मैंने पूरी तरह से बहुत लंबे समय तक शोध किया है कि कैसे दो सबप्लॉट प्राप्त करने के लिए एक ही y- अक्ष को मैटप्लोटलिब में दोनों के बीच साझा किए गए एक ही रंग-अक्ष के साथ साझा करें।
क्या हो रहा था कि जब मैंने colorbar()फ़ंक्शन को या तो बुलाया subplot1या subplot2, तो यह प्लॉट को ऑटोस्कोप करेगा जैसे कि प्लम्बर और प्लॉट 'सबप्लॉट' बाउंडिंग बॉक्स के अंदर फिट होंगे, जिससे दो साइड-बाय-प्लॉट दो अलग-अलग होंगे आकार।
इसके आस-पास जाने के लिए, मैंने एक तीसरा सबप्लॉट बनाने की कोशिश की, जिसे मैंने तब हैक किया था, जब कोई प्लॉट मौजूद नहीं था। एकमात्र समस्या यह है कि अब दो भूखंडों की ऊँचाई और चौड़ाई असमान हैं, और मैं यह नहीं समझ सकता कि मैं कैसे ठीक दिखूं।
यहाँ मेरा कोड है:
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import patches
from matplotlib.ticker import NullFormatter
# SIS Functions
TE = 1 # Einstein radius
g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2))
g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2))
kappa = lambda x,y: TE / (2*np.sqrt(x**2+y**2))
coords = np.linspace(-2,2,400)
X,Y = np.meshgrid(coords,coords)
g1out = g1(X,Y)
g2out = g2(X,Y)
kappaout = kappa(X,Y)
for i in range(len(coords)):
for j in range(len(coords)):
if np.sqrt(coords[i]**2+coords[j]**2) <= TE:
g1out[i][j]=0
g2out[i][j]=0
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)
# subplot number 1
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1,aspect='equal',xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{1}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
plt.ylabel(r"y ($\theta_{E}$)",rotation='horizontal',fontsize="15")
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.imshow(g1out,extent=(-2,2,-2,2))
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
e1 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax1.add_patch(e1)
# subplot number 2
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2,sharey=ax1,xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{2}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
ax2.yaxis.set_major_formatter( NullFormatter() )
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.imshow(g2out,extent=(-2,2,-2,2))
e2 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax2.add_patch(e2)
# subplot for colorbar
ax3 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)
plt.show()
