बचत करते समय, अगर कोई फ़ील्ड बदल गया है तो आप कैसे जांच सकते हैं?

Question

मेरे मॉडल में मेरे पास है:

class Alias(MyBaseModel):
    remote_image = models.URLField(max_length=500, null=True, help_text="A URL that is downloaded and cached for the image. Only
 used when the alias is made")
    image = models.ImageField(upload_to='alias', default='alias-default.png', help_text="An image representing the alias")


    def save(self, *args, **kw):
        if (not self.image or self.image.name == 'alias-default.png') and self.remote_image :
            try :
                data = utils.fetch(self.remote_image)
                image = StringIO.StringIO(data)
                image = Image.open(image)
                buf = StringIO.StringIO()
                image.save(buf, format='PNG')
                self.image.save(hashlib.md5(self.string_id).hexdigest() + ".png", ContentFile(buf.getvalue()))
            except IOError :
                pass

जो पहली बार remote_imageपरिवर्तनों के लिए महान काम करता है ।

जब किसी ने remote_imageउपनाम पर संशोधन किया हो तो मैं एक नई छवि कैसे ला सकता हूं ? और दूसरी बात, क्या एक दूरस्थ छवि को कैश करने का एक बेहतर तरीका है?

Answer 1

अनिवार्य रूप से, आप इसकी __init__विधि को ओवरराइड करना चाहते हैं models.Modelताकि आप मूल मूल्य की एक प्रति रख सकें। यह ऐसा करता है ताकि आपको एक और DB लुकअप (जो हमेशा एक अच्छी बात है) नहीं करना पड़े।

class Person(models.Model):
    name = models.CharField()

    __original_name = None

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Person, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__original_name = self.name

    def save(self, force_insert=False, force_update=False, *args, **kwargs):
        if self.name != self.__original_name:
            # name changed - do something here

        super(Person, self).save(force_insert, force_update, *args, **kwargs)
        self.__original_name = self.name

Comments

अधिलेखित init के बजाय, मैं post_init- सिग्नल docs.djangoproject.com/en/dev/ref/signals/#post-init

— vikingosegundo

Django प्रलेखन द्वारा ओवरराइडिंग

— कर्नल स्पॉन्ज

@callum ताकि यदि आप ऑब्जेक्ट में बदलाव करते हैं, तो उसे सहेज लें, फिर अतिरिक्त परिवर्तन करता है और save()उस पर कॉल करता है, फिर भी यह सही तरीके से काम करेगा।

— दार्शनिको

@ जोश की समस्या नहीं होगी यदि आपके पास एक ही डेटाबेस के खिलाफ काम करने वाले कई एप्लिकेशन सर्वर हैं क्योंकि यह केवल मेमोरी में परिवर्तन को ट्रैक करता है

— जेन्स अल्म

@ लाजरे, मुझे लगता है कि आपकी टिप्पणी थोड़ी भ्रामक है। डॉक्स सुझाव देते हैं कि आप ऐसा करते समय ध्यान रखते हैं। वे इसके खिलाफ अनुशंसा नहीं करते हैं।

— जोश

Answer 2

मैं निम्नलिखित मिश्रण का उपयोग करता हूं:

from django.forms.models import model_to_dict


class ModelDiffMixin(object):
    """
    A model mixin that tracks model fields' values and provide some useful api
    to know what fields have been changed.
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ModelDiffMixin, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__initial = self._dict

    @property
    def diff(self):
        d1 = self.__initial
        d2 = self._dict
        diffs = [(k, (v, d2[k])) for k, v in d1.items() if v != d2[k]]
        return dict(diffs)

    @property
    def has_changed(self):
        return bool(self.diff)

    @property
    def changed_fields(self):
        return self.diff.keys()

    def get_field_diff(self, field_name):
        """
        Returns a diff for field if it's changed and None otherwise.
        """
        return self.diff.get(field_name, None)

    def save(self, *args, **kwargs):
        """
        Saves model and set initial state.
        """
        super(ModelDiffMixin, self).save(*args, **kwargs)
        self.__initial = self._dict

    @property
    def _dict(self):
        return model_to_dict(self, fields=[field.name for field in
                             self._meta.fields])

उपयोग:

>>> p = Place()
>>> p.has_changed
False
>>> p.changed_fields
[]
>>> p.rank = 42
>>> p.has_changed
True
>>> p.changed_fields
['rank']
>>> p.diff
{'rank': (0, 42)}
>>> p.categories = [1, 3, 5]
>>> p.diff
{'categories': (None, [1, 3, 5]), 'rank': (0, 42)}
>>> p.get_field_diff('categories')
(None, [1, 3, 5])
>>> p.get_field_diff('rank')
(0, 42)
>>>

---

ध्यान दें

कृपया ध्यान दें कि यह समाधान केवल वर्तमान अनुरोध के संदर्भ में अच्छा काम करता है। इस प्रकार यह मुख्य रूप से सरल मामलों के लिए उपयुक्त है। समवर्ती वातावरण में जहां एक ही समय में कई अनुरोध एक ही मॉडल उदाहरण में हेरफेर कर सकते हैं, आपको निश्चित रूप से एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

Comments

वास्तव में सही है, और अतिरिक्त क्वेरी नहीं करते हैं। आपका बहुत बहुत धन्यवाद !

— स्टेफेन

एक उपयोग मिश्रण के लिए +1। कोई अतिरिक्त DB हिट के लिए +1। बहुत सारे उपयोगी तरीकों / गुणों के लिए +1। मुझे कई बार उत्थान करने में सक्षम होना चाहिए।

— जेक

हाँ। मिक्सिन का उपयोग करने के लिए प्लस एक और कोई अतिरिक्त डीबी हिट नहीं।

— डेविड एस।

मिक्सिन बढ़िया है, लेकिन इस संस्करण में समस्याएं हैं जब .only () के साथ उपयोग किया जाता है। Model.objects.only ('id') पर कॉल करने पर मॉडल में कम से कम 3 फ़ील्ड होने पर अनंत पुनरावृत्ति हो जाएगी। इसे हल करने के लिए, हमें आस्थगित क्षेत्रों को प्रारंभिक और बचत में बदलना चाहिए। संपत्ति को थोड़ा

— gleb.pitsevich

बहुत कुछ जोश के जवाब की तरह, यह कोड भ्रामक रूप से आपके एकल-प्रक्रिया परीक्षण सर्वर पर ठीक काम करेगा, लेकिन जिस क्षण आप इसे किसी भी तरह के मल्टी-प्रोसेसिंग सर्वर पर तैनात करते हैं, यह गलत परिणाम देगा। यदि आप डेटाबेस को क्वेरी किए बिना डेटाबेस में मान बदल रहे हैं, तो आप यह नहीं जान सकते।

— rspeer

Answer 3

सबसे अच्छा तरीका एक pre_saveसंकेत के साथ है । हो सकता है कि '09 में एक विकल्प वापस नहीं आया हो, जब यह सवाल पूछा गया और जवाब दिया गया, लेकिन आज इसे देखने वाला कोई भी व्यक्ति इस तरह से करना चाहिए:

@receiver(pre_save, sender=MyModel)
def do_something_if_changed(sender, instance, **kwargs):
    try:
        obj = sender.objects.get(pk=instance.pk)
    except sender.DoesNotExist:
        pass # Object is new, so field hasn't technically changed, but you may want to do something else here.
    else:
        if not obj.some_field == instance.some_field: # Field has changed
            # do something

Comments

यह सबसे अच्छा तरीका क्यों है यदि जोश ऊपर वर्णित विधि में अतिरिक्त डेटाबेस हिट शामिल नहीं है?

— जोशार्टमे

1) वह विधि एक हैक है, संकेतों को मूल रूप से इस तरह के उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है 2) उस विधि को आपके मॉडल में परिवर्तन करने की आवश्यकता है, यह 3 नहीं है) जैसा कि आप उस उत्तर पर टिप्पणियों में पढ़ सकते हैं, इसके दुष्प्रभाव हैं। संभावित रूप से समस्याग्रस्त हो सकता है, यह समाधान नहीं है

— क्रिस प्रैट

यह तरीका बहुत अच्छा है अगर आप केवल बचत करने से पहले परिवर्तन को पकड़ने की परवाह करते हैं। हालाँकि, यह काम नहीं करेगा यदि आप तुरंत परिवर्तन पर प्रतिक्रिया करना चाहते हैं। मैं बाद के परिदृश्य में कई बार आया हूं (और अब मैं एक ऐसे उदाहरण पर काम कर रहा हूं)।

— जोश

@ जोश: "तुरंत परिवर्तन पर प्रतिक्रिया करें" से आपका क्या अभिप्राय है? किस तरह से यह आपको "प्रतिक्रिया" नहीं करने देता है?

— क्रिस प्रैट

क्षमा करें, मैं इस प्रश्न के दायरे को भूल गया था और एक पूरी तरह से अलग समस्या की बात कर रहा था। उन्होंने कहा, मुझे लगता है कि संकेत यहाँ जाने का एक अच्छा तरीका है (अब जब वे उपलब्ध हैं)। हालाँकि, मुझे लगता है कि बहुत से लोग एक "हैक" को बचाने पर विचार करते हैं। मुझे विश्वास नहीं होता कि यह मामला है। जब तक यह उत्तर बताता है ( stackoverflow.com/questions/170337/… ), मुझे लगता है कि ओवरराइडिंग सबसे अच्छा अभ्यास है जब आप उन परिवर्तनों पर काम नहीं कर रहे हैं जो "प्रश्न में मॉडल के लिए विशिष्ट हैं।" उस ने कहा, मैं उस विश्वास को किसी पर थोपने का इरादा नहीं करता।

— जोश

Answer 4

और अब सीधे जवाब के लिए: यह जाँचने का एक तरीका है कि क्षेत्र के लिए मूल्य बदल गया है या नहीं, बचत करने से पहले डेटाबेस से मूल डेटा प्राप्त करना है। इस उदाहरण पर विचार करें:

class MyModel(models.Model):
    f1 = models.CharField(max_length=1)

    def save(self, *args, **kw):
        if self.pk is not None:
            orig = MyModel.objects.get(pk=self.pk)
            if orig.f1 != self.f1:
                print 'f1 changed'
        super(MyModel, self).save(*args, **kw)

फॉर्म के साथ काम करते समय भी यही बात लागू होती है। आप इसे किसी मॉडलफ़ॉर्म की स्वच्छ या सहेजने की विधि का पता लगा सकते हैं:

class MyModelForm(forms.ModelForm):

    def clean(self):
        cleaned_data = super(ProjectForm, self).clean()
        #if self.has_changed():  # new instance or existing updated (form has data to save)
        if self.instance.pk is not None:  # new instance only
            if self.instance.f1 != cleaned_data['f1']:
                print 'f1 changed'
        return cleaned_data

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = []

Comments

जोश समाधान बहुत अधिक डेटाबेस के अनुकूल है। जो बदला है उसे सत्यापित करने के लिए एक अतिरिक्त कॉल महंगा है।

— डी.डी.

लिखने से पहले एक अतिरिक्त पढ़ा जाना इतना महंगा नहीं है। यदि कई अनुरोध हैं, तो भी ट्रैकिंग परिवर्तन विधि काम नहीं करती है। हालांकि यह लाने और बचाने के बीच दौड़ की स्थिति से ग्रस्त होगा।

— दिनांक 14

pk is not Noneयदि UUIDField का उपयोग कर रहे हैं तो उदाहरण के लिए इसे लागू नहीं करने के लिए लोगों को बताना बंद करें । यह सिर्फ बुरी सलाह है।

— user3467349

@ डोरल आप बचाने की विधि को सजाने के साथ दौड़ की स्थिति से बच सकते हैं@transaction.atomic

— फ्रैंक पैप

@ जालंधर हालांकि आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि लेनदेन अलगाव स्तर पर्याप्त है। Postgresql में, डिफ़ॉल्ट रूप से प्रतिबद्ध पढ़ा जाता है , लेकिन दोहराने योग्य पढ़ना आवश्यक है ।

— फ्रैंक पपी

Answer 5

Django 1.8 जारी होने के बाद से, आप पुराने_ मूल्य के Remote_image को कैश करने के लिए from_db classmethod का उपयोग कर सकते हैं । फिर बचा में मेथड में आप पुराने और नए मान की तुलना कर सकते हैं कि मान बदल गया है या नहीं।

@classmethod
def from_db(cls, db, field_names, values):
    new = super(Alias, cls).from_db(db, field_names, values)
    # cache value went from the base
    new._loaded_remote_image = values[field_names.index('remote_image')]
    return new

def save(self, force_insert=False, force_update=False, using=None,
         update_fields=None):
    if (self._state.adding and self.remote_image) or \
        (not self._state.adding and self._loaded_remote_image != self.remote_image):
        # If it is first save and there is no cached remote_image but there is new one, 
        # or the value of remote_image has changed - do your stuff!

Comments

धन्यवाद - यहाँ डॉक्स का संदर्भ है: docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/instances/… । मेरा मानना ​​है कि यह अभी भी उक्त मुद्दे पर परिणाम देता है जहां डेटाबेस का मूल्यांकन होने पर और जब तुलना की जाती है, तो यह बीच में बदल सकता है, लेकिन यह एक अच्छा नया विकल्प है।

— trpt4him

मूल्यों के माध्यम से खोज करने के बजाय (जो कि ओ (एन) मूल्यों की संख्या के आधार पर) ऐसा करना तेज और स्पष्ट नहीं होगा new._loaded_remote_image = new.remote_image?

— डेसर्ट

दुर्भाग्य से मुझे अपनी पिछली (अब हटाई गई) टिप्पणी को उल्टा करना होगा। जबकि from_dbकहा जाता है refresh_from_db, उदाहरण (लोड या पिछले) पर विशेषताएँ अद्यतन नहीं हैं। नतीजतन, मैं किसी भी कारण है कि इस से बेहतर है नहीं मिल सकता है __init__: के रूप में आप अभी भी 3 मामलों को संभालने की ज़रूरत __init__/ from_db, refresh_from_db, और save।

— क्लेटनटांड

Answer 6

ध्यान दें कि फ़ील्ड परिवर्तन ट्रैकिंग django-model-utils में उपलब्ध है।

https://django-model-utils.readthedocs.org/en/latest/index.html

Comments

FieldTracker Django मॉडल-utils से वास्तव में अच्छी तरह काम करने लगता है, धन्यवाद!

— ग्रेग सैडेत्स्की

Answer 7

यदि आप किसी फॉर्म का उपयोग कर रहे हैं, तो आप फॉर्म के बदले हुए_डेटा ( डॉक्स ) का उपयोग कर सकते हैं :

class AliasForm(ModelForm):

    def save(self, commit=True):
        if 'remote_image' in self.changed_data:
            # do things
            remote_image = self.cleaned_data['remote_image']
            do_things(remote_image)
        super(AliasForm, self).save(commit)

    class Meta:
        model = Alias

Answer 8

मुझे पार्टी में थोड़ी देर हो गई है, लेकिन मुझे यह समाधान भी मिला: Django डर्टी फील्ड्स

Answer 9

Django 1.8 के रूप में from_db, सर्ज उल्लेख के रूप में विधि है। वास्तव में, Django डॉक्स में एक उदाहरण के रूप में यह विशिष्ट उपयोग मामला शामिल है:

https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/instances/#customizing-model-loading

नीचे एक उदाहरण दिखाया गया है कि डेटाबेस से लोड किए गए फ़ील्ड के प्रारंभिक मूल्यों को कैसे रिकॉर्ड किया जाए

Answer 10

यह मेरे लिए Django 1.8 में काम करता है

def clean(self):
    if self.cleaned_data['name'] != self.initial['name']:
        # Do something

Answer 11

आप अतिरिक्त डेटाबेस लुकअप के बिना ऐसा करने के लिए django-model-changes का उपयोग कर सकते हैं :

from django.dispatch import receiver
from django_model_changes import ChangesMixin

class Alias(ChangesMixin, MyBaseModel):
   # your model

@receiver(pre_save, sender=Alias)
def do_something_if_changed(sender, instance, **kwargs):
    if 'remote_image' in instance.changes():
        # do something

Answer 12

एक और देर से जवाब, लेकिन अगर आप केवल यह देखने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या कोई नई फ़ाइल किसी फ़ाइल फ़ील्ड पर अपलोड की गई है, तो यह कोशिश करें: (लिंक पर क्रिस्टोफर एडम्स की टिप्पणी से अनुकूलित http://zmsmith.com/2010/05/django -चेक-अगर-ए-ऑफ़-द-फील्ड- चेंजेड / इन द जच कमेंट)

अपडेट किया गया लिंक: https://web.archive.org/web/20130101010327/http://zmsmith.com:80/2010/05/django-check-if-a-field-has-changed/

def save(self, *args, **kw):
    from django.core.files.uploadedfile import UploadedFile
    if hasattr(self.image, 'file') and isinstance(self.image.file, UploadedFile) :
        # Handle FileFields as special cases, because the uploaded filename could be
        # the same as the filename that's already there even though there may
        # be different file contents.

        # if a file was just uploaded, the storage model with be UploadedFile
        # Do new file stuff here
        pass

Comments

यह जाँचने के लिए एक बढ़िया समाधान है कि क्या कोई नई फ़ाइल अपलोड की गई थी। डेटाबेस के खिलाफ नाम की जाँच करने से बहुत बेहतर है कि फ़ाइल का नाम समान हो। आप इसे pre_saveरिसीवर में भी इस्तेमाल कर सकते हैं । इसे साझा करने के लिए धन्यवाद!

— डेटाग्रिड

डेटाबेस में ऑडियो अवधि को अपडेट करने के लिए एक उदाहरण है जब ऑडियो जानकारी पढ़ने के लिए फ़ाइल को म्यूटेन

— Data_dreed

Answer 13

इष्टतम समाधान शायद एक ऐसा है जिसमें मॉडल उदाहरण को सहेजने से पहले एक अतिरिक्त डेटाबेस रीड ऑपरेशन शामिल नहीं है, न ही आगे कोई डेंजो-लाइब्रेरी। यही कारण है कि लाफस्ट्यू का समाधान बेहतर है। किसी व्यवस्थापक साइट के संदर्भ में, कोई व्यक्ति केवल save_model-मैथोड को ओवरराइड कर सकता है, और has_changedवहां फॉर्म की विधि को लागू कर सकता है , जैसा कि ऊपर सायन के उत्तर में है। आप कुछ इस तरह से पहुंचते हैं, सायन के उदाहरण सेटिंग पर ड्राइंग करते हैं लेकिन changed_dataहर संभव परिवर्तन प्राप्त करने के लिए उपयोग करते हैं:

class ModelAdmin(admin.ModelAdmin):
   fields=['name','mode']
   def save_model(self, request, obj, form, change):
     form.changed_data #output could be ['name']
     #do somethin the changed name value...
     #call the super method
     super(self,ModelAdmin).save_model(request, obj, form, change)

• ओवरराइड save_model:

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/admin/#django.contrib.admin.ModelAdmin.save_model

• changed_dataएक क्षेत्र के लिए निर्मित मेंथोड:

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/forms/api/#django.forms.Form.changed_data

Answer 14

हालांकि यह वास्तव में आपके सवाल का जवाब नहीं देता है, मैं इस बारे में एक अलग तरीके से जाऊंगा।

remote_imageस्थानीय प्रतिलिपि को सफलतापूर्वक सहेजने के बाद बस फ़ील्ड साफ़ करें । फिर अपने सेव मेथड में आप इमेज को हमेशा अपडेट कर सकते हैंremote_image खाली न हों।

यदि आप url का संदर्भ रखना चाहते हैं, तो आप कैशिंग ध्वज को remote_imageफ़ील्ड के बजाय हैंडल करने के लिए एक गैर-संपादन योग्य बूलियन फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं ।

Answer 15

मेरे पास यह स्थिति थी इससे पहले कि मेरा समाधान pre_save()लक्ष्य फ़ील्ड वर्ग की विधि को ओवरराइड करने के लिए है, इसे केवल तभी कहा जाएगा जब फ़ील्ड को
फ़ाइलफ़िल्ड उदाहरण के साथ उपयोगी बदल दिया गया हो :

class PDFField(FileField):
    def pre_save(self, model_instance, add):
        # do some operations on your file 
        # if and only if you have changed the filefield

नुकसान:
उपयोगी नहीं है अगर आप किसी भी (पोस्ट_सेवे) ऑपरेशन को करना चाहते हैं जैसे किसी काम में बनाई गई वस्तु का उपयोग करना (यदि कुछ निश्चित रूप से बदल दिया गया है)

Answer 16

सभी क्षेत्रों के लिए @ जोश जवाब में सुधार:

class Person(models.Model):
  name = models.CharField()

def __init__(self, *args, **kwargs):
    super(Person, self).__init__(*args, **kwargs)
    self._original_fields = dict([(field.attname, getattr(self, field.attname))
        for field in self._meta.local_fields if not isinstance(field, models.ForeignKey)])

def save(self, *args, **kwargs):
  if self.id:
    for field in self._meta.local_fields:
      if not isinstance(field, models.ForeignKey) and\
        self._original_fields[field.name] != getattr(self, field.name):
        # Do Something    
  super(Person, self).save(*args, **kwargs)

सिर्फ स्पष्ट करने के लिए, गेटअटर person.nameस्ट्रिंग्स के साथ फ़ील्ड प्राप्त करने के लिए काम करता है (यानीgetattr(person, "name")

Comments

और यह अभी भी अतिरिक्त डीबी प्रश्न नहीं बना रहा है?

— औरलैब्स

मैं आपके कोड को लागू करने का प्रयास कर रहा था। यह फ़ील्ड संपादित करके ठीक काम करता है। लेकिन अब मुझे नई डालने की समस्या है। मुझे क्लास में अपने FK फील्ड के लिए DoNotExist मिलता है। कुछ संकेत कैसे हल करने के लिए सराहना की जाएगी।

— औरलैब्स

मैंने अभी कोड को अपडेट किया है, यह अब विदेशी कुंजी को छोड़ देता है, इसलिए आपको उन फ़ाइलों को अतिरिक्त प्रश्नों (बहुत महंगा) के साथ लाने की आवश्यकता नहीं है और यदि ऑब्जेक्ट मौजूद नहीं है तो यह अतिरिक्त तर्क को छोड़ देगा।

— हस्सेक

Answer 17

मैंने @livskiy के मिश्रण को इस प्रकार बढ़ाया है:

class ModelDiffMixin(models.Model):
    """
    A model mixin that tracks model fields' values and provide some useful api
    to know what fields have been changed.
    """
    _dict = DictField(editable=False)
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ModelDiffMixin, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._initial = self._dict

    @property
    def diff(self):
        d1 = self._initial
        d2 = self._dict
        diffs = [(k, (v, d2[k])) for k, v in d1.items() if v != d2[k]]
        return dict(diffs)

    @property
    def has_changed(self):
        return bool(self.diff)

    @property
    def changed_fields(self):
        return self.diff.keys()

    def get_field_diff(self, field_name):
        """
        Returns a diff for field if it's changed and None otherwise.
        """
        return self.diff.get(field_name, None)

    def save(self, *args, **kwargs):
        """
        Saves model and set initial state.
        """
        object_dict = model_to_dict(self,
               fields=[field.name for field in self._meta.fields])
        for field in object_dict:
            # for FileFields
            if issubclass(object_dict[field].__class__, FieldFile):
                try:
                    object_dict[field] = object_dict[field].path
                except :
                    object_dict[field] = object_dict[field].name

            # TODO: add other non-serializable field types
        self._dict = object_dict
        super(ModelDiffMixin, self).save(*args, **kwargs)

    class Meta:
        abstract = True

और DictField है:

class DictField(models.TextField):
    __metaclass__ = models.SubfieldBase
    description = "Stores a python dict"

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(DictField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def to_python(self, value):
        if not value:
            value = {}

        if isinstance(value, dict):
            return value

        return json.loads(value)

    def get_prep_value(self, value):
        if value is None:
            return value
        return json.dumps(value)

    def value_to_string(self, obj):
        value = self._get_val_from_obj(obj)
        return self.get_db_prep_value(value)

इसे अपने मॉडलों में विस्तारित करके उपयोग किया जा सकता है जब आप सिंक / माइग्रेट करते हैं तो एक _dict फ़ील्ड जोड़ा जाएगा और वह फ़ील्ड आपकी वस्तुओं की स्थिति को संग्रहीत करेगा

Answer 18

कैसे डेविड Cramer समाधान का उपयोग करने के बारे में:

http://cramer.io/2010/12/06/tracking-changes-to-fields-in-django/

मुझे इस तरह इसका उपयोग करने में सफलता मिली है:

@track_data('name')
class Mode(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=5)
    mode = models.CharField(max_length=5)

    def save(self, *args, **kwargs):
        if self.has_changed('name'):
            print 'name changed'

    # OR #

    @classmethod
    def post_save(cls, sender, instance, created, **kwargs):
        if instance.has_changed('name'):
            print "Hooray!"

Comments

यदि आप सुपर (मोड, सेल्फ) .save (* args, ** kwargs) भूल जाते हैं, तो आप सेव फंक्शन को डिसेबल कर रहे हैं, इसलिए इसे सेव मेथड में रखना याद रखें।

— अधिकतम

लेख का लिंक पुराना है, यह नई कड़ी है: cra.mr/2010/12/06/tracking-changes-to-fields-in-django

— GoTop

Answer 19

@ Ivanperelivskiy के उत्तर में संशोधन:

@property
def _dict(self):
    ret = {}
    for field in self._meta.get_fields():
        if isinstance(field, ForeignObjectRel):
            # foreign objects might not have corresponding objects in the database.
            if hasattr(self, field.get_accessor_name()):
                ret[field.get_accessor_name()] = getattr(self, field.get_accessor_name())
            else:
                ret[field.get_accessor_name()] = None
        else:
            ret[field.attname] = getattr(self, field.attname)
    return ret

यह django 1.10 की सार्वजनिक विधि का उपयोग करता है get_fields बजाय । यह कोड को अधिक भविष्य का प्रमाण बनाता है, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण रूप से विदेशी कुंजी और फ़ील्ड भी शामिल हैं जहां संपादन योग्य = गलत।

संदर्भ के लिए, यहाँ का कार्यान्वयन है .fields

@cached_property
def fields(self):
    """
    Returns a list of all forward fields on the model and its parents,
    excluding ManyToManyFields.

    Private API intended only to be used by Django itself; get_fields()
    combined with filtering of field properties is the public API for
    obtaining this field list.
    """
    # For legacy reasons, the fields property should only contain forward
    # fields that are not private or with a m2m cardinality. Therefore we
    # pass these three filters as filters to the generator.
    # The third lambda is a longwinded way of checking f.related_model - we don't
    # use that property directly because related_model is a cached property,
    # and all the models may not have been loaded yet; we don't want to cache
    # the string reference to the related_model.
    def is_not_an_m2m_field(f):
        return not (f.is_relation and f.many_to_many)

    def is_not_a_generic_relation(f):
        return not (f.is_relation and f.one_to_many)

    def is_not_a_generic_foreign_key(f):
        return not (
            f.is_relation and f.many_to_one and not (hasattr(f.remote_field, 'model') and f.remote_field.model)
        )

    return make_immutable_fields_list(
        "fields",
        (f for f in self._get_fields(reverse=False)
         if is_not_an_m2m_field(f) and is_not_a_generic_relation(f) and is_not_a_generic_foreign_key(f))
    )

Answer 20

यहाँ यह करने का एक और तरीका है।

class Parameter(models.Model):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Parameter, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__original_value = self.value

    def clean(self,*args,**kwargs):
        if self.__original_value == self.value:
            print("igual")
        else:
            print("distinto")

    def save(self,*args,**kwargs):
        self.full_clean()
        return super(Parameter, self).save(*args, **kwargs)
        self.__original_value = self.value

    key = models.CharField(max_length=24, db_index=True, unique=True)
    value = models.CharField(max_length=128)

प्रलेखन के अनुसार: वस्तुओं को मान्य करना

"दूसरा चरण full_clean () करता है Model.clean () कॉल करने के लिए। इस पद्धति को आपके मॉडल पर कस्टम सत्यापन करने के लिए ओवरराइड किया जाना चाहिए। इस पद्धति का उपयोग कस्टम मॉडल सत्यापन प्रदान करने के लिए किया जाना चाहिए, और यदि वांछित हो तो अपने मॉडल पर विशेषताओं को संशोधित करने के लिए। उदाहरण के लिए, आप इसका उपयोग किसी क्षेत्र के लिए स्वचालित रूप से मान प्रदान करने के लिए, या सत्यापन करने के लिए कर सकते हैं जिसके लिए एक से अधिक फ़ील्ड तक पहुँच की आवश्यकता होती है: "

Answer 21

एक विशेषता है __dict__ जिसमें फ़ील्ड और मान के रूप में सभी फ़ील्ड हैं। इसलिए हम उनमें से दो की तुलना कर सकते हैं

नीचे दिए गए फ़ंक्शन में मॉडल के सहेजें फ़ंक्शन को बदलें

def save(self, force_insert=False, force_update=False, using=None, update_fields=None):
    if self.pk is not None:
        initial = A.objects.get(pk=self.pk)
        initial_json, final_json = initial.__dict__.copy(), self.__dict__.copy()
        initial_json.pop('_state'), final_json.pop('_state')
        only_changed_fields = {k: {'final_value': final_json[k], 'initial_value': initial_json[k]} for k in initial_json if final_json[k] != initial_json[k]}
        print(only_changed_fields)
    super(A, self).save(force_insert=False, force_update=False, using=None, update_fields=None)

उदाहरण उपयोग:

class A(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200, null=True, blank=True)
    senior = models.CharField(choices=choices, max_length=3)
    timestamp = models.DateTimeField(null=True, blank=True)

    def save(self, force_insert=False, force_update=False, using=None, update_fields=None):
        if self.pk is not None:
            initial = A.objects.get(pk=self.pk)
            initial_json, final_json = initial.__dict__.copy(), self.__dict__.copy()
            initial_json.pop('_state'), final_json.pop('_state')
            only_changed_fields = {k: {'final_value': final_json[k], 'initial_value': initial_json[k]} for k in initial_json if final_json[k] != initial_json[k]}
            print(only_changed_fields)
        super(A, self).save(force_insert=False, force_update=False, using=None, update_fields=None)

केवल उन्हीं फ़ील्ड्स के साथ आउटपुट देता है जिन्हें बदला गया है

{'name': {'initial_value': '1234515', 'final_value': 'nim'}, 'senior': {'initial_value': 'no', 'final_value': 'yes'}}

Answer 22

खेल के लिए बहुत देर हो चुकी है, लेकिन यह क्रिस प्रैट के जवाब का एक संस्करण है जो एक transactionब्लॉक और का उपयोग करके प्रदर्शन का त्याग करते हुए दौड़ की स्थिति से बचाता है औरselect_for_update()

@receiver(pre_save, sender=MyModel)
@transaction.atomic
def do_something_if_changed(sender, instance, **kwargs):
    try:
        obj = sender.objects.select_for_update().get(pk=instance.pk)
    except sender.DoesNotExist:
        pass # Object is new, so field hasn't technically changed, but you may want to do something else here.
    else:
        if not obj.some_field == instance.some_field: # Field has changed
            # do something

Answer 23

SmileyChris के उत्तर के विस्तार के रूप में, आप last_updated के लिए मॉडल में एक डेटाइम फ़ील्ड जोड़ सकते हैं, और अधिकतम आयु के लिए किसी प्रकार की सीमा निर्धारित कर सकते हैं जिसे आप परिवर्तन के लिए जाँचने से पहले प्राप्त कर सकते हैं

Answer 24

@Ivanlivski से मिश्रण महान है।

मैंने इसे बढ़ा दिया है

• यह सुनिश्चित करें कि यह दशमलव क्षेत्रों के साथ काम करता है।
• उपयोग को सरल बनाने के लिए गुणों को उजागर करें

अद्यतन कोड यहां उपलब्ध है: https://github.com/sknutsonsf/python-contrib/blob/master/src/django/utils/ModelDiffMixin.py

पायथन या Django में नए लोगों की मदद करने के लिए, मैं एक अधिक संपूर्ण उदाहरण दूंगा। यह विशेष उपयोग एक डेटा प्रदाता से एक फ़ाइल लेने और डेटाबेस में रिकॉर्ड सुनिश्चित करने के लिए फ़ाइल को प्रतिबिंबित करना है।

मेरा मॉडल ऑब्जेक्ट:

class Station(ModelDiffMixin.ModelDiffMixin, models.Model):
    station_name = models.CharField(max_length=200)
    nearby_city = models.CharField(max_length=200)

    precipitation = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    # <list of many other fields>

   def is_float_changed (self,v1, v2):
        ''' Compare two floating values to just two digit precision
        Override Default precision is 5 digits
        '''
        return abs (round (v1 - v2, 2)) > 0.01

फ़ाइल लोड करने वाले वर्ग में ये विधियाँ हैं:

class UpdateWeather (object)
    # other methods omitted

    def update_stations (self, filename):
        # read all existing data 
        all_stations = models.Station.objects.all()
        self._existing_stations = {}

        # insert into a collection for referencing while we check if data exists
        for stn in all_stations.iterator():
            self._existing_stations[stn.id] = stn

        # read the file. result is array of objects in known column order
        data = read_tabbed_file(filename)

        # iterate rows from file and insert or update where needed
        for rownum in range(sh.nrows):
            self._update_row(sh.row(rownum));

        # now anything remaining in the collection is no longer active
        # since it was not found in the newest file
        # for now, delete that record
        # there should never be any of these if the file was created properly
        for stn in self._existing_stations.values():
            stn.delete()
            self._num_deleted = self._num_deleted+1


    def _update_row (self, rowdata):
        stnid = int(rowdata[0].value) 
        name = rowdata[1].value.strip()

        # skip the blank names where data source has ids with no data today
        if len(name) < 1:
            return

        # fetch rest of fields and do sanity test
        nearby_city = rowdata[2].value.strip()
        precip = rowdata[3].value

        if stnid in self._existing_stations:
            stn = self._existing_stations[stnid]
            del self._existing_stations[stnid]
            is_update = True;
        else:
            stn = models.Station()
            is_update = False;

        # object is new or old, don't care here            
        stn.id = stnid
        stn.station_name = name;
        stn.nearby_city = nearby_city
        stn.precipitation = precip

        # many other fields updated from the file 

        if is_update == True:

            # we use a model mixin to simplify detection of changes
            # at the cost of extra memory to store the objects            
            if stn.has_changed == True:
                self._num_updated = self._num_updated + 1;
                stn.save();
        else:
            self._num_created = self._num_created + 1;
            stn.save()

Answer 25

यदि आपको ओवरराइडिंग saveविधि में रुचि नहीं मिलती है , तो आप कर सकते हैं

  model_fields = [f.name for f in YourModel._meta.get_fields()]
  valid_data = {
        key: new_data[key]
        for key in model_fields
        if key in new_data.keys()
  }

  for (key, value) in valid_data.items():
        if getattr(instance, key) != value:
           print ('Data has changed')

        setattr(instance, key, value)

 instance.save()