जवाबों:
यदि आप जिस स्ट्रिंग का संचालन कर रहे हैं, वह बहुत लंबी है, या आप कई तारों पर काम कर रहे हैं, तो यह java.util.regex.Matcher का उपयोग करके सार्थक हो सकता है (इसके लिए संकलन करने के लिए समय-अप की आवश्यकता होती है, इसलिए यह कुशल नहीं होगा अगर आपका इनपुट बहुत छोटा है या आपका सर्च पैटर्न बार-बार बदलता है)।
एक मानचित्र से लिए गए टोकन की सूची के आधार पर, नीचे एक पूर्ण उदाहरण है। (अपाचे कॉमन्स लैंग से स्ट्रिंगट्रिल्स का उपयोग करता है)।
Map<String,String> tokens = new HashMap<String,String>();
tokens.put("cat", "Garfield");
tokens.put("beverage", "coffee");
String template = "%cat% really needs some %beverage%.";
// Create pattern of the format "%(cat|beverage)%"
String patternString = "%(" + StringUtils.join(tokens.keySet(), "|") + ")%";
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
Matcher matcher = pattern.matcher(template);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while(matcher.find()) {
matcher.appendReplacement(sb, tokens.get(matcher.group(1)));
}
matcher.appendTail(sb);
System.out.println(sb.toString());
एक बार जब नियमित अभिव्यक्ति संकलित हो जाती है, तो इनपुट स्ट्रिंग को स्कैन करना आम तौर पर बहुत जल्दी होता है (हालांकि यदि आपकी नियमित अभिव्यक्ति जटिल है या इसमें पीछे शामिल है तो आपको इसकी पुष्टि करने के लिए बेंचमार्क की आवश्यकता होगी!)
"%(" + StringUtils.join(tokens.keySet(), "|") + ")%";
सबसे कुशल तरीके (नियमित अभिव्यक्ति के बिना) मिलान तार को बदलने के लिए में से एक का उपयोग करने के लिए है Aho-Corasick एल्गोरिथ्म एक performant साथ Trie (उच्चारण "कोशिश"), तेज हैशिंग एल्गोरिथ्म, और कुशल संग्रह कार्यान्वयन।
एक सरल उपाय अपाचे का लाभ उठाता StringUtils.replaceEachहै:
private String testStringUtils(
final String text, final Map<String, String> definitions ) {
final String[] keys = keys( definitions );
final String[] values = values( definitions );
return StringUtils.replaceEach( text, keys, values );
}
यह बड़े ग्रंथों पर धीमा पड़ता है।
अहो-कोरासिक एल्गोरिथ्म के बोर का कार्यान्वयन थोड़ी अधिक जटिलता का परिचय देता है जो एक ही विधि हस्ताक्षर के साथ एक अग्रभाग का उपयोग करके कार्यान्वयन विवरण बन जाता है:
private String testBorAhoCorasick(
final String text, final Map<String, String> definitions ) {
// Create a buffer sufficiently large that re-allocations are minimized.
final StringBuilder sb = new StringBuilder( text.length() << 1 );
final TrieBuilder builder = Trie.builder();
builder.onlyWholeWords();
builder.removeOverlaps();
final String[] keys = keys( definitions );
for( final String key : keys ) {
builder.addKeyword( key );
}
final Trie trie = builder.build();
final Collection<Emit> emits = trie.parseText( text );
int prevIndex = 0;
for( final Emit emit : emits ) {
final int matchIndex = emit.getStart();
sb.append( text.substring( prevIndex, matchIndex ) );
sb.append( definitions.get( emit.getKeyword() ) );
prevIndex = emit.getEnd() + 1;
}
// Add the remainder of the string (contains no more matches).
sb.append( text.substring( prevIndex ) );
return sb.toString();
}
बेंचमार्क के लिए, बफर यादृच्छिक रूप से निम्नानुसार उपयोग कर बनाया गया था :
private final static int TEXT_SIZE = 1000;
private final static int MATCHES_DIVISOR = 10;
private final static StringBuilder SOURCE
= new StringBuilder( randomNumeric( TEXT_SIZE ) );
जहां MATCHES_DIVISORइंजेक्ट करने के लिए चर की संख्या निर्धारित करती है:
private void injectVariables( final Map<String, String> definitions ) {
for( int i = (SOURCE.length() / MATCHES_DIVISOR) + 1; i > 0; i-- ) {
final int r = current().nextInt( 1, SOURCE.length() );
SOURCE.insert( r, randomKey( definitions ) );
}
}
स्वयं बेंचमार्क कोड ( जेएमएच ओवरकिल लगता है):
long duration = System.nanoTime();
final String result = testBorAhoCorasick( text, definitions );
duration = System.nanoTime() - duration;
System.out.println( elapsed( duration ) );
एक साधारण माइक्रो-बेंचमार्क जिसमें 1,000,000 वर्ण और 1,000 बेतरतीब ढंग से लगाए गए तार हैं।
प्रतियोगिता नहीं।
10,000 वर्ण और 1,000 मिलान स्ट्रिंग का उपयोग करना:
विभाजन बंद हो जाता है।
1,000 वर्णों और 10 मिलान तारों का उपयोग करना:
छोटे तार के लिए, अहो-कोरासिक की स्थापना के ओवरहेड द्वारा बल-बल दृष्टिकोण को ग्रहण किया जाता है StringUtils.replaceEach।
पाठ की लंबाई के आधार पर एक संकर दृष्टिकोण संभव है, दोनों कार्यान्वयनों में से सबसे अच्छा प्राप्त करने के लिए।
1 एमबी से अधिक लंबे पाठ के लिए अन्य कार्यान्वयन की तुलना करने पर विचार करें, जिनमें शामिल हैं:
एल्गोरिथ्म से संबंधित कागजात और जानकारी:
यह मेरे लिए काम किया:
String result = input.replaceAll("string1|string2|string3","replacementString");उदाहरण:
String input = "applemangobananaarefruits";
String result = input.replaceAll("mango|are|ts","-");
System.out.println(result);
आउटपुट: सेब-केला-फल
यदि आप कई बार एक स्ट्रिंग को बदलने जा रहे हैं, तो आमतौर पर एक स्ट्रिंगबर्ल का उपयोग करना अधिक कुशल होता है (लेकिन यह पता लगाने के लिए अपने प्रदर्शन को मापें) :
String str = "The rain in Spain falls mainly on the plain";
StringBuilder sb = new StringBuilder(str);
// do your replacing in sb - although you'll find this trickier than simply using String
String newStr = sb.toString();
हर बार जब आप एक स्ट्रिंग पर प्रतिस्थापित करते हैं, तो एक नया स्ट्रिंग ऑब्जेक्ट बनाया जाता है, क्योंकि स्ट्रिंग्स अपरिवर्तनीय हैं। StringBuilder परस्पर है, अर्थात, इसे जितना चाहें बदल दिया जा सकता है।
StringBuilderअधिक कुशलता से प्रतिस्थापित करेगा, क्योंकि इसके चरित्र सरणी बफर को आवश्यक लंबाई तक निर्दिष्ट किया जा सकता है। StringBuilderसे अधिक के लिए डिज़ाइन किया गया है!
बेशक असली सवाल यह है कि क्या यह एक अनुकूलन बहुत दूर है? JVM कई वस्तुओं के निर्माण और उसके बाद के कचरा संग्रह से निपटने में बहुत अच्छा है, और सभी अनुकूलन प्रश्नों की तरह, मेरा पहला सवाल यह है कि क्या आपने इसे मापा है और निर्धारित किया है कि यह एक समस्या है।
प्रतिस्थापन () विधि का उपयोग करने के बारे में कैसे ?
str.replaceAll(search1, replace1).replaceAll(search2, replace2).replaceAll(search3, replace3).replaceAll(search4, replace4)
Rythm एक जावा टेम्प्लेट इंजन जिसे अब स्ट्रिंग इंटरपोलेशन मोड नामक एक नई सुविधा के साथ जारी किया गया है जो आपको कुछ ऐसा करने की अनुमति देता है:
String result = Rythm.render("@name is inviting you", "Diana");उपरोक्त मामला दिखाता है कि आप तर्क को स्थिति के हिसाब से पास कर सकते हैं। Rythm भी आपको नाम से तर्क पारित करने की अनुमति देता है:
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("title", "Mr.");
args.put("name", "John");
String result = Rythm.render("Hello @title @name", args);
नोट Rythm बहुत तेज़ है, String.format और वेग की तुलना में लगभग 2 से 3 गुना तेज़ है, क्योंकि यह टेम्पलेट को जावा बाइट कोड में संकलित करता है, रनटाइम प्रदर्शन स्ट्रिंगबर्ल के साथ सहमति के बहुत करीब है।
लिंक:
"%cat% really needs some %beverage%."; क्या यह %एक पूर्व-परिभाषित प्रारूप में अलग टोकन नहीं है ? आपका पहला बिंदु और भी मज़ेदार है, JDK बहुत सारी "पुरानी क्षमताएं" प्रदान करता है, उनमें से कुछ 90 के दशक से शुरू होते हैं, क्यों लोग उनसे परेशान होते हैं? आपकी टिप्पणी और नीचता का कोई वास्तविक अर्थ नहीं है
नीचे टोड ओवेन के उत्तर पर आधारित है । उस समाधान में यह समस्या है कि यदि प्रतिस्थापन में ऐसे अक्षर हैं जो नियमित अभिव्यक्तियों में विशेष अर्थ रखते हैं, तो आप अप्रत्याशित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। मैं एक केस-असंवेदनशील खोज को वैकल्पिक रूप से करने में सक्षम होना चाहता था। यहां वह है जो मैंने जुटाया:
/**
* Performs simultaneous search/replace of multiple strings. Case Sensitive!
*/
public String replaceMultiple(String target, Map<String, String> replacements) {
return replaceMultiple(target, replacements, true);
}
/**
* Performs simultaneous search/replace of multiple strings.
*
* @param target string to perform replacements on.
* @param replacements map where key represents value to search for, and value represents replacem
* @param caseSensitive whether or not the search is case-sensitive.
* @return replaced string
*/
public String replaceMultiple(String target, Map<String, String> replacements, boolean caseSensitive) {
if(target == null || "".equals(target) || replacements == null || replacements.size() == 0)
return target;
//if we are doing case-insensitive replacements, we need to make the map case-insensitive--make a new map with all-lower-case keys
if(!caseSensitive) {
Map<String, String> altReplacements = new HashMap<String, String>(replacements.size());
for(String key : replacements.keySet())
altReplacements.put(key.toLowerCase(), replacements.get(key));
replacements = altReplacements;
}
StringBuilder patternString = new StringBuilder();
if(!caseSensitive)
patternString.append("(?i)");
patternString.append('(');
boolean first = true;
for(String key : replacements.keySet()) {
if(first)
first = false;
else
patternString.append('|');
patternString.append(Pattern.quote(key));
}
patternString.append(')');
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString.toString());
Matcher matcher = pattern.matcher(target);
StringBuffer res = new StringBuffer();
while(matcher.find()) {
String match = matcher.group(1);
if(!caseSensitive)
match = match.toLowerCase();
matcher.appendReplacement(res, replacements.get(match));
}
matcher.appendTail(res);
return res.toString();
}
यहाँ मेरे यूनिट परीक्षण के मामले हैं:
@Test
public void replaceMultipleTest() {
assertNull(ExtStringUtils.replaceMultiple(null, null));
assertNull(ExtStringUtils.replaceMultiple(null, Collections.<String, String>emptyMap()));
assertEquals("", ExtStringUtils.replaceMultiple("", null));
assertEquals("", ExtStringUtils.replaceMultiple("", Collections.<String, String>emptyMap()));
assertEquals("folks, we are not sane anymore. with me, i promise you, we will burn in flames", ExtStringUtils.replaceMultiple("folks, we are not winning anymore. with me, i promise you, we will win big league", makeMap("win big league", "burn in flames", "winning", "sane")));
assertEquals("bcaacbbcaacb", ExtStringUtils.replaceMultiple("abccbaabccba", makeMap("a", "b", "b", "c", "c", "a")));
assertEquals("bcaCBAbcCCBb", ExtStringUtils.replaceMultiple("abcCBAabCCBa", makeMap("a", "b", "b", "c", "c", "a")));
assertEquals("bcaacbbcaacb", ExtStringUtils.replaceMultiple("abcCBAabCCBa", makeMap("a", "b", "b", "c", "c", "a"), false));
assertEquals("c colon backslash temp backslash star dot star ", ExtStringUtils.replaceMultiple("c:\\temp\\*.*", makeMap(".", " dot ", ":", " colon ", "\\", " backslash ", "*", " star "), false));
}
private Map<String, String> makeMap(String ... vals) {
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(vals.length / 2);
for(int i = 1; i < vals.length; i+= 2)
map.put(vals[i-1], vals[i]);
return map;
}
public String replace(String input, Map<String, String> pairs) {
// Reverse lexic-order of keys is good enough for most cases,
// as it puts longer words before their prefixes ("tool" before "too").
// However, there are corner cases, which this algorithm doesn't handle
// no matter what order of keys you choose, eg. it fails to match "edit"
// before "bed" in "..bedit.." because "bed" appears first in the input,
// but "edit" may be the desired longer match. Depends which you prefer.
final Map<String, String> sorted =
new TreeMap<String, String>(Collections.reverseOrder());
sorted.putAll(pairs);
final String[] keys = sorted.keySet().toArray(new String[sorted.size()]);
final String[] vals = sorted.values().toArray(new String[sorted.size()]);
final int lo = 0, hi = input.length();
final StringBuilder result = new StringBuilder();
int s = lo;
for (int i = s; i < hi; i++) {
for (int p = 0; p < keys.length; p++) {
if (input.regionMatches(i, keys[p], 0, keys[p].length())) {
/* TODO: check for "edit", if this is "bed" in "..bedit.." case,
* i.e. look ahead for all prioritized/longer keys starting within
* the current match region; iff found, then ignore match ("bed")
* and continue search (find "edit" later), else handle match. */
// if (better-match-overlaps-right-ahead)
// continue;
result.append(input, s, i).append(vals[p]);
i += keys[p].length();
s = i--;
}
}
}
if (s == lo) // no matches? no changes!
return input;
return result.append(input, s, hi).toString();
}यह डेव जार्विस के उपरोक्त उत्कृष्ट उत्तर के आधार पर एक पूर्ण एकल एकल कार्यान्वयन है । अधिकतम दक्षता के लिए, वर्ग स्वचालित रूप से दो अलग-अलग आपूर्ति किए गए एल्गोरिदम के बीच चयन करता है। (यह उत्तर उन लोगों के लिए है जो बस जल्दी से कॉपी और पेस्ट करना चाहते हैं।)
package somepackage
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.ahocorasick.trie.Emit;
import org.ahocorasick.trie.Trie;
import org.ahocorasick.trie.Trie.TrieBuilder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
/**
* ReplaceStrings, This class is used to replace multiple strings in a section of text, with high
* time efficiency. The chosen algorithms were adapted from: https://stackoverflow.com/a/40836618
*/
public final class ReplaceStrings {
/**
* replace, This replaces multiple strings in a section of text, according to the supplied
* search and replace definitions. For maximum efficiency, this will automatically choose
* between two possible replacement algorithms.
*
* Performance note: If it is known in advance that the source text is long, then this method
* signature has a very small additional performance advantage over the other method signature.
* (Although either method signature will still choose the best algorithm.)
*/
public static String replace(
final String sourceText, final Map<String, String> searchReplaceDefinitions) {
final boolean useLongAlgorithm
= (sourceText.length() > 1000 || searchReplaceDefinitions.size() > 25);
if (useLongAlgorithm) {
// No parameter adaptations are needed for the long algorithm.
return replaceUsing_AhoCorasickAlgorithm(sourceText, searchReplaceDefinitions);
} else {
// Create search and replace arrays, which are needed by the short algorithm.
final ArrayList<String> searchList = new ArrayList<>();
final ArrayList<String> replaceList = new ArrayList<>();
final Set<Map.Entry<String, String>> allEntries = searchReplaceDefinitions.entrySet();
for (Map.Entry<String, String> entry : allEntries) {
searchList.add(entry.getKey());
replaceList.add(entry.getValue());
}
return replaceUsing_StringUtilsAlgorithm(sourceText, searchList, replaceList);
}
}
/**
* replace, This replaces multiple strings in a section of text, according to the supplied
* search strings and replacement strings. For maximum efficiency, this will automatically
* choose between two possible replacement algorithms.
*
* Performance note: If it is known in advance that the source text is short, then this method
* signature has a very small additional performance advantage over the other method signature.
* (Although either method signature will still choose the best algorithm.)
*/
public static String replace(final String sourceText,
final ArrayList<String> searchList, final ArrayList<String> replacementList) {
if (searchList.size() != replacementList.size()) {
throw new RuntimeException("ReplaceStrings.replace(), "
+ "The search list and the replacement list must be the same size.");
}
final boolean useLongAlgorithm = (sourceText.length() > 1000 || searchList.size() > 25);
if (useLongAlgorithm) {
// Create a definitions map, which is needed by the long algorithm.
HashMap<String, String> definitions = new HashMap<>();
final int searchListLength = searchList.size();
for (int index = 0; index < searchListLength; ++index) {
definitions.put(searchList.get(index), replacementList.get(index));
}
return replaceUsing_AhoCorasickAlgorithm(sourceText, definitions);
} else {
// No parameter adaptations are needed for the short algorithm.
return replaceUsing_StringUtilsAlgorithm(sourceText, searchList, replacementList);
}
}
/**
* replaceUsing_StringUtilsAlgorithm, This is a string replacement algorithm that is most
* efficient for sourceText under 1000 characters, and less than 25 search strings.
*/
private static String replaceUsing_StringUtilsAlgorithm(final String sourceText,
final ArrayList<String> searchList, final ArrayList<String> replacementList) {
final String[] searchArray = searchList.toArray(new String[]{});
final String[] replacementArray = replacementList.toArray(new String[]{});
return StringUtils.replaceEach(sourceText, searchArray, replacementArray);
}
/**
* replaceUsing_AhoCorasickAlgorithm, This is a string replacement algorithm that is most
* efficient for sourceText over 1000 characters, or large lists of search strings.
*/
private static String replaceUsing_AhoCorasickAlgorithm(final String sourceText,
final Map<String, String> searchReplaceDefinitions) {
// Create a buffer sufficiently large that re-allocations are minimized.
final StringBuilder sb = new StringBuilder(sourceText.length() << 1);
final TrieBuilder builder = Trie.builder();
builder.onlyWholeWords();
builder.ignoreOverlaps();
for (final String key : searchReplaceDefinitions.keySet()) {
builder.addKeyword(key);
}
final Trie trie = builder.build();
final Collection<Emit> emits = trie.parseText(sourceText);
int prevIndex = 0;
for (final Emit emit : emits) {
final int matchIndex = emit.getStart();
sb.append(sourceText.substring(prevIndex, matchIndex));
sb.append(searchReplaceDefinitions.get(emit.getKeyword()));
prevIndex = emit.getEnd() + 1;
}
// Add the remainder of the string (contains no more matches).
sb.append(sourceText.substring(prevIndex));
return sb.toString();
}
/**
* main, This contains some test and example code.
*/
public static void main(String[] args) {
String shortSource = "The quick brown fox jumped over something. ";
StringBuilder longSourceBuilder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 50; ++i) {
longSourceBuilder.append(shortSource);
}
String longSource = longSourceBuilder.toString();
HashMap<String, String> searchReplaceMap = new HashMap<>();
ArrayList<String> searchList = new ArrayList<>();
ArrayList<String> replaceList = new ArrayList<>();
searchReplaceMap.put("fox", "grasshopper");
searchReplaceMap.put("something", "the mountain");
searchList.add("fox");
replaceList.add("grasshopper");
searchList.add("something");
replaceList.add("the mountain");
String shortResultUsingArrays = replace(shortSource, searchList, replaceList);
String shortResultUsingMap = replace(shortSource, searchReplaceMap);
String longResultUsingArrays = replace(longSource, searchList, replaceList);
String longResultUsingMap = replace(longSource, searchReplaceMap);
System.out.println(shortResultUsingArrays);
System.out.println("----------------------------------------------");
System.out.println(shortResultUsingMap);
System.out.println("----------------------------------------------");
System.out.println(longResultUsingArrays);
System.out.println("----------------------------------------------");
System.out.println(longResultUsingMap);
System.out.println("----------------------------------------------");
}
}(अगर जरूरत हो तो इन्हें अपनी पोम फाइल में जोड़ें।)
<!-- Apache Commons utilities. Super commonly used utilities.
https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-lang3 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.10</version>
</dependency>
<!-- ahocorasick, An algorithm used for efficient searching and
replacing of multiple strings.
https://mvnrepository.com/artifact/org.ahocorasick/ahocorasick -->
<dependency>
<groupId>org.ahocorasick</groupId>
<artifactId>ahocorasick</artifactId>
<version>0.4.0</version>
</dependency>