4 sts=4 sw=4
( tabstop
, softtabstop
, shiftwidth
) पहले। जहां तक एक सामान्य दृष्टिकोण की बात है, तो मैं एक रेपो में सही सेटिंग्स सेट करने के लिए editorconfig.org और इसके प्लग इन का उपयोग करना पसंद करता हूं , इसलिए आपको विभिन्न कोडबेस के लिए अपने संपादक को पुन: कॉन्फ़िगर करने के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।