>>> A = np.random.randint(5, size=(10,3))
>>> A
array([[1, 3, 0],
[3, 2, 0],
[0, 2, 1],
[1, 1, 4],
[3, 2, 2],
[0, 1, 0],
[1, 3, 1],
[0, 4, 1],
[2, 4, 2],
[3, 3, 1]])
>>> idx = np.random.randint(10, size=2)
>>> idx
array([7, 6])
>>> A[idx,:]
array([[0, 4, 1],
[1, 3, 1]])
एक सामान्य मामले के लिए इसे एक साथ रखना:
A[np.random.randint(A.shape[0], size=2), :]
गैर प्रतिस्थापन के लिए (numpy 1.7.0+):
A[np.random.choice(A.shape[0], 2, replace=False), :]
मुझे विश्वास नहीं है कि 1.7 से पहले प्रतिस्थापन के बिना यादृच्छिक सूची उत्पन्न करने का एक अच्छा तरीका है। शायद आप एक छोटी सी परिभाषा तय कर सकते हैं जो सुनिश्चित करता है कि दोनों मान समान नहीं हैं।