यहाँ बहुत सारे मैथी उदाहरण हैं, लेकिन आप एक वास्तविक दुनिया उदाहरण चाहते हैं, इसलिए थोड़ी सोच के साथ, यह संभवतः मेरे लिए सबसे अच्छा उदाहरण है:
आप एक ऐसे व्यक्ति को ढूंढते हैं, जिसने किसी दिए गए संक्रामक संक्रमण को अनुबंधित किया है, जो कि घातक नहीं है, और खुद को जल्दी ठीक कर लेता है (टाइप ए), 5 लोगों में से एक को छोड़कर (हम इन प्रकार बी को कॉल करेंगे) जो स्थायी रूप से इसके साथ संक्रमित हो जाते हैं और नहीं दिखाते हैं लक्षण और केवल एक स्प्रेडर कार्य करता है।
यह कहर की काफी कष्टप्रद लहरें पैदा करता है जब कभी B टाइप A की भीड़ को संक्रमित करता है।
आपका काम सभी प्रकार के बी एस को ट्रैक करना और उन्हें रोग की रीढ़ को रोकने के लिए टीकाकरण करना है। दुर्भाग्य से, आप सभी के लिए एक राष्ट्रव्यापी इलाज नहीं कर सकते, क्योंकि जो लोग टाइप हैं उन्हें भी बी से काम करने वाले इलाज से घातक एलर्जी है।
जिस तरह से आप ऐसा करेंगे, वह सामाजिक खोज होगी, एक संक्रमित व्यक्ति (टाइप ए) को देखते हुए, पिछले सप्ताह में अपने सभी संपर्कों को चुनें, प्रत्येक संपर्क को एक ढेर पर चिह्नित करें। जब आप किसी व्यक्ति के संक्रमित होने का परीक्षण करते हैं, तो उन्हें "अनुवर्ती" कतार में जोड़ें। जब कोई व्यक्ति एक प्रकार का बी होता है, तो उन्हें सिर पर "अनुवर्ती" में जोड़ें (क्योंकि आप इस उपवास को रोकना चाहते हैं)।
किसी दिए गए व्यक्ति को संसाधित करने के बाद, कतार के सामने से व्यक्ति का चयन करें और यदि आवश्यक हो तो टीकाकरण लागू करें। अपने सभी संपर्कों को पहले ही अनवीकृत कर लें, और फिर देखें कि क्या वे संक्रमित हैं।
संक्रमित लोगों की कतार 0 हो जाने तक दोहराएं और फिर दूसरे प्रकोप की प्रतीक्षा करें।
(ठीक है, यह थोड़ा पुनरावृत्त है, लेकिन इसकी पुनरावृत्ति की समस्या को हल करने का एक पुनरावृत्ति तरीका है, इस मामले में, आबादी के आधार की चौड़ाई का पहला पेचकश समस्याओं की संभावना के रास्ते खोजने की कोशिश कर रहा है, और इसके अलावा, पुनरावृत्ति समाधान अक्सर तेज़ और अधिक प्रभावी होते हैं , और मैं अनिवार्य रूप से हर जगह पुनरावृत्ति को हटा देता हूं ताकि इसकी सहजता बन जाए। ....