मैं स्तंभ में स्ट्रिंग के आंशिक मिलान के आधार पर डेटा फ्रेम से पंक्तियों का चयन करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए स्तंभ 'x' में स्ट्रिंग "hsa" है। का उपयोग करना sqldf- अगर इसमें एक likeवाक्यविन्यास था - मैं कुछ ऐसा करूंगा:
select * from <> where x like 'hsa'।
दुर्भाग्य से, sqldfउस वाक्य रचना का समर्थन नहीं करता है।
या इसी तरह:
selectedRows <- df[ , df$x %like% "hsa-"]कौन सा काम नहीं करता है
क्या कोई कृपया इसमें मेरी मदद कर सकता है?
जवाबों:
मुझे लगता है कि आप %like%अपने वर्तमान दृष्टिकोण में एक समारोह का उल्लेख करते हैं। मुझे नहीं पता कि यह %like%"data.table" से एक संदर्भ है , लेकिन अगर यह है, तो आप निश्चित रूप से निम्नानुसार उपयोग कर सकते हैं।
ध्यान दें कि ऑब्जेक्ट का होना आवश्यक नहीं है data.table(लेकिन यह भी याद रखें कि data.frames और data.tables के लिए सबसेट दृष्टिकोण समान नहीं हैं):
library(data.table)
mtcars[rownames(mtcars) %like% "Merc", ]
iris[iris$Species %like% "osa", ]यदि आपके पास यही था, तो शायद आपने डेटा को कम करने के लिए पंक्ति और स्तंभ पदों को मिलाया था।
यदि आप पैकेज लोड नहीं करना चाहते हैं, तो आप अपने द्वारा grep()मिलान किए जा रहे स्ट्रिंग की खोज करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। यहां mtcarsडेटासेट के साथ एक उदाहरण दिया गया है , जहां हम उन सभी पंक्तियों का मिलान कर रहे हैं जहां पंक्ति नामों में "Merc" शामिल हैं:
mtcars[grep("Merc", rownames(mtcars)), ]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.0 1 0 4 2
# Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
# Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4
# Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.9 1 0 4 4
# Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.4 0 0 3 3
# Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.6 0 0 3 3
# Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.0 0 0 3 3और, irisस्ट्रिंग के लिए खोज करने वाले डेटासेट का उपयोग करके एक और उदाहरण osa:
irisSubset <- iris[grep("osa", iris$Species), ]
head(irisSubset)
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
# 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
# 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
# 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
# 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosaअपनी समस्या के लिए प्रयास करें:
selectedRows <- conservedData[grep("hsa-", conservedData$miRNA), ]grepआप नियमित अभिव्यक्तियों का समर्थन करते हैं ताकि आप ^hsa-इसके बजाय संक्षिप्त करना चाहें ।
grepएड कमांड g / re / p (ग्लोबल / रेगुलर एक्सप्रेशन / प्रिंट) से आता है, और यह नियमित एक्सप्रेशन-फू के मास्टर को ही इसकी वास्तविक शक्ति का पता चलता है ;-): en.wikipedia.org/ विकी / ग्रेप
स्ट्रिंग पैकेज str_detect()से कोशिश करें , जो एक स्ट्रिंग में पैटर्न की उपस्थिति या अनुपस्थिति का पता लगाता है।
यहाँ और इस तरीके को शामिल किया गया है %>%पाइप और filter()से dplyr पैकेज:
library(stringr)
library(dplyr)
CO2 %>%
filter(str_detect(Treatment, "non"))
Plant Type Treatment conc uptake
1 Qn1 Quebec nonchilled 95 16.0
2 Qn1 Quebec nonchilled 175 30.4
3 Qn1 Quebec nonchilled 250 34.8
4 Qn1 Quebec nonchilled 350 37.2
5 Qn1 Quebec nonchilled 500 35.3
...यह उन पंक्तियों के लिए नमूना CO2 डेटा सेट (जो R के साथ आता है) को फ़िल्टर करता है जहां उपचार चर में "नॉन" विकल्प होता है। आप समायोजित कर सकते हैं कि क्या str_detectनिश्चित मैच मिलते हैं या एक रेगेक्स का उपयोग करते हैं - स्ट्रिंग पैकेज के लिए प्रलेखन देखें।
myDataFrame[str_detect(myDataFrame$key, myKeyPattern),]
LIKE sqlite में काम करना चाहिए:
require(sqldf)
df <- data.frame(name = c('bob','robert','peter'),id=c(1,2,3))
sqldf("select * from df where name LIKE '%er%'")
name id
1 robert 2
2 peter 3require()यहाँ से क्यों भरा जा रहा है
requireफ़ंक्शन का उपयोग करके लोड करना होगा।
dput(head(conservedData))।