स्पष्ट रूप से एक ही परिणाम प्राप्त करने के कई अलग-अलग तरीके हैं, आपका प्रश्न यह प्रतीत होता है कि MySQL में प्रत्येक समूह में अंतिम परिणाम प्राप्त करने का एक प्रभावी तरीका क्या है। यदि आप भारी मात्रा में डेटा के साथ काम कर रहे हैं और मान रहे हैं कि आप MySQL के नवीनतम संस्करणों (जैसे 5.7.21 और 8.0.4-आरसी) के साथ भी इनोबीडी का उपयोग कर रहे हैं, तो ऐसा करने का एक कारगर तरीका नहीं हो सकता है।
हमें कभी-कभी 60 मिलियन से अधिक पंक्तियों वाली तालिकाओं के साथ भी ऐसा करने की आवश्यकता होती है।
इन उदाहरणों के लिए, मैं केवल लगभग 1.5 मिलियन पंक्तियों के साथ डेटा का उपयोग करूंगा जहां डेटा में सभी समूहों के लिए प्रश्नों को परिणाम खोजने की आवश्यकता होगी। हमारे वास्तविक मामलों में हमें अक्सर लगभग 2,000 समूहों से डेटा वापस करने की आवश्यकता होती है (जो काल्पनिक रूप से बहुत अधिक डेटा की जांच करने की आवश्यकता नहीं होगी)।
मैं निम्नलिखित तालिकाओं का उपयोग करूंगा:
CREATE TABLE temperature(
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
groupID INT UNSIGNED NOT NULL,
recordedTimestamp TIMESTAMP NOT NULL,
recordedValue INT NOT NULL,
INDEX groupIndex(groupID, recordedTimestamp),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TEMPORARY TABLE selected_group(id INT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(id));
तापमान तालिका लगभग 1.5 मिलियन यादृच्छिक रिकॉर्ड और 100 विभिन्न समूहों के साथ आबादी है। चयनित_ समूह उन 100 समूहों के साथ आबाद है (हमारे मामलों में यह सामान्य रूप से सभी समूहों के लिए 20% से कम होगा)।
जैसा कि यह डेटा यादृच्छिक है, इसका मतलब है कि कई पंक्तियों में एक ही दर्ज की गई संख्या हो सकती है। हम जो चाहते हैं, वह प्रत्येक समूह के लिए अंतिम रिकॉर्डटैम्पस्ट के साथ समूह के क्रम में सभी चयनित समूहों की एक सूची प्राप्त करना है, और यदि एक ही समूह में एक से अधिक मिलान पंक्ति जैसी हैं तो उन पंक्तियों की अंतिम मिलान आईडी।
यदि काल्पनिक रूप से MySQL में एक अंतिम () फ़ंक्शन होता है जो एक विशेष ORDER BY क्लॉज में अंतिम पंक्ति से मान लौटाता है तो हम बस यह कर सकते हैं:
SELECT
last(t1.id) AS id,
t1.groupID,
last(t1.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp,
last(t1.recordedValue) AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
ORDER BY t1.recordedTimestamp, t1.id
GROUP BY t1.groupID;
जो केवल इस मामले में कुछ 100 पंक्तियों की जांच करने की आवश्यकता होगी क्योंकि यह किसी भी सामान्य ग्रुप BY फ़ंक्शन का उपयोग नहीं करता है। यह 0 सेकंड में निष्पादित होगा और इसलिए अत्यधिक कुशल होगा। ध्यान दें कि आम तौर पर MySQL में हम एक BYDER को क्लॉज के बाद ग्रुप बाय क्लॉज के बाद देखेंगे, हालांकि इस ORDER BY क्लॉज का उपयोग ORDER को अंतिम () फंक्शन के लिए निर्धारित करने के लिए किया जाता है, अगर यह ग्रुप BY के बाद था तो यह GROUPS को ऑर्डर करेगा। यदि कोई ग्रुप बाय क्लॉज मौजूद नहीं है, तो अंतिम मान सभी दिए गए पंक्तियों में समान होगा।
हालाँकि MySQL में यह नहीं होता है, तो आइए देखें कि इसके अलग-अलग विचार क्या हैं और यह साबित करते हैं कि इनमें से कोई भी कुशल नहीं है।
उदाहरण 1
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
SELECT t2.id
FROM temperature t2
WHERE t2.groupID = g.id
ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
LIMIT 1
);
इसने 3,009,254 पंक्तियों की जांच की और 5.7.21 पर ~ 0.859 सेकंड और 8.0.4-rc पर थोड़ा लंबा समय लिया
उदाहरण 2
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
INNER JOIN (
SELECT max(t2.id) AS id
FROM temperature t2
INNER JOIN (
SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
GROUP BY t3.groupID
) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
GROUP BY t2.groupID
) t5 ON t5.id = t1.id;
इसने 1,505,331 पंक्तियों की जांच की और 5.7.21 पर ~ 1.25 सेकंड और 8.0.4-rc पर थोड़ा लंबा समय लिया
उदाहरण 3
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
WHERE t1.id IN (
SELECT max(t2.id) AS id
FROM temperature t2
INNER JOIN (
SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.id
GROUP BY t3.groupID
) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestamp
GROUP BY t2.groupID
)
ORDER BY t1.groupID;
इसने 3,009,685 पंक्तियों की जांच की और 5.7.21 पर ~ 1.95 सेकंड और 8.0.4-rc पर थोड़ा लंबा समय लिया
उदाहरण 4
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (
SELECT max(t2.id)
FROM temperature t2
WHERE t2.groupID = g.id AND t2.recordedTimestamp = (
SELECT max(t3.recordedTimestamp)
FROM temperature t3
WHERE t3.groupID = g.id
)
);
इसने 6,137,810 पंक्तियों की जांच की और 5.7.21 पर ~ 2.2 सेकंड और 8.0.4-आरसी पर थोड़ा लंबा समय लिया
उदाहरण 5
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (
SELECT
t2.id,
t2.groupID,
t2.recordedTimestamp,
t2.recordedValue,
row_number() OVER (
PARTITION BY t2.groupID ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC
) AS rowNumber
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
) t1 WHERE t1.rowNumber = 1;
इसने 6,017,808 पंक्तियों की जांच की और 8.0.4-आरसी पर ~ 4.2 सेकंड का समय लिया
उदाहरण 6
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (
SELECT
last_value(t2.id) OVER w AS id,
t2.groupID,
last_value(t2.recordedTimestamp) OVER w AS recordedTimestamp,
last_value(t2.recordedValue) OVER w AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
WINDOW w AS (
PARTITION BY t2.groupID
ORDER BY t2.recordedTimestamp, t2.id
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)
) t1
GROUP BY t1.groupID;
इसने 6,017,908 पंक्तियों की जांच की और 8.0.4-आरसी पर ~ 17.5 सेकंड का समय लिया
उदाहरण 7
SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
LEFT JOIN temperature t2
ON t2.groupID = g.id
AND (
t2.recordedTimestamp > t1.recordedTimestamp
OR (t2.recordedTimestamp = t1.recordedTimestamp AND t2.id > t1.id)
)
WHERE t2.id IS NULL
ORDER BY t1.groupID;
यह हमेशा के लिए ले रहा था इसलिए मुझे इसे मारना पड़ा।