Data.frame में दो कॉलम के बीच एक कॉलम जोड़ें (डालें)

Question 1

मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें कॉलम ए, बी और सी हैं। मैं b और c के बीच एक नया कॉलम d जोड़ना चाहूंगा।

मुझे पता है कि मैं सिर्फ cbind का उपयोग करके अंत में d जोड़ सकता हूं लेकिन मैं इसे दो स्तंभों के बीच कैसे सम्मिलित कर सकता हूं ?

Question 2

मैं आपको पैकेज add_column()से फ़ंक्शन का उपयोग करने का सुझाव tibbleदूंगा।

library(tibble)
dataset <- data.frame(a = 1:5, b = 2:6, c=3:7)
add_column(dataset, d = 4:8, .after = 2)

ध्यान दें कि आप कॉलम नामों का उपयोग कॉलम इंडेक्स के बजाय कर सकते हैं:

add_column(dataset, d = 4:8, .after = "b")

या तर्क का उपयोग करें यदि .beforeइसके बजाय .afterअधिक सुविधाजनक।

add_column(dataset, d = 4:8, .before = "c")

Question 3

अपने नए कॉलम में जोड़ें:

df$d <- list/data

तब आप उन्हें पुनः व्यवस्थित कर सकते हैं।

df <- df[, c("a", "b", "d", "c")]

Question 4

आप स्तंभों को [, या इच्छित क्रम में कॉलम प्रस्तुत कर सकते हैं।

d <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12)
target <- which(names(d) == 'b')[1]
cbind(d[,1:target,drop=F], data.frame(d=12:15), d[,(target+1):length(d),drop=F])

  a b  d  c
1 1 5 12  9
2 2 6 13 10
3 3 7 14 11
4 4 8 15 12

Question 5

यह मानते हुए कि cहमेशा तुरंत अनुसरण करता है b, यह कोड आपके डेटा में bकिसी भी मामले के बाद कोई कॉलम नहीं bजोड़ेगा।

> test <- data.frame(a=1,b=1,c=1)
> test
  a b c
1 1 1 1

> bspot <- which(names(test)=="b")

> data.frame(test[1:bspot],d=2,test[(bspot+1):ncol(test)])
  a b d c
1 1 1 2 1

या संभवतः अधिक स्वाभाविक रूप से:

data.frame(append(test, list(d=2), after=match("b", names(test))))

Question 6

एक उदाहरण data.frame बनाएँ और इसमें एक कॉलम जोड़ें।

df = data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(4,6), c = seq(7,9))
df['d'] <- seq(10,12)
df

  a b c  d
1 1 4 7 10
2 2 5 8 11
3 3 6 9 12

कॉलम इंडेक्स द्वारा पुनर्व्यवस्थित करें

df[, colnames(df)[c(1:2,4,3)]]

या कॉलम नाम से

df[, c('a', 'b', 'd', 'c')]

परिणाम है

Question 7

आप कॉलम x और y द्वारा परिभाषित पुराने डेटा फ्रेम (old.df) पर कॉलम z जोड़ना चाहेंगे।

z = rbinom(1000, 5, 0.25)
old.df <- data.frame(x = c(1:1000), y = rnorm(1:1000))
head(old.df)

नया डेटा फ़्रेम परिभाषित करें जिसे new.df कहा जाता है

new.df <- data.frame(x = old.df[,1], z, y = old.df[,2])
head(new.df)

Question 8

यहां डेटा फ्रेम पर एक विशिष्ट स्थिति में एक कॉलम डालने का एक त्वरित और गंदा तरीका है। मेरे मामले में, मेरे पास मूल डेटा फ़्रेम में 5 कॉलम हैं: c1, c2, c3, c4, c5और मैं और के c2bबीच एक नया कॉलम सम्मिलित करूँगा ।c2c3

1) आइये सबसे पहले टेस्ट डाटा फ्रेम बनाते हैं:

> dataset <- data.frame(c1 = 1:5, c2 = 2:6, c3=3:7, c4=4:8, c5=5:9)
> dataset
  c1 c2 c3 c4 c5
1  1  2  3  4  5
2  2  3  4  5  6
3  3  4  5  6  7
4  4  5  6  7  8
5  5  6  7  8  9

2) c2bहमारे डेटा फ्रेम के अंत में नया कॉलम जोड़ें :

> dataset$c2b <- 10:14
> dataset
  c1 c2 c3 c4 c5 c2b
1  1  2  3  4  5  10
2  2  3  4  5  6  11
3  3  4  5  6  7  12
4  4  5  6  7  8  13
5  5  6  7  8  9  14

3) कॉलम इंडेक्स के आधार पर डेटा फ्रेम को फिर से व्यवस्थित करें। मेरे मामले में, मैं मौजूदा कॉलम 2 और 3 के बीच नया कॉलम (6) सम्मिलित करना चाहता हूं। मैं वेक्टर के उपयोग से अपने डेटा फ्रेम पर कॉलम को संबोधित कर रहा हूं c(1:2, 6, 3:5)जो इसके बराबर है c(1, 2, 6, 3, 4, 5)।

> dataset <- dataset[,c(1:2, 6, 3:5)]
> dataset
  c1 c2 c2b c3 c4 c5
1  1  2  10  3  4  5
2  2  3  11  4  5  6
3  3  4  12  5  6  7
4  4  5  13  6  7  8
5  5  6  14  7  8  9

वहाँ!

Question 9

इसके लायक क्या है, मैंने ऐसा करने के लिए एक फ़ंक्शन लिखा:

[हटा दिया]

मैं अब के साथ इस समारोह को अद्यतन किया है beforeऔर afterकार्यक्षमता और दोषी place1. करने के लिए यह भी डेटा तालिका संगतता है:

#####
# FUNCTION: InsertDFCol(colName, colData, data, place = 1, before, after)
# DESCRIPTION: Takes in a data, a vector of data, a name for that vector and a place to insert this vector into
# the data frame as a new column. If you put place = 3, the new column will be in the 3rd position and push the current
# 3rd column up one (and each subsuquent column up one). All arguments must be set. Adding a before and after
# argument that will allow the user to say where to add the new column, before or after a particular column.
# Please note that if before or after is input, it WILL override the place argument if place is given as well. Also, place
# defaults to adding the new column to the front.
#####

InsertDFCol <- function(colName, colData, data, place = 1, before, after) {

  # A check on the place argument.
  if (length(names(data)) < place) stop("The place argument exceeds the number of columns in the data for the InsertDFCol function. Please check your place number")
  if (place <= 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("You cannot put a column into the 0th or less than 0th position. Check your place argument.")
  if (place %% 1 != 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("Your place value was not an integer.")
  if (!(missing(before)) & !missing(after)) stop("You cannot designate a before AND an after argument in the same function call. Please use only one or the other.")

  # Data Table compatability.
  dClass <- class(data)
  data <- as.data.frame(data)

  # Creating booleans to define whether before or after is given.
  useBefore <- !missing(before)
  useAfter <- !missing(after)

  # If either of these are true, then we are using the before or after argument, run the following code.
  if (useBefore | useAfter) {

    # Checking the before/after argument if given. Also adding regular expressions.
    if (useBefore) { CheckChoice(before, names(data)) ; before <- paste0("^", before, "$") }
    if (useAfter) { CheckChoice(after, names(data)) ; after <- paste0("^", after, "$") }

    # If before or after is given, replace "place" with the appropriate number.
    if (useBefore) { newPlace <- grep(before, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your before argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }}
    if (useAfter) { newPlace <- grep(after, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your after argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }}
    if (useBefore) place <- newPlace # Overriding place.
    if (useAfter) place <- newPlace + 1 # Overriding place.

  }

  # Making the new column.
  data[, colName] <- colData

  # Finding out how to reorder this.
  # The if statement handles the case where place = 1.
  currentPlace <- length(names(data)) # Getting the place of our data (which should have been just added at the end).
  if (place == 1) {

    colOrder <- c(currentPlace, 1:(currentPlace - 1))

  } else if (place == currentPlace) { # If the place to add the new data was just at the end of the data. Which is stupid...but we'll add support anyway.

    colOrder <- 1:currentPlace

  } else { # Every other case.

    firstHalf <- 1:(place - 1) # Finding the first half on columns that come before the insertion.
    secondHalf <- place:(currentPlace - 1) # Getting the second half, which comes after the insertion.
    colOrder <- c(firstHalf, currentPlace, secondHalf) # Putting that order together.

  }

  # Reordering the data.
  data <- subset(data, select = colOrder)

  # Data Table compatability.
  if (dClass[1] == "data.table") data <- as.data.table(data)

  # Returning.
  return(data)

}

मुझे एहसास हुआ कि मैंने चेकचॉव को भी शामिल नहीं किया है:

#####
# FUNCTION: CheckChoice(names, dataNames, firstWord == "Oops" message = TRUE)                                                                                               
# DESCRIPTION: Takes the column names of a data frame and checks to make sure whatever "choice" you made (be it 
# your choice of dummies or your choice of chops) is actually in the data frame columns. Makes troubleshooting easier. 
# This function is also important in prechecking names to make sure the formula ends up being right. Use it after 
# adding in new data to check the "choose" options. Set firstWord to the first word you want said before an exclamation point.
# The warn argument (previously message) can be set to TRUE if you only want to 
#####

CheckChoice <- function(names, dataNames, firstWord = "Oops", warn = FALSE) {

  for (name in names) {

    if (warn == TRUE) { if(!(name %in% dataNames)) { warning(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, ", name, ", was not valid OR not in your data! Check your input! This is a warning message of that!")) } }
    if (warn == FALSE) { if(!(name %in% dataNames)) { stop(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, " , name, ", was not valid OR not in your data! Check your input!")) } }

  }
}

Question 10

आसान समाधान। 5 कॉलम वाले डेटा फ़्रेम में, यदि आप 3 और 4 के बीच एक और कॉलम सम्मिलित करना चाहते हैं ...

tmp <- data[, 1:3]
tmp$example <- NA # or any value.
data <- cbind(tmp, data[, 4:5]

Question 11

यह फ़ंक्शन डेटा फ़्रेम में सभी पूर्व-विद्यमान स्तंभों के बीच एक शून्य स्तंभ सम्मिलित करता है।

insertaCols<-function(dad){   
  nueva<-as.data.frame(matrix(rep(0,nrow(daf)*ncol(daf)*2 ),ncol=ncol(daf)*2))  
   for(k in 1:ncol(daf)){   
      nueva[,(k*2)-1]=daf[,k]   
      colnames(nueva)[(k*2)-1]=colnames(daf)[k]  
      }  
   return(nueva)   
  }

Question 12

पिछले से पहली स्थिति में एक कॉलम को कैसे स्थानांतरित किया जाए, इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है। यह [साथ जोड़ती है ncol। मैंने सोचा कि व्यस्त पाठक के लिए यहाँ बहुत ही कम उत्तर देना उपयोगी होगा:

d = mtcars
d[, c(ncol(d), 1:(ncol(d)-1))]

Question 13

आप append()फ़ंक्शन को वैक्टर या सूचियों में आइटम सम्मिलित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं (डेटाफ्रेम सूची हैं)। सीधे शब्दों में:

df <- data.frame(a=c(1,2), b=c(3,4), c=c(5,6))

df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=2))

या, यदि आप नाम उपयोग द्वारा स्थिति निर्दिष्ट करना चाहते हैं which:

df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=which(names(df)=="b")))

Question 14

`

data1 <- data.frame(col1=1:4, col2=5:8, col3=9:12)
row.names(data1) <- c("row1","row2","row3","row4")
data1
data2 <- data.frame(col1=21:24, col2=25:28, col3=29:32)
row.names(data2) <- c("row1","row2","row3","row4")
data2
insertPosition = 2
leftBlock <- unlist(data1[,1:(insertPosition-1)])
insertBlock <- unlist(data2[,1:length(data2[1,])])
rightBlock <- unlist(data1[,insertPosition:length(data1[1,])])
newData <- matrix(c(leftBlock, insertBlock, rightBlock), nrow=length(data1[,1]), byrow=FALSE)
newData

`

Question 15

जहां नया कॉलम जोड़ा गया है, उसे निर्दिष्ट करने के लिए R में कोई कार्यक्षमता नहीं है। जैसे mtcars$mycol<-'foo',। इसे हमेशा अंतिम कॉलम के रूप में जोड़ा जाता है। अन्य साधनों (जैसे, dplyr's select()) का उपयोग करके आप mycol को एक वांछित स्थिति में ले जा सकते हैं। यह आदर्श नहीं है और आर भविष्य में इसे बदलने की कोशिश करना चाहते हैं।

Question 16

आप इसे नीचे की तरह कर सकते हैं -

df <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12)
df['d'] <- seq(10,13)
df <- df[,c('a','b','d','c')]

Question 17

df <- data.frame(a=c(1,2), b=c(3,4), c=c(5,6))
df %>%
  mutate(d= a/2) %>%
  select(a, b, d, c)

परिणाम

  a b   d c
1 1 3 0.5 5
2 2 4 1.0 6

मैं dplyr::selectबाद में उपयोग करने का सुझाव देता हूं dplyr::mutate। स्तंभों के उप-चयन का चयन करने के लिए कई सहायक हैं।

इस प्रश्न के संदर्भ में आप जिस क्रम का चयन करते हैं वह आउटपुट डेटा.फ्रेम में परिलक्षित होगा।

Question 18

जब आप कल्पना नहीं कर सकते कि स्तंभ bसे पहले आता है cआप उपयोग कर सकते हैं match, दोनों की स्तंभ संख्या को खोजने के लिए minकम स्तंभ संख्या प्राप्त करने के लिए और seq_lenइस स्तंभ तक एक दृश्य प्राप्त करने के लिए। फिर आप इस इंडेक्स को पहले एक पॉजिटिव सब्मिट के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं , नए कॉलम को रखने के लिए dऔर फिर एक सीक्वेंस को नेगेटिव सब्मिट की तरह इस्तेमाल कर सकते हैं।

i <- seq_len(min(match(c("b", "c"), colnames(x))))
data.frame(x[i], d, x[-i])
#cbind(x[i], d, x[-i]) #Alternative
#  a b  d c
#1 1 4 10 7
#2 2 5 11 8
#3 3 6 12 9

मामले में आप जानते हैं कि स्तंभ bआता है इससे पहले कि cआप नया स्तंभ जगह कर सकते हैं dके बाद b:

i <- seq_len(match("b", colnames(x)))
data.frame(x[i], d, x[-i])
#  a b  d c
#1 1 4 10 7
#2 2 5 11 8
#3 3 6 12 9

डेटा:

x <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
d <- 10:12