Matplotlib में एक्स एक्सिस स्केल बदलें

Question

मैंने यह साजिश मतलाब का उपयोग करके बनाई है

Matplotlib का उपयोग करते हुए, एक्स-एक्सिस बड़ी संख्याओं जैसे कि 100000, 200000, 300000 को आकर्षित करता है। मैं यह दर्शाने के लिए कि यह वास्तव में 100000, 200000, 300000 है, 1, 2, 3 और 10 ^ 5 जैसी कोई चीज रखना चाहेंगे।

क्या matplotlib में इस तरह का पैमाना बनाने का एक सरल तरीका है?

Answer 1

प्रयोग करके देखें matplotlib.pyplot.ticklabel_format:

import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

यह a x 10^bआपके एक्स-अक्ष टिकमार्क पर वैज्ञानिक अंकन (यानी ) लागू होता है

Comments

क्या एक ऑफसेट जोड़ना संभव है? (उदाहरण के बजाय 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, ... और x 10 ^ b यह 0, 5, 10, 15, ... और x 10 ^ {b-1} होगा

— ईगल

ticklabel_formatकुल्हाड़ियों की वस्तुओं के लिए भी एक विधि है, आप कुछ इस तरह की कोशिश कर सकते हैंax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

— कोविच

अगर आपके पास 2 प्लॉट हैं, तो यह कैसे काम कर सकता है?

— फ़ॉकोफ़ी

@ क्षमा करें, ऑफसेट जोड़ने के बारे में आपके अनुवर्ती प्रश्न का मैं क्या जिक्र कर रहा था। मेरा x- अक्ष है [0.1, 0.2, ...]और मैं [1, 2, ...]एक समायोजित घातांक के साथ पसंद करूंगा । क्या आप उसके लिए कोई समाधान खोजने में सक्षम थे?

— trianta2

@ ईगल मुझे भी सवाल में दिलचस्पी है trianta2 का उल्लेख किया

— बेन उस्मान

Answer 2

यह आपके मूल प्रश्न का इतना उत्तर नहीं है जितना कि आपके प्रश्न के शरीर में आपके किसी एक प्रश्न का है।

थोड़ा प्रस्तावना, ताकि मेरा नामकरण अजीब न लगे:

import matplotlib
from matplotlib import rc
from matplotlib.figure import Figure
ax = self.figure.add_subplot( 111 )

जैसा कि उल्लेख किया गया है कि आप यह बताने के लिए ticklabel_format का उपयोग कर सकते हैं कि matplotlib को बड़े या छोटे मूल्यों के लिए वैज्ञानिक संकेतन का उपयोग करना चाहिए:

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')

आप उस तरीके को प्रभावित कर सकते हैं जो rcParams (matplotlib आयात rcParams से) में झंडे का उपयोग करके या उन्हें सीधे सेट करके प्रदर्शित किया जाता है। मुझे '1e' और 'x10 ^' के बीच के वैज्ञानिक अंकन की तुलना में बदलने का अधिक सुरुचिपूर्ण तरीका नहीं मिला है:

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True

यह आपको अधिक मैटलैब-एस्क, और वास्तव में बेहतर रूप से बेहतर उपस्थिति देनी चाहिए। मुझे लगता है कि निम्नलिखित को भी ऐसा करना चाहिए:

rc('text', usetex=True)

Answer 3

अदिश फ़ॉर्मेटर का समर्थन करता है घातांक का संग्रह। डॉक्स इस प्रकार हैं:

वर्ग matplotlib.ticker.ScalarFormatter (useOffset = true, useMathText = False, useLocale = none) का उपयोग करें मामले: matplotlib.ticker.Formatter

टिक लोकेशन एक सादा पुराना नंबर है। यदि useOffset == सही है और डेटा रेंज डेटा औसत से बहुत छोटी है, तो एक ऑफसेट का निर्धारण इस तरह किया जाएगा कि टिक लेबल सार्थक हो। वैज्ञानिक संकेतन का उपयोग डेटा <10 ^ -n या डेटा> = 10 ^ मीटर के लिए किया जाता है, जहां n और m सेट_पॉवरलिमिट्स ((n, m)) का उपयोग करते हुए बिजली सीमाएं हैं। इनके लिए डिफॉल्ट्स को axes.formatter.limits आरसी पैरामीटर द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

आपकी तकनीक यह होगी:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
xfmt = ScalarFormatter()
xfmt.set_powerlimits((-3,3))  # Or whatever your limits are . . .
{{ Make your plot }}
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)

प्रतिपादक को प्रारूप में प्रदर्शित करने के लिए x10^5, ScalarFormatter के साथ त्वरित करें useMathText=True।

आप यह भी उपयोग कर सकते हैं:

xfmt.set_useOffset(10000)

इस तरह से परिणाम प्राप्त करने के लिए:

Comments

useMathText=Trueप्राप्त करने के लिए ScalarFormatter को तुरंत x10^4।

— हॉफमैन

Answer 4

मैं सरल उपाय खोजता हूं

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))