क्या कोई ऐसा लिख सकता है:
class Test(object):
def _decorator(self, foo):
foo()
@self._decorator
def bar(self):
passयह विफल रहता है: स्वयं में स्वयं अज्ञात है
मैंने भी कोशिश की:
@Test._decorator(self)जो भी विफल रहता है: अज्ञात परीक्षण
मैं डेकोरेटर में कुछ उदाहरण चरों को अस्थायी रूप से बदलना और फिर उन्हें वापस बदलने से पहले, सजाए गए तरीके को चलाना चाहूंगा।
जवाबों:
क्या ऐसा कुछ करना चाहिए जो आपको चाहिए?
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
test = Test()
test.bar()यह डेकोरेटर तक पहुंचने के लिए स्वयं को कॉल से बचा जाता है और इसे क्लास नेमस्पेस में एक नियमित विधि के रूप में छिपा दिया जाता है।
>>> import stackoverflow
>>> test = stackoverflow.Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>> टिप्पणियों में सवाल का जवाब देने के लिए संपादित:
दूसरी कक्षा में छिपे हुए डेकोरेटर का उपयोग कैसे करें
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
_decorator = staticmethod( _decorator )
class TestB( Test ):
@Test._decorator
def bar( self ):
print "override bar in"
super( TestB, self ).bar()
print "override bar out"
print "Normal:"
test = Test()
test.bar()
print
print "Inherited:"
b = TestB()
b.bar()
printआउटपुट:
Normal:
start magic
normal call
end magic
Inherited:
start magic
override bar in
start magic
normal call
end magic
override bar out
end magicआप जो करना चाहते हैं वह संभव नहीं है। उदाहरण के लिए, नीचे दिया गया कोड वैध लगता है या नहीं:
class Test(object):
def _decorator(self, foo):
foo()
def bar(self):
pass
bar = self._decorator(bar)यह निश्चित रूप से मान्य नहीं है क्योंकि selfयह उस बिंदु पर परिभाषित नहीं है। वही Testतब तक चलता है जब तक यह परिभाषित नहीं होगा जब तक कि वर्ग खुद को परिभाषित नहीं करता (जो इसकी प्रक्रिया में है)। मैं आपको यह कोड स्निपेट दिखा रहा हूं क्योंकि यह वही है जो आपका डेकोरेटर स्निपेट में रूपांतरित होता है।
इसलिए, जैसा कि आप देख सकते हैं, सज्जाकार में उदाहरण का उपयोग करना वास्तव में संभव नहीं है क्योंकि सज्जाकार जो भी फ़ंक्शन / विधि की परिभाषा के दौरान लागू होते हैं और वे तात्कालिकता के दौरान नहीं होते हैं।
यदि आपको कक्षा-स्तरीय पहुँच की आवश्यकता है , तो यह प्रयास करें:
class Test(object):
@classmethod
def _decorator(cls, foo):
foo()
def bar(self):
pass
Test.bar = Test._decorator(Test.bar)import functools
class Example:
def wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
print("inside wrap")
return func(self, *args, **kwargs)
return wrap
@wrapper
def method(self):
print("METHOD")
wrapper = staticmethod(wrapper)
e = Example()
e.method()@foo, नहीं@foo()
wrapperहै self?
मैं कुछ डिबगिंग स्थितियों में इस प्रकार के डेकोरेटर का उपयोग करता हूं, यह कॉलिंग फ़ंक्शन को खोजने के बिना, सजाने के द्वारा वर्ग गुणों को ओवरराइड करने की अनुमति देता है।
class myclass(object):
def __init__(self):
self.property = "HELLO"
@adecorator(property="GOODBYE")
def method(self):
print self.propertyयहाँ डेकोरेटर कोड है
class adecorator (object):
def __init__ (self, *args, **kwargs):
# store arguments passed to the decorator
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __call__(self, func):
def newf(*args, **kwargs):
#the 'self' for a method function is passed as args[0]
slf = args[0]
# replace and store the attributes
saved = {}
for k,v in self.kwargs.items():
if hasattr(slf, k):
saved[k] = getattr(slf,k)
setattr(slf, k, v)
# call the method
ret = func(*args, **kwargs)
#put things back
for k,v in saved.items():
setattr(slf, k, v)
return ret
newf.__doc__ = func.__doc__
return newf ध्यान दें: क्योंकि मैंने एक क्लास डेकोरेटर का उपयोग किया है , आपको कार्यों को सजाने के लिए ब्रैकेट्स के साथ @adecorator () का उपयोग करना होगा , भले ही आप डेकोरेटर क्लास कंस्ट्रक्टर के किसी भी तर्क को पारित न करें।
यह एक ही कक्षा के अंदर परिभाषित selfसे अंदर पहुंचने (और उपयोग करने) का एक तरीका है decorator:
class Thing(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def debug_name(function):
def debug_wrapper(*args):
self = args[0]
print 'self.name = ' + self.name
print 'running function {}()'.format(function.__name__)
function(*args)
print 'self.name = ' + self.name
return debug_wrapper
@debug_name
def set_name(self, new_name):
self.name = new_nameआउटपुट (परीक्षण पर Python 2.7.10):
>>> a = Thing('A')
>>> a.name
'A'
>>> a.set_name('B')
self.name = A
running function set_name()
self.name = B
>>> a.name
'B'ऊपर का उदाहरण मूर्खतापूर्ण है, लेकिन यह काम करता है।
इसी तरह की समस्या पर शोध करते हुए मुझे यह प्रश्न मिला। मेरा समाधान समस्या को दो भागों में विभाजित करना है। सबसे पहले, आपको उस डेटा को कैप्चर करना होगा जिसे आप क्लास के तरीकों से जोड़ना चाहते हैं। इस स्थिति में, handler_for उस कमांड के आउटपुट के लिए हैंडलर के साथ एक यूनिक्स कमांड को जोड़ देगा।
class OutputAnalysis(object):
"analyze the output of diagnostic commands"
def handler_for(name):
"decorator to associate a function with a command"
def wrapper(func):
func.handler_for = name
return func
return wrapper
# associate mount_p with 'mount_-p.txt'
@handler_for('mount -p')
def mount_p(self, slurped):
passअब जब हमने प्रत्येक वर्ग विधि के साथ कुछ डेटा संबद्ध कर लिया है, तो हमें उस डेटा को इकट्ठा करने और उसे क्लास की विशेषता में संग्रहीत करने की आवश्यकता है।
OutputAnalysis.cmd_handler = {}
for value in OutputAnalysis.__dict__.itervalues():
try:
OutputAnalysis.cmd_handler[value.handler_for] = value
except AttributeError:
passयहां माइकल स्पायर के जवाब पर विस्तार से इसे कुछ कदम आगे ले जाना है:
एक उदाहरण विधि डेकोरेटर जो तर्कों पर काम करता है और तर्कों और रिटर्न वैल्यू के साथ कार्य करता है।
class Test(object):
"Prints if x == y. Throws an error otherwise."
def __init__(self, x):
self.x = x
def _outer_decorator(y):
def _decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
if self.x == y:
return foo(self, *args, **kwargs)
else:
raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
print("end magic")
return magic
return _decorator
@_outer_decorator(y=3)
def bar(self, *args, **kwargs) :
print("normal call")
print("args: {}".format(args))
print("kwargs: {}".format(kwargs))
return 27और तब
In [2]:
test = Test(3)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
normal call
args: (13, 'Test')
kwargs: {'q': 9, 'lollipop': [1, 2, 3]}
Out[2]:
27
In [3]:
test = Test(4)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-576146b3d37e> in <module>()
4 'Test',
5 q=9,
----> 6 lollipop=[1,2,3]
7 )
<ipython-input-1-428f22ac6c9b> in magic(self, *args, **kwargs)
11 return foo(self, *args, **kwargs)
12 else:
---> 13 raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
14 print("end magic")
15 return magic
ValueError: x (4) != y (3)सज्जाकार किसी ऑब्जेक्ट विधि की कार्यक्षमता (फ़ंक्शन ऑब्जेक्ट्स सहित) की पूरी कार्यक्षमता को संशोधित करने के लिए बेहतर अनुकूल लगते हैं, जो सामान्य रूप से आवृत्ति विशेषताओं पर निर्भर करेगा। उदाहरण के लिए:
def mod_bar(cls):
# returns modified class
def decorate(fcn):
# returns decorated function
def new_fcn(self):
print self.start_str
print fcn(self)
print self.end_str
return new_fcn
cls.bar = decorate(cls.bar)
return cls
@mod_bar
class Test(object):
def __init__(self):
self.start_str = "starting dec"
self.end_str = "ending dec"
def bar(self):
return "bar"आउटपुट है:
>>> import Test
>>> a = Test()
>>> a.bar()
starting dec
bar
ending decमेरे पास सज्जाकार का कार्यान्वयन है जो मदद कर सकता है
import functools
import datetime
class Decorator(object):
def __init__(self):
pass
def execution_time(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
""" Wrapper Function """
start = datetime.datetime.now()
Tem = func(self, *args, **kwargs)
end = datetime.datetime.now()
print("Exection Time:{}".format(end-start))
return Tem
return wrap
class Test(Decorator):
def __init__(self):
self._MethodName = Test.funca.__name__
@Decorator.execution_time
def funca(self):
print("Running Function : {}".format(self._MethodName))
return True
if __name__ == "__main__":
obj = Test()
data = obj.funca()
print(data)भीतरी वर्ग में घोषणा। यह समाधान बहुत ठोस और अनुशंसित है।
class Test(object):
class Decorators(object):
@staticmethod
def decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
foo(self, *args, **kwargs)
print("end magic")
return magic
@Decorators.decorator
def bar( self ) :
print("normal call")
test = Test()
test.bar()परिणाम:
>>> test = Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>>