मैं डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी के साथ एनालॉग मिला रहा हूँ - जब मैं एक छोटे से डिजिटल स्क्रीन पर नज़र नहीं रख सकता तो बेहतर तस्वीरें लेता हूँ, अनजाने में अगर मैं सफल होने के बाद जाँच करने के बजाय शूट करने से पहले मुझे तस्वीर खींचने के लिए मजबूर करता हूँ। मुझे भी पसंद है कि अनाज फिल्म मुझे दे। हालांकि, अधिकांश शॉट डार्करूम में ज्यादा समय बिताने के लायक नहीं हैं, और उन्हें स्कैन करना काफी तेज है। मैं सोच रहा हूं कि फिल्म को डिजिटल में कैसे परिवर्तित किया जाए।
मेरी छवि स्कैनर के अधिकतम (गैर-प्रक्षेपित) रिज़ॉल्यूशन से कम पर स्कैन करने से दाने के विपरीत अतिरंजित हो जाता है और इस वजह से मध्य-स्वर को खराब कर देता है। 1 दूसरी ओर, स्कैन का परिणामी आकार ज्यादातर मामलों में प्रमुख ओवरकिल है (मैं उन्हें A0 आकार में प्रिंट नहीं करता), इसलिए मैं चित्रों को डाउन करना चाहता हूं। हालांकि, अनाज अधिकांश तरीकों को भ्रमित करता है और परिणाम और / या विशेषता अनाज के नुकसान के नुकसान में होता है। उदाहरण के लिए, बिकुबिक शार्पर मूल की तुलना में "बड़ा" अनाज का परिणाम है। अब, मैंने अब तक जो सबसे अच्छा समझौता पाया है, वह केवल बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग कर रहा है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह समग्र विवरण और अनाज के लुक दोनों को संरक्षित करने का सबसे अच्छा तरीका है।
संक्षेप में: स्कैन किए गए नकारात्मक को संसाधित करते समय, मैं छवि की गुणवत्ता और दाने की विशेषता दोनों को "सर्वश्रेष्ठ" कैसे संरक्षित करूं?
जैसा कि स्टेन रोजर्स ने नीचे बताया, वास्तव में फिल्म के अनाज को स्कैन करने और कम प्रस्तावों पर फिल्म के "दानेदार" चरित्र को स्कैन करने के बीच अंतर है। यह सवाल बाद के बारे में है; स्टेन रोजर्स बताते हैं कि पहले कैसे करें।
मैं मानक फोटोशॉप विकल्पों के विकल्पों की तलाश कर रहा हूं, और प्रत्येक के लिए कारण। क्या तथ्य यह है कि हर फिल्म में एक अलग अनाज की विशेषता होती है? अनुकूलित उन्नत शोर में कमी के तरीके शायद एक विकल्प हैं?
1. मैं मिनोल्टा द्वारा प्रदान किए गए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके मिनोल्टा डायमेज स्कैन एलीट 5400 का उपयोग कर रहा हूं।
जैसा कि अनुरोध किया गया है, यहां अलग-अलग आकार के तरीकों के साथ एक स्कैन की गई तस्वीर है। बस इसे स्कैन किया, बेहतर टॉन्सिलिटी रेंज प्राप्त करने के लिए बी एंड डब्ल्यू नकारात्मक को स्कैन किया। मैंने स्पष्ट कारणों के लिए अनाज भंग, स्वचालित धूल और खरोंच हटाने आदि को बंद कर दिया। दाईं ओर चित्रों को निकटतम पड़ोसी के साथ फिर से बढ़ा दिया गया है। मैं डाउनसैकिंग से पहले 16 बिट्स में 8 बिट स्कैन सेट करता हूं, यह मानते हुए कि अगर मैं घटता, चैनल मिक्सर आदि के साथ गड़बड़ करना चुनता हूं तो बैंडिंग के जोखिम कम हो जाते हैं। कोई अन्य संशोधन (आमतौर पर मैं पहले धूल और खरोंच को हटाता हूं, और अंत में चैनल मिक्स करता हूं) चित्र B & W के लिए, फिर 8 बिट्स पर स्विच करें)।
