दाईं ओर matplotlib y- अक्ष लेबल

Question 1

क्या भूखंड के दाईं ओर y- अक्ष लेबल लगाने का एक सरल तरीका है? मुझे पता है कि इसका उपयोग करके टिक लेबल के लिए किया जा सकता है ax.yaxis.tick_right(), लेकिन मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या यह अक्ष लेबल के लिए भी किया जा सकता है।

एक विचार जो मन में आया वह था उपयोग करना

ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')

हालाँकि, यह सभी लेबल (टिक और अक्ष लेबल) को दाएं-हाथ की तरफ रखने का वांछित प्रभाव नहीं है, जबकि y- अक्ष की सीमा को संरक्षित करता है। संक्षेप में, मैं बाएं से दाएं सभी y- अक्ष लेबल को स्थानांतरित करने का एक तरीका चाहूंगा।

Question 2

ऐसा लगता है कि आप इसे कर सकते हैं:

ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.yaxis.tick_right()

एक उदाहरण के लिए यहां देखें ।

Question 3

यदि आप दिए गए उदाहरण का अनुसरण करना चाहते हैं matplotlibऔर कुल्हाड़ियों के दोनों किनारों पर लेबल के साथ एक आकृति बनाएं, लेकिन subplots()फ़ंक्शन का उपयोग किए बिना , यहां मेरा समाधान है:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()

Question 4

(प्रश्न को फिर से जीवित करने के लिए खेद है)

मुझे पता है कि यह एक गंदी चाल है, लेकिन अगर आप कुल्हाड़ियों को संभालने और pltआज्ञाओं में रहने के लिए नीचे नहीं जाना चाहते हैं , तो आप labelpadअपने लेबल को ग्राफ़ की तरफ दाईं ओर स्थित करने के लिए स्केलर तर्क का उपयोग कर सकते हैं । थोड़ा परीक्षण और त्रुटि के बाद काम करता है, और सटीक स्केलर मूल्य संभवतः (?) को आपके आंकड़ा आकार के आयामों के साथ करना पड़ता है।

उदाहरण:

# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)

# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)

Question 5

पिछले उत्तर पुराने हैं। ऊपर दिए गए उदाहरण के लिए यहां सबसे हाल का कोड है:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

से यहाँ ।